Delete Noname.py

Noname.py

@@ -1,57 +0,0 @@
-import os
-import torch
-from transformers import pipeline
-
-# Указываем твои локальные пути (можно заменить на абсолютные, если скрипт лежит в другом месте)
-MODEL_PATH = "model"
-VIDEOS_DIR = "Videos"
-OUTPUT_FILE = "dataset.txt"
-
-print("Загружаем Whisper из локальной папки...")
-device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-
-# Инициализируем модель строго с локального пути
-pipe = pipeline(
-    "automatic-speech-recognition",
-    model=MODEL_PATH,
-    torch_dtype=torch.float16,
-    device=device
-)
-
-# Проверяем, существует ли папка с видео/аудио
-if not os.path.exists(VIDEOS_DIR):
-    print(f"❌ Папка '{VIDEOS_DIR}' не найдена. Создай её и закинь туда файлы.")
-else:
-    # Поддерживаемые форматы (Whisper переварит и видео, и чистое аудио)
-    valid_extensions = ('.mp3', '.m4a', '.wav', '.mp4', '.mkv', '.webm')
-    files_processed = 0
-
-    for filename in os.listdir(VIDEOS_DIR):
-        if filename.lower().endswith(valid_extensions):
-            file_path = os.path.join(VIDEOS_DIR, filename)
-            print(f"\n🔄 Начинаю обработку: {filename}")
-            
-            try:
-                # Нарезка по 30 секунд спасает видеопамять от переполнения
-                result = pipe(file_path, chunk_length_s=30, batch_size=4)
-                
-                # Дозаписываем результат в общий текстовый датасет
-                # Режим "a" (append) гарантирует, что старые данные не сотрутся
-                with open(OUTPUT_FILE, "a", encoding="utf-8") as f:
-                    # Добавляем текст и двойной перенос для разделения лекций/роликов
-                    f.write(result["text"].strip() + "\n\n")
-                    
-                print(f"✅ Текст из '{filename}' успешно добавлен в {OUTPUT_FILE}!")
-                
-                # Удаляем исходный файл, чтобы освободить место
-                os.remove(file_path)
-                print(f"🗑️ Файл '{filename}' удален с диска.")
-                files_processed += 1
-                
-            except Exception as e:
-                print(f"❌ Ошибка при обработке {filename}: {e}")
-
-    if files_processed > 0:
-        print("\n🎉 Все файлы в папке успешно обработаны! Жду новую партию.")
-    else:
-        print("\n🤷 В папке нет подходящих файлов для обработки.")