import gradio as gr
import pandas as pd
import yfinance as yf
import plotly.graph_objects as go

from datetime import datetime, timedelta
from data import *
from config import *
from processes import *
from utils import *

#     -----------------------------------------------
#           CONFIGURACIÓN DE LA APP CON GRADIO
#     -----------------------------------------------

generar_tickers()
with gr.Blocks(title="Análisis de Correlación") as demo:
    gr.Image("https://cdn.prod.website-files.com/67174dcb1d43b06a0eae317e/672bbbc7a2b88045e5661994_logo-afi.svg", show_label=False)
    gr.Markdown("# Analizador de Correlación de Bitcoin")
    gr.Markdown("Explora la correlación de diferentes activos con Bitcoin y sus holdings.")

    with gr.Row():
        input_company = gr.Dropdown(
            label="Buscar por Nombre o Ticker",
            choices=tickers,
            value="Strategy",
            allow_custom_value=True,
            interactive=True
        )
        texto_info1 = gr.Textbox(label="Nombre Completo:", interactive=False)
        # ESTE COMPONENTE ALMACENARÁ NUESTRO ESTADO (EL TICKER)
        texto_info2 = gr.Textbox(label="Ticker:", interactive=True)

    input_company.change(
      fn=lambda texto_completo: find_company_online(texto_completo[:6]),
      inputs=input_company,
      outputs=[texto_info1, texto_info2]
    )

    # Es buena práctica ejecutar la función al cargar para rellenar los valores iniciales
    demo.load(
      fn=lambda texto_completo: find_company_online(texto_completo[:6]),
      inputs=input_company,
      outputs=[texto_info1, texto_info2]
    )

    with gr.Tab("Evolución de Correlación"):

        output_plot = gr.Plot(label="Gráfico de Evolución")
        
        with gr.Row():
                gr.HTML("<div style='height: 2px;'></div>")
            
        with gr.Row():
            input_step = gr.Slider(minimum=1, maximum=30, value=1, step=1, label="Indica cada cuántos días se calcula la correlación")
            input_window = gr.Slider(minimum=1, maximum=60, value=12, step=1, label="Ventana rolling (meses)")
            
        with gr.Row():
                gr.HTML("<div style='height: 2px;'></div>")
            
        with gr.Row():
            gr.Markdown("## Exportar:")
            gr.HTML("<div style='height: 40px;'></div>")
        btn_excel = gr.Button("Descargar en Excel")
        output_file = gr.File(label="Archivo Excel")
        output_msg = gr.Label()

        

        gr.on(
            triggers=None,  # Esto hace que se ejecute al cargar
            fn=plot_evolucion_correlacion_gradio,
            inputs=[texto_info2, input_step, input_window],
            outputs=[output_plot, output_msg]
        )

        btn_excel.click(
            fn=exportar_correlacion,
            inputs=[texto_info2, input_step, input_window], 
            outputs=[output_file, output_msg]
        )

    with gr.Tab("Stock vs BTC"):
        
        output_iframe_stock = gr.HTML(label="Stock vs Bitcoin Chart")

        gr.Markdown("#### El Multiplicador Valor de Activos Netos (MNAV) representa el valor de liquidación de una empresa. Se calcula vendiendo todos los activos, incluyendo Bitcoin, y pagando las deudas.El Ratio MNAV compara la capitalización de mercado de la empresa con este valor de liquidación.")

        gr.Markdown("#### · Ratio menor a 1.0: La empresa cotiza con un descuento.")

        gr.Markdown("#### · Ratio mayor a 1.0: La empresa cotiza con una prima.")

        gr.Markdown("#### Este ratio ayuda a ver si una empresa está sobrevalorada o infravalorada respecto a sus activos subyacentes.") 


        gr.on(
            triggers=None,  # Esto hace que se ejecute al cargar
            fn=get_iframe_stock_vs_btc,
            inputs=[texto_info2], 
            outputs=[output_iframe_stock]
        )

    with gr.Tab("Holding de Bitcoin"):

        output_iframe_holdings = gr.HTML(label="Bitcoin Holdings Chart")

            
        gr.on(
            triggers=None,  # Esto hace que se ejecute al cargar
            fn=get_iframe_holdings,
            inputs=[texto_info2], 
            outputs=[output_iframe_holdings]
        )
        

    with gr.Tab("Exportar Resumen Holding"):

        with gr.Row():
            gr.Markdown("## Top Holding:")
    
        with gr.Row():
            gr.HTML(value=f"""
            <div style='display: flex; justify-content: center; gap: 200px; margin-top: 40px; margin-bottom: 40px;'>
                <div>{styled_ETFs.to_html()}</div>
                <div>{styled_stocks.to_html()}</div>
            </div>
            """)
        with gr.Row():
            gr.Markdown("## Exportar:")
            gr.HTML("<div style='height: 40px;'></div>")
            
        btn_descargar_resumen = gr.Button("Descargar Resumen en Excel")
        output_resumen_file = gr.File(label="Archivo de Resumen de Holdings")
        output_resumen_msg = gr.Label()

        btn_descargar_resumen.click(
            fn=lambda: descargar_resumen_holding_excel("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ad3bbYQAAZO6ljkaCGTGSw5aG_FQF7Lg/edit?usp=sharing"),
            inputs=[],
            outputs=[output_resumen_file, output_resumen_msg]
        )


# Inicia la aplicación
demo.launch(share=True)