sentence-transformers How to use AhmedZaky1/DIMI-embedding-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("AhmedZaky1/DIMI-embedding-v2", trust_remote_code=True)
sentences = [
"كم يبغ عدد السكان في المملكة المتحدة؟",
"هناك العديد من الناس الحاضرين.",
"كم عدد سكان أوكرانيا؟",
"لماذا باراك أوباما غير مؤهل للترشح في انتخابات الرئاسة لعام 2016؟"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
