import streamlit as st import PyPDF2 import re # PDF-Dokument laden und verarbeiten pdf_path = "Einsteiger Guide Leben im Einklang mit dem weiblichen Zyklus.pdf" pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_path) chapter_text = "" capture = False for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): page = pdf_reader.pages[page_num] page_text = page.extract_text() # Überprüfen, ob der aktuelle Text zum Kapitel "Einführung in die weibliche Anatomie" gehört if re.search(r"Einführung in die weibliche Anatomie", page_text): capture = True if capture: chapter_text += page_text if re.search(r"Der Menstruationszyklus", page_text): capture = False # Define the CSS style for the UI with a mobile-friendly design and centered content with open("static/css/styles.css") as f: st.markdown(f'', unsafe_allow_html=True) # Set title and subtitle st.title("Menstruationszyklus-Assistent") st.subheader("Ein Assistent für Frauen") # Kapitel 1 anzeigen st.subheader("Kapitel 1: Einführung in die weibliche Anatomie") # Zeige "Bitte warten"-Nachricht with st.spinner("Bitte warten..."): # Zeige die Informationen aus dem Kapitel st.write(chapter_text) # Fragen und Antworten st.subheader("Stellen Sie eine Frage zu Kapitel 1") question = st.text_input("Ihre Frage") def find_answer(question, chapter_text): # Einfache Suchfunktion, um Antworten aus dem Kapiteltext zu extrahieren sentences = chapter_text.split('.') relevant_sentences = [sentence for sentence in sentences if any(word in sentence for word in question.split())] return '. '.join(relevant_sentences) if st.button("Frage beantworten"): with st.spinner("Bitte warten..."): answer = find_answer(question, chapter_text) if answer: st.write(answer) else: st.write("Ich bin nur ein Assistent und kann Ihnen momentan keine genaue Antwort geben. Bitte konsultieren Sie eine medizinische Fachperson.") st.header("Referenzen") st.write(""" Dies ist eine Beta-Version vom 2024-06-02 und wir freuen uns, Ihnen mit der aktualisierten Version zu helfen. Grüße, Nur M. """)