Ba2han commited on
Commit
01138fe
·
verified ·
1 Parent(s): 0d30de4

Training in progress, step 3591, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:369def3bf2d7eb05eb74ea5ab0d61fdd55fbd4d63a5a59beed3f2b7677556472
3
  size 2934397032
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:84500930c4550d0131db5e72ac033e9737d75547d0cc5bf9f54cd7337e27083b
3
  size 2934397032
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e3453ea0da91005d6c816982e82e842f44aab1c7399e5f9ed7b41a5a1bc790b5
3
  size 1470445304
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:acc1299a27c33dc388041448e1520c6a9f8b6b78c31084f13e98ee5ea9d5c51c
3
  size 1470445304
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:b399a1db5673635001bf280a0c761a91ad7ec3fc39b93125a1f0c8175089375e
3
  size 9785
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6db862809aaf5b1344c8387b680e8ff2c326806defd7ac7524a64d2cbf3d86c2
3
  size 9785
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.600673269258916,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 3078,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -10781,6 +10781,1798 @@
10781
  "learning_rate": 0.00034688346883468834,
10782
  "loss": 2.546942710876465,
10783
  "step": 3078
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10784
  }
10785
  ],
10786
  "logging_steps": 2,
@@ -10800,7 +12592,7 @@
10800
  "attributes": {}
10801
  }
10802
  },
10803
- "total_flos": 9.839421150315151e+17,
10804
  "train_batch_size": 6,
10805
  "trial_name": null,
10806
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.7007854808020686,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3591,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
10781
  "learning_rate": 0.00034688346883468834,
10782
  "loss": 2.546942710876465,
10783
  "step": 3078
10784
+ },
10785
+ {
10786
+ "epoch": 0.6010635702785774,
10787
+ "grad_norm": 0.19421985745429993,
10788
+ "learning_rate": 0.0003465447154471545,
10789
+ "loss": 2.693014144897461,
10790
+ "step": 3080
10791
+ },
10792
+ {
10793
+ "epoch": 0.6014538712982388,
10794
+ "grad_norm": 0.18438977003097534,
10795
+ "learning_rate": 0.00034620596205962064,
10796
+ "loss": 2.4707751274108887,
10797
+ "step": 3082
10798
+ },
10799
+ {
10800
+ "epoch": 0.6018441723179002,
10801
+ "grad_norm": 0.18380297720432281,
10802
+ "learning_rate": 0.0003458672086720867,
10803
+ "loss": 2.5743346214294434,
10804
+ "step": 3084
10805
+ },
10806
+ {
10807
+ "epoch": 0.6022344733375616,
10808
+ "grad_norm": 0.16028916835784912,
10809
+ "learning_rate": 0.00034552845528455285,
10810
+ "loss": 2.6065125465393066,
10811
+ "step": 3086
10812
+ },
10813
+ {
10814
+ "epoch": 0.6026247743572231,
10815
+ "grad_norm": 0.19010736048221588,
10816
+ "learning_rate": 0.000345189701897019,
10817
+ "loss": 2.6068201065063477,
10818
+ "step": 3088
10819
+ },
10820
+ {
10821
+ "epoch": 0.6030150753768844,
10822
+ "grad_norm": 0.16771331429481506,
10823
+ "learning_rate": 0.0003448509485094851,
10824
+ "loss": 2.550327777862549,
10825
+ "step": 3090
10826
+ },
10827
+ {
10828
+ "epoch": 0.6034053763965458,
10829
+ "grad_norm": 0.14991259574890137,
10830
+ "learning_rate": 0.0003445121951219512,
10831
+ "loss": 2.5543417930603027,
10832
+ "step": 3092
10833
+ },
10834
+ {
10835
+ "epoch": 0.6037956774162072,
10836
+ "grad_norm": 0.14199498295783997,
10837
+ "learning_rate": 0.00034417344173441735,
10838
+ "loss": 2.667349338531494,
10839
+ "step": 3094
10840
+ },
10841
+ {
10842
+ "epoch": 0.6041859784358686,
10843
+ "grad_norm": 0.19624000787734985,
10844
+ "learning_rate": 0.00034383468834688345,
10845
+ "loss": 2.5678868293762207,
10846
+ "step": 3096
10847
+ },
10848
+ {
10849
+ "epoch": 0.60457627945553,
10850
+ "grad_norm": 0.16426290571689606,
10851
+ "learning_rate": 0.0003434959349593496,
10852
+ "loss": 2.5980710983276367,
10853
+ "step": 3098
10854
+ },
10855
+ {
10856
+ "epoch": 0.6049665804751915,
10857
+ "grad_norm": 0.14220376312732697,
10858
+ "learning_rate": 0.00034315718157181576,
10859
+ "loss": 2.5892529487609863,
10860
+ "step": 3100
10861
+ },
10862
+ {
10863
+ "epoch": 0.6053568814948529,
10864
+ "grad_norm": 0.13335052132606506,
10865
+ "learning_rate": 0.0003428184281842818,
10866
+ "loss": 2.575284957885742,
10867
+ "step": 3102
10868
+ },
10869
+ {
10870
+ "epoch": 0.6057471825145143,
10871
+ "grad_norm": 0.20660685002803802,
10872
+ "learning_rate": 0.00034247967479674796,
10873
+ "loss": 2.60807728767395,
10874
+ "step": 3104
10875
+ },
10876
+ {
10877
+ "epoch": 0.6061374835341757,
10878
+ "grad_norm": 0.1604757457971573,
10879
+ "learning_rate": 0.0003421409214092141,
10880
+ "loss": 2.636096477508545,
10881
+ "step": 3106
10882
+ },
10883
+ {
10884
+ "epoch": 0.6065277845538372,
10885
+ "grad_norm": 0.19139207899570465,
10886
+ "learning_rate": 0.0003418021680216802,
10887
+ "loss": 2.602609157562256,
10888
+ "step": 3108
10889
+ },
10890
+ {
10891
+ "epoch": 0.6069180855734986,
10892
+ "grad_norm": 0.1668536216020584,
10893
+ "learning_rate": 0.0003414634146341464,
10894
+ "loss": 2.6131253242492676,
10895
+ "step": 3110
10896
+ },
10897
+ {
10898
+ "epoch": 0.60730838659316,
10899
+ "grad_norm": 0.13915471732616425,
10900
+ "learning_rate": 0.0003411246612466125,
10901
+ "loss": 2.5836589336395264,
10902
+ "step": 3112
10903
+ },
10904
+ {
10905
+ "epoch": 0.6076986876128214,
10906
+ "grad_norm": 0.1655646413564682,
10907
+ "learning_rate": 0.0003407859078590786,
10908
+ "loss": 2.5873301029205322,
10909
+ "step": 3114
10910
+ },
10911
+ {
10912
+ "epoch": 0.6080889886324828,
10913
+ "grad_norm": 0.16964063048362732,
10914
+ "learning_rate": 0.00034044715447154473,
10915
+ "loss": 2.5679638385772705,
10916
+ "step": 3116
10917
+ },
10918
+ {
10919
+ "epoch": 0.6084792896521443,
10920
+ "grad_norm": 0.18029730021953583,
10921
+ "learning_rate": 0.0003401084010840109,
10922
+ "loss": 2.566615104675293,
10923
+ "step": 3118
10924
+ },
10925
+ {
10926
+ "epoch": 0.6088695906718057,
10927
+ "grad_norm": 0.1863914132118225,
10928
+ "learning_rate": 0.00033976964769647693,
10929
+ "loss": 2.5504086017608643,
10930
+ "step": 3120
10931
+ },
10932
+ {
10933
+ "epoch": 0.609259891691467,
10934
+ "grad_norm": 0.2689801752567291,
10935
+ "learning_rate": 0.0003394308943089431,
10936
+ "loss": 2.6075191497802734,
10937
+ "step": 3122
10938
+ },
10939
+ {
10940
+ "epoch": 0.6096501927111284,
10941
+ "grad_norm": 0.1415724903345108,
10942
+ "learning_rate": 0.00033909214092140924,
10943
+ "loss": 2.569967269897461,
10944
+ "step": 3124
10945
+ },
10946
+ {
10947
+ "epoch": 0.6100404937307898,
10948
+ "grad_norm": 0.1661580502986908,
10949
+ "learning_rate": 0.00033875338753387534,
10950
+ "loss": 2.557568311691284,
10951
+ "step": 3126
10952
+ },
10953
+ {
10954
+ "epoch": 0.6104307947504513,
10955
+ "grad_norm": 0.15292979776859283,
