sentence-transformers How to use Ganaraj/rgveda-embedding-gemma with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Ganaraj/rgveda-embedding-gemma")
sentences = [
"task: search result | query: Poetic rendition of a chariot being made ready for a god.",
"title: none | text: युञ्जन्ति हरी इषिरस्य गाथयोरौ रथ उरुयुगे\nइन्द्रवाहा वचोयुजा",
"title: none | text: न यं रिपवो न रिषण्यवो गर्भे सन्तं रेषणा रेषयन्ति\nअन्धा अपश्या न दभन्न् अभिख्या नित्यास ईम् प्रेतारो अरक्षन्",
"title: none | text: यथा पूर्वेभ्यो जरितृभ्य इन्द्र मय इवापो न तृष्यते बभूथ\nताम् अनु त्वा निविदं जोहवीमि विद्यामेषं वृजनं जीरदानुम्"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
