Update README.md

BardakAI, KOZASOFT Ekibi tarafından geliştirilen 25 milyon parametreli, hafif ve optimize edilmiş bir Türkçe dil modelidir. Google Colab üzerinde eğitilmiştir. Anonim kullanım, gizlilik odaklı tasarım ve hızlı yanıt üretimi öncelikli hedefleridir.

README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-license: cc-by-nc-3.0
+license: mit
 language:
 - tr
 base_model:
@@ -23,20 +23,20 @@ This modelcard aims to be a base template for new models. It has been generated
 
 
 - **Developed by:** [kozasoft-dağlar ali koç]]
-- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Model type:** [More Information Needed]
-- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
-- **License:** [More Information Needed]
-- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
+- **Funded by [optional]:** [Dağlar Ali K.]
+- **Shared by [optional]:** [Kozasoft]
+- **Model type:** [Dil modeli (LLM)transformer tabanlı]
+- **Language(s) (NLP):** [TÜRKÇE (TR)]
+- **License:** [MİT VEYA APACHE 2.0]
+- **Finetuned from model [optional]:** [HAYIR SIFIRDAN EĞİTİLDİ]
 
 ### Model Sources [optional]
 
 <!-- Provide the basic links for the model. -->
 
-- **Repository:** [More Information Needed]
+- **Repository:** []
 - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-- **Demo [optional]:** [More Information Needed]
+- **Demo [optional]:** [https://sites.google.com/view/bardak-gpt/home]
 
 ## Uses
 
@@ -46,9 +46,7 @@ This modelcard aims to be a base template for new models. It has been generated
 
 <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
 
-[More Information Needed]
-
-### Downstream Use [optional]
+[BARDAKAI, Türkçe doğal dil işleme görevleri için tasarlanmıştıt .Soru-cevap ,metin üretimi,sohbet ve temel dil görevlerinde kullanlıbalilir .günlük sohbet asistanı gbii alanlarda etkilidir.## Downstream Use [optional]
 
 <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
 
@@ -58,13 +56,21 @@ This modelcard aims to be a base template for new models. It has been generated
 
 <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
 
-[More Information Needed]
+[Yüksek doğruluk gerektiren krtitik kararlar,
+yasadışı ve zararlı ,nefret söylemi içeren icerik üretimi ,hukiki danışmanlık]
 
 ## Bias, Risks, and Limitations
 
 <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
 
-[More Information Needed]
+[BardakAI 25 milyon parametreli küçük bir modeldir. Bu nedenle:
+
+· Bilgi sınırı: Sadece eğitildiği verilerle sınırlıdır, güncel bilgilere erişimi yoktur.
+· Halüsinasyon: Yanlış veya uydurma bilgi üretebilir.
+· Önyargı: Eğitim verisindeki önyargıları yansıtabilir.
+· Bağlam sınırı: Uzun konuşmalarda bağlamı kaybedebilir.
+· Dil sınırı: Ağırlıklı olarak Türkçe odaklıdır, diğer dillerde zayıftır.
+· Karmaşık görevler: Matematik, kod yazma gibi alanlarda sınırlıdır.]
 
 ### Recommendations
 
@@ -76,7 +82,18 @@ Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and
 
 Use the code below to get started with the model.
 
-[More Information Needed]
+[ Modele Nasıl Başlanır?
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kozasoft/bardakai")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("kozasoft/bardakai")
+
+input_text = "Merhaba, nasılsın?"
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))]
 
 ## Training Details
 
@@ -84,7 +101,23 @@ Use the code below to get started with the model.
 
 <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
 
-[More Information Needed]
+[Eğitim Verileri:
+Türkçe metin korpusu, açık kaynak veri setleri ve özenle seçilmiş örnek cümleler.
+
+Eğitim Prosedürü:
+
+· Ön işleme: Metin temizleme, tokenizasyon, normalizasyon
+· Eğitim Platformu: Google Colab
+· Eğitim Süresi: ~2.5 milyar token
+
+Eğitim Hiperparametreleri:
+
+· Learning rate: 3e-4
+· Batch size: 8
+· Epoch: 3
+· Optimizer: AdamW
+· Mimari: Transformer (hafif yapı)
+]
 
 ### Training Procedure
 
@@ -131,7 +164,7 @@ Use the code below to get started with the model.
 
 ### Results
 
-[More Information Needed]
+[BardakAI, KOZASOFT Ekibi tarafından geliştirilen 25 milyon parametreli, hafif ve optimize edilmiş bir Türkçe dil modelidir. Google Colab üzerinde eğitilmiştir. Anonim kullanım, gizlilik odaklı tasarım ve hızlı yanıt üretimi öncelikli hedefleridir.]
 
 #### Summary
 
@@ -149,11 +182,11 @@ Use the code below to get started with the model.
 
 Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
 
-- **Hardware Type:** [More Information Needed]
-- **Hours used:** [More Information Needed]
-- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
-- **Compute Region:** [More Information Needed]
-- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
+- **Hardware Type:** [GOOGLE COLAB T4 GPU]
+- **Hours used:** [a few hours]
+- **Cloud Provider:** [GOOGLE COLAB]
+- **Compute Region:** [GLOBAL]
+- **Carbon Emitted:** [DÜŞÜK VEYA HİÇE YAKIN]
 
 ## Technical Specifications [optional]
 
@@ -193,12 +226,28 @@ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator]
 
 ## More Information [optional]
 
-[More Information Needed]
+[BardakAI 25 milyon parametreli küçük bir modeldir. Bu nedenle:
+
+· Bilgi sınırı: Sadece eğitildiği verilerle sınırlıdır, güncel bilgilere erişimi yoktur.
+· Halüsinasyon: Yanlış veya uydurma bilgi üretebilir.
+· Önyargı: Eğitim verisindeki önyargıları yansıtabilir.
+· Bağlam sınırı: Uzun konuşmalarda bağlamı kaybedebilir.
+· Dil sınırı: Ağırlıklı olarak Türkçe odaklıdır, diğer dillerde zayıftır.
+· Karmaşık görevler: Matematik, kod yazma gibi alanlarda sınırlıdır.]]
 
 ## Model Card Authors [optional]
 
-[More Information Needed]
+[İletişim: bardakgpt@gmail.com
+Kurumsal: info.kozasoft@gmail.com
+Demo: https://bardakai.tiiny.site
+websitesi:https://sites.google.com/view/bardak-gpt/home]
 
 ## Model Card Contact
 
-[More Information Needed]
+[KOZASOFT Ekibi – BardakAI Geliştirme Ekibi
+
+📧 Model Kart İletişim Bilgileri
+
+E-posta: bardakgpt@gmail.com
+Kurumsal: info.kozasoft@gmail.com
+]