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license: apache-2.0
license_link: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.txt
library_name: gguf
pipeline_tag: image-text-to-text
base_model: google/gemma-4-31B-it
base_model_relation: quantized
tags:
- gguf
- gemma
- vision
- optima-tools
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# Optima Tools — Chat et raisonnement — High

Paquet **High** du chat d'Optima Tools (identifiant `chat.high`) : **Gemma 4 31B** (instruction-tuned), quantification **Q8_0**, avec son projecteur multimodal **BF16** pour l'analyse d'images.

## Statut

- Fichiers copiés depuis la source le 2026-10-27, **identiques octet pour octet** à la révision indiquée ci-dessous. Seule cette quantification Q8_0 est reprise ; les autres quantifications du dépôt source ne le sont pas.
- Les empreintes SHA-256 sont celles des métadonnées LFS de Hugging Face, identiques sur la source et sur ce dépôt. Elles n'ont **pas été recalculées localement** : aucune copie locale ne correspond à ce paquet.
- **Le modèle n'a pas été testé dans Optima Tools.** Ce contrôle est une vérification d'intégrité, pas un test d'exécution ; aucune performance ni compatibilité matérielle n'est annoncée.
- Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.

## Fichiers du modèle

| Fichier | Rôle | Taille | SHA-256 |
|---|---|---:|---|
| `gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf` | Modèle de langage (Gemma 4 31B, Q8_0) | 32,64 Go | `fcd52cebacb165a98df5abe6fb70dbf076835f4a06e064ffb33dd739b8835c9c` |
| `mmproj-gemma-4-31B-it-BF16.gguf` | Projecteur multimodal BF16 : nécessaire à l'analyse des images | 1,20 Go | `0e1e4f24cba407a7b91aab0a4175f923dcb075455edd216577270fdffb24658b` |

Les deux fichiers se placent dans le même dossier : le moteur (llama.cpp) retrouve le projecteur à côté du modèle.

## Source

- Dépôt : https://huggingface.co/ggml-org/gemma-4-31B-it-GGUF (conversion GGUF par ggml-org ; modèle d'origine `google/gemma-4-31B-it`, Google DeepMind)
- Révision : `3d47a7e680fb9526dcac74335858f0f31acc9c27`
- Transfert : duplication des fichiers LFS côté serveur Hugging Face, puis commit. Aucun fichier modifié.

## Licence et crédits

Apache License 2.0 : texte intégral dans `LICENSE`. Google DeepMind (modèle d'origine), ggml-org (conversion GGUF), Optima Tools (préparateur et distributeur), sources et modifications : `CREDITS.md` et `CREDITS.json`.

## Documents du dépôt

| Fichier | Contenu |
|---|---|
| `README-source.md` | README officiel de la révision source, copie identique |
| `LICENSE` | Licence Apache 2.0 |
| `CREDITS.md`, `CREDITS.json` | Crédits, licence, modifications |
| `SOURCE.json` | Provenance, révision, fichiers, tailles, SHA-256 |
| `.optima-package.json` | Manifeste lu par Optima Tools (taille et SHA-256 de chaque fichier du modèle) |

## Droits des auteurs d'origine

Les auteurs d'origine conservent l'ensemble de leurs droits. Optima Tools n'est pas le créateur de ce modèle : ce dépôt en prépare la distribution vérifiée pour l'application, avec mention des sources, des licences et des crédits.