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Modelos-EagleDev-Innovation / modelos_entrenados

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  1. conteo: umbral de SAM 3 recalibrado en GPU con frases de descarte (360 fotos): 0,6, error medio 2,08 piezas, 49 % exacto, 74 % a +-1

    diego281010
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    0dc200b

  2. Retira los pesos de SAM 3 (cada uno los descarga de Meta) y el LightGBM de peso entrenado con EMMa (uso solo academico)

    diego281010
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    2e28044

Yesterday

  1. material_estado: 9 clases (con no_material), ajuste fino completo; F1 macro 98,55 %, exactitud 98,58 %, AUC media defectos 93,3 %. El de 8 clases queda en material_estado_47fuentes

    diego281010
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    9baeae0

  2. LightGBM peso: EMMA con material y espesor

    Haziel1357
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    a7ff7be

  3. LightGBM peso con EMMa 100k

    Haziel1357
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    acaade6

  4. LightGBM peso con datos externos

    Haziel1357
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    3bebedf

2 days ago

  1. Upload folder using huggingface_hub

    Haziel1357
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    6ee61e4