Ba2han commited on
Commit
330c577
·
verified ·
1 Parent(s): 8749a9d

Training in progress, step 12000, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:29551afbef683a40d3a26fe12a8ea6f5ac98c777ac45cf5f17ee5842678870ba
3
  size 1000555808
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7ff0f96e24f1d88e7a13c54e6521a948d243ed2ce731a47512ec17b6c8bce2e0
3
  size 1000555808
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5a9e1cc521e875fa4d71ca704cebb3cb91d37e8418c40542ce03c729685280a6
3
  size 1318473087
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bbc40f347b4fe447db7aa41bb1127a32f8dc9ccb1ba31559e50f889599bb2622
3
  size 1318473087
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5f419e3ebcc8d6c35989b7ad1c886e5b98060745c096677a30e2445797712165
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:71721b7935d6d6dd8d5dbb15fb4d353f26a47a8d1b70ce4ce8b22eab93e6a890
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.65,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 11700,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -81908,6 +81908,2106 @@
81908
  "learning_rate": 0.00022651069026093202,
81909
  "loss": 1.8935,
81910
  "step": 11700
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
81911
  }
81912
  ],
81913
  "logging_steps": 1,
@@ -81927,7 +84027,7 @@
81927
  "attributes": {}
81928
  }
81929
  },
81930
- "total_flos": 6.170774961442734e+18,
81931
  "train_batch_size": 8,
81932
  "trial_name": null,
81933
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.6666666666666666,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 12000,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
81908
  "learning_rate": 0.00022651069026093202,
81909
  "loss": 1.8935,
81910
  "step": 11700
81911
+ },
81912
+ {
81913
+ "epoch": 0.6500555555555556,
81914
+ "grad_norm": 0.0966796875,
81915
+ "learning_rate": 0.00022644650435297677,
81916
+ "loss": 1.9343,
81917
+ "step": 11701
81918
+ },
81919
+ {
81920
+ "epoch": 0.6501111111111111,
81921
+ "grad_norm": 0.09765625,
81922
+ "learning_rate": 0.00022638232394975064,
81923
+ "loss": 1.9338,
81924
+ "step": 11702
81925
+ },
81926
+ {
81927
+ "epoch": 0.6501666666666667,
81928
+ "grad_norm": 0.0986328125,
81929
+ "learning_rate": 0.00022631814905328904,
81930
+ "loss": 2.0128,
81931
+ "step": 11703
81932
+ },
81933
+ {
81934
+ "epoch": 0.6502222222222223,
81935
+ "grad_norm": 0.09765625,
81936
+ "learning_rate": 0.00022625397966562777,
81937
+ "loss": 1.8506,
81938
+ "step": 11704
81939
+ },
81940
+ {
81941
+ "epoch": 0.6502777777777777,
81942
+ "grad_norm": 0.0947265625,
81943
+ "learning_rate": 0.00022618981578880206,
81944
+ "loss": 1.7908,
81945
+ "step": 11705
81946
+ },
81947
+ {
81948
+ "epoch": 0.6503333333333333,
81949
+ "grad_norm": 0.095703125,
81950
+ "learning_rate": 0.0002261256574248468,
81951
+ "loss": 1.911,
81952
+ "step": 11706
81953
+ },
81954
+ {
81955
+ "epoch": 0.6503888888888889,
81956
+ "grad_norm": 0.09619140625,
81957
+ "learning_rate": 0.0002260615045757972,
81958
+ "loss": 1.9026,
81959
+ "step": 11707
81960
+ },
81961
+ {
81962
+ "epoch": 0.6504444444444445,
81963
+ "grad_norm": 0.09619140625,
81964
+ "learning_rate": 0.00022599735724368808,
81965
+ "loss": 1.8878,
81966
+ "step": 11708
81967
+ },
81968
+ {
81969
+ "epoch": 0.6505,
81970
+ "grad_norm": 0.0966796875,
81971
+ "learning_rate": 0.000225933215430554,
81972
+ "loss": 1.8746,
81973
+ "step": 11709
81974
+ },
81975
+ {
81976
+ "epoch": 0.6505555555555556,
81977
+ "grad_norm": 0.0966796875,
81978
+ "learning_rate": 0.0002258690791384292,
81979
+ "loss": 1.8939,
81980
+ "step": 11710
81981
+ },
81982
+ {
81983
+ "epoch": 0.6506111111111111,
81984
+ "grad_norm": 0.095703125,
81985
+ "learning_rate": 0.0002258049483693483,
81986
+ "loss": 1.8844,
81987
+ "step": 11711
81988
+ },
81989
+ {
81990
+ "epoch": 0.6506666666666666,
81991
+ "grad_norm": 0.09619140625,
81992
+ "learning_rate": 0.0002257408231253451,
81993
+ "loss": 1.9396,
81994
+ "step": 11712
81995
+ },
81996
+ {
81997
+ "epoch": 0.6507222222222222,
81998
+ "grad_norm": 0.095703125,
81999
+ "learning_rate": 0.00022567670340845354,
82000
+ "loss": 1.8953,
82001
+ "step": 11713
82002
+ },
82003
+ {
82004
+ "epoch": 0.6507777777777778,
82005
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82006
+ "learning_rate": 0.00022561258922070744,
82007
+ "loss": 1.9702,
82008
+ "step": 11714
82009
+ },
82010
+ {
82011
+ "epoch": 0.6508333333333334,
82012
+ "grad_norm": 0.0986328125,
82013
+ "learning_rate": 0.00022554848056414027,
82014
+ "loss": 1.9134,
82015
+ "step": 11715
82016
+ },
82017
+ {
82018
+ "epoch": 0.6508888888888889,
82019
+ "grad_norm": 0.09765625,
82020
+ "learning_rate": 0.00022548437744078555,
82021
+ "loss": 1.9556,
82022
+ "step": 11716
82023
+ },
82024
+ {
82025
+ "epoch": 0.6509444444444444,
82026
+ "grad_norm": 0.09765625,
82027
+ "learning_rate": 0.00022542027985267632,
82028
+ "loss": 1.9487,
82029
+ "step": 11717
82030
+ },
82031
+ {
82032
+ "epoch": 0.651,
82033
+ "grad_norm": 0.095703125,
82034
+ "learning_rate": 0.00022535618780184584,
82035
+ "loss": 1.8488,
82036
+ "step": 11718
82037
+ },
82038
+ {
82039
+ "epoch": 0.6510555555555556,
82040
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82041
+ "learning_rate": 0.00022529210129032675,
82042
+ "loss": 1.8569,
82043
+ "step": 11719
82044
+ },
82045
+ {
82046
+ "epoch": 0.6511111111111111,
82047
+ "grad_norm": 0.095703125,
82048
+ "learning_rate": 0.00022522802032015174,
82049
+ "loss": 1.9214,
82050
+ "step": 11720
82051
+ },
82052
+ {
82053
+ "epoch": 0.6511666666666667,
82054
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82055
+ "learning_rate": 0.0002251639448933535,
82056
+ "loss": 1.8996,
82057
+ "step": 11721
82058
+ },
82059
+ {
82060
+ "epoch": 0.6512222222222223,
82061
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82062
+ "learning_rate": 0.00022509987501196407,
82063
+ "loss": 1.9185,
82064
+ "step": 11722
82065
+ },
82066
+ {
82067
+ "epoch": 0.6512777777777777,
82068
+ "grad_norm": 0.095703125,
82069
+ "learning_rate": 0.00022503581067801593,
82070
+ "loss": 1.9303,
82071
+ "step": 11723
82072
+ },
82073
+ {
82074
+ "epoch": 0.6513333333333333,
82075
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82076
+ "learning_rate": 0.00022497175189354097,
82077
+ "loss": 1.9265,
82078
+ "step": 11724
82079
+ },
82080
+ {
82081
+ "epoch": 0.6513888888888889,
82082
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82083
+ "learning_rate": 0.00022490769866057072,
82084
+ "loss": 1.902,
82085
+ "step": 11725
82086
+ },
82087
+ {
82088
+ "epoch": 0.6514444444444445,
82089
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82090
+ "learning_rate": 0.00022484365098113718,
82091
+ "loss": 1.9012,
82092
+ "step": 11726
82093
+ },
82094
+ {
82095
+ "epoch": 0.6515,
82096
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82097
+ "learning_rate": 0.0002247796088572714,
82098
+ "loss": 1.925,
82099
+ "step": 11727
82100
+ },
82101
+ {
82102
+ "epoch": 0.6515555555555556,
82103
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82104
+ "learning_rate": 0.00022471557229100512,
82105
+ "loss": 1.819,
82106
+ "step": 11728
82107
+ },
82108
+ {
82109
+ "epoch": 0.6516111111111111,
82110
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82111
+ "learning_rate": 0.000224651541284369,
82112
+ "loss": 1.9469,
82113
+ "step": 11729
82114
+ },
82115
+ {
82116
+ "epoch": 0.6516666666666666,
82117
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82118
+ "learning_rate": 0.00022458751583939433,
82119
+ "loss": 1.948,
82120
+ "step": 11730
82121
+ },
82122
+ {
82123
+ "epoch": 0.6517222222222222,
82124
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82125
