sentence-transformers How to use Data-Lab/USER-bge-m3-embedder_distill-tg with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Data-Lab/USER-bge-m3-embedder_distill-tg")
sentences = [
"фисташки",
"Батончик ореховый \"Арахис-фисташка\" батончик, орехи, арахис, фисташка, тыквенные семена, фруктоза, пребиотик, мобильный перекус, десерт, натуральные ингредиенты, лёгкий перекус",
"Торт \"Белые ночи\" с сырным кремом торт, десерт, сырный крем, шоколад, глазурь, бисквит, праздничный, угощение, аллергены, домашняя выпечка",
"Фисташки жареные, 1 кг None, фисташки, жареные, сладкие, закуска, орехи, скорлупа, 1 кг"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