10956
+ "learning_rate": 0.0003384146341463415,
10957
+ "loss": 2.538832426071167,
10958
+ "step": 3128
10959
+ },
10960
+ {
10961
+ "epoch": 0.6108210957701127,
10962
+ "grad_norm": 0.16570191085338593,
10963
+ "learning_rate": 0.0003380758807588076,
10964
+ "loss": 2.6236729621887207,
10965
+ "step": 3130
10966
+ },
10967
+ {
10968
+ "epoch": 0.6112113967897741,
10969
+ "grad_norm": 0.16778142750263214,
10970
+ "learning_rate": 0.0003377371273712737,
10971
+ "loss": 2.6251637935638428,
10972
+ "step": 3132
10973
+ },
10974
+ {
10975
+ "epoch": 0.6116016978094355,
10976
+ "grad_norm": 0.18864795565605164,
10977
+ "learning_rate": 0.00033739837398373985,
10978
+ "loss": 2.6126151084899902,
10979
+ "step": 3134
10980
+ },
10981
+ {
10982
+ "epoch": 0.6119919988290969,
10983
+ "grad_norm": 0.15705017745494843,
10984
+ "learning_rate": 0.000337059620596206,
10985
+ "loss": 2.581561326980591,
10986
+ "step": 3136
10987
+ },
10988
+ {
10989
+ "epoch": 0.6123822998487584,
10990
+ "grad_norm": 0.15023377537727356,
10991
+ "learning_rate": 0.0003367208672086721,
10992
+ "loss": 2.5618574619293213,
10993
+ "step": 3138
10994
+ },
10995
+ {
10996
+ "epoch": 0.6127726008684198,
10997
+ "grad_norm": 0.17437201738357544,
10998
+ "learning_rate": 0.0003363821138211382,
10999
+ "loss": 2.6137313842773438,
11000
+ "step": 3140
11001
+ },
11002
+ {
11003
+ "epoch": 0.6131629018880812,
11004
+ "grad_norm": 0.19440729916095734,
11005
+ "learning_rate": 0.00033604336043360436,
11006
+ "loss": 2.596619129180908,
11007
+ "step": 3142
11008
+ },
11009
+ {
11010
+ "epoch": 0.6135532029077426,
11011
+ "grad_norm": 0.15925410389900208,
11012
+ "learning_rate": 0.00033570460704607046,
11013
+ "loss": 2.585352897644043,
11014
+ "step": 3144
11015
+ },
11016
+ {
11017
+ "epoch": 0.613943503927404,
11018
+ "grad_norm": 0.17228537797927856,
11019
+ "learning_rate": 0.0003353658536585366,
11020
+ "loss": 2.5965464115142822,
11021
+ "step": 3146
11022
+ },
11023
+ {
11024
+ "epoch": 0.6143338049470655,
11025
+ "grad_norm": 0.15582743287086487,
11026
+ "learning_rate": 0.0003350271002710027,
11027
+ "loss": 2.5441370010375977,
11028
+ "step": 3148
11029
+ },
11030
+ {
11031
+ "epoch": 0.6147241059667269,
11032
+ "grad_norm": 0.16282843053340912,
11033
+ "learning_rate": 0.0003346883468834688,
11034
+ "loss": 2.5016231536865234,
11035
+ "step": 3150
11036
+ },
11037
+ {
11038
+ "epoch": 0.6151144069863883,
11039
+ "grad_norm": 0.1913488507270813,
11040
+ "learning_rate": 0.00033434959349593497,
11041
+ "loss": 2.585716724395752,
11042
+ "step": 3152
11043
+ },
11044
+ {
11045
+ "epoch": 0.6155047080060496,
11046
+ "grad_norm": 0.1596071869134903,
11047
+ "learning_rate": 0.0003340108401084011,
11048
+ "loss": 2.629220485687256,
11049
+ "step": 3154
11050
+ },
11051
+ {
11052
+ "epoch": 0.615895009025711,
11053
+ "grad_norm": 0.15013210475444794,
11054
+ "learning_rate": 0.0003336720867208672,
11055
+ "loss": 2.563169240951538,
11056
+ "step": 3156
11057
+ },
11058
+ {
11059
+ "epoch": 0.6162853100453725,
11060
+ "grad_norm": 0.22157113254070282,
11061
+ "learning_rate": 0.0003333333333333333,
11062
+ "loss": 2.6260719299316406,
11063
+ "step": 3158
11064
+ },
11065
+ {
11066
+ "epoch": 0.6166756110650339,
11067
+ "grad_norm": 0.19343100488185883,
11068
+ "learning_rate": 0.0003329945799457995,
11069
+ "loss": 2.512995958328247,
11070
+ "step": 3160
11071
+ },
11072
+ {
11073
+ "epoch": 0.6170659120846953,
11074
+ "grad_norm": 0.22471114993095398,
11075
+ "learning_rate": 0.0003326558265582656,
11076
+ "loss": 2.580716848373413,
11077
+ "step": 3162
11078
+ },
11079
+ {
11080
+ "epoch": 0.6174562131043567,
11081
+ "grad_norm": 0.17613141238689423,
11082
+ "learning_rate": 0.00033231707317073173,
11083
+ "loss": 2.550299644470215,
11084
+ "step": 3164
11085
+ },
11086
+ {
11087
+ "epoch": 0.6178465141240181,
11088
+ "grad_norm": 0.21560071408748627,
11089
+ "learning_rate": 0.00033197831978319783,
11090
+ "loss": 2.618187427520752,
11091
+ "step": 3166
11092
+ },
11093
+ {
11094
+ "epoch": 0.6182368151436796,
11095
+ "grad_norm": 0.19656604528427124,
11096
+ "learning_rate": 0.00033163956639566393,
11097
+ "loss": 2.5828745365142822,
11098
+ "step": 3168
11099
+ },
11100
+ {
11101
+ "epoch": 0.618627116163341,
11102
+ "grad_norm": 0.19478477537631989,
11103
+ "learning_rate": 0.0003313008130081301,
11104
+ "loss": 2.5761055946350098,
11105
+ "step": 3170
11106
+ },
11107
+ {
11108
+ "epoch": 0.6190174171830024,
11109
+ "grad_norm": 0.13769787549972534,
11110
+ "learning_rate": 0.00033096205962059624,
11111
+ "loss": 2.5826897621154785,
11112
+ "step": 3172
11113
+ },
11114
+ {
11115
+ "epoch": 0.6194077182026638,
11116
+ "grad_norm": 0.18416687846183777,
11117
+ "learning_rate": 0.00033062330623306234,
11118
+ "loss": 2.580380916595459,
11119
+ "step": 3174
11120
+ },
11121
+ {
11122
+ "epoch": 0.6197980192223252,
11123
+ "grad_norm": 0.17751635611057281,
11124
+ "learning_rate": 0.00033028455284552844,
11125
+ "loss": 2.5757479667663574,
11126
+ "step": 3176
11127
+ },
11128
+ {
11129
+ "epoch": 0.6201883202419867,
11130
+ "grad_norm": 0.17219354212284088,
11131
+ "learning_rate": 0.0003299457994579946,
11132
+ "loss": 2.6023800373077393,
11133
+ "step": 3178
11134
+ },
11135
+ {
11136
+ "epoch": 0.6205786212616481,
11137
+ "grad_norm": 0.16872039437294006,
11138
+ "learning_rate": 0.0003296070460704607,
11139
+ "loss": 2.572619915008545,
11140
+ "step": 3180
11141
+ },
11142
+ {
11143
+ "epoch": 0.6209689222813095,
11144
+ "grad_norm": 0.25031930208206177,
11145
+ "learning_rate": 0.00032926829268292685,
11146
+ "loss": 2.6050851345062256,
11147
+ "step": 3182
11148
+ },
11149
+ {
11150
+ "epoch": 0.6213592233009708,
11151
+ "grad_norm": 0.22023609280586243,
11152
+ "learning_rate": 0.000328929539295393,
11153
+ "loss": 2.588379144668579,
11154
+ "step": 3184
11155
+ },
11156
+ {
11157
+ "epoch": 0.6217495243206322,
11158
+ "grad_norm": 0.16208498179912567,
11159
+ "learning_rate": 0.00032859078590785905,
11160
+ "loss": 2.5313475131988525,
11161
+ "step": 3186
11162
+ },
11163
+ {
11164
+ "epoch": 0.6221398253402937,
11165
+ "grad_norm": 0.14155396819114685,
11166
+ "learning_rate": 0.0003282520325203252,
11167
+ "loss": 2.5960001945495605,
11168
+ "step": 3188
11169
+ },
11170
+ {
11171
+ "epoch": 0.6225301263599551,
11172
+ "grad_norm": 0.2234107404947281,
11173
+ "learning_rate": 0.00032791327913279136,
11174
+ "loss": 2.588466167449951,
11175
+ "step": 3190
11176
+ },
11177
+ {
11178
+ "epoch": 0.6229204273796165,
11179
+ "grad_norm": 0.18295086920261383,
11180
+ "learning_rate": 0.00032757452574525746,
11181
+ "loss": 2.5738139152526855,
11182
+ "step": 3192
11183
+ },
11184
+ {
11185
+ "epoch": 0.6233107283992779,
11186
+ "grad_norm": 0.16664358973503113,
11187
+ "learning_rate": 0.00032723577235772356,
