PromptBoost V2 User Intent -> Harness Draft

Phase 3 Adapter

Aus User-Intent wird ein Harness-Prompt-Entwurf.

V2 trennt beobachteten User-Intent, Adapter-Scaffolding, blanke Harness Policy, Model Adapter und Eval Plan. Der Adapter veraendert nicht die Aufgabe, sondern operationalisiert sie als pruefbaren, portablen Entwurf.

Input

User Prompt

Intent bleibt stabil

Output

Harness Prompt Draft

Score

          

Compiler View

Task Spec

0 words

Local Validation

Der Boost bekommt nur einen Heuristik-Score.

Der lokale Score beweist keine Ueberlegenheit und misst keine Ergebnisqualitaet. Er schaetzt nur Prompt-Shape-Signale wie Struktur, Eingabe-Adequacy, Trennung von Intent und Scaffolding sowie sichtbare Verifikationshinweise.

Eval Harness

Profilvergleich ueber Beispielprompts

Die Tabelle vergleicht lokal nur Prompt-Profile nach Heuristik-Score. Sie ist kein Modellbenchmark; echte Modelllaeufe koennen spaeter ueber das PromptRunner-Interface und einen JudgeRunner angeschlossen werden.

Case Task Type Best Profile by Heuristic Heuristic Key Signal

Portable Artifact

Portables JSON-Artefakt fuer das groessere Agentur-Projekt

Dieses Objekt ist ein portables Export-Artefakt: beobachteter Task Spec, Adapter-Scaffolding, Harness Policy, Adapterprofil, Prompt Draft, Heuristik-Score und Eval Plan in einer transportierbaren Struktur.


      

Quellenrahmen

Dokumentation als Prior, Evals als Urteil

Die Adapter unterscheiden Doku-Priors von expliziten Adapter-Hypothesen. Modelllaeufe muessen diese Hypothesen spaeter empirisch bestaetigen oder verwerfen.

Familie Prior / Quellenanker
OpenAI / GPT · strong_prior Prompt engineering · GPT-5.4
Claude · strong_prior Prompting best practices · Long context
Gemini · strong_prior Prompt design strategies
Kimi · moderate_prior Prompt best practices · K2.5 quickstart
GLM / Qwen / DeepSeek / Mistral / MiniMax / Llama Siehe Adapter-Evidenz im JSON Export; moderate_prior oder hypothesis bedeutet: Quelle reicht fuer Startannahmen, nicht fuer absolute Regeln.