"""리더보드 DataFrame 전역 캐시 + 파일 기반 시그널.

매 페이지 로드마다 Google Sheets 를 다시 치면 느리고 429(rate limit) 위험이
있으므로, 최초 1회만 fetch 해서 메모리에 캐시한다. Refresh 버튼을 누르면
invalidate_cache() 로 강제 재fetch. 다른 프로세스가 시그널 파일에 최신
타임스탬프를 기록하면 refresh_if_signal_newer() 가 이를 감지해 갱신한다.

(원본 레포의 DB 읽기 분기는 이 Space 에서 불필요하므로 제거 — Google Sheets 직접 읽기만 남김)
"""

import os
import threading
import time

from sheet_manager.sheet_loader.sheet2df import sheet2df

_lock = threading.Lock()
_cached_df = None
_cache_timestamp = 0.0

SIGNAL_FILE = "/tmp/pia_leaderboard_cache_signal"


def get_cached_df():
    """캐시된 DataFrame 반환. 최초 호출 시 fetch."""
    global _cached_df, _cache_timestamp
    with _lock:
        if _cached_df is None:
            _cached_df = sheet2df()
            _cache_timestamp = time.time()
        return _cached_df.copy()


def invalidate_cache():
    """캐시를 즉시 갱신 (Google Sheets 에서 다시 읽기)."""
    global _cached_df, _cache_timestamp
    new_df = sheet2df()
    with _lock:
        _cached_df = new_df
        _cache_timestamp = time.time()


def refresh_if_signal_newer():
    """시그널 파일이 캐시보다 최신이면 갱신 후 반환. 아니면 캐시 그대로."""
    try:
        if os.path.exists(SIGNAL_FILE):
            with open(SIGNAL_FILE) as f:
                signal_ts = float(f.read().strip())
            if signal_ts > _cache_timestamp:
                invalidate_cache()
    except (ValueError, OSError):
        pass
    return get_cached_df()