-- TTS 인스턴스 GPU 종류에 RTX 4090 추가 (2026-05-20, Phase 3-E GPU 선택 측정 후).
-- 측정 박제 (RTX 4090, CosyVoice 3.0, single worker, HTTP /generate sync-iter):
--   per-request 1.07s (RTF 0.17, 3090 1.83s 의 1.7배 빠름) / 15동접 100% OK /
--   VRAM 6.97/24GB / fast-inet 매물 10개 (3090 4개 대비 조달 우위).
-- 결론: 3090 이 throughput-per-$ 우수하나 fast-inet 매물 부족 → 4090 을 풀에 편입해
--   단일 카드 매물 의존 제거 (혼합 풀). admin "TTS 서버 추가" 에서 선택 + "auto" 자동 fallback.
-- 회귀 0 가드: 기존 gpu_kind ('rtx_3090' / 'a100_40gb') 동작 불변. Qwen3 운영 영향 0.
--
-- 이행 단계: 1) 이 SQL 적용  2) backend 배포  3) frontend 배포
-- 참조: doc/runbook/tts_engine_multi.md Phase 3-E GPU 선택 섹션

-- CHECK constraint 갱신 — rtx_4090 허용.
ALTER TABLE public.tts_scale_instances
    DROP CONSTRAINT IF EXISTS tts_scale_instances_gpu_kind_check;
ALTER TABLE public.tts_scale_instances
    ADD CONSTRAINT tts_scale_instances_gpu_kind_check
    CHECK (gpu_kind IN ('rtx_3090', 'rtx_4090', 'a100_40gb'));

-- RTX 4090 Vast offer 가격 범위 (search_offers dph 필터).
-- 측정 박제: fast-inet 4090 최저 $0.40, 일반 $0.56. dph_max 0.75 = 안전 마진.
INSERT INTO public.system_settings(key, value) VALUES
    ('tts_scale_dph_min_rtx_4090', '0.30'::jsonb),
    ('tts_scale_dph_max_rtx_4090', '0.75'::jsonb)
ON CONFLICT (key) DO NOTHING;