11188
+ "loss": 2.529301881790161,
11189
+ "step": 3194
11190
+ },
11191
+ {
11192
+ "epoch": 0.6237010294189393,
11193
+ "grad_norm": 0.20305675268173218,
11194
+ "learning_rate": 0.0003268970189701897,
11195
+ "loss": 2.598602294921875,
11196
+ "step": 3196
11197
+ },
11198
+ {
11199
+ "epoch": 0.6240913304386008,
11200
+ "grad_norm": 0.1321771740913391,
11201
+ "learning_rate": 0.0003265582655826558,
11202
+ "loss": 2.5528440475463867,
11203
+ "step": 3198
11204
+ },
11205
+ {
11206
+ "epoch": 0.6244816314582622,
11207
+ "grad_norm": 0.1623746156692505,
11208
+ "learning_rate": 0.00032621951219512197,
11209
+ "loss": 2.514591693878174,
11210
+ "step": 3200
11211
+ },
11212
+ {
11213
+ "epoch": 0.6248719324779236,
11214
+ "grad_norm": 0.17168059945106506,
11215
+ "learning_rate": 0.0003258807588075881,
11216
+ "loss": 2.593696355819702,
11217
+ "step": 3202
11218
+ },
11219
+ {
11220
+ "epoch": 0.625262233497585,
11221
+ "grad_norm": 0.20644061267375946,
11222
+ "learning_rate": 0.00032554200542005417,
11223
+ "loss": 2.578599691390991,
11224
+ "step": 3204
11225
+ },
11226
+ {
11227
+ "epoch": 0.6256525345172465,
11228
+ "grad_norm": 0.15321967005729675,
11229
+ "learning_rate": 0.0003252032520325203,
11230
+ "loss": 2.550872802734375,
11231
+ "step": 3206
11232
+ },
11233
+ {
11234
+ "epoch": 0.6260428355369079,
11235
+ "grad_norm": 0.1741722971200943,
11236
+ "learning_rate": 0.0003248644986449865,
11237
+ "loss": 2.557905673980713,
11238
+ "step": 3208
11239
+ },
11240
+ {
11241
+ "epoch": 0.6264331365565693,
11242
+ "grad_norm": 0.16127611696720123,
11243
+ "learning_rate": 0.0003245257452574526,
11244
+ "loss": 2.543262481689453,
11245
+ "step": 3210
11246
+ },
11247
+ {
11248
+ "epoch": 0.6268234375762307,
11249
+ "grad_norm": 0.17874029278755188,
11250
+ "learning_rate": 0.0003241869918699187,
11251
+ "loss": 2.5955605506896973,
11252
+ "step": 3212
11253
+ },
11254
+ {
11255
+ "epoch": 0.6272137385958921,
11256
+ "grad_norm": 0.17842744290828705,
11257
+ "learning_rate": 0.00032384823848238483,
11258
+ "loss": 2.5460407733917236,
11259
+ "step": 3214
11260
+ },
11261
+ {
11262
+ "epoch": 0.6276040396155534,
11263
+ "grad_norm": 0.1493091583251953,
11264
+ "learning_rate": 0.00032350948509485093,
11265
+ "loss": 2.5567626953125,
11266
+ "step": 3216
11267
+ },
11268
+ {
11269
+ "epoch": 0.6279943406352149,
11270
+ "grad_norm": 0.1526266485452652,
11271
+ "learning_rate": 0.0003231707317073171,
11272
+ "loss": 2.5675597190856934,
11273
+ "step": 3218
11274
+ },
11275
+ {
11276
+ "epoch": 0.6283846416548763,
11277
+ "grad_norm": 0.20548127591609955,
11278
+ "learning_rate": 0.00032283197831978324,
11279
+ "loss": 2.615328788757324,
11280
+ "step": 3220
11281
+ },
11282
+ {
11283
+ "epoch": 0.6287749426745377,
11284
+ "grad_norm": 0.1378091722726822,
11285
+ "learning_rate": 0.0003224932249322493,
11286
+ "loss": 2.5659730434417725,
11287
+ "step": 3222
11288
+ },
11289
+ {
11290
+ "epoch": 0.6291652436941991,
11291
+ "grad_norm": 0.2421988695859909,
11292
+ "learning_rate": 0.00032215447154471544,
11293
+ "loss": 2.5777974128723145,
11294
+ "step": 3224
11295
+ },
11296
+ {
11297
+ "epoch": 0.6295555447138605,
11298
+ "grad_norm": 0.17923657596111298,
11299
+ "learning_rate": 0.0003218157181571816,
11300
+ "loss": 2.5326948165893555,
11301
+ "step": 3226
11302
+ },
11303
+ {
11304
+ "epoch": 0.629945845733522,
11305
+ "grad_norm": 0.1884506493806839,
11306
+ "learning_rate": 0.0003214769647696477,
11307
+ "loss": 2.539327383041382,
11308
+ "step": 3228
11309
+ },
11310
+ {
11311
+ "epoch": 0.6303361467531834,
11312
+ "grad_norm": 0.18489061295986176,
11313
+ "learning_rate": 0.00032113821138211385,
11314
+ "loss": 2.5282340049743652,
11315
+ "step": 3230
11316
+ },
11317
+ {
11318
+ "epoch": 0.6307264477728448,
11319
+ "grad_norm": 0.23725561797618866,
11320
+ "learning_rate": 0.00032079945799457995,
11321
+ "loss": 2.5809316635131836,
11322
+ "step": 3232
11323
+ },
11324
+ {
11325
+ "epoch": 0.6311167487925062,
11326
+ "grad_norm": 0.21135766804218292,
11327
+ "learning_rate": 0.00032046070460704605,
11328
+ "loss": 2.50193452835083,
11329
+ "step": 3234
11330
+ },
11331
+ {
11332
+ "epoch": 0.6315070498121677,
11333
+ "grad_norm": 0.1736292690038681,
11334
+ "learning_rate": 0.0003201219512195122,
11335
+ "loss": 2.55315899848938,
11336
+ "step": 3236
11337
+ },
11338
+ {
11339
+ "epoch": 0.6318973508318291,
11340
+ "grad_norm": 0.18709367513656616,
11341
+ "learning_rate": 0.00031978319783197836,
11342
+ "loss": 2.5531299114227295,
11343
+ "step": 3238
11344
+ },
11345
+ {
11346
+ "epoch": 0.6322876518514905,
11347
+ "grad_norm": 0.17563560605049133,
11348
+ "learning_rate": 0.0003194444444444444,
11349
+ "loss": 2.532874584197998,
11350
+ "step": 3240
11351
+ },
11352
+ {
11353
+ "epoch": 0.6326779528711519,
11354
+ "grad_norm": 0.17579172551631927,
11355
+ "learning_rate": 0.00031910569105691056,
11356
+ "loss": 2.556750774383545,
11357
+ "step": 3242
11358
+ },
11359
+ {
11360
+ "epoch": 0.6330682538908133,
11361
+ "grad_norm": 0.15847933292388916,
11362
+ "learning_rate": 0.0003187669376693767,
11363
+ "loss": 2.65089750289917,
11364
+ "step": 3244
11365
+ },
11366
+ {
11367
+ "epoch": 0.6334585549104748,
11368
+ "grad_norm": 0.1559586077928543,
11369
+ "learning_rate": 0.0003184281842818428,
11370
+ "loss": 2.5496010780334473,
11371
+ "step": 3246
11372
+ },
11373
+ {
11374
+ "epoch": 0.6338488559301361,
11375
+ "grad_norm": 0.1703522801399231,
11376
+ "learning_rate": 0.00031808943089430897,
11377
+ "loss": 2.596816062927246,
11378
+ "step": 3248
11379
+ },
11380
+ {
11381
+ "epoch": 0.6342391569497975,
11382
+ "grad_norm": 0.1784750372171402,
11383
+ "learning_rate": 0.0003177506775067751,
11384
+ "loss": 2.561603546142578,
11385
+ "step": 3250
11386
+ },
11387
+ {
11388
+ "epoch": 0.6346294579694589,
11389
+ "grad_norm": 0.18561677634716034,
11390
+ "learning_rate": 0.0003174119241192412,
11391
+ "loss": 2.5508017539978027,
11392
+ "step": 3252
11393
+ },
11394
+ {
11395
+ "epoch": 0.6350197589891203,
11396
+ "grad_norm": 0.1744123101234436,
11397
+ "learning_rate": 0.00031707317073170733,
11398
+ "loss": 2.5839414596557617,
11399
+ "step": 3254
11400
+ },
11401
+ {
11402
+ "epoch": 0.6354100600087818,
11403
+ "grad_norm": 0.22406071424484253,
11404
+ "learning_rate": 0.0003167344173441735,
11405
+ "loss": 2.5495362281799316,
11406
+ "step": 3256
11407
+ },
11408
+ {
11409
+ "epoch": 0.6358003610284432,
11410
+ "grad_norm": 0.20249062776565552,
11411
+ "learning_rate": 0.00031639566395663953,
11412
+ "loss": 2.564523696899414,
11413
+ "step": 3258
11414
+ },
11415
+ {
11416
+ "epoch": 0.6361906620481046,
11417
+ "grad_norm": 0.19617381691932678,
11418
+ "learning_rate": 0.0003160569105691057,
11419
+ "loss": 2.6154041290283203,
