Ba2han commited on
Commit
0cc6b13
·
verified ·
1 Parent(s): 3cfe150

Training in progress, step 956, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:78ab92f17e79148c28205a6292a4e9129615c540263dfd5010c1796329172af1
3
  size 2934397032
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:58959cc122ef45ef7e3281ae82d05b84b00be9bf4513c53b7413f367166734e8
3
  size 2934397032
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d408a4cd55a990fe7e36dba0c2e404245487f51ba882e497f61db3c3ee0cf0d8
3
  size 1474334008
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:98c4c34aa637be6fb4c1285964ab8971571b63e53f81529b2ec831e6afd58587
3
  size 1474334008
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9e847d2ffd52f94ae0de60045530898f95b82ce7734cc0dbaf4457fb5810ec2a
3
  size 9785
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:152e8c4eec5f7df7c408a099d31d440534d55833d85518cda8dfda4a88017624
3
  size 9785
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.2000104607981589,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 478,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1681,6 +1681,1679 @@
1681
  "learning_rate": 0.001,
1682
  "loss": 1.9332520961761475,
1683
  "step": 478
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1684
  }
1685
  ],
1686
  "logging_steps": 2,
@@ -1700,7 +3373,7 @@
1700
  "attributes": {}
1701
  }
1702
  },
1703
- "total_flos": 1.0220987562223206e+17,
1704
  "train_batch_size": 1,
1705
  "trial_name": null,
1706
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.4000209215963178,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 956,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
1681
  "learning_rate": 0.001,
1682
  "loss": 1.9332520961761475,
1683
  "step": 478
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.20084732465087085,
1687
+ "grad_norm": 0.1926761120557785,
1688
+ "learning_rate": 0.001,
1689
+ "loss": 2.089540481567383,
1690
+ "step": 480
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.20168418850358283,
1694
+ "grad_norm": 0.19629117846488953,
1695
+ "learning_rate": 0.001,
1696
+ "loss": 2.1012043952941895,
1697
+ "step": 482
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.20252105235629478,
1701
+ "grad_norm": 0.18073342740535736,
1702
+ "learning_rate": 0.001,
1703
+ "loss": 2.1839537620544434,
1704
+ "step": 484
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.20335791620900676,
1708
+ "grad_norm": 0.18920746445655823,
1709
+ "learning_rate": 0.001,
1710
+ "loss": 2.149573802947998,
1711
+ "step": 486
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.2041947800617187,
1715
+ "grad_norm": 0.16358095407485962,
1716
+ "learning_rate": 0.001,
1717
+ "loss": 2.1348447799682617,
1718
+ "step": 488
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.20503164391443068,
1722
+ "grad_norm": 0.1463562697172165,
1723
+ "learning_rate": 0.001,
1724
+ "loss": 2.136003017425537,
1725
+ "step": 490
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.20586850776714263,
1729
+ "grad_norm": 0.15765909850597382,
1730
+ "learning_rate": 0.001,
1731
+ "loss": 2.055952310562134,
1732
+ "step": 492
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.20670537161985458,
1736
+ "grad_norm": 0.15273720026016235,
1737
+ "learning_rate": 0.001,
1738
+ "loss": 2.1596319675445557,
1739
+ "step": 494
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.20754223547256656,
1743
+ "grad_norm": 0.17214162647724152,
1744
+ "learning_rate": 0.001,
1745
+ "loss": 2.2181458473205566,
1746
+ "step": 496
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.2083790993252785,
1750
+ "grad_norm": 0.15340030193328857,
1751
+ "learning_rate": 0.001,
1752
+ "loss": 2.064846992492676,
1753
+ "step": 498
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.2092159631779905,
1757
+ "grad_norm": 0.2015158087015152,
1758
+ "learning_rate": 0.001,
1759
+ "loss": 2.139336109161377,
1760
+ "step": 500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.21005282703070244,
1764
+ "grad_norm": 0.18293273448944092,
1765
+ "learning_rate": 0.001,
1766
+ "loss": 2.13197660446167,
1767
+ "step": 502
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.21088969088341442,
1771
+ "grad_norm": 0.13791531324386597,
1772
+ "learning_rate": 0.001,
1773
+ "loss": 2.3071653842926025,
1774
+ "step": 504
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.21172655473612637,
1778
+ "grad_norm": 0.1721826046705246,
1779
+ "learning_rate": 0.001,
1780
+ "loss": 2.104956865310669,
1781
+ "step": 506
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.21256341858883832,
1785
+ "grad_norm": 0.18442171812057495,
1786
+ "learning_rate": 0.001,
1787
+ "loss": 2.0128395557403564,
1788
+ "step": 508
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.2134002824415503,
1792
+ "grad_norm": 0.14987221360206604,
1793
+ "learning_rate": 0.001,
1794
+ "loss": 2.206230878829956,
1795
+ "step": 510
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.21423714629426224,
1799
+ "grad_norm": 0.14149565994739532,
1800
+ "learning_rate": 0.001,
1801
+ "loss": 2.0205750465393066,
1802
+ "step": 512
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.21507401014697422,
1806
+ "grad_norm": 0.1332736611366272,
1807
+ "learning_rate": 0.001,
1808
+ "loss": 2.0022032260894775,
1809
+ "step": 514
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.21591087399968617,
1813
+ "grad_norm": 0.20089702308177948,
1814
+ "learning_rate": 0.001,
1815
+ "loss": 1.882354736328125,
1816
+ "step": 516
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.21674773785239815,
1820
+ "grad_norm": 0.1603361815214157,
1821
+ "learning_rate": 0.001,
1822
+ "loss": 2.14081072807312,
1823
+ "step": 518
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.2175846017051101,
1827
+ "grad_norm": 0.1853979080915451,
1828
+ "learning_rate": 0.001,
1829
+ "loss": 2.075469493865967,
1830
+ "step": 520
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.21842146555782208,
1834
+ "grad_norm": 0.20383664965629578,
1835
+ "learning_rate": 0.001,
1836
+ "loss": 2.151334524154663,
1837
+ "step": 522
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.21925832941053403,