+ "learning_rate": 0.00022452349595811167,
82126
+ "loss": 1.9558,
82127
+ "step": 11731
82128
+ },
82129
+ {
82130
+ "epoch": 0.6517777777777778,
82131
+ "grad_norm": 0.095703125,
82132
+ "learning_rate": 0.00022445948164255146,
82133
+ "loss": 1.903,
82134
+ "step": 11732
82135
+ },
82136
+ {
82137
+ "epoch": 0.6518333333333334,
82138
+ "grad_norm": 0.095703125,
82139
+ "learning_rate": 0.0002243954728947444,
82140
+ "loss": 1.8658,
82141
+ "step": 11733
82142
+ },
82143
+ {
82144
+ "epoch": 0.6518888888888889,
82145
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82146
+ "learning_rate": 0.00022433146971672047,
82147
+ "loss": 1.954,
82148
+ "step": 11734
82149
+ },
82150
+ {
82151
+ "epoch": 0.6519444444444444,
82152
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82153
+ "learning_rate": 0.00022426747211050968,
82154
+ "loss": 1.8759,
82155
+ "step": 11735
82156
+ },
82157
+ {
82158
+ "epoch": 0.652,
82159
+ "grad_norm": 0.095703125,
82160
+ "learning_rate": 0.00022420348007814198,
82161
+ "loss": 1.8832,
82162
+ "step": 11736
82163
+ },
82164
+ {
82165
+ "epoch": 0.6520555555555556,
82166
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82167
+ "learning_rate": 0.0002241394936216472,
82168
+ "loss": 1.8422,
82169
+ "step": 11737
82170
+ },
82171
+ {
82172
+ "epoch": 0.6521111111111111,
82173
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82174
+ "learning_rate": 0.0002240755127430547,
82175
+ "loss": 1.8288,
82176
+ "step": 11738
82177
+ },
82178
+ {
82179
+ "epoch": 0.6521666666666667,
82180
+ "grad_norm": 0.09765625,
82181
+ "learning_rate": 0.00022401153744439368,
82182
+ "loss": 1.9451,
82183
+ "step": 11739
82184
+ },
82185
+ {
82186
+ "epoch": 0.6522222222222223,
82187
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82188
+ "learning_rate": 0.00022394756772769355,
82189
+ "loss": 1.8807,
82190
+ "step": 11740
82191
+ },
82192
+ {
82193
+ "epoch": 0.6522777777777777,
82194
+ "grad_norm": 0.095703125,
82195
+ "learning_rate": 0.0002238836035949832,
82196
+ "loss": 1.9394,
82197
+ "step": 11741
82198
+ },
82199
+ {
82200
+ "epoch": 0.6523333333333333,
82201
+ "grad_norm": 0.09765625,
82202
+ "learning_rate": 0.00022381964504829128,
82203
+ "loss": 1.9862,
82204
+ "step": 11742
82205
+ },
82206
+ {
82207
+ "epoch": 0.6523888888888889,
82208
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82209
+ "learning_rate": 0.00022375569208964646,
82210
+ "loss": 1.8661,
82211
+ "step": 11743
82212
+ },
82213
+ {
82214
+ "epoch": 0.6524444444444445,
82215
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82216
+ "learning_rate": 0.00022369174472107757,
82217
+ "loss": 1.8705,
82218
+ "step": 11744
82219
+ },
82220
+ {
82221
+ "epoch": 0.6525,
82222
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82223
+ "learning_rate": 0.00022362780294461225,
82224
+ "loss": 1.9078,
82225
+ "step": 11745
82226
+ },
82227
+ {
82228
+ "epoch": 0.6525555555555556,
82229
+ "grad_norm": 0.095703125,
82230
+ "learning_rate": 0.0002235638667622789,
82231
+ "loss": 1.8429,
82232
+ "step": 11746
82233
+ },
82234
+ {
82235
+ "epoch": 0.6526111111111111,
82236
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82237
+ "learning_rate": 0.0002234999361761056,
82238
+ "loss": 1.791,
82239
+ "step": 11747
82240
+ },
82241
+ {
82242
+ "epoch": 0.6526666666666666,
82243
+ "grad_norm": 0.095703125,
82244
+ "learning_rate": 0.0002234360111881199,
82245
+ "loss": 1.9588,
82246
+ "step": 11748
82247
+ },
82248
+ {
82249
+ "epoch": 0.6527222222222222,
82250
+ "grad_norm": 0.095703125,
82251
+ "learning_rate": 0.00022337209180034928,
82252
+ "loss": 1.9438,
82253
+ "step": 11749
82254
+ },
82255
+ {
82256
+ "epoch": 0.6527777777777778,
82257
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82258
+ "learning_rate": 0.0002233081780148213,
82259
+ "loss": 1.8306,
82260
+ "step": 11750
82261
+ },
82262
+ {
82263
+ "epoch": 0.6528333333333334,
82264
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82265
+ "learning_rate": 0.00022324426983356315,
82266
+ "loss": 1.8644,
82267
+ "step": 11751
82268
+ },
82269
+ {
82270
+ "epoch": 0.6528888888888889,
82271
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82272
+ "learning_rate": 0.00022318036725860156,
82273
+ "loss": 1.8791,
82274
+ "step": 11752
82275
+ },
82276
+ {
82277
+ "epoch": 0.6529444444444444,
82278
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82279
+ "learning_rate": 0.00022311647029196364,
82280
+ "loss": 1.9116,
82281
+ "step": 11753
82282
+ },
82283
+ {
82284
+ "epoch": 0.653,
82285
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82286
+ "learning_rate": 0.0002230525789356762,
82287
+ "loss": 1.9724,
82288
+ "step": 11754
82289
+ },
82290
+ {
82291
+ "epoch": 0.6530555555555555,
82292
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82293
+ "learning_rate": 0.00022298869319176546,
82294
+ "loss": 1.9206,
82295
+ "step": 11755
82296
+ },
82297
+ {
82298
+ "epoch": 0.6531111111111111,
82299
+ "grad_norm": 0.0986328125,
82300
+ "learning_rate": 0.0002229248130622578,
82301
+ "loss": 1.9489,
82302
+ "step": 11756
82303
+ },
82304
+ {
82305
+ "epoch": 0.6531666666666667,
82306
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82307
+ "learning_rate": 0.00022286093854917947,
82308
+ "loss": 1.9062,
82309
+ "step": 11757
82310
+ },
82311
+ {
82312
+ "epoch": 0.6532222222222223,
82313
+ "grad_norm": 0.095703125,
82314
+ "learning_rate": 0.00022279706965455627,
82315
+ "loss": 1.9219,
82316
+ "step": 11758
82317
+ },
82318
+ {
82319
+ "epoch": 0.6532777777777777,
82320
+ "grad_norm": 0.095703125,
82321
+ "learning_rate": 0.00022273320638041395,
82322
+ "loss": 1.9109,
82323
+ "step": 11759
82324
+ },
82325
+ {
82326
+ "epoch": 0.6533333333333333,
82327
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82328
+ "learning_rate": 0.00022266934872877835,
82329
+ "loss": 1.8615,
82330
+ "step": 11760
82331
+ },
82332
+ {
82333
+ "epoch": 0.6533888888888889,
82334
+ "grad_norm": 0.09423828125,
82335
+ "learning_rate": 0.00022260549670167462,
82336
+ "loss": 1.8871,
82337
+ "step": 11761
82338
+ },
82339
+ {
82340
+ "epoch": 0.6534444444444445,
82341
+ "grad_norm": 0.095703125,
82342
+ "learning_rate": 0.00022254165030112825,
82343
+ "loss": 1.8635,
82344
+ "step": 11762
82345
+ },
82346
+ {
82347
+ "epoch": 0.6535,
82348
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82349
+ "learning_rate": 0.00022247780952916406,
82350
+ "loss": 1.8755,
82351
+ "step": 11763
82352
+ },
82353
+ {
82354
+ "epoch": 0.6535555555555556,
82355
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82356
+ "learning_rate": 0.00022241397438780723,
82357
+ "loss": 1.8892,
82358
+ "step": 11764
82359
+ },
82360
+ {
82361
+ "epoch": 0.6536111111111111,
82362
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82363
+ "learning_rate": 0.0002223501448790822,
82364
+ "loss": 1.9292,
82365
+ "step": 11765
82366
+ },
82367
+ {
82368
+ "epoch": 0.6536666666666666,
82369
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82370
+ "learning_rate": 0.0002222863210050136,
82371
+ "loss": 1.9604,
82372
+ "step": 11766
82373
+ },
82374
+ {
82375
+ "epoch": 0.6537222222222222,
82376
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82377
+ "learning_rate": 0.00022222250276762582,
82378
+ "loss": 1.9572,
82379
+ "step": 11767
82380
+ },
82381
+ {
82382
+ "epoch": 0.6537777777777778,
82383
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82384
+ "learning_rate": 0.00022215869016894285,
82385
+ "loss": 1.905,
82386
+ "step": 11768
82387
+ },
82388
+ {
82389
+ "epoch": 0.6538333333333334,
82390
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82391
+ "learning_rate": 0.00022209488321098904,
