في هذا الكود لماذا يتم تكرار كتابة الرسائل القديمة في كل رد import streamlit as st
import json
import time
from datetime import datetime

# تحميل البيانات من ملف JSON
with open("qa_data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    qa_data = json.load(f)

# تعريف مخصص عن المساعد
ASSISTANT_PROFILE = {
    "name": "CME",
    "description": """
    أنا مساعد ذكي اسمي CME، صممت خصيصاً ل:
    - تقديم معلومات دقيقة من قاعدة البيانات
    - الإجابة على استفساراتك المحددة
    - مساعدتك في العثور على المعلومات
    
    جميع إجاباتي مبنية على معلومات موثوقة.
    """,
    "keywords": ["من انت", "ما هو اسمك", "تعريفك", "مهمتك", "وظيفتك", "ما الذي تفعله"]
}

# إعداد الصفحة
st.set_page_config(
    page_title=ASSISTANT_PROFILE["name"],
    page_icon="🤖",
    layout="centered"
)

# تنسيقات CSS المخصصة
st.markdown("""
    <style>
        .stApp {
            background-color: #000000;
        }
        h1, .stChatInput, .stTextInput>div>div>input {
            color: white !important;
        }
        .stMarkdown {
            color: white;
        }
        .assistant-bubble {
            border-radius: 10px;
            padding: 10px;
            margin: 10px 0;
            max-width: 100%;
        }
        .user-bubble {
            background-color: #2B2B2B;
            border-radius: 10px;
            padding: 10px;
            margin: 10px 0;
            max-width: 100%;
        }
        .typing-cursor {
            display: inline-block;
            width: 8px;
            height: 16px;
            background: white;
            animation: blink 1s infinite;
        }
        @keyframes blink {
            0%, 100% { opacity: 1; }
            50% { opacity: 0; }
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)

# تهيئة حالة المحادثة
if "chat_history" not in st.session_state:
    st.session_state.chat_history = [
        {"role": "system", "content": f"أنت مساعد اسمه {ASSISTANT_PROFILE['name']} يعتمد على قاعدة بيانات محددة."}
    ]

if "displayed_messages" not in st.session_state:
    st.session_state.displayed_messages = set()

# دالة للكتابة التدريجية
def typewriter_effect(text, speed=0.03, message_id=None):
    container = st.empty()
    current_text = ""
    for char in str(text):
        current_text += char
        container.markdown(
            f'''
            <div class="assistant-bubble" style="float: right; clear: both; text-align: right;">
                {current_text}<span class="typing-cursor"></span>
            </div>
            ''',
            unsafe_allow_html=True
        )
        time.sleep(speed)
    
    # حفظ الرسالة النهائية
    final_markup = f'''
    <div class="assistant-bubble" style="float: right; clear: both; text-align: right;">
        {text}
    </div>
    '''
    container.markdown(final_markup, unsafe_allow_html=True)
    
    # تسجيل أن الرسالة قد تم عرضها
    if message_id:
        st.session_state.displayed_messages.add(message_id)
    
    return container

# دالة لعرض الرسائل
def display_message(role, content, message_id=None):
    if not message_id:
        message_id = f"{role}_{hash(content)}"
    
    if role == 'user':
        st.markdown(
            f'<div class="user-bubble" style="float: right; clear: both; text-align: right;">{content}</div>',
            unsafe_allow_html=True
        )
        st.session_state.displayed_messages.add(message_id)
    else:
        if message_id not in st.session_state.displayed_messages:
            typewriter_effect(content, message_id=message_id)
        else:
            st.markdown(
                f'<div class="assistant-bubble" style="float: right; clear: both; text-align: right;">{content}</div>',
                unsafe_allow_html=True
            )

# دالة الكشف عن العربية بالأحرف
def is_arabic(text, threshold=0.4):
    arabic_chars = set('ءآأؤإئابةتثجحخدذرزسشصضطظعغفقكلمنهوىي ')
    text_chars = set(text)
    if not text_chars:
        return False
    arabic_ratio = len(arabic_chars.intersection(text_chars)) / len(text_chars)
    return arabic_ratio > threshold

# دالة للكشف عن الأسئلة الشخصية
def is_asking_about_me(text):
    text = text.lower()
    return any(keyword.lower() in text for keyword in ASSISTANT_PROFILE["keywords"])

# دالة البحث في قاعدة البيانات
def answer_question(user_question):
    # بحث مطابقة كاملة
    for item in qa_data:
        if item["question"].strip().lower() == user_question.strip().lower():
            return item["answer"]
    
    # بحث جزئي
    user_words = user_question.lower().split()
    best_match = None
    highest_score = 0
    
    for item in qa_data:
        question_words = item["question"].lower().split()
        matches = sum(1 for word in user_words if word in question_words)
        score = matches / len(question_words)
        
        if score > highest_score:
            highest_score = score
            best_match = item
    
    if best_match and highest_score > 0.5:
        return best_match["answer"]
    
    if is_asking_about_me(user_question):
        return f"مرحباً! {ASSISTANT_PROFILE['description']}\n\nتاريخ اليوم: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}"
    
    return "عذراً، لم أتمكن من العثور على إجابة لسؤالك في قاعدة البيانات."

# واجهة المستخدم
st.title(f"{ASSISTANT_PROFILE['name']} مساعدك الذكي")

# عرض سجل المحادثة
for message in st.session_state.chat_history:
    message_id = f"{message['role']}_{hash(message['content'])}"
    display_message(message["role"], message["content"], message_id)
# استقبال المدخلات
user_prompt = st.chat_input("اكتب سؤالك هنا...")

if user_prompt:
    # التحقق من اللغة العربية
    if not is_arabic(user_prompt):
        error_msg = "⚠️ يرجى استخدام اللغة العربية فقط"
        display_message('assistant', error_msg, "error_msg")
        st.session_state.chat_history.append({"role": "assistant", "content": error_msg})
    else:
        # عرض رسالة المستخدم
        display_message('user', user_prompt, f"user_{len(st.session_state.chat_history)}")
        st.session_state.chat_history.append({"role": "user", "content": user_prompt})
        
        # البحث عن الإجابة
        with st.spinner("🔍 يبحث في قاعدة البيانات..."):
            answer = answer_question(user_prompt)
            display_message('assistant', answer, f"assistant_{len(st.session_state.chat_history)}")
            st.session_state.chat_history.append({"role": "assistant", "content": answer})