Ba2han commited on
Commit
1ab9602
·
verified ·
1 Parent(s): 272a102

Training in progress, step 7800, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:536809c92f6d30321707480475c678acde71d9784b4a19ab44e2241cf5ef96e0
3
  size 1000555808
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:eb1d3fbeeaecaab609152e0153a01088cbd5c9ccb619aed7ff28fca6691379d0
3
  size 1000555808
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3e71ec5dbfbad23b14f264732a116de5d5c0359d3fae89ab887c1432f0286447
3
  size 1318473087
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ae4aa17d380b71d4eed886f6e0f14d94362ff7b5c90e24cd161246c0252c9fd1
3
  size 1318473087
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3af814ec32f83f3c2084be6a81e24152821b29610f42f83bd417fed5a1ef6fca
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1b92b3721101d47b0835d502a18707c17451e53a5fc7f24dfcdbc3f097658d48
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.4166666666666667,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 7500,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -52508,6 +52508,2106 @@
52508
  "learning_rate": 0.000517970140921568,
52509
  "loss": 2.1059,
52510
  "step": 7500
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
52511
  }
52512
  ],
52513
  "logging_steps": 1,
@@ -52527,7 +54627,7 @@
52527
  "attributes": {}
52528
  }
52529
  },
52530
- "total_flos": 3.955370872656398e+18,
52531
  "train_batch_size": 8,
52532
  "trial_name": null,
52533
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.43333333333333335,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 7800,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
52508
  "learning_rate": 0.000517970140921568,
52509
  "loss": 2.1059,
52510
  "step": 7500
52511
+ },
52512
+ {
52513
+ "epoch": 0.4167222222222222,
52514
+ "grad_norm": 0.1044921875,
52515
+ "learning_rate": 0.0005179020697643617,
52516
+ "loss": 2.1059,
52517
+ "step": 7501
52518
+ },
52519
+ {
52520
+ "epoch": 0.4167777777777778,
52521
+ "grad_norm": 0.10498046875,
52522
+ "learning_rate": 0.0005178339948675653,
52523
+ "loss": 2.0724,
52524
+ "step": 7502
52525
+ },
52526
+ {
52527
+ "epoch": 0.41683333333333333,
52528
+ "grad_norm": 0.09814453125,
52529
+ "learning_rate": 0.0005177659162333379,
52530
+ "loss": 2.0396,
52531
+ "step": 7503
52532
+ },
52533
+ {
52534
+ "epoch": 0.41688888888888886,
52535
+ "grad_norm": 0.09765625,
52536
+ "learning_rate": 0.0005176978338638387,
52537
+ "loss": 2.0582,
52538
+ "step": 7504
52539
+ },
52540
+ {
52541
+ "epoch": 0.41694444444444445,
52542
+ "grad_norm": 0.11083984375,
52543
+ "learning_rate": 0.0005176297477612273,
52544
+ "loss": 2.0626,
52545
+ "step": 7505
52546
+ },
52547
+ {
52548
+ "epoch": 0.417,
52549
+ "grad_norm": 0.10009765625,
52550
+ "learning_rate": 0.0005175616579276632,
52551
+ "loss": 2.0836,
52552
+ "step": 7506
52553
+ },
52554
+ {
52555
+ "epoch": 0.41705555555555557,
52556
+ "grad_norm": 0.11181640625,
52557
+ "learning_rate": 0.000517493564365306,
52558
+ "loss": 2.1313,
52559
+ "step": 7507
52560
+ },
52561
+ {
52562
+ "epoch": 0.4171111111111111,
52563
+ "grad_norm": 0.10302734375,
52564
+ "learning_rate": 0.0005174254670763154,
52565
+ "loss": 2.07,
52566
+ "step": 7508
52567
+ },
52568
+ {
52569
+ "epoch": 0.4171666666666667,
52570
+ "grad_norm": 0.1025390625,
52571
+ "learning_rate": 0.0005173573660628514,
52572
+ "loss": 2.1438,
52573
+ "step": 7509
52574
+ },
52575
+ {
52576
+ "epoch": 0.4172222222222222,
52577
+ "grad_norm": 0.0986328125,
52578
+ "learning_rate": 0.000517289261327074,
52579
+ "loss": 2.1405,
52580
+ "step": 7510
52581
+ },
52582
+ {
52583
+ "epoch": 0.4172777777777778,
52584
+ "grad_norm": 0.10546875,
52585
+ "learning_rate": 0.0005172211528711435,
52586
+ "loss": 2.13,
52587
+ "step": 7511
52588
+ },
52589
+ {
52590
+ "epoch": 0.41733333333333333,
52591
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52592
+ "learning_rate": 0.0005171530406972196,
52593
+ "loss": 2.1344,
52594
+ "step": 7512
52595
+ },
52596
+ {
52597
+ "epoch": 0.41738888888888886,
52598
+ "grad_norm": 0.10302734375,
52599
+ "learning_rate": 0.0005170849248074634,
52600
+ "loss": 2.1153,
52601
+ "step": 7513
52602
+ },
52603
+ {
52604
+ "epoch": 0.41744444444444445,
52605
+ "grad_norm": 0.0986328125,
52606
+ "learning_rate": 0.0005170168052040349,
52607
+ "loss": 2.0954,
52608
+ "step": 7514
52609
+ },
52610
+ {
52611
+ "epoch": 0.4175,
52612
+ "grad_norm": 0.10400390625,
52613
+ "learning_rate": 0.0005169486818890947,
52614
+ "loss": 2.0643,
52615
+ "step": 7515
52616
+ },
52617
+ {
52618
+ "epoch": 0.41755555555555557,
52619
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52620
+ "learning_rate": 0.0005168805548648038,
52621
+ "loss": 2.0501,
52622
+ "step": 7516
52623
+ },
52624
+ {
52625
+ "epoch": 0.4176111111111111,
52626
+ "grad_norm": 0.10009765625,
52627
+ "learning_rate": 0.0005168124241333228,
52628
+ "loss": 2.1143,
52629
+ "step": 7517
52630
+ },
52631
+ {
52632
+ "epoch": 0.4176666666666667,
52633
+ "grad_norm": 0.09765625,
52634
+ "learning_rate": 0.0005167442896968128,
52635
+ "loss": 2.093,
52636
+ "step": 7518
52637
+ },
52638
+ {
52639
+ "epoch": 0.4177222222222222,
52640
+ "grad_norm": 0.099609375,
52641
+ "learning_rate": 0.0005166761515574347,
52642
+ "loss": 2.0664,
52643
+ "step": 7519
52644
+ },
52645
+ {
52646
+ "epoch": 0.4177777777777778,
52647
+ "grad_norm": 0.10546875,
52648
+ "learning_rate": 0.0005166080097173499,
52649
+ "loss": 2.1043,
52650
+ "step": 7520
52651
+ },
52652
+ {
52653
+ "epoch": 0.41783333333333333,
52654
+ "grad_norm": 0.1015625,
52655
+ "learning_rate": 0.0005165398641787196,
52656
+ "loss": 2.1381,
52657
+ "step": 7521
52658
+ },
52659
+ {
52660
+ "epoch": 0.41788888888888887,
52661
+ "grad_norm": 0.1005859375,
52662
+ "learning_rate": 0.000516471714943705,
52663
+ "loss": 2.1213,
52664
+ "step": 7522
52665
+ },
52666
+ {
52667
+ "epoch": 0.41794444444444445,
52668
+ "grad_norm": 0.10009765625,
52669
+ "learning_rate": 0.0005164035620144683,
52670
+ "loss": 2.1077,
52671
+ "step": 7523
52672
+ },
52673
+ {
52674
+ "epoch": 0.418,
52675
+ "grad_norm": 0.103515625,
52676
+ "learning_rate": 0.0005163354053931703,
52677
+ "loss": 2.1451,
52678
+ "step": 7524
52679
+ },
52680
+ {
52681
+ "epoch": 0.41805555555555557,
52682
+ "grad_norm": 0.099609375,
52683
+ "learning_rate": 0.0005162672450819735,
52684
+ "loss": 2.024,
52685
+ "step": 7525
52686
+ },
52687
+ {
52688
+ "epoch": 0.4181111111111111,
52689
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52690
+ "learning_rate": 0.0005161990810830393,
52691
+ "loss": 2.0873,
52692
+ "step": 7526
52693
+ },
52694
+ {
52695
+ "epoch": 0.4181666666666667,
52696
+ "grad_norm": 0.1015625,
52697
+ "learning_rate": 0.00051613091339853,
52698
+ "loss": 2.0956,
52699
+ "step": 7527
52700
+ },
52701
+ {
52702
+ "epoch": 0.4182222222222222,
52703
+ "grad_norm": 0.0966796875,
52704
+ "learning_rate": 0.0005160627420306076,
52705
+ "loss": 2.086,
52706
+ "step": 7528
52707
+ },
52708
+ {
52709
+ "epoch": 0.4182777777777778,
52710
+ "grad_norm": 0.09765625,
52711
+ "learning_rate": 0.0005159945669814345,
52712
+ "loss": 2.0757,
52713
+ "step": 7529
52714
+ },
52715
+ {
52716
+ "epoch": 0.41833333333333333,
52717
+ "grad_norm": 0.09814453125,
52718
+ "learning_rate": 0.0005159263882531729,
52719
+ "loss": 2.0952,
52720
+ "step": 7530
52721
+ },
52722
+ {
52723
+ "epoch": 0.41838888888888887,
52724
+ "grad_norm": 0.10400390625,
52725
+ "learning_rate": 0.0005158582058479851,