82392
+ "loss": 1.9535,
82393
+ "step": 11769
82394
+ },
82395
+ {
82396
+ "epoch": 0.6538888888888889,
82397
+ "grad_norm": 0.095703125,
82398
+ "learning_rate": 0.0002220310818957879,
82399
+ "loss": 1.9067,
82400
+ "step": 11770
82401
+ },
82402
+ {
82403
+ "epoch": 0.6539444444444444,
82404
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82405
+ "learning_rate": 0.00022196728622536304,
82406
+ "loss": 1.9234,
82407
+ "step": 11771
82408
+ },
82409
+ {
82410
+ "epoch": 0.654,
82411
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82412
+ "learning_rate": 0.0002219034962017382,
82413
+ "loss": 1.9789,
82414
+ "step": 11772
82415
+ },
82416
+ {
82417
+ "epoch": 0.6540555555555555,
82418
+ "grad_norm": 0.095703125,
82419
+ "learning_rate": 0.00022183971182693633,
82420
+ "loss": 1.917,
82421
+ "step": 11773
82422
+ },
82423
+ {
82424
+ "epoch": 0.6541111111111111,
82425
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82426
+ "learning_rate": 0.00022177593310298082,
82427
+ "loss": 1.8596,
82428
+ "step": 11774
82429
+ },
82430
+ {
82431
+ "epoch": 0.6541666666666667,
82432
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82433
+ "learning_rate": 0.00022171216003189433,
82434
+ "loss": 1.8817,
82435
+ "step": 11775
82436
+ },
82437
+ {
82438
+ "epoch": 0.6542222222222223,
82439
+ "grad_norm": 0.095703125,
82440
+ "learning_rate": 0.00022164839261569984,
82441
+ "loss": 1.9074,
82442
+ "step": 11776
82443
+ },
82444
+ {
82445
+ "epoch": 0.6542777777777777,
82446
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82447
+ "learning_rate": 0.00022158463085641982,
82448
+ "loss": 1.935,
82449
+ "step": 11777
82450
+ },
82451
+ {
82452
+ "epoch": 0.6543333333333333,
82453
+ "grad_norm": 0.095703125,
82454
+ "learning_rate": 0.0002215208747560765,
82455
+ "loss": 1.9349,
82456
+ "step": 11778
82457
+ },
82458
+ {
82459
+ "epoch": 0.6543888888888889,
82460
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82461
+ "learning_rate": 0.0002214571243166923,
82462
+ "loss": 1.9228,
82463
+ "step": 11779
82464
+ },
82465
+ {
82466
+ "epoch": 0.6544444444444445,
82467
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82468
+ "learning_rate": 0.0002213933795402892,
82469
+ "loss": 1.8686,
82470
+ "step": 11780
82471
+ },
82472
+ {
82473
+ "epoch": 0.6545,
82474
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82475
+ "learning_rate": 0.00022132964042888875,
82476
+ "loss": 1.8611,
82477
+ "step": 11781
82478
+ },
82479
+ {
82480
+ "epoch": 0.6545555555555556,
82481
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82482
+ "learning_rate": 0.00022126590698451292,
82483
+ "loss": 1.9215,
82484
+ "step": 11782
82485
+ },
82486
+ {
82487
+ "epoch": 0.6546111111111111,
82488
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82489
+ "learning_rate": 0.00022120217920918326,
82490
+ "loss": 1.9233,
82491
+ "step": 11783
82492
+ },
82493
+ {
82494
+ "epoch": 0.6546666666666666,
82495
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82496
+ "learning_rate": 0.00022113845710492095,
82497
+ "loss": 1.952,
82498
+ "step": 11784
82499
+ },
82500
+ {
82501
+ "epoch": 0.6547222222222222,
82502
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82503
+ "learning_rate": 0.00022107474067374692,
82504
+ "loss": 1.8896,
82505
+ "step": 11785
82506
+ },
82507
+ {
82508
+ "epoch": 0.6547777777777778,
82509
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82510
+ "learning_rate": 0.0002210110299176825,
82511
+ "loss": 1.8752,
82512
+ "step": 11786
82513
+ },
82514
+ {
82515
+ "epoch": 0.6548333333333334,
82516
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82517
+ "learning_rate": 0.00022094732483874817,
82518
+ "loss": 1.8265,
82519
+ "step": 11787
82520
+ },
82521
+ {
82522
+ "epoch": 0.6548888888888889,
82523
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82524
+ "learning_rate": 0.00022088362543896443,
82525
+ "loss": 1.9029,
82526
+ "step": 11788
82527
+ },
82528
+ {
82529
+ "epoch": 0.6549444444444444,
82530
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82531
+ "learning_rate": 0.00022081993172035191,
82532
+ "loss": 1.8936,
82533
+ "step": 11789
82534
+ },
82535
+ {
82536
+ "epoch": 0.655,
82537
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82538
+ "learning_rate": 0.000220756243684931,
82539
+ "loss": 1.8583,
82540
+ "step": 11790
82541
+ },
82542
+ {
82543
+ "epoch": 0.6550555555555555,
82544
+ "grad_norm": 0.095703125,
82545
+ "learning_rate": 0.00022069256133472123,
82546
+ "loss": 1.8689,
82547
+ "step": 11791
82548
+ },
82549
+ {
82550
+ "epoch": 0.6551111111111111,
82551
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82552
+ "learning_rate": 0.00022062888467174277,
82553
+ "loss": 1.8665,
82554
+ "step": 11792
82555
+ },
82556
+ {
82557
+ "epoch": 0.6551666666666667,
82558
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82559
+ "learning_rate": 0.00022056521369801538,
82560
+ "loss": 1.8606,
82561
+ "step": 11793
82562
+ },
82563
+ {
82564
+ "epoch": 0.6552222222222223,
82565
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82566
+ "learning_rate": 0.00022050154841555844,
82567
+ "loss": 1.8085,
82568
+ "step": 11794
82569
+ },
82570
+ {
82571
+ "epoch": 0.6552777777777777,
82572
+ "grad_norm": 0.09423828125,
82573
+ "learning_rate": 0.00022043788882639115,
82574
+ "loss": 1.8387,
82575
+ "step": 11795
82576
+ },
82577
+ {
82578
+ "epoch": 0.6553333333333333,
82579
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82580
+ "learning_rate": 0.0002203742349325327,
82581
+ "loss": 1.8823,
82582
+ "step": 11796
82583
+ },
82584
+ {
82585
+ "epoch": 0.6553888888888889,
82586
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82587
+ "learning_rate": 0.00022031058673600257,
82588
+ "loss": 1.879,
82589
+ "step": 11797
82590
+ },
82591
+ {
82592
+ "epoch": 0.6554444444444445,
82593
+ "grad_norm": 0.09765625,
82594
+ "learning_rate": 0.00022024694423881868,
82595
+ "loss": 1.9107,
82596
+ "step": 11798
82597
+ },
82598
+ {
82599
+ "epoch": 0.6555,
82600
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82601
+ "learning_rate": 0.00022018330744300006,
82602
+ "loss": 1.7561,
82603
+ "step": 11799
82604
+ },
82605
+ {
82606
+ "epoch": 0.6555555555555556,
82607
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82608
+ "learning_rate": 0.00022011967635056546,
82609
+ "loss": 1.9328,
82610
+ "step": 11800
82611
+ },
82612
+ {
82613
+ "epoch": 0.6556111111111111,
82614
+ "grad_norm": 0.095703125,
82615
+ "learning_rate": 0.00022005605096353246,
82616
+ "loss": 1.8808,
82617
+ "step": 11801
82618
+ },
82619
+ {
82620
+ "epoch": 0.6556666666666666,
82621
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82622
+ "learning_rate": 0.0002199924312839194,
82623
+ "loss": 1.8179,
82624
+ "step": 11802
82625
+ },
82626
+ {
82627
+ "epoch": 0.6557222222222222,
82628
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82629
+ "learning_rate": 0.00021992881731374434,
82630
+ "loss": 1.8881,
82631
+ "step": 11803
82632
+ },
82633
+ {
82634
+ "epoch": 0.6557777777777778,
82635
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82636
+ "learning_rate": 0.00021986520905502478,
82637
+ "loss": 1.898,
82638
+ "step": 11804
82639
+ },
82640
+ {
82641
+ "epoch": 0.6558333333333334,
82642
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82643
+ "learning_rate": 0.00021980160650977816,
82644
+ "loss": 1.8461,
82645
+ "step": 11805
82646
+ },
82647
+ {
82648
+ "epoch": 0.6558888888888889,
82649
+ "grad_norm": 0.095703125,
82650
+ "learning_rate": 0.00021973800968002184,
82651
+ "loss": 1.8427,
82652
+ "step": 11806
82653
+ },
82654
+ {
82655
+ "epoch": 0.6559444444444444,
82656
