Duplicated from Omartificial-Intelligence-Space/SA-STS-Embeddings-0.2B
How to use AzeerDev/SA-STS-Embeddings-0.2B with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("AzeerDev/SA-STS-Embeddings-0.2B") sentences = [ "كم تكلفة رحلة بحرية ليوم؟", "الباحثين يحلّلوا تأثير البيئة على اختلاف العادات بين المناطق.", "أبي محلات فيها بضاعة عالمية مشهورة.", "بكم أسعار الجولات البحرية اليومية؟" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/AzeerDev/SA-STS-Embeddings-0.2B/resolve/main/tokenizer.json
hf download hf://AzeerDev/SA-STS-Embeddings-0.2B/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/AzeerDev/SA-STS-Embeddings-0.2B/resolve/main/tokenizer.json