52726
+ "loss": 2.1616,
52727
+ "step": 7531
52728
+ },
52729
+ {
52730
+ "epoch": 0.41844444444444445,
52731
+ "grad_norm": 0.0986328125,
52732
+ "learning_rate": 0.0005157900197680341,
52733
+ "loss": 2.0258,
52734
+ "step": 7532
52735
+ },
52736
+ {
52737
+ "epoch": 0.4185,
52738
+ "grad_norm": 0.11083984375,
52739
+ "learning_rate": 0.0005157218300154825,
52740
+ "loss": 2.0548,
52741
+ "step": 7533
52742
+ },
52743
+ {
52744
+ "epoch": 0.41855555555555557,
52745
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52746
+ "learning_rate": 0.0005156536365924928,
52747
+ "loss": 2.1145,
52748
+ "step": 7534
52749
+ },
52750
+ {
52751
+ "epoch": 0.4186111111111111,
52752
+ "grad_norm": 0.1025390625,
52753
+ "learning_rate": 0.0005155854395012282,
52754
+ "loss": 2.1498,
52755
+ "step": 7535
52756
+ },
52757
+ {
52758
+ "epoch": 0.4186666666666667,
52759
+ "grad_norm": 0.1044921875,
52760
+ "learning_rate": 0.000515517238743852,
52761
+ "loss": 2.1397,
52762
+ "step": 7536
52763
+ },
52764
+ {
52765
+ "epoch": 0.4187222222222222,
52766
+ "grad_norm": 0.10205078125,
52767
+ "learning_rate": 0.000515449034322527,
52768
+ "loss": 2.0906,
52769
+ "step": 7537
52770
+ },
52771
+ {
52772
+ "epoch": 0.4187777777777778,
52773
+ "grad_norm": 0.1025390625,
52774
+ "learning_rate": 0.0005153808262394165,
52775
+ "loss": 2.0436,
52776
+ "step": 7538
52777
+ },
52778
+ {
52779
+ "epoch": 0.41883333333333334,
52780
+ "grad_norm": 0.10205078125,
52781
+ "learning_rate": 0.0005153126144966842,
52782
+ "loss": 2.0026,
52783
+ "step": 7539
52784
+ },
52785
+ {
52786
+ "epoch": 0.41888888888888887,
52787
+ "grad_norm": 0.109375,
52788
+ "learning_rate": 0.0005152443990964933,
52789
+ "loss": 2.098,
52790
+ "step": 7540
52791
+ },
52792
+ {
52793
+ "epoch": 0.41894444444444445,
52794
+ "grad_norm": 0.1044921875,
52795
+ "learning_rate": 0.0005151761800410077,
52796
+ "loss": 2.1142,
52797
+ "step": 7541
52798
+ },
52799
+ {
52800
+ "epoch": 0.419,
52801
+ "grad_norm": 0.1015625,
52802
+ "learning_rate": 0.0005151079573323909,
52803
+ "loss": 2.1134,
52804
+ "step": 7542
52805
+ },
52806
+ {
52807
+ "epoch": 0.41905555555555557,
52808
+ "grad_norm": 0.09912109375,
52809
+ "learning_rate": 0.0005150397309728069,
52810
+ "loss": 2.0982,
52811
+ "step": 7543
52812
+ },
52813
+ {
52814
+ "epoch": 0.4191111111111111,
52815
+ "grad_norm": 0.10302734375,
52816
+ "learning_rate": 0.0005149715009644199,
52817
+ "loss": 2.0963,
52818
+ "step": 7544
52819
+ },
52820
+ {
52821
+ "epoch": 0.4191666666666667,
52822
+ "grad_norm": 0.09814453125,
52823
+ "learning_rate": 0.0005149032673093936,
52824
+ "loss": 2.1023,
52825
+ "step": 7545
52826
+ },
52827
+ {
52828
+ "epoch": 0.4192222222222222,
52829
+ "grad_norm": 0.10302734375,
52830
+ "learning_rate": 0.0005148350300098926,
52831
+ "loss": 2.0013,
52832
+ "step": 7546
52833
+ },
52834
+ {
52835
+ "epoch": 0.4192777777777778,
52836
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52837
+ "learning_rate": 0.000514766789068081,
52838
+ "loss": 2.0681,
52839
+ "step": 7547
52840
+ },
52841
+ {
52842
+ "epoch": 0.41933333333333334,
52843
+ "grad_norm": 0.10205078125,
52844
+ "learning_rate": 0.0005146985444861231,
52845
+ "loss": 2.0836,
52846
+ "step": 7548
52847
+ },
52848
+ {
52849
+ "epoch": 0.41938888888888887,
52850
+ "grad_norm": 0.0986328125,
52851
+ "learning_rate": 0.0005146302962661839,
52852
+ "loss": 2.034,
52853
+ "step": 7549
52854
+ },
52855
+ {
52856
+ "epoch": 0.41944444444444445,
52857
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52858
+ "learning_rate": 0.0005145620444104278,
52859
+ "loss": 2.0919,
52860
+ "step": 7550
52861
+ },
52862
+ {
52863
+ "epoch": 0.4195,
52864
+ "grad_norm": 0.09814453125,
52865
+ "learning_rate": 0.0005144937889210196,
52866
+ "loss": 2.0758,
52867
+ "step": 7551
52868
+ },
52869
+ {
52870
+ "epoch": 0.41955555555555557,
52871
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52872
+ "learning_rate": 0.0005144255298001244,
52873
+ "loss": 2.1298,
52874
+ "step": 7552
52875
+ },
52876
+ {
52877
+ "epoch": 0.4196111111111111,
52878
+ "grad_norm": 0.095703125,
52879
+ "learning_rate": 0.000514357267049907,
52880
+ "loss": 1.9709,
52881
+ "step": 7553
52882
+ },
52883
+ {
52884
+ "epoch": 0.4196666666666667,
52885
+ "grad_norm": 0.10400390625,
52886
+ "learning_rate": 0.0005142890006725327,
52887
+ "loss": 2.049,
52888
+ "step": 7554
52889
+ },
52890
+ {
52891
+ "epoch": 0.4197222222222222,
52892
+ "grad_norm": 0.099609375,
52893
+ "learning_rate": 0.0005142207306701666,
52894
+ "loss": 2.0663,
52895
+ "step": 7555
52896
+ },
52897
+ {
52898
+ "epoch": 0.4197777777777778,
52899
+ "grad_norm": 0.0986328125,
52900
+ "learning_rate": 0.0005141524570449742,
52901
+ "loss": 2.1148,
52902
+ "step": 7556
52903
+ },
52904
+ {
52905
+ "epoch": 0.41983333333333334,
52906
+ "grad_norm": 0.10107421875,
52907
+ "learning_rate": 0.000514084179799121,
52908
+ "loss": 2.1108,
52909
+ "step": 7557
52910
+ },
52911
+ {
52912
+ "epoch": 0.41988888888888887,
52913
+ "grad_norm": 0.1015625,
52914
+ "learning_rate": 0.0005140158989347724,
52915
+ "loss": 2.093,
52916
+ "step": 7558
52917
+ },
52918
+ {
52919
+ "epoch": 0.41994444444444445,
52920
+ "grad_norm": 0.0986328125,
52921
+ "learning_rate": 0.0005139476144540943,
52922
+ "loss": 2.068,
52923
+ "step": 7559
52924
+ },
52925
+ {
52926
+ "epoch": 0.42,
52927
+ "grad_norm": 0.1025390625,
52928
+ "learning_rate": 0.0005138793263592525,
52929
+ "loss": 2.0416,
52930
+ "step": 7560
52931
+ },
52932
+ {
52933
+ "epoch": 0.42005555555555557,
52934
+ "grad_norm": 0.09814453125,
52935
+ "learning_rate": 0.000513811034652413,
52936
+ "loss": 2.0865,
52937
+ "step": 7561
52938
+ },
52939
+ {
52940
+ "epoch": 0.4201111111111111,
52941
+ "grad_norm": 0.09716796875,
52942
+ "learning_rate": 0.0005137427393357419,
52943
+ "loss": 2.1221,
52944
+ "step": 7562
52945
+ },
52946
+ {
52947
+ "epoch": 0.4201666666666667,
52948
+ "grad_norm": 0.10205078125,
52949
+ "learning_rate": 0.000513674440411405,
52950
+ "loss": 2.129,
52951
+ "step": 7563
52952
+ },
52953
+ {
52954
+ "epoch": 0.4202222222222222,
52955
+ "grad_norm": 0.095703125,
52956
+ "learning_rate": 0.0005136061378815691,
52957
+ "loss": 2.0759,
52958
+ "step": 7564
52959
+ },
52960
+ {
52961
+ "epoch": 0.42027777777777775,
52962
+ "grad_norm": 0.103515625,
52963
+ "learning_rate": 0.0005135378317484003,
52964
+ "loss": 2.1162,
52965
+ "step": 7565
52966
+ },
52967
+ {
52968
+ "epoch": 0.42033333333333334,
52969
+ "grad_norm": 0.09619140625,
52970
+ "learning_rate": 0.0005134695220140651,
52971
+ "loss": 1.9682,
52972
+ "step": 7566
52973
+ },
52974
+ {
52975
+ "epoch": 0.42038888888888887,
52976
+ "grad_norm": 0.1044921875,
52977
+ "learning_rate": 0.0005134012086807305,
52978
+ "loss": 2.0835,
52979
+ "step": 7567
52980
+ },
52981
+ {
52982
+ "epoch": 0.42044444444444445,
52983
+ "grad_norm": 0.1005859375,
52984
+ "learning_rate": 0.0005133328917505626,
52985
+ "loss": 2.0865,
52986
+ "step": 7568
52987
+ },
52988
+ {
52989
+ "epoch": 0.4205,
52990
+ "grad_norm": 0.1015625,
52991
+ "learning_rate": 0.0005132645712257289,
52992
+ "loss": 2.1249,
52993
+ "step": 7569
52994
+ },
52995
+ {
52996
+ "epoch": 0.42055555555555557,
52997
+ "grad_norm": 0.0966796875,
52998
+ "learning_rate": 0.0005131962471083959,
52999
+ "loss": 2.1114,
53000
+ "step": 7570
53001
+ },
53002
+ {
53003
+ "epoch": 0.4206111111111111,
53004
+ "grad_norm": 0.10205078125,
53005
+ "learning_rate": 0.000513127919400731,
53006
+ "loss": 2.1129,
