---
license: apache-2.0
base_model: Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
base_model_relation: quantized
pipeline_tag: text-generation
language:
- fr
- en
tags:
- gguf
- code
- security
- agent
- mael
---

# MAEL-Coder

**MAEL-Coder est le moteur conseillé de [MAEL](https://github.com/Yelen-Tech/mael)**,
l'outil local d'audit de sécurité et d'atelier de code de Yelen Tech.

## Ce que c'est, exactement

MAEL-Coder **n'est pas un modèle entraîné par Yelen Tech**. C'est
**[Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)**
(Alibaba Qwen, licence Apache 2.0), utilisé **tel quel**, en version compressée
**Q4_K_M** au format GGUF publiée par
[unsloth](https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF).

| | |
|---|---|
| Modèle d'origine | Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct |
| Paramètres | 30,5 milliards, dont 3,3 actifs par jeton (mélange d'experts) |
| Fichier | `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf` (18,6 Go) |
| Empreinte SHA-256 | `fadc3e5f8d42bf7e894a785b05082e47daee4df26680389817e2093056f088ad` |
| Mémoire conseillée | 22 Go (tourne sans carte graphique, plus vite avec) |
| Licence | Apache 2.0 |

Ce que MAEL ajoute se trouve **autour** du modèle : des juges qui contrôlent
ce qu'il écrit contre des normes nommées (OWASP, W3C, WCAG, SQL), des tests
exécutés en conteneur, la réparation guidée, et des outils de sécurité
(gitleaks, Trivy, Nuclei, testssl.sh, ClamAV...). Le principe : **le code
décide, le modèle propose**.

## Utiliser

```bash
pip install "mael @ git+https://github.com/Yelen-Tech/mael.git#subdirectory=backend"
mael installer      # moteur llama.cpp + ce modele ; annonce tout, verifie l'empreinte
mael                # terminal d'audit
mael audit .        # audit de securite d'un depot
```

`mael installer` télécharge le fichier depuis sa source ci-dessus, à une
révision figée, et refuse tout fichier dont l'empreinte diffère.

## Mesures

Les mesures publiées de MAEL **avec ce modèle** seront ajoutées ici, avec le
matériel utilisé, dès qu'elles auront été faites. Les mesures actuelles de
MAEL (localisation sur SWE-bench Lite, juges, outils) sont dans le
[README du projet](https://github.com/Yelen-Tech/mael#mesures-octobre-2026).

## Licence et crédits

- Modèle : © Alibaba Qwen, licence Apache 2.0.
- Compression GGUF : unsloth.
- MAEL : © 2026 Yelen Tech, licence Apache 2.0.