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82657
+ "learning_rate": 0.0002196744185677734,
82658
+ "loss": 1.9245,
82659
+ "step": 11807
82660
+ },
82661
+ {
82662
+ "epoch": 0.656,
82663
+ "grad_norm": 0.09765625,
82664
+ "learning_rate": 0.00021961083317504913,
82665
+ "loss": 1.8872,
82666
+ "step": 11808
82667
+ },
82668
+ {
82669
+ "epoch": 0.6560555555555555,
82670
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82671
+ "learning_rate": 0.00021954725350386612,
82672
+ "loss": 1.8855,
82673
+ "step": 11809
82674
+ },
82675
+ {
82676
+ "epoch": 0.6561111111111111,
82677
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82678
+ "learning_rate": 0.0002194836795562412,
82679
+ "loss": 1.926,
82680
+ "step": 11810
82681
+ },
82682
+ {
82683
+ "epoch": 0.6561666666666667,
82684
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82685
+ "learning_rate": 0.00021942011133419055,
82686
+ "loss": 1.9547,
82687
+ "step": 11811
82688
+ },
82689
+ {
82690
+ "epoch": 0.6562222222222223,
82691
+ "grad_norm": 0.095703125,
82692
+ "learning_rate": 0.00021935654883973026,
82693
+ "loss": 1.8799,
82694
+ "step": 11812
82695
+ },
82696
+ {
82697
+ "epoch": 0.6562777777777777,
82698
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82699
+ "learning_rate": 0.00021929299207487676,
82700
+ "loss": 1.7265,
82701
+ "step": 11813
82702
+ },
82703
+ {
82704
+ "epoch": 0.6563333333333333,
82705
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82706
+ "learning_rate": 0.0002192294410416458,
82707
+ "loss": 1.8748,
82708
+ "step": 11814
82709
+ },
82710
+ {
82711
+ "epoch": 0.6563888888888889,
82712
+ "grad_norm": 0.09326171875,
82713
+ "learning_rate": 0.00021916589574205272,
82714
+ "loss": 1.8052,
82715
+ "step": 11815
82716
+ },
82717
+ {
82718
+ "epoch": 0.6564444444444445,
82719
+ "grad_norm": 0.09814453125,
82720
+ "learning_rate": 0.00021910235617811344,
82721
+ "loss": 1.8886,
82722
+ "step": 11816
82723
+ },
82724
+ {
82725
+ "epoch": 0.6565,
82726
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82727
+ "learning_rate": 0.00021903882235184337,
82728
+ "loss": 1.8705,
82729
+ "step": 11817
82730
+ },
82731
+ {
82732
+ "epoch": 0.6565555555555556,
82733
+ "grad_norm": 0.095703125,
82734
+ "learning_rate": 0.00021897529426525742,
82735
+ "loss": 1.8535,
82736
+ "step": 11818
82737
+ },
82738
+ {
82739
+ "epoch": 0.6566111111111111,
82740
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82741
+ "learning_rate": 0.00021891177192037052,
82742
+ "loss": 1.9446,
82743
+ "step": 11819
82744
+ },
82745
+ {
82746
+ "epoch": 0.6566666666666666,
82747
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82748
+ "learning_rate": 0.00021884825531919764,
82749
+ "loss": 1.8746,
82750
+ "step": 11820
82751
+ },
82752
+ {
82753
+ "epoch": 0.6567222222222222,
82754
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82755
+ "learning_rate": 0.0002187847444637532,
82756
+ "loss": 1.851,
82757
+ "step": 11821
82758
+ },
82759
+ {
82760
+ "epoch": 0.6567777777777778,
82761
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82762
+ "learning_rate": 0.00021872123935605183,
82763
+ "loss": 1.8594,
82764
+ "step": 11822
82765
+ },
82766
+ {
82767
+ "epoch": 0.6568333333333334,
82768
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82769
+ "learning_rate": 0.00021865773999810774,
82770
+ "loss": 1.8477,
82771
+ "step": 11823
82772
+ },
82773
+ {
82774
+ "epoch": 0.6568888888888889,
82775
+ "grad_norm": 0.0927734375,
82776
+ "learning_rate": 0.00021859424639193467,
82777
+ "loss": 1.7497,
82778
+ "step": 11824
82779
+ },
82780
+ {
82781
+ "epoch": 0.6569444444444444,
82782
+ "grad_norm": 0.095703125,
82783
+ "learning_rate": 0.00021853075853954694,
82784
+ "loss": 1.9208,
82785
+ "step": 11825
82786
+ },
82787
+ {
82788
+ "epoch": 0.657,
82789
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82790
+ "learning_rate": 0.00021846727644295787,
82791
+ "loss": 1.8444,
82792
+ "step": 11826
82793
+ },
82794
+ {
82795
+ "epoch": 0.6570555555555555,
82796
+ "grad_norm": 0.095703125,
82797
+ "learning_rate": 0.0002184038001041813,
82798
+ "loss": 1.842,
82799
+ "step": 11827
82800
+ },
82801
+ {
82802
+ "epoch": 0.6571111111111111,
82803
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82804
+ "learning_rate": 0.0002183403295252303,
82805
+ "loss": 1.9012,
82806
+ "step": 11828
82807
+ },
82808
+ {
82809
+ "epoch": 0.6571666666666667,
82810
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82811
+ "learning_rate": 0.0002182768647081182,
82812
+ "loss": 1.8665,
82813
+ "step": 11829
82814
+ },
82815
+ {
82816
+ "epoch": 0.6572222222222223,
82817
+ "grad_norm": 0.095703125,
82818
+ "learning_rate": 0.00021821340565485788,
82819
+ "loss": 1.8776,
82820
+ "step": 11830
82821
+ },
82822
+ {
82823
+ "epoch": 0.6572777777777777,
82824
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82825
+ "learning_rate": 0.00021814995236746194,
82826
+ "loss": 1.7991,
82827
+ "step": 11831
82828
+ },
82829
+ {
82830
+ "epoch": 0.6573333333333333,
82831
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82832
+ "learning_rate": 0.00021808650484794338,
82833
+ "loss": 1.8702,
82834
+ "step": 11832
82835
+ },
82836
+ {
82837
+ "epoch": 0.6573888888888889,
82838
+ "grad_norm": 0.09716796875,
82839
+ "learning_rate": 0.0002180230630983143,
82840
+ "loss": 1.935,
82841
+ "step": 11833
82842
+ },
82843
+ {
82844
+ "epoch": 0.6574444444444445,
82845
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82846
+ "learning_rate": 0.00021795962712058687,
82847
+ "loss": 1.8781,
82848
+ "step": 11834
82849
+ },
82850
+ {
82851
+ "epoch": 0.6575,
82852
+ "grad_norm": 0.09765625,
82853
+ "learning_rate": 0.0002178961969167733,
82854
+ "loss": 1.908,
82855
+ "step": 11835
82856
+ },
82857
+ {
82858
+ "epoch": 0.6575555555555556,
82859
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82860
+ "learning_rate": 0.0002178327724888856,
82861
+ "loss": 1.8379,
82862
+ "step": 11836
82863
+ },
82864
+ {
82865
+ "epoch": 0.6576111111111111,
82866
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82867
+ "learning_rate": 0.00021776935383893532,
82868
+ "loss": 1.8289,
82869
+ "step": 11837
82870
+ },
82871
+ {
82872
+ "epoch": 0.6576666666666666,
82873
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82874
+ "learning_rate": 0.00021770594096893374,
82875
+ "loss": 1.9044,
82876
+ "step": 11838
82877
+ },
82878
+ {
82879
+ "epoch": 0.6577222222222222,
82880
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82881
+ "learning_rate": 0.0002176425338808925,
82882
+ "loss": 1.8306,
82883
+ "step": 11839
82884
+ },
82885
+ {
82886
+ "epoch": 0.6577777777777778,
82887
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82888
+ "learning_rate": 0.00021757913257682262,
82889
+ "loss": 1.8285,
82890
+ "step": 11840
82891
+ },
82892
+ {
82893
+ "epoch": 0.6578333333333334,
82894
+ "grad_norm": 0.09619140625,
82895
+ "learning_rate": 0.0002175157370587348,
82896
+ "loss": 1.9256,
82897
+ "step": 11841
82898
+ },
82899
+ {
82900
+ "epoch": 0.6578888888888889,
82901
+ "grad_norm": 0.09765625,
82902
+ "learning_rate": 0.0002174523473286401,
82903
+ "loss": 1.9239,
82904
+ "step": 11842
82905
+ },
82906
+ {
82907
+ "epoch": 0.6579444444444444,
82908
+ "grad_norm": 0.0947265625,
82909
+ "learning_rate": 0.00021738896338854927,
82910
+ "loss": 1.8097,
82911
+ "step": 11843
82912
+ },
82913
+ {
82914
+ "epoch": 0.658,
82915
+ "grad_norm": 0.095703125,
82916
+ "learning_rate": 0.00021732558524047222,
82917
+ "loss": 1.8709,
82918
+ "step": 11844
82919
+ },
82920
+ {
82921
+ "epoch": 0.6580555555555555,
82922
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82923
