Create app.py

f50b43c verified 5 months ago

890 Bytes

# HuggingFace Space'e yüklenecek olan app.py (Sunucu Tarafı)
import asyncio
import websockets
import pickle
from huggingface_hub import hf_hub_download

# 1. Beyni bir kez yükle
print("🧠 Beyin yükleniyor...")
beyin_dosyasi = hf_hub_download(repo_id="Fffffd/Ai_beyin", filename="dexo_brain.pkl")
with open(beyin_dosyasi, 'rb') as f:
    dexo_model = pickle.load(f)
print("✅ Beyin sunucuda hazır!")

async def handler(websocket):
    async for message in websocket:
        # Gelen mesajı işle (Burada kendi yapay zeka mantığını çalıştır)
        cevap = f"Dexo İşledi: {message}" 
        await websocket.send(cevap)

async def main():
    # HuggingFace Space üzerinde otomatik 7860 portunu kullanır
    async with websockets.serve(handler, "0.0.0.0", 7860):
        await asyncio.Future()  # Sürekli çalış

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
    

	# HuggingFace Space'e yüklenecek olan app.py (Sunucu Tarafı)
	import asyncio
	import websockets
	import pickle
	from huggingface_hub import hf_hub_download

	# 1. Beyni bir kez yükle
	print("🧠 Beyin yükleniyor...")
	beyin_dosyasi = hf_hub_download(repo_id="Fffffd/Ai_beyin", filename="dexo_brain.pkl")
	with open(beyin_dosyasi, 'rb') as f:
	dexo_model = pickle.load(f)
	print("✅ Beyin sunucuda hazır!")

	async def handler(websocket):
	async for message in websocket:
	# Gelen mesajı işle (Burada kendi yapay zeka mantığını çalıştır)
	cevap = f"Dexo İşledi: {message}"
	await websocket.send(cevap)

	async def main():
	# HuggingFace Space üzerinde otomatik 7860 portunu kullanır
	async with websockets.serve(handler, "0.0.0.0", 7860):
	await asyncio.Future() # Sürekli çalış

	if __name__ == "__main__":
	asyncio.run(main())