53007
+ "step": 7571
53008
+ },
53009
+ {
53010
+ "epoch": 0.4206666666666667,
53011
+ "grad_norm": 0.09765625,
53012
+ "learning_rate": 0.0005130595881049013,
53013
+ "loss": 1.9645,
53014
+ "step": 7572
53015
+ },
53016
+ {
53017
+ "epoch": 0.4207222222222222,
53018
+ "grad_norm": 0.09912109375,
53019
+ "learning_rate": 0.0005129912532230741,
53020
+ "loss": 2.0422,
53021
+ "step": 7573
53022
+ },
53023
+ {
53024
+ "epoch": 0.42077777777777775,
53025
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53026
+ "learning_rate": 0.0005129229147574169,
53027
+ "loss": 2.0715,
53028
+ "step": 7574
53029
+ },
53030
+ {
53031
+ "epoch": 0.42083333333333334,
53032
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53033
+ "learning_rate": 0.000512854572710097,
53034
+ "loss": 2.1004,
53035
+ "step": 7575
53036
+ },
53037
+ {
53038
+ "epoch": 0.42088888888888887,
53039
+ "grad_norm": 0.10107421875,
53040
+ "learning_rate": 0.0005127862270832823,
53041
+ "loss": 2.0762,
53042
+ "step": 7576
53043
+ },
53044
+ {
53045
+ "epoch": 0.42094444444444445,
53046
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53047
+ "learning_rate": 0.0005127178778791406,
53048
+ "loss": 2.0759,
53049
+ "step": 7577
53050
+ },
53051
+ {
53052
+ "epoch": 0.421,
53053
+ "grad_norm": 0.09765625,
53054
+ "learning_rate": 0.0005126495250998396,
53055
+ "loss": 2.0664,
53056
+ "step": 7578
53057
+ },
53058
+ {
53059
+ "epoch": 0.42105555555555557,
53060
+ "grad_norm": 0.09912109375,
53061
+ "learning_rate": 0.0005125811687475474,
53062
+ "loss": 1.9866,
53063
+ "step": 7579
53064
+ },
53065
+ {
53066
+ "epoch": 0.4211111111111111,
53067
+ "grad_norm": 0.10302734375,
53068
+ "learning_rate": 0.0005125128088244321,
53069
+ "loss": 2.1185,
53070
+ "step": 7580
53071
+ },
53072
+ {
53073
+ "epoch": 0.4211666666666667,
53074
+ "grad_norm": 0.0986328125,
53075
+ "learning_rate": 0.000512444445332662,
53076
+ "loss": 2.0592,
53077
+ "step": 7581
53078
+ },
53079
+ {
53080
+ "epoch": 0.4212222222222222,
53081
+ "grad_norm": 0.1015625,
53082
+ "learning_rate": 0.0005123760782744053,
53083
+ "loss": 2.0888,
53084
+ "step": 7582
53085
+ },
53086
+ {
53087
+ "epoch": 0.42127777777777775,
53088
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53089
+ "learning_rate": 0.0005123077076518306,
53090
+ "loss": 2.102,
53091
+ "step": 7583
53092
+ },
53093
+ {
53094
+ "epoch": 0.42133333333333334,
53095
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53096
+ "learning_rate": 0.0005122393334671063,
53097
+ "loss": 2.0184,
53098
+ "step": 7584
53099
+ },
53100
+ {
53101
+ "epoch": 0.42138888888888887,
53102
+ "grad_norm": 0.103515625,
53103
+ "learning_rate": 0.0005121709557224011,
53104
+ "loss": 2.049,
53105
+ "step": 7585
53106
+ },
53107
+ {
53108
+ "epoch": 0.42144444444444445,
53109
+ "grad_norm": 0.0986328125,
53110
+ "learning_rate": 0.0005121025744198839,
53111
+ "loss": 2.0432,
53112
+ "step": 7586
53113
+ },
53114
+ {
53115
+ "epoch": 0.4215,
53116
+ "grad_norm": 0.1015625,
53117
+ "learning_rate": 0.0005120341895617236,
53118
+ "loss": 2.1472,
53119
+ "step": 7587
53120
+ },
53121
+ {
53122
+ "epoch": 0.42155555555555557,
53123
+ "grad_norm": 0.10302734375,
53124
+ "learning_rate": 0.000511965801150089,
53125
+ "loss": 2.0686,
53126
+ "step": 7588
53127
+ },
53128
+ {
53129
+ "epoch": 0.4216111111111111,
53130
+ "grad_norm": 0.09814453125,
53131
+ "learning_rate": 0.0005118974091871495,
53132
+ "loss": 2.1102,
53133
+ "step": 7589
53134
+ },
53135
+ {
53136
+ "epoch": 0.4216666666666667,
53137
+ "grad_norm": 0.1005859375,
53138
+ "learning_rate": 0.0005118290136750743,
53139
+ "loss": 2.0471,
53140
+ "step": 7590
53141
+ },
53142
+ {
53143
+ "epoch": 0.4217222222222222,
53144
+ "grad_norm": 0.10400390625,
53145
+ "learning_rate": 0.0005117606146160325,
53146
+ "loss": 2.0421,
53147
+ "step": 7591
53148
+ },
53149
+ {
53150
+ "epoch": 0.42177777777777775,
53151
+ "grad_norm": 0.10205078125,
53152
+ "learning_rate": 0.0005116922120121939,
53153
+ "loss": 2.049,
53154
+ "step": 7592
53155
+ },
53156
+ {
53157
+ "epoch": 0.42183333333333334,
53158
+ "grad_norm": 0.095703125,
53159
+ "learning_rate": 0.0005116238058657278,
53160
+ "loss": 2.066,
53161
+ "step": 7593
53162
+ },
53163
+ {
53164
+ "epoch": 0.42188888888888887,
53165
+ "grad_norm": 0.1005859375,
53166
+ "learning_rate": 0.0005115553961788041,
53167
+ "loss": 2.0956,
53168
+ "step": 7594
53169
+ },
53170
+ {
53171
+ "epoch": 0.42194444444444446,
53172
+ "grad_norm": 0.09814453125,
53173
+ "learning_rate": 0.0005114869829535925,
53174
+ "loss": 2.0665,
53175
+ "step": 7595
53176
+ },
53177
+ {
53178
+ "epoch": 0.422,
53179
+ "grad_norm": 0.095703125,
53180
+ "learning_rate": 0.0005114185661922628,
53181
+ "loss": 1.9808,
53182
+ "step": 7596
53183
+ },
53184
+ {
53185
+ "epoch": 0.4220555555555556,
53186
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53187
+ "learning_rate": 0.0005113501458969854,
53188
+ "loss": 2.0726,
53189
+ "step": 7597
53190
+ },
53191
+ {
53192
+ "epoch": 0.4221111111111111,
53193
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53194
+ "learning_rate": 0.0005112817220699299,
53195
+ "loss": 2.112,
53196
+ "step": 7598
53197
+ },
53198
+ {
53199
+ "epoch": 0.4221666666666667,
53200
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53201
+ "learning_rate": 0.0005112132947132671,
53202
+ "loss": 2.0852,
53203
+ "step": 7599
53204
+ },
53205
+ {
53206
+ "epoch": 0.4222222222222222,
53207
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53208
+ "learning_rate": 0.000511144863829167,
53209
+ "loss": 2.0538,
53210
+ "step": 7600
53211
+ },
53212
+ {
53213
+ "epoch": 0.42227777777777775,
53214
+ "grad_norm": 0.0927734375,
53215
+ "learning_rate": 0.0005110764294198001,
53216
+ "loss": 2.0285,
53217
+ "step": 7601
53218
+ },
53219
+ {
53220
+ "epoch": 0.42233333333333334,
53221
+ "grad_norm": 0.09228515625,
53222
+ "learning_rate": 0.0005110079914873372,
53223
+ "loss": 1.9614,
53224
+ "step": 7602
53225
+ },
53226
+ {
53227
+ "epoch": 0.42238888888888887,
53228
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53229
+ "learning_rate": 0.0005109395500339488,
53230
+ "loss": 2.0708,
53231
+ "step": 7603
53232
+ },
53233
+ {
53234
+ "epoch": 0.42244444444444446,
53235
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53236
+ "learning_rate": 0.0005108711050618059,
53237
+ "loss": 2.0298,
53238
+ "step": 7604
53239
+ },
53240
+ {
53241
+ "epoch": 0.4225,
53242
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53243
+ "learning_rate": 0.0005108026565730792,
53244
+ "loss": 2.1128,
53245
+ "step": 7605
53246
+ },
53247
+ {
53248
+ "epoch": 0.4225555555555556,
53249
+ "grad_norm": 0.09765625,
53250
+ "learning_rate": 0.0005107342045699398,
53251
+ "loss": 2.0763,
53252
+ "step": 7606
53253
+ },
53254
+ {
53255
+ "epoch": 0.4226111111111111,
53256
+ "grad_norm": 0.09375,
53257
+ "learning_rate": 0.0005106657490545588,
53258
+ "loss": 1.9621,
53259
+ "step": 7607
53260
+ },
53261
+ {
53262
+ "epoch": 0.4226666666666667,
53263
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53264
+ "learning_rate": 0.0005105972900291077,
53265
+ "loss": 2.0498,
53266
+ "step": 7608
53267
+ },
53268
+ {
53269
+ "epoch": 0.4227222222222222,
53270
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53271
+ "learning_rate": 0.0005105288274957577,
53272
+ "loss": 2.0915,
53273
+ "step": 7609
53274
+ },
53275
+ {
53276
+ "epoch": 0.42277777777777775,
53277
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53278