+ "learning_rate": 0.00021726221288641932,
82924
+ "loss": 1.9015,
82925
+ "step": 11845
82926
+ },
82927
+ {
82928
+ "epoch": 0.6581111111111111,
82929
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82930
+ "learning_rate": 0.00021719884632840093,
82931
+ "loss": 1.8927,
82932
+ "step": 11846
82933
+ },
82934
+ {
82935
+ "epoch": 0.6581666666666667,
82936
+ "grad_norm": 0.09765625,
82937
+ "learning_rate": 0.00021713548556842659,
82938
+ "loss": 1.8413,
82939
+ "step": 11847
82940
+ },
82941
+ {
82942
+ "epoch": 0.6582222222222223,
82943
+ "grad_norm": 0.09765625,
82944
+ "learning_rate": 0.00021707213060850587,
82945
+ "loss": 1.8434,
82946
+ "step": 11848
82947
+ },
82948
+ {
82949
+ "epoch": 0.6582777777777777,
82950
+ "grad_norm": 0.09765625,
82951
+ "learning_rate": 0.0002170087814506485,
82952
+ "loss": 1.9622,
82953
+ "step": 11849
82954
+ },
82955
+ {
82956
+ "epoch": 0.6583333333333333,
82957
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82958
+ "learning_rate": 0.00021694543809686376,
82959
+ "loss": 1.8628,
82960
+ "step": 11850
82961
+ },
82962
+ {
82963
+ "epoch": 0.6583888888888889,
82964
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82965
+ "learning_rate": 0.0002168821005491605,
82966
+ "loss": 1.8456,
82967
+ "step": 11851
82968
+ },
82969
+ {
82970
+ "epoch": 0.6584444444444445,
82971
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82972
+ "learning_rate": 0.0002168187688095478,
82973
+ "loss": 1.9119,
82974
+ "step": 11852
82975
+ },
82976
+ {
82977
+ "epoch": 0.6585,
82978
+ "grad_norm": 0.09521484375,
82979
+ "learning_rate": 0.00021675544288003474,
82980
+ "loss": 1.8947,
82981
+ "step": 11853
82982
+ },
82983
+ {
82984
+ "epoch": 0.6585555555555556,
82985
+ "grad_norm": 0.09765625,
82986
+ "learning_rate": 0.00021669212276262924,
82987
+ "loss": 1.8638,
82988
+ "step": 11854
82989
+ },
82990
+ {
82991
+ "epoch": 0.6586111111111111,
82992
+ "grad_norm": 0.0966796875,
82993
+ "learning_rate": 0.00021662880845933996,
82994
+ "loss": 1.8176,
82995
+ "step": 11855
82996
+ },
82997
+ {
82998
+ "epoch": 0.6586666666666666,
82999
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83000
+ "learning_rate": 0.0002165654999721753,
83001
+ "loss": 1.887,
83002
+ "step": 11856
83003
+ },
83004
+ {
83005
+ "epoch": 0.6587222222222222,
83006
+ "grad_norm": 0.0966796875,
83007
+ "learning_rate": 0.0002165021973031431,
83008
+ "loss": 1.8026,
83009
+ "step": 11857
83010
+ },
83011
+ {
83012
+ "epoch": 0.6587777777777778,
83013
+ "grad_norm": 0.0966796875,
83014
+ "learning_rate": 0.00021643890045425096,
83015
+ "loss": 1.8717,
83016
+ "step": 11858
83017
+ },
83018
+ {
83019
+ "epoch": 0.6588333333333334,
83020
+ "grad_norm": 0.0966796875,
83021
+ "learning_rate": 0.0002163756094275069,
83022
+ "loss": 1.9108,
83023
+ "step": 11859
83024
+ },
83025
+ {
83026
+ "epoch": 0.6588888888888889,
83027
+ "grad_norm": 0.09716796875,
83028
+ "learning_rate": 0.00021631232422491815,
83029
+ "loss": 1.7865,
83030
+ "step": 11860
83031
+ },
83032
+ {
83033
+ "epoch": 0.6589444444444444,
83034
+ "grad_norm": 0.09716796875,
83035
+ "learning_rate": 0.00021624904484849187,
83036
+ "loss": 1.9106,
83037
+ "step": 11861
83038
+ },
83039
+ {
83040
+ "epoch": 0.659,
83041
+ "grad_norm": 0.09619140625,
83042
+ "learning_rate": 0.00021618577130023527,
83043
+ "loss": 1.9264,
83044
+ "step": 11862
83045
+ },
83046
+ {
83047
+ "epoch": 0.6590555555555555,
83048
+ "grad_norm": 0.09375,
83049
+ "learning_rate": 0.00021612250358215546,
83050
+ "loss": 1.8302,
83051
+ "step": 11863
83052
+ },
83053
+ {
83054
+ "epoch": 0.6591111111111111,
83055
+ "grad_norm": 0.09912109375,
83056
+ "learning_rate": 0.00021605924169625887,
83057
+ "loss": 1.9019,
83058
+ "step": 11864
83059
+ },
83060
+ {
83061
+ "epoch": 0.6591666666666667,
83062
+ "grad_norm": 0.09765625,
83063
+ "learning_rate": 0.000215995985644552,
83064
+ "loss": 1.9262,
83065
+ "step": 11865
83066
+ },
83067
+ {
83068
+ "epoch": 0.6592222222222223,
83069
+ "grad_norm": 0.09716796875,
83070
+ "learning_rate": 0.00021593273542904143,
83071
+ "loss": 1.9736,
83072
+ "step": 11866
83073
+ },
83074
+ {
83075
+ "epoch": 0.6592777777777777,
83076
+ "grad_norm": 0.099609375,
83077
+ "learning_rate": 0.0002158694910517332,
83078
+ "loss": 1.9645,
83079
+ "step": 11867
83080
+ },
83081
+ {
83082
+ "epoch": 0.6593333333333333,
83083
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83084
+ "learning_rate": 0.00021580625251463306,
83085
+ "loss": 1.9508,
83086
+ "step": 11868
83087
+ },
83088
+ {
83089
+ "epoch": 0.6593888888888889,
83090
+ "grad_norm": 0.09912109375,
83091
+ "learning_rate": 0.00021574301981974717,
83092
+ "loss": 1.9825,
83093
+ "step": 11869
83094
+ },
83095
+ {
83096
+ "epoch": 0.6594444444444445,
83097
+ "grad_norm": 0.09716796875,
83098
+ "learning_rate": 0.0002156797929690808,
83099
+ "loss": 1.9086,
83100
+ "step": 11870
83101
+ },
83102
+ {
83103
+ "epoch": 0.6595,
83104
+ "grad_norm": 0.099609375,
83105
+ "learning_rate": 0.00021561657196463965,
83106
+ "loss": 1.9092,
83107
+ "step": 11871
83108
+ },
83109
+ {
83110
+ "epoch": 0.6595555555555556,
83111
+ "grad_norm": 0.0966796875,
83112
+ "learning_rate": 0.0002155533568084287,
83113
+ "loss": 1.9246,
83114
+ "step": 11872
83115
+ },
83116
+ {
83117
+ "epoch": 0.6596111111111111,
83118
+ "grad_norm": 0.09912109375,
83119
+ "learning_rate": 0.00021549014750245324,
83120
+ "loss": 1.9419,
83121
+ "step": 11873
83122
+ },
83123
+ {
83124
+ "epoch": 0.6596666666666666,
83125
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83126
+ "learning_rate": 0.000215426944048718,
83127
+ "loss": 2.0453,
83128
+ "step": 11874
83129
+ },
83130
+ {
83131
+ "epoch": 0.6597222222222222,
83132
+ "grad_norm": 0.099609375,
83133
+ "learning_rate": 0.00021536374644922748,
83134
+ "loss": 2.055,
83135
+ "step": 11875
83136
+ },
83137
+ {
83138
+ "epoch": 0.6597777777777778,
83139
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83140
+ "learning_rate": 0.00021530055470598652,
83141
+ "loss": 2.0176,
83142
+ "step": 11876
83143
+ },
83144
+ {
83145
+ "epoch": 0.6598333333333334,
83146
+ "grad_norm": 0.099609375,
83147
+ "learning_rate": 0.00021523736882099904,
83148
+ "loss": 2.0047,
83149
+ "step": 11877
83150
+ },
83151
+ {
83152
+ "epoch": 0.6598888888888889,
83153
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83154
+ "learning_rate": 0.00021517418879626955,
83155
+ "loss": 2.0048,
83156
+ "step": 11878
83157
+ },
83158
+ {
83159
+ "epoch": 0.6599444444444444,
83160
+ "grad_norm": 0.103515625,
83161
+ "learning_rate": 0.00021511101463380175,
83162
+ "loss": 2.0428,
83163
+ "step": 11879
83164
+ },
83165
+ {
83166
+ "epoch": 0.66,
83167
+ "grad_norm": 0.1015625,
83168
+ "learning_rate": 0.00021504784633559923,
83169
+ "loss": 2.0506,
83170
+ "step": 11880
83171
+ },
83172
+ {
83173
+ "epoch": 0.6600555555555555,
83174
+ "grad_norm": 0.09814453125,
83175
+ "learning_rate": 0.000214984683903666,
83176
+ "loss": 2.1199,
83177
+ "step": 11881
83178
+ },
83179
+ {
83180
+ "epoch": 0.6601111111111111,
83181
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83182
+ "learning_rate": 0.0002149215273400049,
83183
+ "loss": 2.1349,
83184
+ "step": 11882
83185
+ },
83186
+ {
83187
+ "epoch": 0.6601666666666667,
83188
+ "grad_norm": 0.09716796875,
83189
+ "learning_rate": 0.00021485837664661958,
83190
+ "loss": 2.1243,
83191
+ "step": 11883
83192
+ },
83193
+ {
83194
+ "epoch": 0.6602222222222223,
83195
+ "grad_norm": 0.099609375,
83196
+ "learning_rate": 0.00021479523182551264,
83197
+ "loss": 2.0951,
83198
+ "step": 11884
83199
+ },
83200
+ {
83201
+ "epoch": 0.6602777777777777,
83202
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83203