1841
+ "grad_norm": 0.17710188031196594,
1842
+ "learning_rate": 0.001,
1843
+ "loss": 2.0214757919311523,
1844
+ "step": 524
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.22009519326324598,
1848
+ "grad_norm": 0.19047263264656067,
1849
+ "learning_rate": 0.001,
1850
+ "loss": 2.008554220199585,
1851
+ "step": 526
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.22093205711595795,
1855
+ "grad_norm": 0.2155023068189621,
1856
+ "learning_rate": 0.001,
1857
+ "loss": 2.1172423362731934,
1858
+ "step": 528
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.2217689209686699,
1862
+ "grad_norm": 0.22524666786193848,
1863
+ "learning_rate": 0.001,
1864
+ "loss": 2.026920795440674,
1865
+ "step": 530
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.22260578482138188,
1869
+ "grad_norm": 0.21426229178905487,
1870
+ "learning_rate": 0.001,
1871
+ "loss": 1.9445011615753174,
1872
+ "step": 532
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.22344264867409383,
1876
+ "grad_norm": 0.14955450594425201,
1877
+ "learning_rate": 0.001,
1878
+ "loss": 2.127941846847534,
1879
+ "step": 534
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.2242795125268058,
1883
+ "grad_norm": 0.26866406202316284,
1884
+ "learning_rate": 0.001,
1885
+ "loss": 2.163763999938965,
1886
+ "step": 536
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.22511637637951776,
1890
+ "grad_norm": 0.17179425060749054,
1891
+ "learning_rate": 0.001,
1892
+ "loss": 2.2329812049865723,
1893
+ "step": 538
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.2259532402322297,
1897
+ "grad_norm": 0.17996813356876373,
1898
+ "learning_rate": 0.001,
1899
+ "loss": 2.159874439239502,
1900
+ "step": 540
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.22679010408494168,
1904
+ "grad_norm": 0.1732066124677658,
1905
+ "learning_rate": 0.001,
1906
+ "loss": 2.158291816711426,
1907
+ "step": 542
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.22762696793765363,
1911
+ "grad_norm": 0.19226931035518646,
1912
+ "learning_rate": 0.001,
1913
+ "loss": 2.0978221893310547,
1914
+ "step": 544
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.2284638317903656,
1918
+ "grad_norm": 0.15011784434318542,
1919
+ "learning_rate": 0.001,
1920
+ "loss": 2.1564321517944336,
1921
+ "step": 546
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.22930069564307756,
1925
+ "grad_norm": 0.15603330731391907,
1926
+ "learning_rate": 0.001,
1927
+ "loss": 2.1928114891052246,
1928
+ "step": 548
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.23013755949578954,
1932
+ "grad_norm": 0.22185857594013214,
1933
+ "learning_rate": 0.001,
1934
+ "loss": 2.0062198638916016,
1935
+ "step": 550
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.2309744233485015,
1939
+ "grad_norm": 0.15651273727416992,
1940
+ "learning_rate": 0.001,
1941
+ "loss": 2.171813488006592,
1942
+ "step": 552
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.23181128720121344,
1946
+ "grad_norm": 0.2166646420955658,
1947
+ "learning_rate": 0.001,
1948
+ "loss": 2.009000778198242,
1949
+ "step": 554
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.23264815105392542,
1953
+ "grad_norm": 0.2018618881702423,
1954
+ "learning_rate": 0.001,
1955
+ "loss": 2.0537290573120117,
1956
+ "step": 556
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.23348501490663737,
1960
+ "grad_norm": 0.17080949246883392,
1961
+ "learning_rate": 0.001,
1962
+ "loss": 2.0336785316467285,
1963
+ "step": 558
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.23432187875934934,
1967
+ "grad_norm": 0.17523957788944244,
1968
+ "learning_rate": 0.001,
1969
+ "loss": 2.074345350265503,
1970
+ "step": 560
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.2351587426120613,
1974
+ "grad_norm": 0.1538330614566803,
1975
+ "learning_rate": 0.001,
1976
+ "loss": 2.040306329727173,
1977
+ "step": 562
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.23599560646477327,
1981
+ "grad_norm": 0.14634568989276886,
1982
+ "learning_rate": 0.001,
1983
+ "loss": 2.1243209838867188,
1984
+ "step": 564
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.23683247031748522,
1988
+ "grad_norm": 0.1562218964099884,
1989
+ "learning_rate": 0.001,
1990
+ "loss": 2.043984889984131,
1991
+ "step": 566
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.2376693341701972,
1995
+ "grad_norm": 0.22568483650684357,
1996
+ "learning_rate": 0.001,
1997
+ "loss": 2.0602188110351562,
1998
+ "step": 568
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.23850619802290915,
2002
+ "grad_norm": 0.14369411766529083,
2003
+ "learning_rate": 0.001,
2004
+ "loss": 2.0794129371643066,
2005
+ "step": 570
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.2393430618756211,
2009
+ "grad_norm": 0.1667439341545105,
2010
+ "learning_rate": 0.001,
2011
+ "loss": 2.101592540740967,
2012
+ "step": 572
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.24017992572833308,
2016
+ "grad_norm": 0.11787199974060059,
2017
+ "learning_rate": 0.001,
2018
+ "loss": 2.067819118499756,
2019
+ "step": 574
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.24101678958104503,
2023
+ "grad_norm": 0.15923157334327698,
2024
+ "learning_rate": 0.001,
2025
+ "loss": 2.0479063987731934,
2026
+ "step": 576
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.241853653433757,
2030
+ "grad_norm": 0.2317262589931488,
2031
+ "learning_rate": 0.001,
2032
+ "loss": 1.8864357471466064,
2033
+ "step": 578
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.24269051728646895,
2037
+ "grad_norm": 0.22314757108688354,
2038
+ "learning_rate": 0.001,
2039
+ "loss": 2.1488709449768066,
2040
+ "step": 580
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.24352738113918093,
2044
+ "grad_norm": 0.14596961438655853,
2045
+ "learning_rate": 0.001,
2046
+ "loss": 2.0879902839660645,
2047
+ "step": 582
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.24436424499189288,
2051
+ "grad_norm": 0.17858095467090607,
2052
+ "learning_rate": 0.001,
2053
+ "loss": 2.049140691757202,
2054
+ "step": 584
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.24520110884460483,
2058