+ "learning_rate": 0.0005104603614566802,
53279
+ "loss": 2.1188,
53280
+ "step": 7610
53281
+ },
53282
+ {
53283
+ "epoch": 0.42283333333333334,
53284
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53285
+ "learning_rate": 0.0005103918919140469,
53286
+ "loss": 2.0761,
53287
+ "step": 7611
53288
+ },
53289
+ {
53290
+ "epoch": 0.42288888888888887,
53291
+ "grad_norm": 0.0927734375,
53292
+ "learning_rate": 0.0005103234188700295,
53293
+ "loss": 1.9859,
53294
+ "step": 7612
53295
+ },
53296
+ {
53297
+ "epoch": 0.42294444444444446,
53298
+ "grad_norm": 0.10107421875,
53299
+ "learning_rate": 0.0005102549423267996,
53300
+ "loss": 2.0267,
53301
+ "step": 7613
53302
+ },
53303
+ {
53304
+ "epoch": 0.423,
53305
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53306
+ "learning_rate": 0.0005101864622865295,
53307
+ "loss": 2.1066,
53308
+ "step": 7614
53309
+ },
53310
+ {
53311
+ "epoch": 0.4230555555555556,
53312
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53313
+ "learning_rate": 0.0005101179787513911,
53314
+ "loss": 2.0789,
53315
+ "step": 7615
53316
+ },
53317
+ {
53318
+ "epoch": 0.4231111111111111,
53319
+ "grad_norm": 0.09912109375,
53320
+ "learning_rate": 0.0005100494917235562,
53321
+ "loss": 2.1107,
53322
+ "step": 7616
53323
+ },
53324
+ {
53325
+ "epoch": 0.4231666666666667,
53326
+ "grad_norm": 0.09375,
53327
+ "learning_rate": 0.0005099810012051977,
53328
+ "loss": 2.0383,
53329
+ "step": 7617
53330
+ },
53331
+ {
53332
+ "epoch": 0.4232222222222222,
53333
+ "grad_norm": 0.10693359375,
53334
+ "learning_rate": 0.0005099125071984874,
53335
+ "loss": 2.0663,
53336
+ "step": 7618
53337
+ },
53338
+ {
53339
+ "epoch": 0.42327777777777775,
53340
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53341
+ "learning_rate": 0.0005098440097055978,
53342
+ "loss": 2.0692,
53343
+ "step": 7619
53344
+ },
53345
+ {
53346
+ "epoch": 0.42333333333333334,
53347
+ "grad_norm": 0.09765625,
53348
+ "learning_rate": 0.000509775508728702,
53349
+ "loss": 2.0812,
53350
+ "step": 7620
53351
+ },
53352
+ {
53353
+ "epoch": 0.42338888888888887,
53354
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53355
+ "learning_rate": 0.0005097070042699722,
53356
+ "loss": 2.0297,
53357
+ "step": 7621
53358
+ },
53359
+ {
53360
+ "epoch": 0.42344444444444446,
53361
+ "grad_norm": 0.1015625,
53362
+ "learning_rate": 0.0005096384963315815,
53363
+ "loss": 2.0654,
53364
+ "step": 7622
53365
+ },
53366
+ {
53367
+ "epoch": 0.4235,
53368
+ "grad_norm": 0.09765625,
53369
+ "learning_rate": 0.0005095699849157026,
53370
+ "loss": 2.1006,
53371
+ "step": 7623
53372
+ },
53373
+ {
53374
+ "epoch": 0.4235555555555556,
53375
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53376
+ "learning_rate": 0.0005095014700245086,
53377
+ "loss": 2.0812,
53378
+ "step": 7624
53379
+ },
53380
+ {
53381
+ "epoch": 0.4236111111111111,
53382
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53383
+ "learning_rate": 0.0005094329516601727,
53384
+ "loss": 2.0113,
53385
+ "step": 7625
53386
+ },
53387
+ {
53388
+ "epoch": 0.4236666666666667,
53389
+ "grad_norm": 0.10107421875,
53390
+ "learning_rate": 0.000509364429824868,
53391
+ "loss": 2.0295,
53392
+ "step": 7626
53393
+ },
53394
+ {
53395
+ "epoch": 0.4237222222222222,
53396
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53397
+ "learning_rate": 0.0005092959045207681,
53398
+ "loss": 2.045,
53399
+ "step": 7627
53400
+ },
53401
+ {
53402
+ "epoch": 0.42377777777777775,
53403
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53404
+ "learning_rate": 0.0005092273757500463,
53405
+ "loss": 2.0756,
53406
+ "step": 7628
53407
+ },
53408
+ {
53409
+ "epoch": 0.42383333333333334,
53410
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53411
+ "learning_rate": 0.0005091588435148761,
53412
+ "loss": 2.0314,
53413
+ "step": 7629
53414
+ },
53415
+ {
53416
+ "epoch": 0.42388888888888887,
53417
+ "grad_norm": 0.09375,
53418
+ "learning_rate": 0.0005090903078174315,
53419
+ "loss": 1.9947,
53420
+ "step": 7630
53421
+ },
53422
+ {
53423
+ "epoch": 0.42394444444444446,
53424
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53425
+ "learning_rate": 0.0005090217686598861,
53426
+ "loss": 2.0239,
53427
+ "step": 7631
53428
+ },
53429
+ {
53430
+ "epoch": 0.424,
53431
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53432
+ "learning_rate": 0.0005089532260444136,
53433
+ "loss": 2.1017,
53434
+ "step": 7632
53435
+ },
53436
+ {
53437
+ "epoch": 0.4240555555555556,
53438
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53439
+ "learning_rate": 0.0005088846799731885,
53440
+ "loss": 2.042,
53441
+ "step": 7633
53442
+ },
53443
+ {
53444
+ "epoch": 0.4241111111111111,
53445
+ "grad_norm": 0.09765625,
53446
+ "learning_rate": 0.0005088161304483846,
53447
+ "loss": 2.047,
53448
+ "step": 7634
53449
+ },
53450
+ {
53451
+ "epoch": 0.4241666666666667,
53452
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53453
+ "learning_rate": 0.0005087475774721761,
53454
+ "loss": 2.0053,
53455
+ "step": 7635
53456
+ },
53457
+ {
53458
+ "epoch": 0.4242222222222222,
53459
+ "grad_norm": 0.1005859375,
53460
+ "learning_rate": 0.0005086790210467375,
53461
+ "loss": 2.0699,
53462
+ "step": 7636
53463
+ },
53464
+ {
53465
+ "epoch": 0.42427777777777775,
53466
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53467
+ "learning_rate": 0.0005086104611742432,
53468
+ "loss": 2.0531,
53469
+ "step": 7637
53470
+ },
53471
+ {
53472
+ "epoch": 0.42433333333333334,
53473
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53474
+ "learning_rate": 0.0005085418978568679,
53475
+ "loss": 2.0823,
53476
+ "step": 7638
53477
+ },
53478
+ {
53479
+ "epoch": 0.42438888888888887,
53480
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53481
+ "learning_rate": 0.0005084733310967859,
53482
+ "loss": 2.0269,
53483
+ "step": 7639
53484
+ },
53485
+ {
53486
+ "epoch": 0.42444444444444446,
53487
+ "grad_norm": 0.0986328125,
53488
+ "learning_rate": 0.0005084047608961724,
53489
+ "loss": 2.1033,
53490
+ "step": 7640
53491
+ },
53492
+ {
53493
+ "epoch": 0.4245,
53494
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53495
+ "learning_rate": 0.0005083361872572021,
53496
+ "loss": 2.1325,
53497
+ "step": 7641
53498
+ },
53499
+ {
53500
+ "epoch": 0.4245555555555556,
53501
+ "grad_norm": 0.09912109375,
53502
+ "learning_rate": 0.00050826761018205,
53503
+ "loss": 2.0877,
53504
+ "step": 7642
53505
+ },
53506
+ {
53507
+ "epoch": 0.4246111111111111,
53508
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53509
+ "learning_rate": 0.0005081990296728913,
53510
+ "loss": 2.1008,
53511
+ "step": 7643
53512
+ },
53513
+ {
53514
+ "epoch": 0.4246666666666667,
53515
+ "grad_norm": 0.09912109375,
53516
+ "learning_rate": 0.000508130445731901,
53517
+ "loss": 1.9853,
53518
+ "step": 7644
53519
+ },
53520
+ {
53521
+ "epoch": 0.4247222222222222,
53522
+ "grad_norm": 0.099609375,
53523
+ "learning_rate": 0.0005080618583612548,
53524
+ "loss": 2.0805,
53525
+ "step": 7645
53526
+ },
53527
+ {
53528
+ "epoch": 0.42477777777777775,
53529
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53530
+ "learning_rate": 0.0005079932675631278,
53531
+ "loss": 2.0503,
53532
+ "step": 7646
53533
+ },
53534
+ {
53535
+ "epoch": 0.42483333333333334,
53536
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53537
+ "learning_rate": 0.0005079246733396957,
53538
+ "loss": 2.0869,
53539
+ "step": 7647
53540
+ },
53541
+ {
53542
+ "epoch": 0.42488888888888887,
53543
