--- title: Sensor Data Analyzer emoji: 📡 colorFrom: blue colorTo: indigo sdk: static app_file: index.html pinned: false license: mit short_description: Sensordaten lokal analysieren und Anomalien erkennen. --- # Sensor Data Analyzer **Sensordaten direkt im Browser analysieren, visualisieren und Auffälligkeiten erkennen.** Sensor Data Analyzer ist ein kostenloses Tool der unabhängigen Hugging-Face-Organisation **Sensorik**. Das Tool eignet sich für CSV-basierte Messreihen aus Bereichen wie: - Temperatur - Luftfeuchtigkeit - Druck - Strom und Spannung - Vibration - Maschinenzustände - IoT - Umweltmessung - Energie - Labor- und Versuchsdaten ## Funktionen - CSV-Dateien lokal im Browser öffnen - Trennzeichen automatisch erkennen - numerische Messspalten automatisch erkennen - Zeit-/Indexspalte auswählen - Messwerte visualisieren - Mittelwert, Median, Minimum, Maximum und Standardabweichung berechnen - gleitenden Mittelwert anzeigen - Anomalien über robuste MAD-Analyse erkennen - Empfindlichkeit der Erkennung einstellen - auffällige Messwerte tabellarisch anzeigen - erkannte Anomalien als CSV exportieren - Beispieldatensatz direkt im Tool laden - responsive Oberfläche für Desktop und Mobilgeräte ## Datenschutz **Die Verarbeitung erfolgt vollständig lokal im Browser.** Dieser Static Space überträgt hochgeladene CSV-Dateien oder Messwerte nicht an einen Server. ## Warum MAD? Für die automatische Auffälligkeitserkennung verwendet das Tool eine robuste Methode auf Basis von **Median Absolute Deviation (MAD)**. Sie ist gegenüber einzelnen Extremwerten häufig robuster als ein klassischer Z-Score. Eine erkannte Anomalie bedeutet jedoch **nicht automatisch**, dass ein Sensor oder eine Maschine defekt ist. ## Beispiel Eine Messreihe wie: ```text timestamp,temperature 10:00,68.2 10:01,68.5 10:02,68.1 10:03,92.7 10:04,68.4 ``` kann den Messwert `92.7` als auffällig markieren. Die Ursache muss anschließend fachlich untersucht werden. ## Mögliche Einsatzbereiche - schnelle Erstprüfung von Sensordaten - Datenqualität - IoT-Debugging - Maschinenüberwachung - Predictive-Maintenance-Prototyping - Umwelt- und Energiedaten - Lehre und Demonstration - Vorbereitung von Machine-Learning-Datasets ## Einschränkungen Das Tool ist bewusst leichtgewichtig. Es berücksichtigt unter anderem nicht automatisch: - physikalische Grenzwerte - Sensor-Kalibrierung - saisonale Effekte - komplexe Trendbrüche - mehrere gekoppelte Sensorsignale - Maschinen- oder Prozesskontext Für sicherheitskritische oder industrielle Entscheidungen ist eine fachliche Validierung erforderlich. ## Wichtiger Hinweis Sensor Data Analyzer ist ein **Analyse-, Lern- und Prototyping-Werkzeug**. Er ist kein zertifiziertes: - Messsystem - Diagnosesystem - Sicherheitssystem - Steuerungssystem - Predictive-Maintenance-System Ergebnisse können unvollständig, fehlerhaft oder kontextabhängig sein. ## Unabhängigkeit **Sensorik** ist eine unabhängige Hugging-Face-Community-Organisation und nicht mit einem Sensorhersteller, Industrieunternehmen, Forschungsinstitut oder Hugging Face offiziell verbunden. --- **Messen. Verstehen. Erkennen. Intelligent reagieren.**