sentence-transformers How to use DiTy/bi-encoder-russian-msmarco with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("DiTy/bi-encoder-russian-msmarco")
sentences = [
"определение новичка",
"Часть пятая: Посещение художественного музея. Для новичка посещение художественного музея может стать непростой задачей. Большинство музеев очень большие и требуют выносливости и хорошего чувства направления. Потратьте некоторое время на то, чтобы узнать больше о музее, прежде чем отправиться в путь, - лучший способ обеспечить более информативное и приятное посещение. ПРЕЖДЕ ЧЕМ ТЫ УЙДЕШЬ.",
"Определение новичка - это новичок или человек в начале чего-либо."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