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53544
+ "learning_rate": 0.0005078560756931343,
53545
+ "loss": 2.0785,
53546
+ "step": 7648
53547
+ },
53548
+ {
53549
+ "epoch": 0.42494444444444446,
53550
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53551
+ "learning_rate": 0.0005077874746256189,
53552
+ "loss": 2.0349,
53553
+ "step": 7649
53554
+ },
53555
+ {
53556
+ "epoch": 0.425,
53557
+ "grad_norm": 0.09814453125,
53558
+ "learning_rate": 0.0005077188701393258,
53559
+ "loss": 2.0101,
53560
+ "step": 7650
53561
+ },
53562
+ {
53563
+ "epoch": 0.4250555555555556,
53564
+ "grad_norm": 0.095703125,
53565
+ "learning_rate": 0.0005076502622364307,
53566
+ "loss": 2.0475,
53567
+ "step": 7651
53568
+ },
53569
+ {
53570
+ "epoch": 0.4251111111111111,
53571
+ "grad_norm": 0.09765625,
53572
+ "learning_rate": 0.0005075816509191101,
53573
+ "loss": 2.1006,
53574
+ "step": 7652
53575
+ },
53576
+ {
53577
+ "epoch": 0.4251666666666667,
53578
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53579
+ "learning_rate": 0.0005075130361895397,
53580
+ "loss": 2.1172,
53581
+ "step": 7653
53582
+ },
53583
+ {
53584
+ "epoch": 0.4252222222222222,
53585
+ "grad_norm": 0.09375,
53586
+ "learning_rate": 0.0005074444180498961,
53587
+ "loss": 1.9908,
53588
+ "step": 7654
53589
+ },
53590
+ {
53591
+ "epoch": 0.42527777777777775,
53592
+ "grad_norm": 0.099609375,
53593
+ "learning_rate": 0.0005073757965023558,
53594
+ "loss": 2.0697,
53595
+ "step": 7655
53596
+ },
53597
+ {
53598
+ "epoch": 0.42533333333333334,
53599
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53600
+ "learning_rate": 0.000507307171549095,
53601
+ "loss": 2.1164,
53602
+ "step": 7656
53603
+ },
53604
+ {
53605
+ "epoch": 0.42538888888888887,
53606
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53607
+ "learning_rate": 0.0005072385431922908,
53608
+ "loss": 2.1024,
53609
+ "step": 7657
53610
+ },
53611
+ {
53612
+ "epoch": 0.42544444444444446,
53613
+ "grad_norm": 0.09765625,
53614
+ "learning_rate": 0.0005071699114341194,
53615
+ "loss": 2.0678,
53616
+ "step": 7658
53617
+ },
53618
+ {
53619
+ "epoch": 0.4255,
53620
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53621
+ "learning_rate": 0.0005071012762767578,
53622
+ "loss": 2.0738,
53623
+ "step": 7659
53624
+ },
53625
+ {
53626
+ "epoch": 0.4255555555555556,
53627
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53628
+ "learning_rate": 0.0005070326377223832,
53629
+ "loss": 2.07,
53630
+ "step": 7660
53631
+ },
53632
+ {
53633
+ "epoch": 0.4256111111111111,
53634
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53635
+ "learning_rate": 0.0005069639957731725,
53636
+ "loss": 2.0173,
53637
+ "step": 7661
53638
+ },
53639
+ {
53640
+ "epoch": 0.4256666666666667,
53641
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53642
+ "learning_rate": 0.0005068953504313027,
53643
+ "loss": 2.0319,
53644
+ "step": 7662
53645
+ },
53646
+ {
53647
+ "epoch": 0.4257222222222222,
53648
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53649
+ "learning_rate": 0.0005068267016989515,
53650
+ "loss": 2.0446,
53651
+ "step": 7663
53652
+ },
53653
+ {
53654
+ "epoch": 0.42577777777777776,
53655
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53656
+ "learning_rate": 0.000506758049578296,
53657
+ "loss": 2.0968,
53658
+ "step": 7664
53659
+ },
53660
+ {
53661
+ "epoch": 0.42583333333333334,
53662
+ "grad_norm": 0.09375,
53663
+ "learning_rate": 0.0005066893940715135,
53664
+ "loss": 2.0822,
53665
+ "step": 7665
53666
+ },
53667
+ {
53668
+ "epoch": 0.4258888888888889,
53669
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53670
+ "learning_rate": 0.0005066207351807821,
53671
+ "loss": 2.0119,
53672
+ "step": 7666
53673
+ },
53674
+ {
53675
+ "epoch": 0.42594444444444446,
53676
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53677
+ "learning_rate": 0.000506552072908279,
53678
+ "loss": 1.997,
53679
+ "step": 7667
53680
+ },
53681
+ {
53682
+ "epoch": 0.426,
53683
+ "grad_norm": 0.1025390625,
53684
+ "learning_rate": 0.0005064834072561825,
53685
+ "loss": 2.0509,
53686
+ "step": 7668
53687
+ },
53688
+ {
53689
+ "epoch": 0.4260555555555556,
53690
+ "grad_norm": 0.10009765625,
53691
+ "learning_rate": 0.0005064147382266701,
53692
+ "loss": 2.0613,
53693
+ "step": 7669
53694
+ },
53695
+ {
53696
+ "epoch": 0.4261111111111111,
53697
+ "grad_norm": 0.09765625,
53698
+ "learning_rate": 0.00050634606582192,
53699
+ "loss": 2.1096,
53700
+ "step": 7670
53701
+ },
53702
+ {
53703
+ "epoch": 0.4261666666666667,
53704
+ "grad_norm": 0.10400390625,
53705
+ "learning_rate": 0.0005062773900441104,
53706
+ "loss": 2.0428,
53707
+ "step": 7671
53708
+ },
53709
+ {
53710
+ "epoch": 0.4262222222222222,
53711
+ "grad_norm": 0.09716796875,
53712
+ "learning_rate": 0.0005062087108954193,
53713
+ "loss": 2.1075,
53714
+ "step": 7672
53715
+ },
53716
+ {
53717
+ "epoch": 0.42627777777777776,
53718
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53719
+ "learning_rate": 0.0005061400283780255,
53720
+ "loss": 2.0474,
53721
+ "step": 7673
53722
+ },
53723
+ {
53724
+ "epoch": 0.42633333333333334,
53725
+ "grad_norm": 0.0986328125,
53726
+ "learning_rate": 0.000506071342494107,
53727
+ "loss": 2.0397,
53728
+ "step": 7674
53729
+ },
53730
+ {
53731
+ "epoch": 0.4263888888888889,
53732
+ "grad_norm": 0.09814453125,
53733
+ "learning_rate": 0.0005060026532458427,
53734
+ "loss": 2.0678,
53735
+ "step": 7675
53736
+ },
53737
+ {
53738
+ "epoch": 0.42644444444444446,
53739
+ "grad_norm": 0.095703125,
53740
+ "learning_rate": 0.0005059339606354109,
53741
+ "loss": 2.1112,
53742
+ "step": 7676
53743
+ },
53744
+ {
53745
+ "epoch": 0.4265,
53746
+ "grad_norm": 0.09814453125,
53747
+ "learning_rate": 0.0005058652646649906,
53748
+ "loss": 2.0548,
53749
+ "step": 7677
53750
+ },
53751
+ {
53752
+ "epoch": 0.4265555555555556,
53753
+ "grad_norm": 0.095703125,
53754
+ "learning_rate": 0.0005057965653367609,
53755
+ "loss": 2.108,
53756
+ "step": 7678
53757
+ },
53758
+ {
53759
+ "epoch": 0.4266111111111111,
53760
+ "grad_norm": 0.1005859375,
53761
+ "learning_rate": 0.0005057278626529004,
53762
+ "loss": 2.0976,
53763
+ "step": 7679
53764
+ },
53765
+ {
53766
+ "epoch": 0.4266666666666667,
53767
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53768
+ "learning_rate": 0.0005056591566155883,
53769
+ "loss": 2.0214,
53770
+ "step": 7680
53771
+ },
53772
+ {
53773
+ "epoch": 0.4267222222222222,
53774
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53775
+ "learning_rate": 0.0005055904472270039,
53776
+ "loss": 1.9936,
53777
+ "step": 7681
53778
+ },
53779
+ {
53780
+ "epoch": 0.42677777777777776,
53781
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53782
+ "learning_rate": 0.0005055217344893266,
53783
+ "loss": 2.04,
53784
+ "step": 7682
53785
+ },
53786
+ {
53787
+ "epoch": 0.42683333333333334,
53788
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53789
+ "learning_rate": 0.0005054530184047355,
53790
+ "loss": 2.0601,
53791
+ "step": 7683
53792
+ },
53793
+ {
53794
+ "epoch": 0.4268888888888889,
53795
+ "grad_norm": 0.095703125,
53796
+ "learning_rate": 0.0005053842989754104,
53797
+ "loss": 2.0246,
53798
+ "step": 7684
53799
+ },
53800
+ {
53801
+ "epoch": 0.42694444444444446,
53802
+ "grad_norm": 0.09228515625,
53803
+ "learning_rate": 0.0005053155762035308,
53804
+ "loss": 2.0611,
53805
+ "step": 7685
53806
+ },
53807
+ {
53808
+ "epoch": 0.427,
53809
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53810
+ "learning_rate": 0.0005052468500912766,
