Sidecar-V7

Was war die Idee?

Sidecar V7 **Context-aware ADHS coaching daemon for AI coding assistants.** Why Developers with ADHD face specific challenges when coding with AI assistants: hyperfocus without breaks, session sprawl across too many proj

Warum angefangen?

Gestartet, um wiederholte Arbeit zu operationalisieren: Kontext sammeln, Entscheidungen sichtbar machen und Agentenarbeit prüfbar machen.

Warum nicht fertig?

Nicht fertig, weil Abschluss-Signale fehlen: 40 TODO/FIXME-Hinweise, uncommitted changes, 8 alte Pläne/Handoffs

Was ist heute wertvoll?

Heute wertvoll als Agent-Control-System, hoher Intake-Score, dokumentierte Absicht, Git-Historie

Score-Reasons

• git repo
• tracked dirty work
• 40 TODO/FIXME/WIP hints
• README present
• agentized
• plans/backlogs found

TODO/FIXME-Auszug

• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V7/FOR_SMLFLG.md:36 — Jede Quelle ist fail-open: wenn eine Quelle ausfaellt, funktioniert der Rest weiter.
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V7/FOR_SMLFLG.md:50 — | V6 core/ | daemon.py, coach.py, ... | core/sidecar_core/ | v6→v7 Rename, Bug-Fixes |
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V7/FOR_SMLFLG.md:116 — - Fail-Open ist Pflicht: Daemon darf Claude Code nie blockieren
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V7/FOR_SMLFLG.md:125 — - `_check_should_speak()` — Neue Methode die `tts_ranker.should_speak()` aus `samuel/sidecar_samuel/tts_ranker.py` verdrahtet. Fail-open Gate: wenn eine Mechanismus+msg_type+phase+
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V7/FOR_SMLFLG.md:149 — **Fail-open Gate:** Wenn keine Daten da sind oder DB-Error → erlauben. Nur blockieren wenn genug negative Bewertungen vorliegen. Sicherer Default weil ein stummes System nervoser m
• /home/smlflg/Projekte/Sidecar-Workspace/Sidecar-V7/README.md:11 — Developers with ADHD face specific challenges when coding with AI assistants: hyperfocus without breaks, session sprawl across too many projects, and no awareness of energy pattern