+ "grad_norm": 0.26916590332984924,
2059
+ "learning_rate": 0.001,
2060
+ "loss": 2.07326602935791,
2061
+ "step": 586
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.2460379726973168,
2065
+ "grad_norm": 0.16663160920143127,
2066
+ "learning_rate": 0.001,
2067
+ "loss": 1.9899840354919434,
2068
+ "step": 588
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.24687483655002876,
2072
+ "grad_norm": 0.24591751396656036,
2073
+ "learning_rate": 0.001,
2074
+ "loss": 2.017153263092041,
2075
+ "step": 590
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.24771170040274074,
2079
+ "grad_norm": 0.1736748367547989,
2080
+ "learning_rate": 0.001,
2081
+ "loss": 2.1265370845794678,
2082
+ "step": 592
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.2485485642554527,
2086
+ "grad_norm": 0.16665787994861603,
2087
+ "learning_rate": 0.001,
2088
+ "loss": 2.1271588802337646,
2089
+ "step": 594
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.24938542810816466,
2093
+ "grad_norm": 0.17151160538196564,
2094
+ "learning_rate": 0.001,
2095
+ "loss": 2.1545591354370117,
2096
+ "step": 596
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.25022229196087664,
2100
+ "grad_norm": 0.23257796466350555,
2101
+ "learning_rate": 0.001,
2102
+ "loss": 1.9667472839355469,
2103
+ "step": 598
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.25105915581358856,
2107
+ "grad_norm": 0.20128676295280457,
2108
+ "learning_rate": 0.001,
2109
+ "loss": 2.1109392642974854,
2110
+ "step": 600
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.25189601966630054,
2114
+ "grad_norm": 0.22417353093624115,
2115
+ "learning_rate": 0.001,
2116
+ "loss": 1.9775571823120117,
2117
+ "step": 602
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.2527328835190125,
2121
+ "grad_norm": 0.20211748778820038,
2122
+ "learning_rate": 0.001,
2123
+ "loss": 2.028385877609253,
2124
+ "step": 604
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.25356974737172444,
2128
+ "grad_norm": 0.17851772904396057,
2129
+ "learning_rate": 0.001,
2130
+ "loss": 2.0029194355010986,
2131
+ "step": 606
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.2544066112244364,
2135
+ "grad_norm": 0.17671839892864227,
2136
+ "learning_rate": 0.001,
2137
+ "loss": 1.8936843872070312,
2138
+ "step": 608
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.2552434750771484,
2142
+ "grad_norm": 0.19212132692337036,
2143
+ "learning_rate": 0.001,
2144
+ "loss": 2.0227270126342773,
2145
+ "step": 610
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.2560803389298604,
2149
+ "grad_norm": 0.1454077512025833,
2150
+ "learning_rate": 0.001,
2151
+ "loss": 2.0801706314086914,
2152
+ "step": 612
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.2569172027825723,
2156
+ "grad_norm": 0.16919741034507751,
2157
+ "learning_rate": 0.001,
2158
+ "loss": 2.0349369049072266,
2159
+ "step": 614
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.2577540666352843,
2163
+ "grad_norm": 0.20194627344608307,
2164
+ "learning_rate": 0.001,
2165
+ "loss": 2.0809738636016846,
2166
+ "step": 616
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.25859093048799625,
2170
+ "grad_norm": 0.16600646078586578,
2171
+ "learning_rate": 0.001,
2172
+ "loss": 2.086526870727539,
2173
+ "step": 618
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.2594277943407082,
2177
+ "grad_norm": 0.1607326716184616,
2178
+ "learning_rate": 0.001,
2179
+ "loss": 2.010438919067383,
2180
+ "step": 620
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.26026465819342015,
2184
+ "grad_norm": 0.1957024782896042,
2185
+ "learning_rate": 0.001,
2186
+ "loss": 2.181964874267578,
2187
+ "step": 622
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.26110152204613213,
2191
+ "grad_norm": 0.1674378514289856,
2192
+ "learning_rate": 0.001,
2193
+ "loss": 1.9782319068908691,
2194
+ "step": 624
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.2619383858988441,
2198
+ "grad_norm": 0.15856251120567322,
2199
+ "learning_rate": 0.001,
2200
+ "loss": 1.9276220798492432,
2201
+ "step": 626
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.26277524975155603,
2205
+ "grad_norm": 0.17853853106498718,
2206
+ "learning_rate": 0.001,
2207
+ "loss": 2.1943626403808594,
2208
+ "step": 628
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.263612113604268,
2212
+ "grad_norm": 0.15641216933727264,
2213
+ "learning_rate": 0.001,
2214
+ "loss": 1.9760797023773193,
2215
+ "step": 630
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.26444897745698,
2219
+ "grad_norm": 0.1873551905155182,
2220
+ "learning_rate": 0.001,
2221
+ "loss": 2.114103078842163,
2222
+ "step": 632
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.2652858413096919,
2226
+ "grad_norm": 0.161077082157135,
2227
+ "learning_rate": 0.001,
2228
+ "loss": 2.1406664848327637,
2229
+ "step": 634
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.2661227051624039,
2233
+ "grad_norm": 0.1653231978416443,
2234
+ "learning_rate": 0.001,
2235
+ "loss": 1.916658878326416,
2236
+ "step": 636
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.26695956901511586,
2240
+ "grad_norm": 0.1952139437198639,
2241
+ "learning_rate": 0.001,
2242
+ "loss": 2.056473970413208,
2243
+ "step": 638
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.26779643286782784,
2247
+ "grad_norm": 0.20149773359298706,
2248
+ "learning_rate": 0.001,
2249
+ "loss": 1.865290641784668,
2250
+ "step": 640
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.26863329672053976,
2254
+ "grad_norm": 0.13062399625778198,
2255
+ "learning_rate": 0.001,
2256
+ "loss": 2.161708354949951,
2257
+ "step": 642
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.26947016057325174,
2261
+ "grad_norm": 0.1794498860836029,
2262
+ "learning_rate": 0.001,
2263
+ "loss": 2.113748788833618,
2264
+ "step": 644
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.2703070244259637,
2268
+ "grad_norm": 0.15839435160160065,
2269
+ "learning_rate": 0.001,
2270
+ "loss": 2.032397747039795,
2271
+ "step": 646
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.27114388827867564,
2275
+ "grad_norm": 0.17412367463111877,
2276