11420
+ "step": 3260
11421
+ },
11422
+ {
11423
+ "epoch": 0.636580963067766,
11424
+ "grad_norm": 0.21104449033737183,
11425
+ "learning_rate": 0.00031571815718157184,
11426
+ "loss": 2.562690258026123,
11427
+ "step": 3262
11428
+ },
11429
+ {
11430
+ "epoch": 0.6369712640874274,
11431
+ "grad_norm": 0.1960573047399521,
11432
+ "learning_rate": 0.00031537940379403794,
11433
+ "loss": 2.5735602378845215,
11434
+ "step": 3264
11435
+ },
11436
+ {
11437
+ "epoch": 0.6373615651070889,
11438
+ "grad_norm": 0.18240493535995483,
11439
+ "learning_rate": 0.0003150406504065041,
11440
+ "loss": 2.5724992752075195,
11441
+ "step": 3266
11442
+ },
11443
+ {
11444
+ "epoch": 0.6377518661267503,
11445
+ "grad_norm": 0.171915665268898,
11446
+ "learning_rate": 0.0003147018970189702,
11447
+ "loss": 2.645590305328369,
11448
+ "step": 3268
11449
+ },
11450
+ {
11451
+ "epoch": 0.6381421671464117,
11452
+ "grad_norm": 0.2008330374956131,
11453
+ "learning_rate": 0.0003143631436314363,
11454
+ "loss": 2.5113089084625244,
11455
+ "step": 3270
11456
+ },
11457
+ {
11458
+ "epoch": 0.6385324681660731,
11459
+ "grad_norm": 0.1494937539100647,
11460
+ "learning_rate": 0.00031402439024390245,
11461
+ "loss": 2.5380754470825195,
11462
+ "step": 3272
11463
+ },
11464
+ {
11465
+ "epoch": 0.6389227691857345,
11466
+ "grad_norm": 0.20456747710704803,
11467
+ "learning_rate": 0.0003136856368563686,
11468
+ "loss": 2.5229926109313965,
11469
+ "step": 3274
11470
+ },
11471
+ {
11472
+ "epoch": 0.639313070205396,
11473
+ "grad_norm": 0.23638974130153656,
11474
+ "learning_rate": 0.0003133468834688347,
11475
+ "loss": 2.60117244720459,
11476
+ "step": 3276
11477
+ },
11478
+ {
11479
+ "epoch": 0.6397033712250573,
11480
+ "grad_norm": 0.16723428666591644,
11481
+ "learning_rate": 0.0003130081300813008,
11482
+ "loss": 2.5629093647003174,
11483
+ "step": 3278
11484
+ },
11485
+ {
11486
+ "epoch": 0.6400936722447187,
11487
+ "grad_norm": 0.19515161216259003,
11488
+ "learning_rate": 0.00031266937669376696,
11489
+ "loss": 2.6098110675811768,
11490
+ "step": 3280
11491
+ },
11492
+ {
11493
+ "epoch": 0.6404839732643801,
11494
+ "grad_norm": 0.2598382234573364,
11495
+ "learning_rate": 0.00031233062330623306,
11496
+ "loss": 2.5652332305908203,
11497
+ "step": 3282
11498
+ },
11499
+ {
11500
+ "epoch": 0.6408742742840415,
11501
+ "grad_norm": 0.18787533044815063,
11502
+ "learning_rate": 0.0003119918699186992,
11503
+ "loss": 2.578974723815918,
11504
+ "step": 3284
11505
+ },
11506
+ {
11507
+ "epoch": 0.641264575303703,
11508
+ "grad_norm": 0.15718777477741241,
11509
+ "learning_rate": 0.0003116531165311653,
11510
+ "loss": 2.5503551959991455,
11511
+ "step": 3286
11512
+ },
11513
+ {
11514
+ "epoch": 0.6416548763233644,
11515
+ "grad_norm": 0.15008695423603058,
11516
+ "learning_rate": 0.0003113143631436314,
11517
+ "loss": 2.579472064971924,
11518
+ "step": 3288
11519
+ },
11520
+ {
11521
+ "epoch": 0.6420451773430258,
11522
+ "grad_norm": 0.20172616839408875,
11523
+ "learning_rate": 0.00031097560975609757,
11524
+ "loss": 2.624621868133545,
11525
+ "step": 3290
11526
+ },
11527
+ {
11528
+ "epoch": 0.6424354783626872,
11529
+ "grad_norm": 0.19558916985988617,
11530
+ "learning_rate": 0.0003106368563685637,
11531
+ "loss": 2.5701732635498047,
11532
+ "step": 3292
11533
+ },
11534
+ {
11535
+ "epoch": 0.6428257793823486,
11536
+ "grad_norm": 0.14155083894729614,
11537
+ "learning_rate": 0.0003102981029810298,
11538
+ "loss": 2.51293683052063,
11539
+ "step": 3294
11540
+ },
11541
+ {
11542
+ "epoch": 0.6432160804020101,
11543
+ "grad_norm": 0.18246978521347046,
11544
+ "learning_rate": 0.0003099593495934959,
11545
+ "loss": 2.545320510864258,
11546
+ "step": 3296
11547
+ },
11548
+ {
11549
+ "epoch": 0.6436063814216715,
11550
+ "grad_norm": 0.2666906416416168,
11551
+ "learning_rate": 0.0003096205962059621,
11552
+ "loss": 2.5903568267822266,
11553
+ "step": 3298
11554
+ },
11555
+ {
11556
+ "epoch": 0.6439966824413329,
11557
+ "grad_norm": 0.20151375234127045,
11558
+ "learning_rate": 0.0003092818428184282,
11559
+ "loss": 2.6119165420532227,
11560
+ "step": 3300
11561
+ },
11562
+ {
11563
+ "epoch": 0.6443869834609943,
11564
+ "grad_norm": 0.19565391540527344,
11565
+ "learning_rate": 0.00030894308943089433,
11566
+ "loss": 2.552276372909546,
11567
+ "step": 3302
11568
+ },
11569
+ {
11570
+ "epoch": 0.6447772844806557,
11571
+ "grad_norm": 0.19761236011981964,
11572
+ "learning_rate": 0.0003086043360433605,
11573
+ "loss": 2.62076997756958,
11574
+ "step": 3304
11575
+ },
11576
+ {
11577
+ "epoch": 0.6451675855003172,
11578
+ "grad_norm": 0.18781393766403198,
11579
+ "learning_rate": 0.00030826558265582653,
11580
+ "loss": 2.5616402626037598,
11581
+ "step": 3306
11582
+ },
11583
+ {
11584
+ "epoch": 0.6455578865199786,
11585
+ "grad_norm": 0.16508027911186218,
11586
+ "learning_rate": 0.0003079268292682927,
11587
+ "loss": 2.5571203231811523,
11588
+ "step": 3308
11589
+ },
11590
+ {
11591
+ "epoch": 0.6459481875396399,
11592
+ "grad_norm": 0.1606653332710266,
11593
+ "learning_rate": 0.00030758807588075884,
11594
+ "loss": 2.597504138946533,
11595
+ "step": 3310
11596
+ },
11597
+ {
11598
+ "epoch": 0.6463384885593013,
11599
+ "grad_norm": 0.16009922325611115,
11600
+ "learning_rate": 0.00030724932249322494,
11601
+ "loss": 2.539309501647949,
11602
+ "step": 3312
11603
+ },
11604
+ {
11605
+ "epoch": 0.6467287895789627,
11606
+ "grad_norm": 0.18152594566345215,
11607
+ "learning_rate": 0.00030691056910569104,
11608
+ "loss": 2.6190736293792725,
11609
+ "step": 3314
11610
+ },
11611
+ {
11612
+ "epoch": 0.6471190905986242,
11613
+ "grad_norm": 0.20449279248714447,
11614
+ "learning_rate": 0.0003065718157181572,
11615
+ "loss": 2.577378988265991,
11616
+ "step": 3316
11617
+ },
11618
+ {
11619
+ "epoch": 0.6475093916182856,
11620
+ "grad_norm": 0.16201697289943695,
11621
+ "learning_rate": 0.0003062330623306233,
11622
+ "loss": 2.578219413757324,
11623
+ "step": 3318
11624
+ },
11625
+ {
11626
+ "epoch": 0.647899692637947,
11627
+ "grad_norm": 0.18602602183818817,
11628
+ "learning_rate": 0.00030589430894308945,
11629
+ "loss": 2.5291714668273926,
11630
+ "step": 3320
11631
+ },
11632
+ {
11633
+ "epoch": 0.6482899936576084,
11634
+ "grad_norm": 0.12662144005298615,
11635
+ "learning_rate": 0.0003055555555555556,
11636
+ "loss": 2.5561885833740234,
11637
+ "step": 3322
11638
+ },
11639
+ {
11640
+ "epoch": 0.6486802946772698,
11641
+ "grad_norm": 0.3594665825366974,
11642
+ "learning_rate": 0.00030521680216802165,
11643
+ "loss": 2.4665207862854004,
11644
+ "step": 3324
11645
+ },
11646
+ {
11647
+ "epoch": 0.6490705956969313,
11648
+ "grad_norm": 0.1411990225315094,
11649
+ "learning_rate": 0.0003048780487804878,
11650
+ "loss": 2.6028122901916504,
11651
+ "step": 3326
11652
+ },
11653
+ {
11654