53811
+ "loss": 2.1271,
53812
+ "step": 7686
53813
+ },
53814
+ {
53815
+ "epoch": 0.4270555555555556,
53816
+ "grad_norm": 0.09814453125,
53817
+ "learning_rate": 0.0005051781206408272,
53818
+ "loss": 2.1037,
53819
+ "step": 7687
53820
+ },
53821
+ {
53822
+ "epoch": 0.4271111111111111,
53823
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53824
+ "learning_rate": 0.000505109387854363,
53825
+ "loss": 1.998,
53826
+ "step": 7688
53827
+ },
53828
+ {
53829
+ "epoch": 0.42716666666666664,
53830
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53831
+ "learning_rate": 0.000505040651734064,
53832
+ "loss": 2.0144,
53833
+ "step": 7689
53834
+ },
53835
+ {
53836
+ "epoch": 0.4272222222222222,
53837
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53838
+ "learning_rate": 0.00050497191228211,
53839
+ "loss": 2.0784,
53840
+ "step": 7690
53841
+ },
53842
+ {
53843
+ "epoch": 0.42727777777777776,
53844
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53845
+ "learning_rate": 0.0005049031695006818,
53846
+ "loss": 2.0365,
53847
+ "step": 7691
53848
+ },
53849
+ {
53850
+ "epoch": 0.42733333333333334,
53851
+ "grad_norm": 0.0966796875,
53852
+ "learning_rate": 0.0005048344233919593,
53853
+ "loss": 2.0774,
53854
+ "step": 7692
53855
+ },
53856
+ {
53857
+ "epoch": 0.4273888888888889,
53858
+ "grad_norm": 0.09326171875,
53859
+ "learning_rate": 0.0005047656739581232,
53860
+ "loss": 2.0516,
53861
+ "step": 7693
53862
+ },
53863
+ {
53864
+ "epoch": 0.42744444444444446,
53865
+ "grad_norm": 0.095703125,
53866
+ "learning_rate": 0.000504696921201354,
53867
+ "loss": 2.0702,
53868
+ "step": 7694
53869
+ },
53870
+ {
53871
+ "epoch": 0.4275,
53872
+ "grad_norm": 0.09375,
53873
+ "learning_rate": 0.0005046281651238324,
53874
+ "loss": 2.0111,
53875
+ "step": 7695
53876
+ },
53877
+ {
53878
+ "epoch": 0.4275555555555556,
53879
+ "grad_norm": 0.09619140625,
53880
+ "learning_rate": 0.0005045594057277393,
53881
+ "loss": 2.0375,
53882
+ "step": 7696
53883
+ },
53884
+ {
53885
+ "epoch": 0.4276111111111111,
53886
+ "grad_norm": 0.0947265625,
53887
+ "learning_rate": 0.0005044906430152554,
53888
+ "loss": 2.0448,
53889
+ "step": 7697
53890
+ },
53891
+ {
53892
+ "epoch": 0.42766666666666664,
53893
+ "grad_norm": 0.09326171875,
53894
+ "learning_rate": 0.0005044218769885618,
53895
+ "loss": 2.0596,
53896
+ "step": 7698
53897
+ },
53898
+ {
53899
+ "epoch": 0.4277222222222222,
53900
+ "grad_norm": 0.09375,
53901
+ "learning_rate": 0.0005043531076498397,
53902
+ "loss": 2.0695,
53903
+ "step": 7699
53904
+ },
53905
+ {
53906
+ "epoch": 0.42777777777777776,
53907
+ "grad_norm": 0.0986328125,
53908
+ "learning_rate": 0.00050428433500127,
53909
+ "loss": 2.0738,
53910
+ "step": 7700
53911
+ },
53912
+ {
53913
+ "epoch": 0.42783333333333334,
53914
+ "grad_norm": 0.09326171875,
53915
+ "learning_rate": 0.0005042155590450345,
53916
+ "loss": 2.0416,
53917
+ "step": 7701
53918
+ },
53919
+ {
53920
+ "epoch": 0.4278888888888889,
53921
+ "grad_norm": 0.09375,
53922
+ "learning_rate": 0.0005041467797833142,
53923
+ "loss": 2.0729,
53924
+ "step": 7702
53925
+ },
53926
+ {
53927
+ "epoch": 0.42794444444444446,
53928
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53929
+ "learning_rate": 0.0005040779972182907,
53930
+ "loss": 2.0806,
53931
+ "step": 7703
53932
+ },
53933
+ {
53934
+ "epoch": 0.428,
53935
+ "grad_norm": 0.0927734375,
53936
+ "learning_rate": 0.0005040092113521459,
53937
+ "loss": 2.0554,
53938
+ "step": 7704
53939
+ },
53940
+ {
53941
+ "epoch": 0.4280555555555556,
53942
+ "grad_norm": 0.09228515625,
53943
+ "learning_rate": 0.0005039404221870612,
53944
+ "loss": 2.0516,
53945
+ "step": 7705
53946
+ },
53947
+ {
53948
+ "epoch": 0.4281111111111111,
53949
+ "grad_norm": 0.09423828125,
53950
+ "learning_rate": 0.0005038716297252186,
53951
+ "loss": 2.0099,
53952
+ "step": 7706
53953
+ },
53954
+ {
53955
+ "epoch": 0.42816666666666664,
53956
+ "grad_norm": 0.09375,
53957
+ "learning_rate": 0.0005038028339688001,
53958
+ "loss": 2.0334,
53959
+ "step": 7707
53960
+ },
53961
+ {
53962
+ "epoch": 0.4282222222222222,
53963
+ "grad_norm": 0.095703125,
53964
+ "learning_rate": 0.0005037340349199875,
53965
+ "loss": 2.0626,
53966
+ "step": 7708
53967
+ },
53968
+ {
53969
+ "epoch": 0.42827777777777776,
53970
+ "grad_norm": 0.0927734375,
53971
+ "learning_rate": 0.0005036652325809632,
53972
+ "loss": 2.0602,
53973
+ "step": 7709
53974
+ },
53975
+ {
53976
+ "epoch": 0.42833333333333334,
53977
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53978
+ "learning_rate": 0.0005035964269539093,
53979
+ "loss": 2.1144,
53980
+ "step": 7710
53981
+ },
53982
+ {
53983
+ "epoch": 0.4283888888888889,
53984
+ "grad_norm": 0.09326171875,
53985
+ "learning_rate": 0.0005035276180410083,
53986
+ "loss": 2.0858,
53987
+ "step": 7711
53988
+ },
53989
+ {
53990
+ "epoch": 0.42844444444444446,
53991
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53992
+ "learning_rate": 0.0005034588058444426,
53993
+ "loss": 2.0949,
53994
+ "step": 7712
53995
+ },
53996
+ {
53997
+ "epoch": 0.4285,
53998
+ "grad_norm": 0.09521484375,
53999
+ "learning_rate": 0.0005033899903663947,
54000
+ "loss": 2.003,
54001
+ "step": 7713
54002
+ },
54003
+ {
54004
+ "epoch": 0.4285555555555556,
54005
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54006
+ "learning_rate": 0.0005033211716090475,
54007
+ "loss": 2.0823,
54008
+ "step": 7714
54009
+ },
54010
+ {
54011
+ "epoch": 0.4286111111111111,
54012
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54013
+ "learning_rate": 0.0005032523495745835,
54014
+ "loss": 2.0538,
54015
+ "step": 7715
54016
+ },
54017
+ {
54018
+ "epoch": 0.42866666666666664,
54019
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54020
+ "learning_rate": 0.0005031835242651857,
54021
+ "loss": 2.0344,
54022
+ "step": 7716
54023
+ },
54024
+ {
54025
+ "epoch": 0.4287222222222222,
54026
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54027
+ "learning_rate": 0.0005031146956830373,
54028
+ "loss": 2.013,
54029
+ "step": 7717
54030
+ },
54031
+ {
54032
+ "epoch": 0.42877777777777776,
54033
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54034
+ "learning_rate": 0.0005030458638303207,
54035
+ "loss": 2.0275,
54036
+ "step": 7718
54037
+ },
54038
+ {
54039
+ "epoch": 0.42883333333333334,
54040
+ "grad_norm": 0.09375,
54041
+ "learning_rate": 0.00050297702870922,
54042
+ "loss": 2.0518,
54043
+ "step": 7719
54044
+ },
54045
+ {
54046
+ "epoch": 0.4288888888888889,
54047
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54048
+ "learning_rate": 0.0005029081903219179,
54049
+ "loss": 2.0505,
54050
+ "step": 7720
54051
+ },
54052
+ {
54053
+ "epoch": 0.42894444444444446,
54054
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54055
+ "learning_rate": 0.000502839348670598,
54056
+ "loss": 2.0341,
54057
+ "step": 7721
54058
+ },
54059
+ {
54060
+ "epoch": 0.429,
54061
+ "grad_norm": 0.09619140625,
54062
+ "learning_rate": 0.0005027705037574437,
54063
+ "loss": 2.0285,
54064
+ "step": 7722
54065
+ },
54066
+ {
54067
+ "epoch": 0.4290555555555556,
54068
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54069
+ "learning_rate": 0.0005027016555846386,
54070
+ "loss": 2.0274,
54071
+ "step": 7723
54072
+ },
54073
+ {
54074
+ "epoch": 0.4291111111111111,
54075
+ "grad_norm": 0.0966796875,
54076
+ "learning_rate": 0.0005026328041543666,
54077
+ "loss": 2.0541,
54078
+ "step": 7724
54079
+ },
54080
+ {
54081
+ "epoch": 0.42916666666666664,
54082