+ "learning_rate": 0.0002147320928786873,
83204
+ "loss": 2.0811,
83205
+ "step": 11885
83206
+ },
83207
+ {
83208
+ "epoch": 0.6603333333333333,
83209
+ "grad_norm": 0.09912109375,
83210
+ "learning_rate": 0.00021466895980814594,
83211
+ "loss": 2.1234,
83212
+ "step": 11886
83213
+ },
83214
+ {
83215
+ "epoch": 0.6603888888888889,
83216
+ "grad_norm": 0.10400390625,
83217
+ "learning_rate": 0.0002146058326158909,
83218
+ "loss": 2.0661,
83219
+ "step": 11887
83220
+ },
83221
+ {
83222
+ "epoch": 0.6604444444444444,
83223
+ "grad_norm": 0.09814453125,
83224
+ "learning_rate": 0.00021454271130392472,
83225
+ "loss": 2.0293,
83226
+ "step": 11888
83227
+ },
83228
+ {
83229
+ "epoch": 0.6605,
83230
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83231
+ "learning_rate": 0.00021447959587424933,
83232
+ "loss": 2.1599,
83233
+ "step": 11889
83234
+ },
83235
+ {
83236
+ "epoch": 0.6605555555555556,
83237
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83238
+ "learning_rate": 0.0002144164863288664,
83239
+ "loss": 2.1427,
83240
+ "step": 11890
83241
+ },
83242
+ {
83243
+ "epoch": 0.6606111111111111,
83244
+ "grad_norm": 0.099609375,
83245
+ "learning_rate": 0.00021435338266977784,
83246
+ "loss": 2.0962,
83247
+ "step": 11891
83248
+ },
83249
+ {
83250
+ "epoch": 0.6606666666666666,
83251
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83252
+ "learning_rate": 0.0002142902848989853,
83253
+ "loss": 2.1719,
83254
+ "step": 11892
83255
+ },
83256
+ {
83257
+ "epoch": 0.6607222222222222,
83258
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83259
+ "learning_rate": 0.00021422719301848994,
83260
+ "loss": 2.1496,
83261
+ "step": 11893
83262
+ },
83263
+ {
83264
+ "epoch": 0.6607777777777778,
83265
+ "grad_norm": 0.099609375,
83266
+ "learning_rate": 0.00021416410703029276,
83267
+ "loss": 2.1721,
83268
+ "step": 11894
83269
+ },
83270
+ {
83271
+ "epoch": 0.6608333333333334,
83272
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83273
+ "learning_rate": 0.00021410102693639494,
83274
+ "loss": 2.1964,
83275
+ "step": 11895
83276
+ },
83277
+ {
83278
+ "epoch": 0.6608888888888889,
83279
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83280
+ "learning_rate": 0.00021403795273879718,
83281
+ "loss": 2.2047,
83282
+ "step": 11896
83283
+ },
83284
+ {
83285
+ "epoch": 0.6609444444444444,
83286
+ "grad_norm": 0.099609375,
83287
+ "learning_rate": 0.00021397488443949985,
83288
+ "loss": 2.2235,
83289
+ "step": 11897
83290
+ },
83291
+ {
83292
+ "epoch": 0.661,
83293
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83294
+ "learning_rate": 0.00021391182204050346,
83295
+ "loss": 2.2518,
83296
+ "step": 11898
83297
+ },
83298
+ {
83299
+ "epoch": 0.6610555555555555,
83300
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83301
+ "learning_rate": 0.00021384876554380856,
83302
+ "loss": 2.1942,
83303
+ "step": 11899
83304
+ },
83305
+ {
83306
+ "epoch": 0.6611111111111111,
83307
+ "grad_norm": 0.099609375,
83308
+ "learning_rate": 0.00021378571495141456,
83309
+ "loss": 2.1396,
83310
+ "step": 11900
83311
+ },
83312
+ {
83313
+ "epoch": 0.6611666666666667,
83314
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83315
+ "learning_rate": 0.00021372267026532158,
83316
+ "loss": 2.1451,
83317
+ "step": 11901
83318
+ },
83319
+ {
83320
+ "epoch": 0.6612222222222223,
83321
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83322
+ "learning_rate": 0.0002136596314875294,
83323
+ "loss": 2.2174,
83324
+ "step": 11902
83325
+ },
83326
+ {
83327
+ "epoch": 0.6612777777777777,
83328
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83329
+ "learning_rate": 0.00021359659862003728,
83330
+ "loss": 2.2125,
83331
+ "step": 11903
83332
+ },
83333
+ {
83334
+ "epoch": 0.6613333333333333,
83335
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83336
+ "learning_rate": 0.00021353357166484433,
83337
+ "loss": 2.2279,
83338
+ "step": 11904
83339
+ },
83340
+ {
83341
+ "epoch": 0.6613888888888889,
83342
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83343
+ "learning_rate": 0.00021347055062395005,
83344
+ "loss": 2.268,
83345
+ "step": 11905
83346
+ },
83347
+ {
83348
+ "epoch": 0.6614444444444444,
83349
+ "grad_norm": 0.099609375,
83350
+ "learning_rate": 0.000213407535499353,
83351
+ "loss": 2.2769,
83352
+ "step": 11906
83353
+ },
83354
+ {
83355
+ "epoch": 0.6615,
83356
+ "grad_norm": 0.099609375,
83357
+ "learning_rate": 0.00021334452629305189,
83358
+ "loss": 2.2674,
83359
+ "step": 11907
83360
+ },
83361
+ {
83362
+ "epoch": 0.6615555555555556,
83363
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83364
+ "learning_rate": 0.00021328152300704526,
83365
+ "loss": 2.2558,
83366
+ "step": 11908
83367
+ },
83368
+ {
83369
+ "epoch": 0.6616111111111111,
83370
+ "grad_norm": 0.103515625,
83371
+ "learning_rate": 0.00021321852564333167,
83372
+ "loss": 2.2988,
83373
+ "step": 11909
83374
+ },
83375
+ {
83376
+ "epoch": 0.6616666666666666,
83377
+ "grad_norm": 0.1015625,
83378
+ "learning_rate": 0.000213155534203909,
83379
+ "loss": 2.2943,
83380
+ "step": 11910
83381
+ },
83382
+ {
83383
+ "epoch": 0.6617222222222222,
83384
+ "grad_norm": 0.099609375,
83385
+ "learning_rate": 0.0002130925486907752,
83386
+ "loss": 2.1772,
83387
+ "step": 11911
83388
+ },
83389
+ {
83390
+ "epoch": 0.6617777777777778,
83391
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83392
+ "learning_rate": 0.0002130295691059282,
83393
+ "loss": 2.1303,
83394
+ "step": 11912
83395
+ },
83396
+ {
83397
+ "epoch": 0.6618333333333334,
83398
+ "grad_norm": 0.1015625,
83399
+ "learning_rate": 0.00021296659545136547,
83400
+ "loss": 2.385,
83401
+ "step": 11913
83402
+ },
83403
+ {
83404
+ "epoch": 0.6618888888888889,
83405
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83406
+ "learning_rate": 0.0002129036277290842,
83407
+ "loss": 2.4061,
83408
+ "step": 11914
83409
+ },
83410
+ {
83411
+ "epoch": 0.6619444444444444,
83412
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83413
+ "learning_rate": 0.00021284066594108204,
83414
+ "loss": 2.3371,
83415
+ "step": 11915
83416
+ },
83417
+ {
83418
+ "epoch": 0.662,
83419
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83420
+ "learning_rate": 0.00021277771008935547,
83421
+ "loss": 2.3113,
83422
+ "step": 11916
83423
+ },
83424
+ {
83425
+ "epoch": 0.6620555555555555,
83426
+ "grad_norm": 0.1015625,
83427
+ "learning_rate": 0.00021271476017590177,
83428
+ "loss": 2.3118,
83429
+ "step": 11917
83430
+ },
83431
+ {
83432
+ "epoch": 0.6621111111111111,
83433
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83434
+ "learning_rate": 0.00021265181620271716,
83435
+ "loss": 2.274,
83436
+ "step": 11918
83437
+ },
83438
+ {
83439
+ "epoch": 0.6621666666666667,
83440
+ "grad_norm": 0.103515625,
83441
+ "learning_rate": 0.00021258887817179854,
83442
+ "loss": 2.3175,
83443
+ "step": 11919
83444
+ },
83445
+ {
83446
+ "epoch": 0.6622222222222223,
83447
+ "grad_norm": 0.09814453125,
83448
+ "learning_rate": 0.00021252594608514182,
83449
+ "loss": 2.3721,
83450
+ "step": 11920
83451
+ },
83452
+ {
83453
+ "epoch": 0.6622777777777777,
83454
+ "grad_norm": 0.10400390625,
83455
+ "learning_rate": 0.0002124630199447431,
83456
+ "loss": 2.3221,
83457
+ "step": 11921
83458
+ },
83459
+ {
83460
+ "epoch": 0.6623333333333333,
83461
+ "grad_norm": 0.1015625,
83462
+ "learning_rate": 0.00021240009975259842,
83463
+ "loss": 2.347,
83464
+ "step": 11922
83465
+ },
83466
+ {
83467
+ "epoch": 0.6623888888888889,
83468
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83469
+ "learning_rate": 0.0002123371855107032,
83470
+ "loss": 2.2989,
83471
+ "step": 11923
83472
+ },
83473
+ {
83474
+ "epoch": 0.6624444444444444,
