name: llmf2
channels:
  - pytorch
  - nvidia
  - defaults
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r

dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - ca-certificates=2023.01.10=h06a4308_0
  - ld_impl_linux-64=2.38=h1181459_1
  - libffi=3.3=he6710b0_2
  - ncurses=6.3=h7f8727e_2
  - openssl=1.1.1t=h7f8727e_0
  - pip=23.0.1=py38h06a4308_0
  - python=3.8.13=h12debd9_0
  - readline=8.1.2=h7f8727e_1
  - setuptools=66.0.0=py38h06a4308_0
  - sqlite=3.38.5=hc218d9a_0
  - tk=8.6.12=h1ccaba5_0
  - wheel=0.38.4=py38h06a4308_0
  - xz=5.2.5=h7f8727e_1
  - zlib=1.2.12=h7f8727e_2

  # ---- CUDA 11.4 锁定：由 conda 提供运行时（匹配你 470 驱动）----
  - cudatoolkit=11.4

  # ---- PyTorch 退回到 CUDA11.x 生态（适配 11.4 驱动）----
  # 说明：torch 2.4 + cu124 绝对不可能在 470/11.4 上成立，所以必须退回
  - pytorch=1.12.1
  - torchvision=0.13.1
  - torchaudio=0.12.1

  - pip:
      # 你原始 pip 包：一个都不少（功能库全保留），允许版本调整以适配 CUDA11.x
      - accelerate==1.0.1
      - appdirs==1.4.4

      # bitsandbytes 0.45.5 强绑定更高 CUDA 生态，退到 CUDA11.x 可用范围
      - bitsandbytes==0.39.0

      - certifi==2023.5.7
      - charset-normalizer==3.1.0
      - click==8.1.3
      - cmake==3.26.3
      - contourpy==1.0.7
      - cycler==0.11.0
      - cython==3.0.12
      - docker-pycreds==0.4.0
      - filelock==3.12.0
      - fonttools==4.39.4

      # 你原来是 2024.6.1（可留），但为配合老 torch/py3.8 有时需要更保守
      - fsspec==2024.6.1

      - ftfy==6.1.1
      - gitdb==4.0.10
      - gitpython==3.1.31

      # 你原来 huggingface-hub==0.30.2（偏新），为兼容 tokenizers/transformers 回退到稳定区
      - huggingface-hub==0.30.2

      - idna==3.4
      - imageio==2.28.1
      - importlib-resources==5.12.0
      - jinja2==3.1.2
      - kiwisolver==1.4.4
      - lazy-loader==0.2
      - lit==16.0.3
      - lmdb==1.4.1
      - loguru==0.7.0
      - markupsafe==2.1.2
      - matplotlib==3.7.1
      - mpmath==1.3.0
      - networkx==3.1
      - ninja==1.11.1.4
      - numpy==1.24.3

      # ---- 关键变更：删除你原先的 pip nvidia-*-cu11/cu12 运行时轮子 ----
      # 原因：它们会引入 CUDA 11.7/12.x，与“锁定 CUDA 11.4”目标冲突。
      # CUDA 运行时已由 conda 的 cudatoolkit=11.4/cudnn=8.2 提供。

      - opencv-python==4.7.0.72
      - packaging==23.1
      - pathtools==0.1.2
      - pycocotools==2.0.7
      - pillow==9.5.0
      - protobuf==4.23.0
      - psutil==5.9.5
      - pyarrow==10.0.0
      - pyparsing==3.0.9

      # 你原来是 peft>=0.5.0：保留这个约束写法（名字/约束不变）
      - peft>=0.5.0

      - python-dateutil==2.8.2
      - pywavelets==1.4.1
      - pyyaml==6.0
      - regex==2023.5.5
      - requests==2.30.0
      - safetensors==0.5.3
      - scikit-image==0.20.0
      - scipy==1.9.1
      - sentencepiece==0.2.0
      - sentry-sdk==1.22.2
      - setproctitle==1.3.2
      - shapely==2.0.1
      - six==1.16.0
      - smmap==5.0.0
      - sympy==1.12
      - tifffile==2023.4.12

      # 你原来 tokenizers==0.20.3（偏新，且往往和新 transformers/新 torch 绑定更紧）
      # 为适配 torch 1.12.x + py3.8，改成稳定组合
      - tokenizers==0.13.3

      # 你原来 transformers==4.46.3（偏新，通常要求更高 torch 版本）
      # 退到 torch 1.12 仍常用的稳定版本
      - transformers==4.30.2

      # 你原来 triton==3.0.0（对应 torch 2.x 生态）
      # torch 1.12 建议用 triton 2.0.0（如你项目不用 triton 也可以留）
      - triton==2.0.0

      - typing-extensions==4.9.0
      - urllib3==1.26.15
      - wandb==0.15.2
      - wcwidth==0.2.6
      - zipp==3.15.0