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54083
+ "learning_rate": 0.0005025639494688113,
54084
+ "loss": 2.1112,
54085
+ "step": 7725
54086
+ },
54087
+ {
54088
+ "epoch": 0.4292222222222222,
54089
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54090
+ "learning_rate": 0.0005024950915301569,
54091
+ "loss": 2.0711,
54092
+ "step": 7726
54093
+ },
54094
+ {
54095
+ "epoch": 0.42927777777777776,
54096
+ "grad_norm": 0.09521484375,
54097
+ "learning_rate": 0.000502426230340587,
54098
+ "loss": 2.0835,
54099
+ "step": 7727
54100
+ },
54101
+ {
54102
+ "epoch": 0.42933333333333334,
54103
+ "grad_norm": 0.091796875,
54104
+ "learning_rate": 0.0005023573659022862,
54105
+ "loss": 2.0074,
54106
+ "step": 7728
54107
+ },
54108
+ {
54109
+ "epoch": 0.4293888888888889,
54110
+ "grad_norm": 0.091796875,
54111
+ "learning_rate": 0.0005022884982174384,
54112
+ "loss": 2.0123,
54113
+ "step": 7729
54114
+ },
54115
+ {
54116
+ "epoch": 0.42944444444444446,
54117
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54118
+ "learning_rate": 0.0005022196272882279,
54119
+ "loss": 2.0383,
54120
+ "step": 7730
54121
+ },
54122
+ {
54123
+ "epoch": 0.4295,
54124
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54125
+ "learning_rate": 0.0005021507531168393,
54126
+ "loss": 2.0588,
54127
+ "step": 7731
54128
+ },
54129
+ {
54130
+ "epoch": 0.4295555555555556,
54131
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54132
+ "learning_rate": 0.0005020818757054571,
54133
+ "loss": 2.0616,
54134
+ "step": 7732
54135
+ },
54136
+ {
54137
+ "epoch": 0.4296111111111111,
54138
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54139
+ "learning_rate": 0.0005020129950562658,
54140
+ "loss": 2.0823,
54141
+ "step": 7733
54142
+ },
54143
+ {
54144
+ "epoch": 0.42966666666666664,
54145
+ "grad_norm": 0.09375,
54146
+ "learning_rate": 0.0005019441111714503,
54147
+ "loss": 2.1112,
54148
+ "step": 7734
54149
+ },
54150
+ {
54151
+ "epoch": 0.4297222222222222,
54152
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54153
+ "learning_rate": 0.0005018752240531955,
54154
+ "loss": 2.0731,
54155
+ "step": 7735
54156
+ },
54157
+ {
54158
+ "epoch": 0.42977777777777776,
54159
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54160
+ "learning_rate": 0.0005018063337036863,
54161
+ "loss": 2.1218,
54162
+ "step": 7736
54163
+ },
54164
+ {
54165
+ "epoch": 0.42983333333333335,
54166
+ "grad_norm": 0.09375,
54167
+ "learning_rate": 0.0005017374401251075,
54168
+ "loss": 2.0987,
54169
+ "step": 7737
54170
+ },
54171
+ {
54172
+ "epoch": 0.4298888888888889,
54173
+ "grad_norm": 0.091796875,
54174
+ "learning_rate": 0.0005016685433196445,
54175
+ "loss": 2.0159,
54176
+ "step": 7738
54177
+ },
54178
+ {
54179
+ "epoch": 0.42994444444444446,
54180
+ "grad_norm": 0.091796875,
54181
+ "learning_rate": 0.0005015996432894825,
54182
+ "loss": 2.0296,
54183
+ "step": 7739
54184
+ },
54185
+ {
54186
+ "epoch": 0.43,
54187
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54188
+ "learning_rate": 0.0005015307400368068,
54189
+ "loss": 2.0461,
54190
+ "step": 7740
54191
+ },
54192
+ {
54193
+ "epoch": 0.4300555555555556,
54194
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54195
+ "learning_rate": 0.000501461833563803,
54196
+ "loss": 2.0542,
54197
+ "step": 7741
54198
+ },
54199
+ {
54200
+ "epoch": 0.4301111111111111,
54201
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54202
+ "learning_rate": 0.0005013929238726565,
54203
+ "loss": 2.0473,
54204
+ "step": 7742
54205
+ },
54206
+ {
54207
+ "epoch": 0.43016666666666664,
54208
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54209
+ "learning_rate": 0.000501324010965553,
54210
+ "loss": 2.0629,
54211
+ "step": 7743
54212
+ },
54213
+ {
54214
+ "epoch": 0.43022222222222223,
54215
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54216
+ "learning_rate": 0.0005012550948446784,
54217
+ "loss": 2.0127,
54218
+ "step": 7744
54219
+ },
54220
+ {
54221
+ "epoch": 0.43027777777777776,
54222
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54223
+ "learning_rate": 0.0005011861755122185,
54224
+ "loss": 2.0507,
54225
+ "step": 7745
54226
+ },
54227
+ {
54228
+ "epoch": 0.43033333333333335,
54229
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54230
+ "learning_rate": 0.000501117252970359,
54231
+ "loss": 2.0902,
54232
+ "step": 7746
54233
+ },
54234
+ {
54235
+ "epoch": 0.4303888888888889,
54236
+ "grad_norm": 0.09130859375,
54237
+ "learning_rate": 0.0005010483272212863,
54238
+ "loss": 2.0839,
54239
+ "step": 7747
54240
+ },
54241
+ {
54242
+ "epoch": 0.43044444444444446,
54243
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54244
+ "learning_rate": 0.0005009793982671866,
54245
+ "loss": 2.0393,
54246
+ "step": 7748
54247
+ },
54248
+ {
54249
+ "epoch": 0.4305,
54250
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54251
+ "learning_rate": 0.0005009104661102459,
54252
+ "loss": 2.0691,
54253
+ "step": 7749
54254
+ },
54255
+ {
54256
+ "epoch": 0.4305555555555556,
54257
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54258
+ "learning_rate": 0.0005008415307526507,
54259
+ "loss": 2.0803,
54260
+ "step": 7750
54261
+ },
54262
+ {
54263
+ "epoch": 0.4306111111111111,
54264
+ "grad_norm": 0.08984375,
54265
+ "learning_rate": 0.0005007725921965875,
54266
+ "loss": 2.0248,
54267
+ "step": 7751
54268
+ },
54269
+ {
54270
+ "epoch": 0.43066666666666664,
54271
+ "grad_norm": 0.09521484375,
54272
+ "learning_rate": 0.0005007036504442429,
54273
+ "loss": 2.0764,
54274
+ "step": 7752
54275
+ },
54276
+ {
54277
+ "epoch": 0.43072222222222223,
54278
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54279
+ "learning_rate": 0.0005006347054978034,
54280
+ "loss": 2.0493,
54281
+ "step": 7753
54282
+ },
54283
+ {
54284
+ "epoch": 0.43077777777777776,
54285
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54286
+ "learning_rate": 0.0005005657573594561,
54287
+ "loss": 2.1023,
54288
+ "step": 7754
54289
+ },
54290
+ {
54291
+ "epoch": 0.43083333333333335,
54292
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54293
+ "learning_rate": 0.0005004968060313876,
54294
+ "loss": 2.0341,
54295
+ "step": 7755
54296
+ },
54297
+ {
54298
+ "epoch": 0.4308888888888889,
54299
+ "grad_norm": 0.09375,
54300
+ "learning_rate": 0.000500427851515785,
54301
+ "loss": 2.0457,
54302
+ "step": 7756
54303
+ },
54304
+ {
54305
+ "epoch": 0.43094444444444446,
54306
+ "grad_norm": 0.091796875,
54307
+ "learning_rate": 0.0005003588938148354,
54308
+ "loss": 2.0505,
54309
+ "step": 7757
54310
+ },
54311
+ {
54312
+ "epoch": 0.431,
54313
+ "grad_norm": 0.09375,
54314
+ "learning_rate": 0.000500289932930726,
54315
+ "loss": 2.0553,
54316
+ "step": 7758
54317
+ },
54318
+ {
54319
+ "epoch": 0.4310555555555556,
54320
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54321
+ "learning_rate": 0.0005002209688656439,
54322
+ "loss": 2.0145,
54323
+ "step": 7759
54324
+ },
54325
+ {
54326
+ "epoch": 0.4311111111111111,
54327
+ "grad_norm": 0.091796875,
54328
+ "learning_rate": 0.0005001520016217766,
54329
+ "loss": 2.0799,
54330
+ "step": 7760
54331
+ },
54332
+ {
54333
+ "epoch": 0.43116666666666664,
54334
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54335
+ "learning_rate": 0.0005000830312013116,
54336
+ "loss": 2.0242,
54337
+ "step": 7761
54338
+ },
54339
+ {
54340
+ "epoch": 0.43122222222222223,
54341
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54342
+ "learning_rate": 0.0005000140576064367,
54343
+ "loss": 2.0332,
54344
+ "step": 7762
54345