+ "learning_rate": 0.001,
2277
+ "loss": 1.953669548034668,
2278
+ "step": 648
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.2719807521313876,
2282
+ "grad_norm": 0.22392594814300537,
2283
+ "learning_rate": 0.001,
2284
+ "loss": 2.0704774856567383,
2285
+ "step": 650
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.2728176159840996,
2289
+ "grad_norm": 0.21520493924617767,
2290
+ "learning_rate": 0.001,
2291
+ "loss": 2.0462725162506104,
2292
+ "step": 652
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.27365447983681157,
2296
+ "grad_norm": 0.18177847564220428,
2297
+ "learning_rate": 0.001,
2298
+ "loss": 1.9804809093475342,
2299
+ "step": 654
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.2744913436895235,
2303
+ "grad_norm": 0.12944908440113068,
2304
+ "learning_rate": 0.001,
2305
+ "loss": 2.1314516067504883,
2306
+ "step": 656
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.27532820754223547,
2310
+ "grad_norm": 0.15082746744155884,
2311
+ "learning_rate": 0.001,
2312
+ "loss": 1.9282715320587158,
2313
+ "step": 658
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.27616507139494745,
2317
+ "grad_norm": 0.22981098294258118,
2318
+ "learning_rate": 0.001,
2319
+ "loss": 1.9650275707244873,
2320
+ "step": 660
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.27700193524765937,
2324
+ "grad_norm": 0.18900924921035767,
2325
+ "learning_rate": 0.001,
2326
+ "loss": 1.933212399482727,
2327
+ "step": 662
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.27783879910037135,
2331
+ "grad_norm": 0.14509092271327972,
2332
+ "learning_rate": 0.001,
2333
+ "loss": 2.0642037391662598,
2334
+ "step": 664
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.2786756629530833,
2338
+ "grad_norm": 0.13011862337589264,
2339
+ "learning_rate": 0.001,
2340
+ "loss": 1.9835015535354614,
2341
+ "step": 666
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.2795125268057953,
2345
+ "grad_norm": 0.1856154203414917,
2346
+ "learning_rate": 0.001,
2347
+ "loss": 2.056840419769287,
2348
+ "step": 668
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.2803493906585072,
2352
+ "grad_norm": 0.17407356202602386,
2353
+ "learning_rate": 0.001,
2354
+ "loss": 2.089240550994873,
2355
+ "step": 670
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.2811862545112192,
2359
+ "grad_norm": 0.15162459015846252,
2360
+ "learning_rate": 0.001,
2361
+ "loss": 1.8737280368804932,
2362
+ "step": 672
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.2820231183639312,
2366
+ "grad_norm": 0.181808203458786,
2367
+ "learning_rate": 0.001,
2368
+ "loss": 1.9263813495635986,
2369
+ "step": 674
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.2828599822166431,
2373
+ "grad_norm": 0.14570149779319763,
2374
+ "learning_rate": 0.001,
2375
+ "loss": 2.0938119888305664,
2376
+ "step": 676
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.2836968460693551,
2380
+ "grad_norm": 0.19376394152641296,
2381
+ "learning_rate": 0.001,
2382
+ "loss": 2.0293610095977783,
2383
+ "step": 678
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.28453370992206706,
2387
+ "grad_norm": 0.24984364211559296,
2388
+ "learning_rate": 0.001,
2389
+ "loss": 1.791812539100647,
2390
+ "step": 680
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.28537057377477903,
2394
+ "grad_norm": 0.18278868496418,
2395
+ "learning_rate": 0.001,
2396
+ "loss": 1.8272709846496582,
2397
+ "step": 682
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.28620743762749096,
2401
+ "grad_norm": 0.16873054206371307,
2402
+ "learning_rate": 0.001,
2403
+ "loss": 1.9225802421569824,
2404
+ "step": 684
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.28704430148020293,
2408
+ "grad_norm": 0.1797211617231369,
2409
+ "learning_rate": 0.001,
2410
+ "loss": 1.9720535278320312,
2411
+ "step": 686
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.2878811653329149,
2415
+ "grad_norm": 0.1909167766571045,
2416
+ "learning_rate": 0.001,
2417
+ "loss": 1.9139065742492676,
2418
+ "step": 688
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.2887180291856269,
2422
+ "grad_norm": 0.16065365076065063,
2423
+ "learning_rate": 0.001,
2424
+ "loss": 2.234241485595703,
2425
+ "step": 690
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.2895548930383388,
2429
+ "grad_norm": 0.17435690760612488,
2430
+ "learning_rate": 0.001,
2431
+ "loss": 2.0211985111236572,
2432
+ "step": 692
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.2903917568910508,
2436
+ "grad_norm": 0.1799331158399582,
2437
+ "learning_rate": 0.001,
2438
+ "loss": 1.8879200220108032,
2439
+ "step": 694
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.29122862074376277,
2443
+ "grad_norm": 0.16190172731876373,
2444
+ "learning_rate": 0.001,
2445
+ "loss": 2.0217933654785156,
2446
+ "step": 696
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.2920654845964747,
2450
+ "grad_norm": 0.15402548015117645,
2451
+ "learning_rate": 0.001,
2452
+ "loss": 2.0288939476013184,
2453
+ "step": 698
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.29290234844918667,
2457
+ "grad_norm": 0.2108118087053299,
2458
+ "learning_rate": 0.001,
2459
+ "loss": 2.0979666709899902,
2460
+ "step": 700
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.29373921230189864,
2464
+ "grad_norm": 0.18792341649532318,
2465
+ "learning_rate": 0.001,
2466
+ "loss": 2.1385817527770996,
2467
+ "step": 702
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.2945760761546106,
2471
+ "grad_norm": 0.19642780721187592,
2472
+ "learning_rate": 0.001,
2473
+ "loss": 2.1903281211853027,
2474
+ "step": 704
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.29541294000732254,
2478
+ "grad_norm": 0.15158486366271973,
2479
+ "learning_rate": 0.001,
2480
+ "loss": 1.959409236907959,
2481
+ "step": 706
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.2962498038600345,
2485
+ "grad_norm": 0.21778351068496704,
2486
+ "learning_rate": 0.001,
2487
+ "loss": 1.8310878276824951,
2488
+ "step": 708
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.2970866677127465,
2492
+ "grad_norm": 0.23621246218681335,
2493
+ "learning_rate": 0.001,
2494
