from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel, load_tool, tool import datetime import requests import pytz import yaml from tools.final_answer import FinalAnswerTool from Gradio_UI import GradioUI @tool def cotizar_evento_all_inclusive(numero_asistentes: int) -> str: """Una herramienta que calcula el costo total de un evento corporativo campestre 'Todo Incluido' (All-Inclusive). Args: numero_asistentes: El número total de colaboradores o personas que asistirán al evento. """ tarifa_por_persona = 270182 subtotal = numero_asistentes * tarifa_por_persona iva = subtotal * 0.19 total_con_iva = subtotal + iva resultado = ( f"Cotización estimada para {numero_asistentes} personas:\\n" f"- Subtotal: ${subtotal:,.0f} COP\\n" f"- IVA (19%): ${iva:,.0f} COP\\n" f"- Total a pagar: ${total_con_iva:,.0f} COP\\n\\n" f"El paquete incluye: Sede exclusiva por 12 horas, transporte de turismo, " f"producción técnica con DJ, catering en 4 tiempos, 3 cervezas por persona y staff logístico." ) return resultado @tool def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str: """Una herramienta que obtiene la hora local actual en una zona horaria especificada. Args: timezone: Una cadena que representa una zona horaria válida (por ejemplo, 'America/New_York'). """ try: tz = pytz.timezone(timezone) local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") return f"La hora local actual en {timezone} es: {local_time}" except Exception as e: return f"Error al obtener la hora para la zona horaria '{timezone}': {str(e)}" final_answer = FinalAnswerTool() model = HfApiModel( max_tokens=2096, temperature=0.5, model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct', custom_role_conversions=None, ) # Importar herramienta desde Hub image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True) with open("prompts.yaml", 'r') as stream: prompt_templates = yaml.safe_load(stream) agent = CodeAgent( model=model, tools=[final_answer, cotizar_evento_all_inclusive, get_current_time_in_timezone, image_generation_tool], max_steps=6, verbosity_level=1, grammar=None, planning_interval=None, name=None, description=None, prompt_templates=prompt_templates ) GradioUI(agent).launch()