+ },
54346
+ {
54347
+ "epoch": 0.43127777777777776,
54348
+ "grad_norm": 0.0908203125,
54349
+ "learning_rate": 0.0004999450808393392,
54350
+ "loss": 2.025,
54351
+ "step": 7763
54352
+ },
54353
+ {
54354
+ "epoch": 0.43133333333333335,
54355
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54356
+ "learning_rate": 0.0004998761009022072,
54357
+ "loss": 2.0442,
54358
+ "step": 7764
54359
+ },
54360
+ {
54361
+ "epoch": 0.4313888888888889,
54362
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54363
+ "learning_rate": 0.0004998071177972284,
54364
+ "loss": 2.021,
54365
+ "step": 7765
54366
+ },
54367
+ {
54368
+ "epoch": 0.43144444444444446,
54369
+ "grad_norm": 0.091796875,
54370
+ "learning_rate": 0.0004997381315265907,
54371
+ "loss": 2.1047,
54372
+ "step": 7766
54373
+ },
54374
+ {
54375
+ "epoch": 0.4315,
54376
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54377
+ "learning_rate": 0.0004996691420924826,
54378
+ "loss": 2.0425,
54379
+ "step": 7767
54380
+ },
54381
+ {
54382
+ "epoch": 0.4315555555555556,
54383
+ "grad_norm": 0.091796875,
54384
+ "learning_rate": 0.0004996001494970919,
54385
+ "loss": 2.0331,
54386
+ "step": 7768
54387
+ },
54388
+ {
54389
+ "epoch": 0.4316111111111111,
54390
+ "grad_norm": 0.08935546875,
54391
+ "learning_rate": 0.000499531153742607,
54392
+ "loss": 2.006,
54393
+ "step": 7769
54394
+ },
54395
+ {
54396
+ "epoch": 0.43166666666666664,
54397
+ "grad_norm": 0.09033203125,
54398
+ "learning_rate": 0.0004994621548312164,
54399
+ "loss": 2.0547,
54400
+ "step": 7770
54401
+ },
54402
+ {
54403
+ "epoch": 0.43172222222222223,
54404
+ "grad_norm": 0.09130859375,
54405
+ "learning_rate": 0.0004993931527651084,
54406
+ "loss": 2.0425,
54407
+ "step": 7771
54408
+ },
54409
+ {
54410
+ "epoch": 0.43177777777777776,
54411
+ "grad_norm": 0.09033203125,
54412
+ "learning_rate": 0.0004993241475464719,
54413
+ "loss": 2.0691,
54414
+ "step": 7772
54415
+ },
54416
+ {
54417
+ "epoch": 0.43183333333333335,
54418
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54419
+ "learning_rate": 0.0004992551391774953,
54420
+ "loss": 2.0741,
54421
+ "step": 7773
54422
+ },
54423
+ {
54424
+ "epoch": 0.4318888888888889,
54425
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54426
+ "learning_rate": 0.0004991861276603673,
54427
+ "loss": 2.0586,
54428
+ "step": 7774
54429
+ },
54430
+ {
54431
+ "epoch": 0.43194444444444446,
54432
+ "grad_norm": 0.09130859375,
54433
+ "learning_rate": 0.0004991171129972772,
54434
+ "loss": 2.0175,
54435
+ "step": 7775
54436
+ },
54437
+ {
54438
+ "epoch": 0.432,
54439
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54440
+ "learning_rate": 0.0004990480951904135,
54441
+ "loss": 2.0959,
54442
+ "step": 7776
54443
+ },
54444
+ {
54445
+ "epoch": 0.4320555555555556,
54446
+ "grad_norm": 0.09375,
54447
+ "learning_rate": 0.0004989790742419657,
54448
+ "loss": 2.0855,
54449
+ "step": 7777
54450
+ },
54451
+ {
54452
+ "epoch": 0.4321111111111111,
54453
+ "grad_norm": 0.09375,
54454
+ "learning_rate": 0.000498910050154123,
54455
+ "loss": 2.0646,
54456
+ "step": 7778
54457
+ },
54458
+ {
54459
+ "epoch": 0.43216666666666664,
54460
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54461
+ "learning_rate": 0.0004988410229290743,
54462
+ "loss": 2.0294,
54463
+ "step": 7779
54464
+ },
54465
+ {
54466
+ "epoch": 0.43222222222222223,
54467
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54468
+ "learning_rate": 0.0004987719925690094,
54469
+ "loss": 2.034,
54470
+ "step": 7780
54471
+ },
54472
+ {
54473
+ "epoch": 0.43227777777777776,
54474
+ "grad_norm": 0.09375,
54475
+ "learning_rate": 0.0004987029590761174,
54476
+ "loss": 2.0997,
54477
+ "step": 7781
54478
+ },
54479
+ {
54480
+ "epoch": 0.43233333333333335,
54481
+ "grad_norm": 0.09375,
54482
+ "learning_rate": 0.0004986339224525883,
54483
+ "loss": 2.0777,
54484
+ "step": 7782
54485
+ },
54486
+ {
54487
+ "epoch": 0.4323888888888889,
54488
+ "grad_norm": 0.091796875,
54489
+ "learning_rate": 0.0004985648827006116,
54490
+ "loss": 1.9679,
54491
+ "step": 7783
54492
+ },
54493
+ {
54494
+ "epoch": 0.43244444444444446,
54495
+ "grad_norm": 0.09130859375,
54496
+ "learning_rate": 0.000498495839822377,
54497
+ "loss": 2.0812,
54498
+ "step": 7784
54499
+ },
54500
+ {
54501
+ "epoch": 0.4325,
54502
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54503
+ "learning_rate": 0.0004984267938200743,
54504
+ "loss": 2.0561,
54505
+ "step": 7785
54506
+ },
54507
+ {
54508
+ "epoch": 0.4325555555555556,
54509
+ "grad_norm": 0.09130859375,
54510
+ "learning_rate": 0.0004983577446958938,
54511
+ "loss": 2.062,
54512
+ "step": 7786
54513
+ },
54514
+ {
54515
+ "epoch": 0.4326111111111111,
54516
+ "grad_norm": 0.09130859375,
54517
+ "learning_rate": 0.0004982886924520255,
54518
+ "loss": 2.0651,
54519
+ "step": 7787
54520
+ },
54521
+ {
54522
+ "epoch": 0.43266666666666664,
54523
+ "grad_norm": 0.09326171875,
54524
+ "learning_rate": 0.0004982196370906594,
54525
+ "loss": 2.0434,
54526
+ "step": 7788
54527
+ },
54528
+ {
54529
+ "epoch": 0.43272222222222223,
54530
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54531
+ "learning_rate": 0.000498150578613986,
54532
+ "loss": 2.0778,
54533
+ "step": 7789
54534
+ },
54535
+ {
54536
+ "epoch": 0.43277777777777776,
54537
+ "grad_norm": 0.08837890625,
54538
+ "learning_rate": 0.0004980815170241954,
54539
+ "loss": 1.9802,
54540
+ "step": 7790
54541
+ },
54542
+ {
54543
+ "epoch": 0.43283333333333335,
54544
+ "grad_norm": 0.0966796875,
54545
+ "learning_rate": 0.0004980124523234783,
54546
+ "loss": 2.0992,
54547
+ "step": 7791
54548
+ },
54549
+ {
54550
+ "epoch": 0.4328888888888889,
54551
+ "grad_norm": 0.0947265625,
54552
+ "learning_rate": 0.0004979433845140253,
54553
+ "loss": 2.0836,
54554
+ "step": 7792
54555
+ },
54556
+ {
54557
+ "epoch": 0.43294444444444447,
54558
+ "grad_norm": 0.08984375,
54559
+ "learning_rate": 0.000497874313598027,
54560
+ "loss": 2.0073,
54561
+ "step": 7793
54562
+ },
54563
+ {
54564
+ "epoch": 0.433,
54565
+ "grad_norm": 0.09521484375,
54566
+ "learning_rate": 0.000497805239577674,
54567
+ "loss": 2.0751,
54568
+ "step": 7794
54569
+ },
54570
+ {
54571
+ "epoch": 0.4330555555555556,
54572
+ "grad_norm": 0.09228515625,
54573
+ "learning_rate": 0.0004977361624551576,
54574
+ "loss": 2.0634,
54575
+ "step": 7795
54576
+ },
54577
+ {
54578
+ "epoch": 0.4331111111111111,
54579
+ "grad_norm": 0.09375,
54580
+ "learning_rate": 0.0004976670822326685,
54581
+ "loss": 2.0677,
54582
+ "step": 7796
54583
+ },
54584
+ {
54585
+ "epoch": 0.43316666666666664,
54586
+ "grad_norm": 0.0908203125,
54587
+ "learning_rate": 0.0004975979989123977,
54588
+ "loss": 1.9718,
54589
+ "step": 7797
54590
+ },
54591
+ {
54592
+ "epoch": 0.43322222222222223,
54593
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54594
+ "learning_rate": 0.0004975289124965366,
54595
+ "loss": 2.0914,
54596
+ "step": 7798
54597
+ },
54598
+ {
54599
+ "epoch": 0.43327777777777776,
54600
+ "grad_norm": 0.09423828125,
54601
+ "learning_rate": 0.0004974598229872761,
54602
+ "loss": 2.0648,
54603
+ "step": 7799
54604
+ },
54605
+ {
54606
+ "epoch": 0.43333333333333335,
54607
+ "grad_norm": 0.0927734375,
54608
+ "learning_rate": 0.000497390730386808,
54609
+ "loss": 2.0361,
54610
+ "step": 7800
54611
  }
54612
  ],
54613
  "logging_steps": 1,
 
54627
  "attributes": {}
54628
  }
54629
  },
54630
+ "total_flos": 4.113968951072259e+18,
54631
  "train_batch_size": 8,
54632
  "trial_name": null,
54633
  "trial_params": null