+ "epoch": 0.6494608967165927,
11655
+ "grad_norm": 0.18448013067245483,
11656
+ "learning_rate": 0.00030453929539295396,
11657
+ "loss": 2.635477304458618,
11658
+ "step": 3328
11659
+ },
11660
+ {
11661
+ "epoch": 0.6498511977362541,
11662
+ "grad_norm": 0.1785985678434372,
11663
+ "learning_rate": 0.00030420054200542006,
11664
+ "loss": 2.538879871368408,
11665
+ "step": 3330
11666
+ },
11667
+ {
11668
+ "epoch": 0.6502414987559155,
11669
+ "grad_norm": 0.22115904092788696,
11670
+ "learning_rate": 0.00030386178861788616,
11671
+ "loss": 2.554517984390259,
11672
+ "step": 3332
11673
+ },
11674
+ {
11675
+ "epoch": 0.650631799775577,
11676
+ "grad_norm": 0.17713497579097748,
11677
+ "learning_rate": 0.0003035230352303523,
11678
+ "loss": 2.597719192504883,
11679
+ "step": 3334
11680
+ },
11681
+ {
11682
+ "epoch": 0.6510221007952384,
11683
+ "grad_norm": 0.16334472596645355,
11684
+ "learning_rate": 0.0003031842818428184,
11685
+ "loss": 2.6452531814575195,
11686
+ "step": 3336
11687
+ },
11688
+ {
11689
+ "epoch": 0.6514124018148998,
11690
+ "grad_norm": 0.20037977397441864,
11691
+ "learning_rate": 0.00030284552845528457,
11692
+ "loss": 2.6009209156036377,
11693
+ "step": 3338
11694
+ },
11695
+ {
11696
+ "epoch": 0.6518027028345612,
11697
+ "grad_norm": 0.206337571144104,
11698
+ "learning_rate": 0.0003025067750677507,
11699
+ "loss": 2.573038101196289,
11700
+ "step": 3340
11701
+ },
11702
+ {
11703
+ "epoch": 0.6521930038542225,
11704
+ "grad_norm": 0.14330193400382996,
11705
+ "learning_rate": 0.00030216802168021677,
11706
+ "loss": 2.5463953018188477,
11707
+ "step": 3342
11708
+ },
11709
+ {
11710
+ "epoch": 0.6525833048738839,
11711
+ "grad_norm": 0.19862887263298035,
11712
+ "learning_rate": 0.0003018292682926829,
11713
+ "loss": 2.617435932159424,
11714
+ "step": 3344
11715
+ },
11716
+ {
11717
+ "epoch": 0.6529736058935454,
11718
+ "grad_norm": 0.19782988727092743,
11719
+ "learning_rate": 0.0003014905149051491,
11720
+ "loss": 2.600987434387207,
11721
+ "step": 3346
11722
+ },
11723
+ {
11724
+ "epoch": 0.6533639069132068,
11725
+ "grad_norm": 0.15272484719753265,
11726
+ "learning_rate": 0.0003011517615176152,
11727
+ "loss": 2.6114158630371094,
11728
+ "step": 3348
11729
+ },
11730
+ {
11731
+ "epoch": 0.6537542079328682,
11732
+ "grad_norm": 0.1507917046546936,
11733
+ "learning_rate": 0.00030081300813008133,
11734
+ "loss": 2.6323466300964355,
11735
+ "step": 3350
11736
+ },
11737
+ {
11738
+ "epoch": 0.6541445089525296,
11739
+ "grad_norm": 0.1666819304227829,
11740
+ "learning_rate": 0.00030047425474254743,
11741
+ "loss": 2.5683703422546387,
11742
+ "step": 3352
11743
+ },
11744
+ {
11745
+ "epoch": 0.654534809972191,
11746
+ "grad_norm": 0.17175288498401642,
11747
+ "learning_rate": 0.00030013550135501353,
11748
+ "loss": 2.585705518722534,
11749
+ "step": 3354
11750
+ },
11751
+ {
11752
+ "epoch": 0.6549251109918525,
11753
+ "grad_norm": 0.20282787084579468,
11754
+ "learning_rate": 0.0002997967479674797,
11755
+ "loss": 2.6095528602600098,
11756
+ "step": 3356
11757
+ },
11758
+ {
11759
+ "epoch": 0.6553154120115139,
11760
+ "grad_norm": 0.15500469505786896,
11761
+ "learning_rate": 0.00029945799457994584,
11762
+ "loss": 2.5921764373779297,
11763
+ "step": 3358
11764
+ },
11765
+ {
11766
+ "epoch": 0.6557057130311753,
11767
+ "grad_norm": 0.18893395364284515,
11768
+ "learning_rate": 0.0002991192411924119,
11769
+ "loss": 2.585824966430664,
11770
+ "step": 3360
11771
+ },
11772
+ {
11773
+ "epoch": 0.6560960140508367,
11774
+ "grad_norm": 0.2073819935321808,
11775
+ "learning_rate": 0.00029878048780487804,
11776
+ "loss": 2.5739941596984863,
11777
+ "step": 3362
11778
+ },
11779
+ {
11780
+ "epoch": 0.6564863150704981,
11781
+ "grad_norm": 0.22668085992336273,
11782
+ "learning_rate": 0.0002984417344173442,
11783
+ "loss": 2.592435121536255,
11784
+ "step": 3364
11785
+ },
11786
+ {
11787
+ "epoch": 0.6568766160901596,
11788
+ "grad_norm": 0.20970658957958221,
11789
+ "learning_rate": 0.0002981029810298103,
11790
+ "loss": 2.5305070877075195,
11791
+ "step": 3366
11792
+ },
11793
+ {
11794
+ "epoch": 0.657266917109821,
11795
+ "grad_norm": 0.1877676099538803,
11796
+ "learning_rate": 0.00029776422764227645,
11797
+ "loss": 2.6138973236083984,
11798
+ "step": 3368
11799
+ },
11800
+ {
11801
+ "epoch": 0.6576572181294824,
11802
+ "grad_norm": 0.15409447252750397,
11803
+ "learning_rate": 0.00029742547425474255,
11804
+ "loss": 2.6427993774414062,
11805
+ "step": 3370
11806
+ },
11807
+ {
11808
+ "epoch": 0.6580475191491437,
11809
+ "grad_norm": 0.23056402802467346,
11810
+ "learning_rate": 0.00029708672086720865,
11811
+ "loss": 2.627070426940918,
11812
+ "step": 3372
11813
+ },
11814
+ {
11815
+ "epoch": 0.6584378201688051,
11816
+ "grad_norm": 0.17552685737609863,
11817
+ "learning_rate": 0.0002967479674796748,
11818
+ "loss": 2.5833306312561035,
11819
+ "step": 3374
11820
+ },
11821
+ {
11822
+ "epoch": 0.6588281211884666,
11823
+ "grad_norm": 0.17850284278392792,
11824
+ "learning_rate": 0.00029640921409214096,
11825
+ "loss": 2.580470561981201,
11826
+ "step": 3376
11827
+ },
11828
+ {
11829
+ "epoch": 0.659218422208128,
11830
+ "grad_norm": 0.17071230709552765,
11831
+ "learning_rate": 0.000296070460704607,
11832
+ "loss": 2.57330322265625,
11833
+ "step": 3378
11834
+ },
11835
+ {
11836
+ "epoch": 0.6596087232277894,
11837
+ "grad_norm": 0.18479770421981812,
11838
+ "learning_rate": 0.00029573170731707316,
11839
+ "loss": 2.5659661293029785,
11840
+ "step": 3380
11841
+ },
11842
+ {
11843
+ "epoch": 0.6599990242474508,
11844
+ "grad_norm": 0.2094133496284485,
11845
+ "learning_rate": 0.0002953929539295393,
11846
+ "loss": 2.560349464416504,
11847
+ "step": 3382
11848
+ },
11849
+ {
11850
+ "epoch": 0.6603893252671122,
11851
+ "grad_norm": 0.14916445314884186,
11852
+ "learning_rate": 0.0002950542005420054,
11853
+ "loss": 2.5665946006774902,
11854
+ "step": 3384
11855
+ },
11856
+ {
11857
+ "epoch": 0.6607796262867737,
11858
+ "grad_norm": 0.1509585976600647,
11859
+ "learning_rate": 0.00029471544715447157,
11860
+ "loss": 2.567208766937256,
11861
+ "step": 3386
11862
+ },
11863
+ {
11864
+ "epoch": 0.6611699273064351,
11865
+ "grad_norm": 0.18770365417003632,
11866
+ "learning_rate": 0.00029437669376693767,
11867
+ "loss": 2.626645565032959,
11868
+ "step": 3388
11869
+ },
11870
+ {
11871
+ "epoch": 0.6615602283260965,
11872
+ "grad_norm": 0.15767094492912292,
11873
+ "learning_rate": 0.00029403794037940377,
11874
+ "loss": 2.542384147644043,
11875
+ "step": 3390
11876
+ },
11877
+ {
11878
+ "epoch": 0.6619505293457579,
11879
+ "grad_norm": 0.20165543258190155,
11880
+ "learning_rate": 0.0002936991869918699,
11881
+ "loss": 2.6340911388397217,
11882
+ "step": 3392
11883
+ },
11884
+ {
11885
+ "epoch": 0.6623408303654194,
11886