83475
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83476
+ "learning_rate": 0.00021227427722105328,
83477
+ "loss": 2.4197,
83478
+ "step": 11924
83479
+ },
83480
+ {
83481
+ "epoch": 0.6625,
83482
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83483
+ "learning_rate": 0.0002122113748856438,
83484
+ "loss": 2.3402,
83485
+ "step": 11925
83486
+ },
83487
+ {
83488
+ "epoch": 0.6625555555555556,
83489
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83490
+ "learning_rate": 0.00021214847850646975,
83491
+ "loss": 2.4125,
83492
+ "step": 11926
83493
+ },
83494
+ {
83495
+ "epoch": 0.6626111111111112,
83496
+ "grad_norm": 0.10498046875,
83497
+ "learning_rate": 0.00021208558808552628,
83498
+ "loss": 2.3862,
83499
+ "step": 11927
83500
+ },
83501
+ {
83502
+ "epoch": 0.6626666666666666,
83503
+ "grad_norm": 0.099609375,
83504
+ "learning_rate": 0.0002120227036248079,
83505
+ "loss": 2.2925,
83506
+ "step": 11928
83507
+ },
83508
+ {
83509
+ "epoch": 0.6627222222222222,
83510
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83511
+ "learning_rate": 0.00021195982512630952,
83512
+ "loss": 2.3899,
83513
+ "step": 11929
83514
+ },
83515
+ {
83516
+ "epoch": 0.6627777777777778,
83517
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83518
+ "learning_rate": 0.00021189695259202514,
83519
+ "loss": 2.408,
83520
+ "step": 11930
83521
+ },
83522
+ {
83523
+ "epoch": 0.6628333333333334,
83524
+ "grad_norm": 0.10400390625,
83525
+ "learning_rate": 0.0002118340860239492,
83526
+ "loss": 2.4005,
83527
+ "step": 11931
83528
+ },
83529
+ {
83530
+ "epoch": 0.6628888888888889,
83531
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83532
+ "learning_rate": 0.00021177122542407557,
83533
+ "loss": 2.3821,
83534
+ "step": 11932
83535
+ },
83536
+ {
83537
+ "epoch": 0.6629444444444444,
83538
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83539
+ "learning_rate": 0.0002117083707943979,
83540
+ "loss": 2.3045,
83541
+ "step": 11933
83542
+ },
83543
+ {
83544
+ "epoch": 0.663,
83545
+ "grad_norm": 0.1015625,
83546
+ "learning_rate": 0.00021164552213691012,
83547
+ "loss": 2.4533,
83548
+ "step": 11934
83549
+ },
83550
+ {
83551
+ "epoch": 0.6630555555555555,
83552
+ "grad_norm": 0.109375,
83553
+ "learning_rate": 0.0002115826794536055,
83554
+ "loss": 2.449,
83555
+ "step": 11935
83556
+ },
83557
+ {
83558
+ "epoch": 0.6631111111111111,
83559
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83560
+ "learning_rate": 0.00021151984274647706,
83561
+ "loss": 2.289,
83562
+ "step": 11936
83563
+ },
83564
+ {
83565
+ "epoch": 0.6631666666666667,
83566
+ "grad_norm": 0.1015625,
83567
+ "learning_rate": 0.0002114570120175181,
83568
+ "loss": 2.2961,
83569
+ "step": 11937
83570
+ },
83571
+ {
83572
+ "epoch": 0.6632222222222223,
83573
+ "grad_norm": 0.10595703125,
83574
+ "learning_rate": 0.0002113941872687215,
83575
+ "loss": 2.5493,
83576
+ "step": 11938
83577
+ },
83578
+ {
83579
+ "epoch": 0.6632777777777777,
83580
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83581
+ "learning_rate": 0.00021133136850207986,
83582
+ "loss": 2.3175,
83583
+ "step": 11939
83584
+ },
83585
+ {
83586
+ "epoch": 0.6633333333333333,
83587
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83588
+ "learning_rate": 0.00021126855571958544,
83589
+ "loss": 2.3429,
83590
+ "step": 11940
83591
+ },
83592
+ {
83593
+ "epoch": 0.6633888888888889,
83594
+ "grad_norm": 0.1015625,
83595
+ "learning_rate": 0.0002112057489232308,
83596
+ "loss": 2.4027,
83597
+ "step": 11941
83598
+ },
83599
+ {
83600
+ "epoch": 0.6634444444444444,
83601
+ "grad_norm": 0.103515625,
83602
+ "learning_rate": 0.00021114294811500802,
83603
+ "loss": 2.5544,
83604
+ "step": 11942
83605
+ },
83606
+ {
83607
+ "epoch": 0.6635,
83608
+ "grad_norm": 0.1015625,
83609
+ "learning_rate": 0.00021108015329690871,
83610
+ "loss": 2.3922,
83611
+ "step": 11943
83612
+ },
83613
+ {
83614
+ "epoch": 0.6635555555555556,
83615
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83616
+ "learning_rate": 0.00021101736447092474,
83617
+ "loss": 2.4072,
83618
+ "step": 11944
83619
+ },
83620
+ {
83621
+ "epoch": 0.6636111111111112,
83622
+ "grad_norm": 0.1064453125,
83623
+ "learning_rate": 0.00021095458163904806,
83624
+ "loss": 2.5211,
83625
+ "step": 11945
83626
+ },
83627
+ {
83628
+ "epoch": 0.6636666666666666,
83629
+ "grad_norm": 0.103515625,
83630
+ "learning_rate": 0.00021089180480326927,
83631
+ "loss": 2.3495,
83632
+ "step": 11946
83633
+ },
83634
+ {
83635
+ "epoch": 0.6637222222222222,
83636
+ "grad_norm": 0.1015625,
83637
+ "learning_rate": 0.0002108290339655798,
83638
+ "loss": 2.4413,
83639
+ "step": 11947
83640
+ },
83641
+ {
83642
+ "epoch": 0.6637777777777778,
83643
+ "grad_norm": 0.10791015625,
83644
+ "learning_rate": 0.00021076626912797087,
83645
+ "loss": 2.542,
83646
+ "step": 11948
83647
+ },
83648
+ {
83649
+ "epoch": 0.6638333333333334,
83650
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83651
+ "learning_rate": 0.00021070351029243298,
83652
+ "loss": 2.3854,
83653
+ "step": 11949
83654
+ },
83655
+ {
83656
+ "epoch": 0.6638888888888889,
83657
+ "grad_norm": 0.103515625,
83658
+ "learning_rate": 0.00021064075746095662,
83659
+ "loss": 2.4745,
83660
+ "step": 11950
83661
+ },
83662
+ {
83663
+ "epoch": 0.6639444444444444,
83664
+ "grad_norm": 0.10400390625,
83665
+ "learning_rate": 0.00021057801063553244,
83666
+ "loss": 2.4613,
83667
+ "step": 11951
83668
+ },
83669
+ {
83670
+ "epoch": 0.664,
83671
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83672
+ "learning_rate": 0.00021051526981815047,
83673
+ "loss": 2.4101,
83674
+ "step": 11952
83675
+ },
83676
+ {
83677
+ "epoch": 0.6640555555555555,
83678
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83679
+ "learning_rate": 0.00021045253501080055,
83680
+ "loss": 2.5501,
83681
+ "step": 11953
83682
+ },
83683
+ {
83684
+ "epoch": 0.6641111111111111,
83685
+ "grad_norm": 0.10546875,
83686
+ "learning_rate": 0.00021038980621547267,
83687
+ "loss": 2.46,
83688
+ "step": 11954
83689
+ },
83690
+ {
83691
+ "epoch": 0.6641666666666667,
83692
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83693
+ "learning_rate": 0.00021032708343415678,
83694
+ "loss": 2.3548,
83695
+ "step": 11955
83696
+ },
83697
+ {
83698
+ "epoch": 0.6642222222222223,
83699
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83700
+ "learning_rate": 0.00021026436666884163,
83701
+ "loss": 2.5548,
83702
+ "step": 11956
83703
+ },
83704
+ {
83705
+ "epoch": 0.6642777777777777,
83706
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83707
+ "learning_rate": 0.00021020165592151678,
83708
+ "loss": 2.4083,
83709
+ "step": 11957
83710
+ },
83711
+ {
83712
+ "epoch": 0.6643333333333333,
83713
+ "grad_norm": 0.103515625,
83714
+ "learning_rate": 0.00021013895119417146,
83715
+ "loss": 2.4294,
83716
+ "step": 11958
83717
+ },
83718
+ {
83719
+ "epoch": 0.6643888888888889,
83720
+ "grad_norm": 0.10595703125,
83721
+ "learning_rate": 0.00021007625248879434,
83722
+ "loss": 2.6201,
83723
+ "step": 11959
83724
+ },
83725
+ {
83726
+ "epoch": 0.6644444444444444,
83727
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83728
+ "learning_rate": 0.0002100135598073739,
83729
+ "loss": 2.322,
83730
+ "step": 11960
83731
+ },
83732
+ {
83733
+ "epoch": 0.6645,
83734
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83735
+ "learning_rate": 0.00020995087315189896,
83736
+ "loss": 2.3813,
83737
+ "step": 11961
83738
+ },
83739
+ {
83740
+ "epoch": 0.6645555555555556,
83741
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83742
+ "learning_rate": 0.00020988819252435768,
83743
+ "loss": 2.5274,
83744
+ "step": 11962
83745
+ },
83746
+ {
83747