+ "loss": 1.7779185771942139,
2495
+ "step": 710
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.2979235315654584,
2499
+ "grad_norm": 0.21618059277534485,
2500
+ "learning_rate": 0.001,
2501
+ "loss": 2.0669431686401367,
2502
+ "step": 712
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.2987603954181704,
2506
+ "grad_norm": 0.15448474884033203,
2507
+ "learning_rate": 0.001,
2508
+ "loss": 1.9449490308761597,
2509
+ "step": 714
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.2995972592708824,
2513
+ "grad_norm": 0.17804761230945587,
2514
+ "learning_rate": 0.001,
2515
+ "loss": 2.1330461502075195,
2516
+ "step": 716
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.30043412312359435,
2520
+ "grad_norm": 0.20111820101737976,
2521
+ "learning_rate": 0.001,
2522
+ "loss": 1.892564296722412,
2523
+ "step": 718
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.3012709869763063,
2527
+ "grad_norm": 0.15836556255817413,
2528
+ "learning_rate": 0.001,
2529
+ "loss": 1.9832303524017334,
2530
+ "step": 720
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.30210785082901825,
2534
+ "grad_norm": 0.2553568184375763,
2535
+ "learning_rate": 0.001,
2536
+ "loss": 2.0218451023101807,
2537
+ "step": 722
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.30294471468173023,
2541
+ "grad_norm": 0.2228379249572754,
2542
+ "learning_rate": 0.001,
2543
+ "loss": 1.815321445465088,
2544
+ "step": 724
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.30378157853444215,
2548
+ "grad_norm": 0.13462747633457184,
2549
+ "learning_rate": 0.001,
2550
+ "loss": 1.999401330947876,
2551
+ "step": 726
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.30461844238715413,
2555
+ "grad_norm": 0.15057668089866638,
2556
+ "learning_rate": 0.001,
2557
+ "loss": 1.8639626502990723,
2558
+ "step": 728
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.3054553062398661,
2562
+ "grad_norm": 0.12982071936130524,
2563
+ "learning_rate": 0.001,
2564
+ "loss": 1.8446266651153564,
2565
+ "step": 730
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.3062921700925781,
2569
+ "grad_norm": 0.1756584495306015,
2570
+ "learning_rate": 0.001,
2571
+ "loss": 2.070432662963867,
2572
+ "step": 732
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.30712903394529,
2576
+ "grad_norm": 0.20863129198551178,
2577
+ "learning_rate": 0.001,
2578
+ "loss": 2.210751533508301,
2579
+ "step": 734
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.307965897798002,
2583
+ "grad_norm": 0.16472575068473816,
2584
+ "learning_rate": 0.001,
2585
+ "loss": 1.9010889530181885,
2586
+ "step": 736
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.30880276165071396,
2590
+ "grad_norm": 0.1404307335615158,
2591
+ "learning_rate": 0.001,
2592
+ "loss": 2.031334638595581,
2593
+ "step": 738
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.3096396255034259,
2597
+ "grad_norm": 0.2110474854707718,
2598
+ "learning_rate": 0.001,
2599
+ "loss": 2.0073390007019043,
2600
+ "step": 740
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.31047648935613786,
2604
+ "grad_norm": 0.19802813231945038,
2605
+ "learning_rate": 0.001,
2606
+ "loss": 1.9414364099502563,
2607
+ "step": 742
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.31131335320884984,
2611
+ "grad_norm": 0.15902012586593628,
2612
+ "learning_rate": 0.001,
2613
+ "loss": 2.0136821269989014,
2614
+ "step": 744
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.3121502170615618,
2618
+ "grad_norm": 0.1590680330991745,
2619
+ "learning_rate": 0.001,
2620
+ "loss": 1.9856327772140503,
2621
+ "step": 746
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.31298708091427374,
2625
+ "grad_norm": 0.18464486300945282,
2626
+ "learning_rate": 0.001,
2627
+ "loss": 1.9156696796417236,
2628
+ "step": 748
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.3138239447669857,
2632
+ "grad_norm": 0.14798279106616974,
2633
+ "learning_rate": 0.001,
2634
+ "loss": 2.203310489654541,
2635
+ "step": 750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.3146608086196977,
2639
+ "grad_norm": 0.15232564508914948,
2640
+ "learning_rate": 0.001,
2641
+ "loss": 1.9305493831634521,
2642
+ "step": 752
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.3154976724724096,
2646
+ "grad_norm": 0.17355622351169586,
2647
+ "learning_rate": 0.001,
2648
+ "loss": 1.9124706983566284,
2649
+ "step": 754
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.3163345363251216,
2653
+ "grad_norm": 0.17948277294635773,
2654
+ "learning_rate": 0.001,
2655
+ "loss": 1.9012525081634521,
2656
+ "step": 756
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.3171714001778336,
2660
+ "grad_norm": 0.2285899966955185,
2661
+ "learning_rate": 0.001,
2662
+ "loss": 1.7846107482910156,
2663
+ "step": 758
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.31800826403054555,
2667
+ "grad_norm": 0.22635407745838165,
2668
+ "learning_rate": 0.001,
2669
+ "loss": 1.95014488697052,
2670
+ "step": 760
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.3188451278832575,
2674
+ "grad_norm": 0.15514934062957764,
2675
+ "learning_rate": 0.001,
2676
+ "loss": 1.7931287288665771,
2677
+ "step": 762
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.31968199173596945,
2681
+ "grad_norm": 0.19126024842262268,
2682
+ "learning_rate": 0.001,
2683
+ "loss": 2.028442621231079,
2684
+ "step": 764
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.32051885558868143,
2688
+ "grad_norm": 0.17914006114006042,
2689
+ "learning_rate": 0.001,
2690
+ "loss": 2.107748031616211,
2691
+ "step": 766
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.3213557194413934,
2695
+ "grad_norm": 0.1412804126739502,
2696
+ "learning_rate": 0.001,
2697
+ "loss": 2.089745283126831,
2698
+ "step": 768
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.32219258329410533,
2702
+ "grad_norm": 0.2493792176246643,
2703
+ "learning_rate": 0.001,
2704
+ "loss": 2.0231454372406006,
2705
+ "step": 770
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.3230294471468173,
2709
+ "grad_norm": 0.17295268177986145,
2710
+ "learning_rate": 0.001,
2711
+ "loss": 2.1804652214050293,
2712
+ "step": 772
