sentence-transformers How to use Cescofors75/baco-embeddings with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Cescofors75/baco-embeddings")
sentences = [
"Pollo al curri rojo",
"Vino blanco seco, ligero, refrescante, delicado y sauve. Con sabor ligero y poco denso, acostumbran a ser vinos jóvenes. Con aromas a cítricos, manzana verde, melocotón, piña e hinojo.",
"Vinos rosados envejecidos en barrica, y también los vinos rosados elaborados a partir de Cabernet, Merlot o Syrah. Vinos rosados redondos, afrutados, de color intenso y sabor potente y sabroso. Con maceración de la piel.",
"Vino blanco afrutado de medio cuerpo, con aromas a melocotón, piña, uva, fruta de la pasión, queroseno y flores. Ejemplos de variedades: los Verdejo de Rueda, Valencia Moscatell, los Malvasía de Canarias, los Riesling de Alsacia i Alemania. los Gerwüztraminer."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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