+ "epoch": 0.6646111111111112,
83748
+ "grad_norm": 0.1044921875,
83749
+ "learning_rate": 0.00020982551792673797,
83750
+ "loss": 2.3906,
83751
+ "step": 11963
83752
+ },
83753
+ {
83754
+ "epoch": 0.6646666666666666,
83755
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83756
+ "learning_rate": 0.00020976284936102783,
83757
+ "loss": 2.5733,
83758
+ "step": 11964
83759
+ },
83760
+ {
83761
+ "epoch": 0.6647222222222222,
83762
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83763
+ "learning_rate": 0.00020970018682921519,
83764
+ "loss": 2.3422,
83765
+ "step": 11965
83766
+ },
83767
+ {
83768
+ "epoch": 0.6647777777777778,
83769
+ "grad_norm": 0.103515625,
83770
+ "learning_rate": 0.00020963753033328733,
83771
+ "loss": 2.4482,
83772
+ "step": 11966
83773
+ },
83774
+ {
83775
+ "epoch": 0.6648333333333334,
83776
+ "grad_norm": 0.1044921875,
83777
+ "learning_rate": 0.00020957487987523145,
83778
+ "loss": 2.5919,
83779
+ "step": 11967
83780
+ },
83781
+ {
83782
+ "epoch": 0.6648888888888889,
83783
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83784
+ "learning_rate": 0.00020951223545703508,
83785
+ "loss": 2.4576,
83786
+ "step": 11968
83787
+ },
83788
+ {
83789
+ "epoch": 0.6649444444444444,
83790
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83791
+ "learning_rate": 0.00020944959708068495,
83792
+ "loss": 2.4694,
83793
+ "step": 11969
83794
+ },
83795
+ {
83796
+ "epoch": 0.665,
83797
+ "grad_norm": 0.10302734375,
83798
+ "learning_rate": 0.0002093869647481676,
83799
+ "loss": 2.4252,
83800
+ "step": 11970
83801
+ },
83802
+ {
83803
+ "epoch": 0.6650555555555555,
83804
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83805
+ "learning_rate": 0.00020932433846146994,
83806
+ "loss": 2.3745,
83807
+ "step": 11971
83808
+ },
83809
+ {
83810
+ "epoch": 0.6651111111111111,
83811
+ "grad_norm": 0.1044921875,
83812
+ "learning_rate": 0.00020926171822257806,
83813
+ "loss": 2.5274,
83814
+ "step": 11972
83815
+ },
83816
+ {
83817
+ "epoch": 0.6651666666666667,
83818
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83819
+ "learning_rate": 0.00020919910403347837,
83820
+ "loss": 2.3953,
83821
+ "step": 11973
83822
+ },
83823
+ {
83824
+ "epoch": 0.6652222222222223,
83825
+ "grad_norm": 0.10546875,
83826
+ "learning_rate": 0.00020913649589615662,
83827
+ "loss": 2.4743,
83828
+ "step": 11974
83829
+ },
83830
+ {
83831
+ "epoch": 0.6652777777777777,
83832
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83833
+ "learning_rate": 0.00020907389381259885,
83834
+ "loss": 2.3036,
83835
+ "step": 11975
83836
+ },
83837
+ {
83838
+ "epoch": 0.6653333333333333,
83839
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83840
+ "learning_rate": 0.00020901129778479053,
83841
+ "loss": 2.5315,
83842
+ "step": 11976
83843
+ },
83844
+ {
83845
+ "epoch": 0.6653888888888889,
83846
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83847
+ "learning_rate": 0.0002089487078147169,
83848
+ "loss": 2.4344,
83849
+ "step": 11977
83850
+ },
83851
+ {
83852
+ "epoch": 0.6654444444444444,
83853
+ "grad_norm": 0.103515625,
83854
+ "learning_rate": 0.00020888612390436353,
83855
+ "loss": 2.5641,
83856
+ "step": 11978
83857
+ },
83858
+ {
83859
+ "epoch": 0.6655,
83860
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83861
+ "learning_rate": 0.0002088235460557151,
83862
+ "loss": 2.3017,
83863
+ "step": 11979
83864
+ },
83865
+ {
83866
+ "epoch": 0.6655555555555556,
83867
+ "grad_norm": 0.1025390625,
83868
+ "learning_rate": 0.00020876097427075668,
83869
+ "loss": 2.5044,
83870
+ "step": 11980
83871
+ },
83872
+ {
83873
+ "epoch": 0.6656111111111112,
83874
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83875
+ "learning_rate": 0.00020869840855147284,
83876
+ "loss": 2.3169,
83877
+ "step": 11981
83878
+ },
83879
+ {
83880
+ "epoch": 0.6656666666666666,
83881
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83882
+ "learning_rate": 0.00020863584889984783,
83883
+ "loss": 2.5301,
83884
+ "step": 11982
83885
+ },
83886
+ {
83887
+ "epoch": 0.6657222222222222,
83888
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83889
+ "learning_rate": 0.00020857329531786612,
83890
+ "loss": 2.345,
83891
+ "step": 11983
83892
+ },
83893
+ {
83894
+ "epoch": 0.6657777777777778,
83895
+ "grad_norm": 0.099609375,
83896
+ "learning_rate": 0.00020851074780751182,
83897
+ "loss": 2.4314,
83898
+ "step": 11984
83899
+ },
83900
+ {
83901
+ "epoch": 0.6658333333333334,
83902
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83903
+ "learning_rate": 0.00020844820637076877,
83904
+ "loss": 2.3469,
83905
+ "step": 11985
83906
+ },
83907
+ {
83908
+ "epoch": 0.6658888888888889,
83909
+ "grad_norm": 0.10009765625,
83910
+ "learning_rate": 0.00020838567100962032,
83911
+ "loss": 2.5514,
83912
+ "step": 11986
83913
+ },
83914
+ {
83915
+ "epoch": 0.6659444444444444,
83916
+ "grad_norm": 0.1015625,
83917
+ "learning_rate": 0.00020832314172605044,
83918
+ "loss": 2.3667,
83919
+ "step": 11987
83920
+ },
83921
+ {
83922
+ "epoch": 0.666,
83923
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83924
+ "learning_rate": 0.00020826061852204214,
83925
+ "loss": 2.5127,
83926
+ "step": 11988
83927
+ },
83928
+ {
83929
+ "epoch": 0.6660555555555555,
83930
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83931
+ "learning_rate": 0.0002081981013995785,
83932
+ "loss": 2.3362,
83933
+ "step": 11989
83934
+ },
83935
+ {
83936
+ "epoch": 0.6661111111111111,
83937
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83938
+ "learning_rate": 0.0002081355903606424,
83939
+ "loss": 2.479,
83940
+ "step": 11990
83941
+ },
83942
+ {
83943
+ "epoch": 0.6661666666666667,
83944
+ "grad_norm": 0.09765625,
83945
+ "learning_rate": 0.00020807308540721694,
83946
+ "loss": 2.2521,
83947
+ "step": 11991
83948
+ },
83949
+ {
83950
+ "epoch": 0.6662222222222223,
83951
+ "grad_norm": 0.10107421875,
83952
+ "learning_rate": 0.00020801058654128403,
83953
+ "loss": 2.5025,
83954
+ "step": 11992
83955
+ },
83956
+ {
83957
+ "epoch": 0.6662777777777777,
83958
+ "grad_norm": 0.09912109375,
83959
+ "learning_rate": 0.00020794809376482634,
83960
+ "loss": 2.2969,
83961
+ "step": 11993
83962
+ },
83963
+ {
83964
+ "epoch": 0.6663333333333333,
83965
+ "grad_norm": 0.099609375,
83966
+ "learning_rate": 0.00020788560707982607,
83967
+ "loss": 2.4959,
83968
+ "step": 11994
83969
+ },
83970
+ {
83971
+ "epoch": 0.6663888888888889,
83972
+ "grad_norm": 0.0986328125,
83973
+ "learning_rate": 0.00020782312648826509,
83974
+ "loss": 2.3884,
83975
+ "step": 11995
83976
+ },
83977
+ {
83978
+ "epoch": 0.6664444444444444,
83979
+ "grad_norm": 0.10205078125,
83980
+ "learning_rate": 0.00020776065199212487,
83981
+ "loss": 2.4567,
83982
+ "step": 11996
83983
+ },
83984
+ {
83985
+ "epoch": 0.6665,
83986
+ "grad_norm": 0.09912109375,
83987
+ "learning_rate": 0.00020769818359338724,
83988
+ "loss": 2.2739,
83989
+ "step": 11997
83990
+ },
83991
+ {
83992
+ "epoch": 0.6665555555555556,
83993
+ "grad_norm": 0.1005859375,
83994
+ "learning_rate": 0.00020763572129403382,
83995
+ "loss": 2.4389,
83996
+ "step": 11998
83997
+ },
83998
+ {
83999
+ "epoch": 0.6666111111111112,
84000
+ "grad_norm": 0.1005859375,
84001
+ "learning_rate": 0.00020757326509604515,
84002
+ "loss": 2.3524,
84003
+ "step": 11999
84004
+ },
84005
+ {
84006
+ "epoch": 0.6666666666666666,
84007
+ "grad_norm": 0.099609375,
84008
+ "learning_rate": 0.0002075108150014025,
84009
+ "loss": 2.4399,
84010
+ "step": 12000
84011
  }
84012
  ],
84013
  "logging_steps": 1,
 
84027
  "attributes": {}
84028
  }
84029
  },
84030
+ "total_flos": 6.329101012082495e+18,
84031
  "train_batch_size": 8,
84032
  "trial_name": null,
84033
  "trial_params": null