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.3238663109995293,
2716
+ "grad_norm": 0.1355276256799698,
2717
+ "learning_rate": 0.001,
2718
+ "loss": 1.9094395637512207,
2719
+ "step": 774
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.3247031748522412,
2723
+ "grad_norm": 0.21440669894218445,
2724
+ "learning_rate": 0.001,
2725
+ "loss": 2.178769111633301,
2726
+ "step": 776
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.3255400387049532,
2730
+ "grad_norm": 0.1524726301431656,
2731
+ "learning_rate": 0.001,
2732
+ "loss": 1.963311791419983,
2733
+ "step": 778
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.32637690255766516,
2737
+ "grad_norm": 0.14417000114917755,
2738
+ "learning_rate": 0.001,
2739
+ "loss": 1.98314368724823,
2740
+ "step": 780
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.32721376641037714,
2744
+ "grad_norm": 0.16447897255420685,
2745
+ "learning_rate": 0.001,
2746
+ "loss": 2.0183463096618652,
2747
+ "step": 782
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.32805063026308906,
2751
+ "grad_norm": 0.15285257995128632,
2752
+ "learning_rate": 0.001,
2753
+ "loss": 2.1279056072235107,
2754
+ "step": 784
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.32888749411580104,
2758
+ "grad_norm": 0.1796996146440506,
2759
+ "learning_rate": 0.001,
2760
+ "loss": 1.8257269859313965,
2761
+ "step": 786
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.329724357968513,
2765
+ "grad_norm": 0.19257581233978271,
2766
+ "learning_rate": 0.001,
2767
+ "loss": 2.0261998176574707,
2768
+ "step": 788
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.33056122182122494,
2772
+ "grad_norm": 0.16922463476657867,
2773
+ "learning_rate": 0.001,
2774
+ "loss": 1.9479306936264038,
2775
+ "step": 790
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.3313980856739369,
2779
+ "grad_norm": 0.15687814354896545,
2780
+ "learning_rate": 0.001,
2781
+ "loss": 1.752540111541748,
2782
+ "step": 792
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.3322349495266489,
2786
+ "grad_norm": 0.15943767130374908,
2787
+ "learning_rate": 0.001,
2788
+ "loss": 1.9209232330322266,
2789
+ "step": 794
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.33307181337936087,
2793
+ "grad_norm": 0.12818294763565063,
2794
+ "learning_rate": 0.001,
2795
+ "loss": 1.8480098247528076,
2796
+ "step": 796
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.3339086772320728,
2800
+ "grad_norm": 0.17472955584526062,
2801
+ "learning_rate": 0.001,
2802
+ "loss": 1.998063325881958,
2803
+ "step": 798
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.33474554108478477,
2807
+ "grad_norm": 0.19923201203346252,
2808
+ "learning_rate": 0.001,
2809
+ "loss": 1.8344371318817139,
2810
+ "step": 800
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.33558240493749675,
2814
+ "grad_norm": 0.15498565137386322,
2815
+ "learning_rate": 0.001,
2816
+ "loss": 2.0607728958129883,
2817
+ "step": 802
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.33641926879020867,
2821
+ "grad_norm": 0.11883684992790222,
2822
+ "learning_rate": 0.001,
2823
+ "loss": 2.0854551792144775,
2824
+ "step": 804
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.33725613264292065,
2828
+ "grad_norm": 0.19124728441238403,
2829
+ "learning_rate": 0.001,
2830
+ "loss": 2.0002872943878174,
2831
+ "step": 806
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.3380929964956326,
2835
+ "grad_norm": 0.14578793942928314,
2836
+ "learning_rate": 0.001,
2837
+ "loss": 1.9360275268554688,
2838
+ "step": 808
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.3389298603483446,
2842
+ "grad_norm": 0.1889970749616623,
2843
+ "learning_rate": 0.001,
2844
+ "loss": 2.085242509841919,
2845
+ "step": 810
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.3397667242010565,
2849
+ "grad_norm": 0.2232929915189743,
2850
+ "learning_rate": 0.001,
2851
+ "loss": 1.9264602661132812,
2852
+ "step": 812
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.3406035880537685,
2856
+ "grad_norm": 0.1422855406999588,
2857
+ "learning_rate": 0.001,
2858
+ "loss": 1.9356168508529663,
2859
+ "step": 814
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.3414404519064805,
2863
+ "grad_norm": 0.1817842572927475,
2864
+ "learning_rate": 0.001,
2865
+ "loss": 1.9961140155792236,
2866
+ "step": 816
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.3422773157591924,
2870
+ "grad_norm": 0.1512877196073532,
2871
+ "learning_rate": 0.001,
2872
+ "loss": 1.9533355236053467,
2873
+ "step": 818
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.3431141796119044,
2877
+ "grad_norm": 0.2053813636302948,
2878
+ "learning_rate": 0.001,
2879
+ "loss": 2.0831804275512695,
2880
+ "step": 820
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.34395104346461636,
2884
+ "grad_norm": 0.18717814981937408,
2885
+ "learning_rate": 0.001,
2886
+ "loss": 1.8606504201889038,
2887
+ "step": 822
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.34478790731732833,
2891
+ "grad_norm": 0.2104620635509491,
2892
+ "learning_rate": 0.001,
2893
+ "loss": 1.7364555597305298,
2894
+ "step": 824
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.34562477117004026,
2898
+ "grad_norm": 0.2242583930492401,
2899
+ "learning_rate": 0.001,
2900
+ "loss": 1.8400073051452637,
2901
+ "step": 826
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.34646163502275223,
2905
+ "grad_norm": 0.1672690212726593,
2906
+ "learning_rate": 0.001,
2907
+ "loss": 1.877899408340454,
2908
+ "step": 828
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.3472984988754642,
2912
+ "grad_norm": 0.1541302353143692,
2913
+ "learning_rate": 0.001,
2914
+ "loss": 2.074535608291626,
2915
+ "step": 830
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.34813536272817613,
2919
+ "grad_norm": 0.1765347421169281,
2920
+ "learning_rate": 0.001,
2921
+ "loss": 1.8991279602050781,
2922
+ "step": 832
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.3489722265808881,
2926
+ "grad_norm": 0.16678385436534882,
2927
+ "learning_rate": 0.001,
2928
+ "loss": 1.8577218055725098,
2929
+ "step": 834
