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## 1. 模型及类别选择

本次实验选用了三类大模型：Llama 3, Mistral 7B, ChatGPT。

- **Llama 3**：开源社区广泛使用，适合中英文任务。
- **Mistral 7B**：轻量级，适合边缘设备。
- **ChatGPT**：闭源，适合通用对话任务，表现最优。

| 模型名称   | 参数量 | 开源情况 | 主要用途         |
|------------|--------|---------|----------------|
| Llama 3    | 70B    | 是      | 多语言任务       |
| Mistral 7B | 7B     | 是      | 低功耗推理任务   |
| ChatGPT    | 未公开 | 否      | 通用对话、推理任务 |

**选择理由**：
- Llama 3和Mistral为开源，方便定制与修改；
- ChatGPT性能优越，作为基准。

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## 2. 系统实现细节

### Gradio交互界面截图
![Gradio界面](https://huggingface.co/spaces/15cgggggfh/work1/blob/main/interface.png)

### 输入与输出流程图
```mermaid
graph TD
    A[用户输入] --> B[Gradio界面]
    B --> C[模型推理]
    C --> D[返回结果]