+ "grad_norm": 0.15134866535663605,
11887
+ "learning_rate": 0.0002933604336043361,
11888
+ "loss": 2.539961814880371,
11889
+ "step": 3394
11890
+ },
11891
+ {
11892
+ "epoch": 0.6627311313850808,
11893
+ "grad_norm": 0.15308798849582672,
11894
+ "learning_rate": 0.0002930216802168022,
11895
+ "loss": 2.59468412399292,
11896
+ "step": 3396
11897
+ },
11898
+ {
11899
+ "epoch": 0.6631214324047422,
11900
+ "grad_norm": 0.18780267238616943,
11901
+ "learning_rate": 0.0002926829268292683,
11902
+ "loss": 2.5416975021362305,
11903
+ "step": 3398
11904
+ },
11905
+ {
11906
+ "epoch": 0.6635117334244036,
11907
+ "grad_norm": 0.1891191005706787,
11908
+ "learning_rate": 0.00029234417344173444,
11909
+ "loss": 2.5375816822052,
11910
+ "step": 3400
11911
+ },
11912
+ {
11913
+ "epoch": 0.663902034444065,
11914
+ "grad_norm": 0.16256257891654968,
11915
+ "learning_rate": 0.00029200542005420054,
11916
+ "loss": 2.5003700256347656,
11917
+ "step": 3402
11918
+ },
11919
+ {
11920
+ "epoch": 0.6642923354637263,
11921
+ "grad_norm": 0.18646782636642456,
11922
+ "learning_rate": 0.0002916666666666667,
11923
+ "loss": 2.629791498184204,
11924
+ "step": 3404
11925
+ },
11926
+ {
11927
+ "epoch": 0.6646826364833878,
11928
+ "grad_norm": 0.1507149040699005,
11929
+ "learning_rate": 0.0002913279132791328,
11930
+ "loss": 2.5971426963806152,
11931
+ "step": 3406
11932
+ },
11933
+ {
11934
+ "epoch": 0.6650729375030492,
11935
+ "grad_norm": 0.15289519727230072,
11936
+ "learning_rate": 0.0002909891598915989,
11937
+ "loss": 2.5353894233703613,
11938
+ "step": 3408
11939
+ },
11940
+ {
11941
+ "epoch": 0.6654632385227106,
11942
+ "grad_norm": 0.24489106237888336,
11943
+ "learning_rate": 0.00029065040650406505,
11944
+ "loss": 2.610733985900879,
11945
+ "step": 3410
11946
+ },
11947
+ {
11948
+ "epoch": 0.665853539542372,
11949
+ "grad_norm": 0.2502498924732208,
11950
+ "learning_rate": 0.0002903116531165312,
11951
+ "loss": 2.530853748321533,
11952
+ "step": 3412
11953
+ },
11954
+ {
11955
+ "epoch": 0.6662438405620335,
11956
+ "grad_norm": 0.19030004739761353,
11957
+ "learning_rate": 0.0002899728997289973,
11958
+ "loss": 2.5893993377685547,
11959
+ "step": 3414
11960
+ },
11961
+ {
11962
+ "epoch": 0.6666341415816949,
11963
+ "grad_norm": 0.17623953521251678,
11964
+ "learning_rate": 0.0002896341463414634,
11965
+ "loss": 2.610579490661621,
11966
+ "step": 3416
11967
+ },
11968
+ {
11969
+ "epoch": 0.6670244426013563,
11970
+ "grad_norm": 0.1587841808795929,
11971
+ "learning_rate": 0.00028929539295392956,
11972
+ "loss": 2.5943727493286133,
11973
+ "step": 3418
11974
+ },
11975
+ {
11976
+ "epoch": 0.6674147436210177,
11977
+ "grad_norm": 0.22349140048027039,
11978
+ "learning_rate": 0.00028895663956639566,
11979
+ "loss": 2.5818707942962646,
11980
+ "step": 3420
11981
+ },
11982
+ {
11983
+ "epoch": 0.6678050446406791,
11984
+ "grad_norm": 0.15634632110595703,
11985
+ "learning_rate": 0.0002886178861788618,
11986
+ "loss": 2.6007308959960938,
11987
+ "step": 3422
11988
+ },
11989
+ {
11990
+ "epoch": 0.6681953456603406,
11991
+ "grad_norm": 0.1775817573070526,
11992
+ "learning_rate": 0.0002882791327913279,
11993
+ "loss": 2.57694149017334,
11994
+ "step": 3424
11995
+ },
11996
+ {
11997
+ "epoch": 0.668585646680002,
11998
+ "grad_norm": 0.2009635865688324,
11999
+ "learning_rate": 0.000287940379403794,
12000
+ "loss": 2.5320677757263184,
12001
+ "step": 3426
12002
+ },
12003
+ {
12004
+ "epoch": 0.6689759476996634,
12005
+ "grad_norm": 0.1973264366388321,
12006
+ "learning_rate": 0.00028760162601626017,
12007
+ "loss": 2.5947256088256836,
12008
+ "step": 3428
12009
+ },
12010
+ {
12011
+ "epoch": 0.6693662487193248,
12012
+ "grad_norm": 0.1733711212873459,
12013
+ "learning_rate": 0.0002872628726287263,
12014
+ "loss": 2.612518310546875,
12015
+ "step": 3430
12016
+ },
12017
+ {
12018
+ "epoch": 0.6697565497389862,
12019
+ "grad_norm": 0.19108594954013824,
12020
+ "learning_rate": 0.0002869241192411924,
12021
+ "loss": 2.578172206878662,
12022
+ "step": 3432
12023
+ },
12024
+ {
12025
+ "epoch": 0.6701468507586477,
12026
+ "grad_norm": 0.19159026443958282,
12027
+ "learning_rate": 0.0002865853658536585,
12028
+ "loss": 2.529397487640381,
12029
+ "step": 3434
12030
+ },
12031
+ {
12032
+ "epoch": 0.670537151778309,
12033
+ "grad_norm": 0.15564581751823425,
12034
+ "learning_rate": 0.0002862466124661247,
12035
+ "loss": 2.6153948307037354,
12036
+ "step": 3436
12037
+ },
12038
+ {
12039
+ "epoch": 0.6709274527979704,
12040
+ "grad_norm": 0.16137953102588654,
12041
+ "learning_rate": 0.0002859078590785908,
12042
+ "loss": 2.5480706691741943,
12043
+ "step": 3438
12044
+ },
12045
+ {
12046
+ "epoch": 0.6713177538176318,
12047
+ "grad_norm": 0.19075652956962585,
12048
+ "learning_rate": 0.00028556910569105693,
12049
+ "loss": 2.611780881881714,
12050
+ "step": 3440
12051
+ },
12052
+ {
12053
+ "epoch": 0.6717080548372932,
12054
+ "grad_norm": 0.16507147252559662,
12055
+ "learning_rate": 0.0002852303523035231,
12056
+ "loss": 2.596035957336426,
12057
+ "step": 3442
12058
+ },
12059
+ {
12060
+ "epoch": 0.6720983558569547,
12061
+ "grad_norm": 0.17876233160495758,
12062
+ "learning_rate": 0.00028489159891598913,
12063
+ "loss": 2.5516724586486816,
12064
+ "step": 3444
12065
+ },
12066
+ {
12067
+ "epoch": 0.6724886568766161,
12068
+ "grad_norm": 0.15160194039344788,
12069
+ "learning_rate": 0.0002845528455284553,
12070
+ "loss": 2.5486698150634766,
12071
+ "step": 3446
12072
+ },
12073
+ {
12074
+ "epoch": 0.6728789578962775,
12075
+ "grad_norm": 0.18754079937934875,
12076
+ "learning_rate": 0.00028421409214092144,
12077
+ "loss": 2.580216407775879,
12078
+ "step": 3448
12079
+ },
12080
+ {
12081
+ "epoch": 0.6732692589159389,
12082
+ "grad_norm": 0.16114398837089539,
12083
+ "learning_rate": 0.00028387533875338754,
12084
+ "loss": 2.599320650100708,
12085
+ "step": 3450
12086
+ },
12087
+ {
12088
+ "epoch": 0.6736595599356003,
12089
+ "grad_norm": 0.19510778784751892,
12090
+ "learning_rate": 0.00028353658536585364,
12091
+ "loss": 2.601520538330078,
12092
+ "step": 3452
12093
+ },
12094
+ {
12095
+ "epoch": 0.6740498609552618,
12096
+ "grad_norm": 0.17651501297950745,
12097
+ "learning_rate": 0.0002831978319783198,
12098
+ "loss": 2.540130138397217,
12099
+ "step": 3454
12100
+ },
12101
+ {
12102
+ "epoch": 0.6744401619749232,
12103
+ "grad_norm": 0.23948103189468384,
12104
+ "learning_rate": 0.0002828590785907859,
12105
+ "loss": 2.5560247898101807,
12106
+ "step": 3456
12107
+ },
12108
+ {
12109
+ "epoch": 0.6748304629945846,
12110
+ "grad_norm": 0.16064074635505676,
12111
+ "learning_rate": 0.00028252032520325205,
12112
+ "loss": 2.624868631362915,
12113
+ "step": 3458
12114
+ },
12115
+ {
12116
+ "epoch": 0.675220764014246,
12117
+ "grad_norm": 0.1511070728302002,
12118
+ "learning_rate": 0.0002821815718157182,
