samuel

Was war die Idee?

Ein Sidecar/Coaching-Layer, der AI-Coding-Sessions beobachtet und sicherer, fokussierter und weniger chaotisch macht.

Warum angefangen?

Gestartet, um wiederholte Arbeit zu operationalisieren: Kontext sammeln, Entscheidungen sichtbar machen und Agentenarbeit prüfbar machen.

Warum nicht fertig?

Nicht fertig, weil Abschluss-Signale fehlen: 28 TODO/FIXME-Hinweise, unklare/fehlende README-Evidenz

Was ist heute wertvoll?

Heute wertvoll als Agent-Control-System

Score-Reasons

• 28 TODO/FIXME/WIP hints

TODO/FIXME-Auszug

• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V6/samuel/data/core_memory.md:38 — Denke auf Architektur-Niveau (Adapter Patterns, Fallback-Ketten, Trade-off-Matrizen). Aber Implementation bleibt lueckenhaft. 40+ Seiten ADD fuer ~700 Zeilen Code. Keeper await-Bug
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V6/samuel/data/fear_map.json:32 — "evidence": "Keeper await-Bug seit Monaten offen. 5 BUILD_SPECS, 0 implementiert",
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V6/samuel/data/fear_map.json:35 — "Keeper: await-Bug ein Einzeiler, seit Monaten offen",
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V6/samuel/data/fear_map.json:39 — "micro_offer": "Ein Keeper-Bug fixen? 15 Min."
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V6/samuel/tests/test_bookmark_analyzer.py:1 — """Tests for BookmarkAnalyzer — parse, score, cache, fail-open."""
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V6/samuel/tests/test_bookmark_analyzer.py:134 — hugging_face = next(b for b in result if "huggingface" in b["url"])