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.3498090904336001,
2933
+ "grad_norm": 0.18591059744358063,
2934
+ "learning_rate": 0.001,
2935
+ "loss": 2.009002208709717,
2936
+ "step": 836
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.35064595428631207,
2940
+ "grad_norm": 0.1719459444284439,
2941
+ "learning_rate": 0.001,
2942
+ "loss": 2.012207508087158,
2943
+ "step": 838
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.351482818139024,
2947
+ "grad_norm": 0.20304518938064575,
2948
+ "learning_rate": 0.001,
2949
+ "loss": 1.855114221572876,
2950
+ "step": 840
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 0.35231968199173597,
2954
+ "grad_norm": 0.1599912792444229,
2955
+ "learning_rate": 0.001,
2956
+ "loss": 1.8909435272216797,
2957
+ "step": 842
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 0.35315654584444794,
2961
+ "grad_norm": 0.19980160892009735,
2962
+ "learning_rate": 0.001,
2963
+ "loss": 2.0490949153900146,
2964
+ "step": 844
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.35399340969715987,
2968
+ "grad_norm": 0.17447344958782196,
2969
+ "learning_rate": 0.001,
2970
+ "loss": 1.7521772384643555,
2971
+ "step": 846
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 0.35483027354987184,
2975
+ "grad_norm": 0.18320021033287048,
2976
+ "learning_rate": 0.001,
2977
+ "loss": 1.9941444396972656,
2978
+ "step": 848
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.3556671374025838,
2982
+ "grad_norm": 0.1856023073196411,
2983
+ "learning_rate": 0.001,
2984
+ "loss": 1.864702582359314,
2985
+ "step": 850
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.3565040012552958,
2989
+ "grad_norm": 0.18598812818527222,
2990
+ "learning_rate": 0.001,
2991
+ "loss": 2.048583507537842,
2992
+ "step": 852
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 0.3573408651080077,
2996
+ "grad_norm": 0.1361086517572403,
2997
+ "learning_rate": 0.001,
2998
+ "loss": 2.0076942443847656,
2999
+ "step": 854
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 0.3581777289607197,
3003
+ "grad_norm": 0.16787421703338623,
3004
+ "learning_rate": 0.001,
3005
+ "loss": 1.9802899360656738,
3006
+ "step": 856
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.3590145928134317,
3010
+ "grad_norm": 0.14613385498523712,
3011
+ "learning_rate": 0.001,
3012
+ "loss": 1.9639887809753418,
3013
+ "step": 858
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 0.35985145666614365,
3017
+ "grad_norm": 0.20427103340625763,
3018
+ "learning_rate": 0.001,
3019
+ "loss": 1.9706238508224487,
3020
+ "step": 860
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.3606883205188556,
3024
+ "grad_norm": 0.18077662587165833,
3025
+ "learning_rate": 0.001,
3026
+ "loss": 2.0072827339172363,
3027
+ "step": 862
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.36152518437156755,
3031
+ "grad_norm": 0.24144840240478516,
3032
+ "learning_rate": 0.001,
3033
+ "loss": 1.7195979356765747,
3034
+ "step": 864
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 0.36236204822427953,
3038
+ "grad_norm": 0.1936212033033371,
3039
+ "learning_rate": 0.001,
3040
+ "loss": 1.9409396648406982,
3041
+ "step": 866
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 0.36319891207699145,
3045
+ "grad_norm": 0.17916715145111084,
3046
+ "learning_rate": 0.001,
3047
+ "loss": 1.9611454010009766,
3048
+ "step": 868
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.36403577592970343,
3052
+ "grad_norm": 0.17761600017547607,
3053
+ "learning_rate": 0.001,
3054
+ "loss": 1.7109124660491943,
3055
+ "step": 870
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 0.3648726397824154,
3059
+ "grad_norm": 0.20071087777614594,
3060
+ "learning_rate": 0.001,
3061
+ "loss": 2.0035483837127686,
3062
+ "step": 872
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.3657095036351274,
3066
+ "grad_norm": 0.13550806045532227,
3067
+ "learning_rate": 0.001,
3068
+ "loss": 2.0695624351501465,
3069
+ "step": 874
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.3665463674878393,
3073
+ "grad_norm": 0.18393978476524353,
3074
+ "learning_rate": 0.001,
3075
+ "loss": 1.8894411325454712,
3076
+ "step": 876
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 0.3673832313405513,
3080
+ "grad_norm": 0.15232665836811066,
3081
+ "learning_rate": 0.001,
3082
+ "loss": 1.8594024181365967,
3083
+ "step": 878
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 0.36822009519326326,
3087
+ "grad_norm": 0.17846406996250153,
3088
+ "learning_rate": 0.001,
3089
+ "loss": 1.7387466430664062,
3090
+ "step": 880
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 0.3690569590459752,
3094
+ "grad_norm": 0.16683928668498993,
3095
+ "learning_rate": 0.001,
3096
+ "loss": 2.0036778450012207,
3097
+ "step": 882
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 0.36989382289868716,
3101
+ "grad_norm": 0.15304864943027496,
3102
+ "learning_rate": 0.001,
3103
+ "loss": 1.8767156600952148,
3104
+ "step": 884
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.37073068675139914,
3108
+ "grad_norm": 0.1274169683456421,
3109
+ "learning_rate": 0.001,
3110
+ "loss": 1.8328161239624023,
3111
+ "step": 886
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.3715675506041111,
3115
+ "grad_norm": 0.2863754630088806,
3116
+ "learning_rate": 0.001,
3117
+ "loss": 1.9944405555725098,
3118
+ "step": 888
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 0.37240441445682304,
3122
+ "grad_norm": 0.1632489562034607,
3123
+ "learning_rate": 0.001,
3124
+ "loss": 2.201812505722046,
3125
+ "step": 890
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 0.373241278309535,
3129
+ "grad_norm": 0.18280380964279175,
3130
+ "learning_rate": 0.001,
3131
+ "loss": 1.984431505203247,
3132
+ "step": 892
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 0.374078142162247,
3136
+ "grad_norm": 0.2175862044095993,
3137
+ "learning_rate": 0.001,
3138
+ "loss": 2.0239691734313965,
3139
+ "step": 894
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 0.3749150060149589,
3143
+ "grad_norm": 0.2042212039232254,
3144
+ "learning_rate": 0.001,
3145
+ "loss": 1.94392991065979,
3146
+ "step": 896