12119
+ "loss": 2.6374998092651367,
12120
+ "step": 3460
12121
+ },
12122
+ {
12123
+ "epoch": 0.6756110650339074,
12124
+ "grad_norm": 0.18122602999210358,
12125
+ "learning_rate": 0.00028184281842818425,
12126
+ "loss": 2.503753900527954,
12127
+ "step": 3462
12128
+ },
12129
+ {
12130
+ "epoch": 0.6760013660535689,
12131
+ "grad_norm": 0.16176214814186096,
12132
+ "learning_rate": 0.0002815040650406504,
12133
+ "loss": 2.552935838699341,
12134
+ "step": 3464
12135
+ },
12136
+ {
12137
+ "epoch": 0.6763916670732302,
12138
+ "grad_norm": 0.14678943157196045,
12139
+ "learning_rate": 0.00028116531165311656,
12140
+ "loss": 2.5783491134643555,
12141
+ "step": 3466
12142
+ },
12143
+ {
12144
+ "epoch": 0.6767819680928916,
12145
+ "grad_norm": 0.14530348777770996,
12146
+ "learning_rate": 0.00028082655826558266,
12147
+ "loss": 2.5750467777252197,
12148
+ "step": 3468
12149
+ },
12150
+ {
12151
+ "epoch": 0.677172269112553,
12152
+ "grad_norm": 0.14161206781864166,
12153
+ "learning_rate": 0.0002804878048780488,
12154
+ "loss": 2.5305347442626953,
12155
+ "step": 3470
12156
+ },
12157
+ {
12158
+ "epoch": 0.6775625701322144,
12159
+ "grad_norm": 0.19915933907032013,
12160
+ "learning_rate": 0.0002801490514905149,
12161
+ "loss": 2.523327350616455,
12162
+ "step": 3472
12163
+ },
12164
+ {
12165
+ "epoch": 0.6779528711518759,
12166
+ "grad_norm": 0.16033072769641876,
12167
+ "learning_rate": 0.000279810298102981,
12168
+ "loss": 2.6067698001861572,
12169
+ "step": 3474
12170
+ },
12171
+ {
12172
+ "epoch": 0.6783431721715373,
12173
+ "grad_norm": 0.23114728927612305,
12174
+ "learning_rate": 0.00027947154471544717,
12175
+ "loss": 2.5749032497406006,
12176
+ "step": 3476
12177
+ },
12178
+ {
12179
+ "epoch": 0.6787334731911987,
12180
+ "grad_norm": 0.16545262932777405,
12181
+ "learning_rate": 0.0002791327913279133,
12182
+ "loss": 2.593946933746338,
12183
+ "step": 3478
12184
+ },
12185
+ {
12186
+ "epoch": 0.6791237742108601,
12187
+ "grad_norm": 0.1738792508840561,
12188
+ "learning_rate": 0.00027879403794037937,
12189
+ "loss": 2.554525375366211,
12190
+ "step": 3480
12191
+ },
12192
+ {
12193
+ "epoch": 0.6795140752305215,
12194
+ "grad_norm": 0.16824489831924438,
12195
+ "learning_rate": 0.0002784552845528455,
12196
+ "loss": 2.5360703468322754,
12197
+ "step": 3482
12198
+ },
12199
+ {
12200
+ "epoch": 0.679904376250183,
12201
+ "grad_norm": 0.14818450808525085,
12202
+ "learning_rate": 0.0002781165311653117,
12203
+ "loss": 2.57413387298584,
12204
+ "step": 3484
12205
+ },
12206
+ {
12207
+ "epoch": 0.6802946772698444,
12208
+ "grad_norm": 0.17091038823127747,
12209
+ "learning_rate": 0.0002777777777777778,
12210
+ "loss": 2.618990421295166,
12211
+ "step": 3486
12212
+ },
12213
+ {
12214
+ "epoch": 0.6806849782895058,
12215
+ "grad_norm": 0.1705619990825653,
12216
+ "learning_rate": 0.00027743902439024393,
12217
+ "loss": 2.5497422218322754,
12218
+ "step": 3488
12219
+ },
12220
+ {
12221
+ "epoch": 0.6810752793091672,
12222
+ "grad_norm": 0.16722330451011658,
12223
+ "learning_rate": 0.00027710027100271003,
12224
+ "loss": 2.6413745880126953,
12225
+ "step": 3490
12226
+ },
12227
+ {
12228
+ "epoch": 0.6814655803288286,
12229
+ "grad_norm": 0.15776386857032776,
12230
+ "learning_rate": 0.00027676151761517613,
12231
+ "loss": 2.6188578605651855,
12232
+ "step": 3492
12233
+ },
12234
+ {
12235
+ "epoch": 0.6818558813484901,
12236
+ "grad_norm": 0.15766285359859467,
12237
+ "learning_rate": 0.0002764227642276423,
12238
+ "loss": 2.583242177963257,
12239
+ "step": 3494
12240
+ },
12241
+ {
12242
+ "epoch": 0.6822461823681515,
12243
+ "grad_norm": 0.18853628635406494,
12244
+ "learning_rate": 0.00027608401084010844,
12245
+ "loss": 2.541515827178955,
12246
+ "step": 3496
12247
+ },
12248
+ {
12249
+ "epoch": 0.6826364833878128,
12250
+ "grad_norm": 0.13964493572711945,
12251
+ "learning_rate": 0.0002757452574525745,
12252
+ "loss": 2.570120334625244,
12253
+ "step": 3498
12254
+ },
12255
+ {
12256
+ "epoch": 0.6830267844074742,
12257
+ "grad_norm": 0.1581820845603943,
12258
+ "learning_rate": 0.00027540650406504064,
12259
+ "loss": 2.5609936714172363,
12260
+ "step": 3500
12261
+ },
12262
+ {
12263
+ "epoch": 0.6834170854271356,
12264
+ "grad_norm": 0.14818023145198822,
12265
+ "learning_rate": 0.0002750677506775068,
12266
+ "loss": 2.571629285812378,
12267
+ "step": 3502
12268
+ },
12269
+ {
12270
+ "epoch": 0.6838073864467971,
12271
+ "grad_norm": 0.20079585909843445,
12272
+ "learning_rate": 0.0002747289972899729,
12273
+ "loss": 2.5347564220428467,
12274
+ "step": 3504
12275
+ },
12276
+ {
12277
+ "epoch": 0.6841976874664585,
12278
+ "grad_norm": 0.193669393658638,
12279
+ "learning_rate": 0.00027439024390243905,
12280
+ "loss": 2.5349318981170654,
12281
+ "step": 3506
12282
+ },
12283
+ {
12284
+ "epoch": 0.6845879884861199,
12285
+ "grad_norm": 0.1569756418466568,
12286
+ "learning_rate": 0.00027405149051490515,
12287
+ "loss": 2.5877890586853027,
12288
+ "step": 3508
12289
+ },
12290
+ {
12291
+ "epoch": 0.6849782895057813,
12292
+ "grad_norm": 0.17633679509162903,
12293
+ "learning_rate": 0.00027371273712737125,
12294
+ "loss": 2.478084087371826,
12295
+ "step": 3510
12296
+ },
12297
+ {
12298
+ "epoch": 0.6853685905254427,
12299
+ "grad_norm": 0.19475726783275604,
12300
+ "learning_rate": 0.0002733739837398374,
12301
+ "loss": 2.5324668884277344,
12302
+ "step": 3512
12303
+ },
12304
+ {
12305
+ "epoch": 0.6857588915451042,
12306
+ "grad_norm": 0.17610110342502594,
12307
+ "learning_rate": 0.00027303523035230356,
12308
+ "loss": 2.591855525970459,
12309
+ "step": 3514
12310
+ },
12311
+ {
12312
+ "epoch": 0.6861491925647656,
12313
+ "grad_norm": 0.1726960390806198,
12314
+ "learning_rate": 0.00027269647696476966,
12315
+ "loss": 2.552464485168457,
12316
+ "step": 3516
12317
+ },
12318
+ {
12319
+ "epoch": 0.686539493584427,
12320
+ "grad_norm": 0.20242227613925934,
12321
+ "learning_rate": 0.00027235772357723576,
12322
+ "loss": 2.5683720111846924,
12323
+ "step": 3518
12324
+ },
12325
+ {
12326
+ "epoch": 0.6869297946040884,
12327
+ "grad_norm": 0.16837498545646667,
12328
+ "learning_rate": 0.0002720189701897019,
12329
+ "loss": 2.6068809032440186,
12330
+ "step": 3520
12331
+ },
12332
+ {
12333
+ "epoch": 0.6873200956237498,
12334
+ "grad_norm": 0.16754375398159027,
12335
+ "learning_rate": 0.000271680216802168,
12336
+ "loss": 2.622627019882202,
12337
+ "step": 3522
12338
+ },
12339
+ {
12340
+ "epoch": 0.6877103966434113,
12341
+ "grad_norm": 0.13841623067855835,
12342
+ "learning_rate": 0.00027134146341463417,
12343
+ "loss": 2.5490479469299316,
12344
+ "step": 3524
12345
+ },
12346
+ {
12347
+ "epoch": 0.6881006976630727,
12348
+ "grad_norm": 0.17966364324092865,
12349
+ "learning_rate": 0.00027100271002710027,
12350
+ "loss": 2.641651153564453,
