Die Oma-Version: MHRN ist ein Forschungsbaukasten für ein künstliches Nervensystem. Statt nur Antworten eines großen Sprachmodells zu sammeln, wird untersucht, wie ein eigenes spikendes Netzwerk Signale verarbeitet, lernt, erinnert und mit einer Umwelt gekoppelt werden kann.
Im Kern besteht MHRN aus künstlichen Neuronen und Synapsen. Viele technische Teile funktionieren bereits; daraus folgt aber nicht automatisch, dass alle wissenschaftlichen Hypothesen bestätigt sind.
")} ${card("2. Was bedeutet 5D?", "„5D“ bezeichnet zunächst eine Adress- und Geometriestruktur des Netzes. Das Projekt untersucht, ob und wann solche Topologien einen messbaren Unterschied machen. Es wird keine allgemeine Überlegenheit von 5D behauptet.
")} ${card("3. Was bedeuten DATA und EVID?", "DATA bedeutet: Ein Experiment wurde nachvollziehbar ausgeführt. EVID ist eine strengere, geprüfte Evidenzstufe. Tests, Grafiken, ein DOI oder eine Veröffentlichung machen DATA nicht automatisch zu EVID.
")} ${card("4. Welche Rolle spielt KI?", "KI-Assistenten helfen bei Recherchehinweisen, Gegenargumenten, Textstruktur, Code, Tests und Reviews. Das wird nicht versteckt: die Zusammenarbeit Mensch–KI ist selbst Teil des methodischen Forschungsgegenstands. Die KI ist weder Autor noch Beweisinstanz; die menschliche Verantwortung bleibt bei Thomas Heisig.
")} ${card("5. Was ist noch offen?", "Wichtige Aussagen brauchen weitere Human Reviews, bessere Kontrollen, Prior-Art-Prüfung und vor allem unabhängige externe Replikation. Ein eigenes positives Ergebnis entscheidet nicht allein über wissenschaftlichen Wert oder Neuheit.
")} ${card("6. Warum veröffentlichen?", `Die Veröffentlichung soll die Arbeit prüfbar machen: Quellcode, negative Ergebnisse, Grenzen und Replikationsaufruf werden sichtbar. Externe Forscher dürfen bestätigen, widersprechen oder bessere Erklärungen liefern.
Aufruf zur unabhängigen Replikation · Aktueller wissenschaftlicher Stand
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