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.3757518698676709,
3150
+ "grad_norm": 0.19343379139900208,
3151
+ "learning_rate": 0.001,
3152
+ "loss": 1.8200492858886719,
3153
+ "step": 898
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.3765887337203829,
3157
+ "grad_norm": 0.15494228899478912,
3158
+ "learning_rate": 0.001,
3159
+ "loss": 1.9902455806732178,
3160
+ "step": 900
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 0.37742559757309485,
3164
+ "grad_norm": 0.16390930116176605,
3165
+ "learning_rate": 0.001,
3166
+ "loss": 1.9770724773406982,
3167
+ "step": 902
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 0.3782624614258068,
3171
+ "grad_norm": 0.1899786740541458,
3172
+ "learning_rate": 0.001,
3173
+ "loss": 1.7640061378479004,
3174
+ "step": 904
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 0.37909932527851875,
3178
+ "grad_norm": 0.15270715951919556,
3179
+ "learning_rate": 0.001,
3180
+ "loss": 1.744924783706665,
3181
+ "step": 906
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 0.37993618913123073,
3185
+ "grad_norm": 0.16899310052394867,
3186
+ "learning_rate": 0.001,
3187
+ "loss": 1.882214069366455,
3188
+ "step": 908
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.38077305298394265,
3192
+ "grad_norm": 0.21054407954216003,
3193
+ "learning_rate": 0.001,
3194
+ "loss": 2.0300934314727783,
3195
+ "step": 910
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.38160991683665463,
3199
+ "grad_norm": 0.14994964003562927,
3200
+ "learning_rate": 0.001,
3201
+ "loss": 2.0306694507598877,
3202
+ "step": 912
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 0.3824467806893666,
3206
+ "grad_norm": 0.1923508197069168,
3207
+ "learning_rate": 0.001,
3208
+ "loss": 2.017732620239258,
3209
+ "step": 914
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 0.3832836445420786,
3213
+ "grad_norm": 0.20616550743579865,
3214
+ "learning_rate": 0.001,
3215
+ "loss": 1.876326084136963,
3216
+ "step": 916
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 0.3841205083947905,
3220
+ "grad_norm": 0.17768679559230804,
3221
+ "learning_rate": 0.001,
3222
+ "loss": 2.000495672225952,
3223
+ "step": 918
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 0.3849573722475025,
3227
+ "grad_norm": 0.15679720044136047,
3228
+ "learning_rate": 0.001,
3229
+ "loss": 1.852207899093628,
3230
+ "step": 920
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.38579423610021446,
3234
+ "grad_norm": 0.2106035351753235,
3235
+ "learning_rate": 0.001,
3236
+ "loss": 2.0443673133850098,
3237
+ "step": 922
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.3866310999529264,
3241
+ "grad_norm": 0.15228495001792908,
3242
+ "learning_rate": 0.001,
3243
+ "loss": 2.0514485836029053,
3244
+ "step": 924
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.38746796380563836,
3248
+ "grad_norm": 0.1557074636220932,
3249
+ "learning_rate": 0.001,
3250
+ "loss": 1.8469433784484863,
3251
+ "step": 926
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 0.38830482765835034,
3255
+ "grad_norm": 0.17438408732414246,
3256
+ "learning_rate": 0.001,
3257
+ "loss": 1.872908353805542,
3258
+ "step": 928
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 0.3891416915110623,
3262
+ "grad_norm": 0.17715111374855042,
3263
+ "learning_rate": 0.001,
3264
+ "loss": 1.8595507144927979,
3265
+ "step": 930
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 0.38997855536377424,
3269
+ "grad_norm": 0.1674790382385254,
3270
+ "learning_rate": 0.001,
3271
+ "loss": 1.8077672719955444,
3272
+ "step": 932
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.3908154192164862,
3276
+ "grad_norm": 0.16420049965381622,
3277
+ "learning_rate": 0.001,
3278
+ "loss": 1.7856109142303467,
3279
+ "step": 934
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.3916522830691982,
3283
+ "grad_norm": 0.17187325656414032,
3284
+ "learning_rate": 0.001,
3285
+ "loss": 1.9843409061431885,
3286
+ "step": 936
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.3924891469219101,
3290
+ "grad_norm": 0.17182452976703644,
3291
+ "learning_rate": 0.001,
3292
+ "loss": 1.8276844024658203,
3293
+ "step": 938
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 0.3933260107746221,
3297
+ "grad_norm": 0.14653123915195465,
3298
+ "learning_rate": 0.001,
3299
+ "loss": 1.9275693893432617,
3300
+ "step": 940
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 0.39416287462733407,
3304
+ "grad_norm": 0.18896397948265076,
3305
+ "learning_rate": 0.001,
3306
+ "loss": 1.8866583108901978,
3307
+ "step": 942
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 0.39499973848004605,
3311
+ "grad_norm": 0.1829843521118164,
3312
+ "learning_rate": 0.001,
3313
+ "loss": 1.9205105304718018,
3314
+ "step": 944
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.39583660233275797,
3318
+ "grad_norm": 0.1734960973262787,
3319
+ "learning_rate": 0.001,
3320
+ "loss": 1.876957893371582,
3321
+ "step": 946
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.39667346618546995,
3325
+ "grad_norm": 0.21156294643878937,
3326
+ "learning_rate": 0.001,
3327
+ "loss": 1.9193332195281982,
3328
+ "step": 948
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.3975103300381819,
3332
+ "grad_norm": 0.20835177600383759,
3333
+ "learning_rate": 0.001,
3334
+ "loss": 1.6833326816558838,
3335
+ "step": 950
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 0.3983471938908939,
3339
+ "grad_norm": 0.14049121737480164,
3340
+ "learning_rate": 0.001,
3341
+ "loss": 1.945499300956726,
3342
+ "step": 952
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 0.3991840577436058,
3346
+ "grad_norm": 0.18569767475128174,
3347
+ "learning_rate": 0.001,
3348
+ "loss": 1.7446472644805908,
3349
+ "step": 954
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 0.4000209215963178,
3353
+ "grad_norm": 0.18301931023597717,
3354
+ "learning_rate": 0.001,
3355
+ "loss": 1.8743345737457275,
3356
+ "step": 956
3357
  }
3358
  ],
3359
  "logging_steps": 2,
 
3373
  "attributes": {}
3374
  }
3375
  },
3376
+ "total_flos": 2.0375091667376538e+17,
3377
  "train_batch_size": 1,
3378
  "trial_name": null,
3379
  "trial_params": null