12351
+ "step": 3526
12352
+ },
12353
+ {
12354
+ "epoch": 0.6884909986827341,
12355
+ "grad_norm": 0.15677954256534576,
12356
+ "learning_rate": 0.00027066395663956637,
12357
+ "loss": 2.5848183631896973,
12358
+ "step": 3528
12359
+ },
12360
+ {
12361
+ "epoch": 0.6888812997023954,
12362
+ "grad_norm": 0.17701654136180878,
12363
+ "learning_rate": 0.0002703252032520325,
12364
+ "loss": 2.5867717266082764,
12365
+ "step": 3530
12366
+ },
12367
+ {
12368
+ "epoch": 0.6892716007220568,
12369
+ "grad_norm": 0.15489813685417175,
12370
+ "learning_rate": 0.0002699864498644987,
12371
+ "loss": 2.5462985038757324,
12372
+ "step": 3532
12373
+ },
12374
+ {
12375
+ "epoch": 0.6896619017417183,
12376
+ "grad_norm": 0.15385335683822632,
12377
+ "learning_rate": 0.0002696476964769648,
12378
+ "loss": 2.5650439262390137,
12379
+ "step": 3534
12380
+ },
12381
+ {
12382
+ "epoch": 0.6900522027613797,
12383
+ "grad_norm": 0.18159344792366028,
12384
+ "learning_rate": 0.0002693089430894309,
12385
+ "loss": 2.563570976257324,
12386
+ "step": 3536
12387
+ },
12388
+ {
12389
+ "epoch": 0.6904425037810411,
12390
+ "grad_norm": 0.1906231939792633,
12391
+ "learning_rate": 0.00026897018970189703,
12392
+ "loss": 2.562577724456787,
12393
+ "step": 3538
12394
+ },
12395
+ {
12396
+ "epoch": 0.6908328048007025,
12397
+ "grad_norm": 0.1536346971988678,
12398
+ "learning_rate": 0.00026863143631436314,
12399
+ "loss": 2.560478687286377,
12400
+ "step": 3540
12401
+ },
12402
+ {
12403
+ "epoch": 0.691223105820364,
12404
+ "grad_norm": 0.18079456686973572,
12405
+ "learning_rate": 0.0002682926829268293,
12406
+ "loss": 2.571571111679077,
12407
+ "step": 3542
12408
+ },
12409
+ {
12410
+ "epoch": 0.6916134068400254,
12411
+ "grad_norm": 0.19207918643951416,
12412
+ "learning_rate": 0.0002679539295392954,
12413
+ "loss": 2.5816810131073,
12414
+ "step": 3544
12415
+ },
12416
+ {
12417
+ "epoch": 0.6920037078596868,
12418
+ "grad_norm": 0.21815037727355957,
12419
+ "learning_rate": 0.0002676151761517615,
12420
+ "loss": 2.603482246398926,
12421
+ "step": 3546
12422
+ },
12423
+ {
12424
+ "epoch": 0.6923940088793482,
12425
+ "grad_norm": 0.1413956582546234,
12426
+ "learning_rate": 0.00026727642276422764,
12427
+ "loss": 2.600614070892334,
12428
+ "step": 3548
12429
+ },
12430
+ {
12431
+ "epoch": 0.6927843098990096,
12432
+ "grad_norm": 0.2081175148487091,
12433
+ "learning_rate": 0.0002669376693766938,
12434
+ "loss": 2.588170051574707,
12435
+ "step": 3550
12436
+ },
12437
+ {
12438
+ "epoch": 0.693174610918671,
12439
+ "grad_norm": 0.2094593346118927,
12440
+ "learning_rate": 0.0002665989159891599,
12441
+ "loss": 2.472623586654663,
12442
+ "step": 3552
12443
+ },
12444
+ {
12445
+ "epoch": 0.6935649119383325,
12446
+ "grad_norm": 0.1859416514635086,
12447
+ "learning_rate": 0.000266260162601626,
12448
+ "loss": 2.5173559188842773,
12449
+ "step": 3554
12450
+ },
12451
+ {
12452
+ "epoch": 0.6939552129579939,
12453
+ "grad_norm": 0.19064246118068695,
12454
+ "learning_rate": 0.00026592140921409215,
12455
+ "loss": 2.582230567932129,
12456
+ "step": 3556
12457
+ },
12458
+ {
12459
+ "epoch": 0.6943455139776553,
12460
+ "grad_norm": 0.17520397901535034,
12461
+ "learning_rate": 0.00026558265582655825,
12462
+ "loss": 2.591395378112793,
12463
+ "step": 3558
12464
+ },
12465
+ {
12466
+ "epoch": 0.6947358149973166,
12467
+ "grad_norm": 0.13790354132652283,
12468
+ "learning_rate": 0.0002652439024390244,
12469
+ "loss": 2.549828052520752,
12470
+ "step": 3560
12471
+ },
12472
+ {
12473
+ "epoch": 0.695126116016978,
12474
+ "grad_norm": 0.14600613713264465,
12475
+ "learning_rate": 0.00026490514905149056,
12476
+ "loss": 2.5941295623779297,
12477
+ "step": 3562
12478
+ },
12479
+ {
12480
+ "epoch": 0.6955164170366395,
12481
+ "grad_norm": 0.16445523500442505,
12482
+ "learning_rate": 0.0002645663956639566,
12483
+ "loss": 2.5362086296081543,
12484
+ "step": 3564
12485
+ },
12486
+ {
12487
+ "epoch": 0.6959067180563009,
12488
+ "grad_norm": 0.15439637005329132,
12489
+ "learning_rate": 0.00026422764227642276,
12490
+ "loss": 2.6100807189941406,
12491
+ "step": 3566
12492
+ },
12493
+ {
12494
+ "epoch": 0.6962970190759623,
12495
+ "grad_norm": 0.22319720685482025,
12496
+ "learning_rate": 0.0002638888888888889,
12497
+ "loss": 2.5325236320495605,
12498
+ "step": 3568
12499
+ },
12500
+ {
12501
+ "epoch": 0.6966873200956237,
12502
+ "grad_norm": 0.1382499784231186,
12503
+ "learning_rate": 0.000263550135501355,
12504
+ "loss": 2.552042007446289,
12505
+ "step": 3570
12506
+ },
12507
+ {
12508
+ "epoch": 0.6970776211152852,
12509
+ "grad_norm": 0.2476213276386261,
12510
+ "learning_rate": 0.0002632113821138211,
12511
+ "loss": 2.5923104286193848,
12512
+ "step": 3572
12513
+ },
12514
+ {
12515
+ "epoch": 0.6974679221349466,
12516
+ "grad_norm": 0.1501258760690689,
12517
+ "learning_rate": 0.0002628726287262873,
12518
+ "loss": 2.584646701812744,
12519
+ "step": 3574
12520
+ },
12521
+ {
12522
+ "epoch": 0.697858223154608,
12523
+ "grad_norm": 0.17544013261795044,
12524
+ "learning_rate": 0.0002625338753387534,
12525
+ "loss": 2.4958348274230957,
12526
+ "step": 3576
12527
+ },
12528
+ {
12529
+ "epoch": 0.6982485241742694,
12530
+ "grad_norm": 0.15629850327968597,
12531
+ "learning_rate": 0.00026219512195121953,
12532
+ "loss": 2.5352060794830322,
12533
+ "step": 3578
12534
+ },
12535
+ {
12536
+ "epoch": 0.6986388251939308,
12537
+ "grad_norm": 0.2923874855041504,
12538
+ "learning_rate": 0.0002618563685636857,
12539
+ "loss": 2.5542187690734863,
12540
+ "step": 3580
12541
+ },
12542
+ {
12543
+ "epoch": 0.6990291262135923,
12544
+ "grad_norm": 0.16750425100326538,
12545
+ "learning_rate": 0.00026151761517615173,
12546
+ "loss": 2.6210031509399414,
12547
+ "step": 3582
12548
+ },
12549
+ {
12550
+ "epoch": 0.6994194272332537,
12551
+ "grad_norm": 0.14662767946720123,
12552
+ "learning_rate": 0.0002611788617886179,
12553
+ "loss": 2.5570082664489746,
12554
+ "step": 3584
12555
+ },
12556
+ {
12557
+ "epoch": 0.6998097282529151,
12558
+ "grad_norm": 0.1992248296737671,
12559
+ "learning_rate": 0.00026084010840108404,
12560
+ "loss": 2.597034454345703,
12561
+ "step": 3586
12562
+ },
12563
+ {
12564
+ "epoch": 0.7002000292725765,
12565
+ "grad_norm": 0.16254951059818268,
12566
+ "learning_rate": 0.00026050135501355014,
12567
+ "loss": 2.5396645069122314,
12568
+ "step": 3588
12569
+ },
12570
+ {
12571
+ "epoch": 0.7005903302922379,
12572
+ "grad_norm": 0.13893179595470428,
12573
+ "learning_rate": 0.0002601626016260163,
12574
+ "loss": 2.5957744121551514,
12575
+ "step": 3590
12576
  }
12577
  ],
12578
  "logging_steps": 2,
 
12592
  "attributes": {}
12593
  }
12594
  },
12595
+ "total_flos": 1.1484586882776433e+18,
12596
  "train_batch_size": 6,
12597
  "trial_name": null,
12598
  "trial_params": null