"""Конфигурация приложения. Всё читается из переменных окружения.

На Hugging Face Spaces значения задаются в Settings → Variables and secrets.
Локально — через .env (см. .env.example).
"""

from __future__ import annotations

import os
from dataclasses import dataclass, field
from pathlib import Path

try:  # локальный запуск: подхватываем .env, если он есть
    from dotenv import load_dotenv

    load_dotenv(override=False)
except ImportError:  # на Spaces переменные приходят из окружения
    pass

APP_NAME = "Витрина"
APP_TAGLINE = "Иллюстрации и тексты карточек товаров для маркетплейсов"

_TRUE = {"1", "true", "yes", "on", "да"}


def _flag(name: str, default: bool = False) -> bool:
    raw = os.getenv(name)
    return default if raw is None else raw.strip().lower() in _TRUE


def _int(name: str, default: int) -> int:
    try:
        return int(os.getenv(name, default))
    except (TypeError, ValueError):
        return default


@dataclass(frozen=True)
class Settings:
    # --- ключи (могут быть пустыми: тогда пользователь вводит свой в интерфейсе) ---
    openai_api_key: str = field(default_factory=lambda: os.getenv("OPENAI_API_KEY", "").strip())
    groq_api_key: str = field(default_factory=lambda: os.getenv("GROQ_API_KEY", "").strip())
    openai_base_url: str | None = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("OPENAI_BASE_URL", "").strip() or None
    )

    # --- модели ---
    # Названия моделей у провайдеров меняются. Всё вынесено в env,
    # чтобы поменять их без правки кода.
    image_model: str = field(default_factory=lambda: os.getenv("OPENAI_IMAGE_MODEL", "gpt-image-1"))
    image_model_fallback: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("OPENAI_IMAGE_MODEL_FALLBACK", "dall-e-3")
    )
    groq_text_model: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("GROQ_TEXT_MODEL", "llama-3.3-70b-versatile")
    )
    groq_vision_model: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv(
            "GROQ_VISION_MODEL", "meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct"
        )
    )

    # --- лимиты ---
    max_images: int = field(default_factory=lambda: _int("MAX_IMAGES", 4))
    request_timeout: int = field(default_factory=lambda: _int("REQUEST_TIMEOUT", 180))
    max_retries: int = field(default_factory=lambda: _int("MAX_RETRIES", 3))

    # --- поведение ---
    allow_user_keys: bool = field(default_factory=lambda: _flag("ALLOW_USER_KEYS", True))
    enable_queue_concurrency: int = field(default_factory=lambda: _int("CONCURRENCY", 2))
    output_dir: Path = field(default_factory=lambda: Path(os.getenv("OUTPUT_DIR", "outputs")))
    log_level: str = field(default_factory=lambda: os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO").upper())

    def resolve_openai_key(self, user_key: str | None) -> str:
        """Ключ пользователя приоритетнее серверного, если это разрешено."""
        if self.allow_user_keys and user_key and user_key.strip():
            return user_key.strip()
        return self.openai_api_key

    def resolve_groq_key(self, user_key: str | None) -> str:
        if self.allow_user_keys and user_key and user_key.strip():
            return user_key.strip()
        return self.groq_api_key


settings = Settings()
settings.output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)