| import json
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| import difflib
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| import gradio as gr
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| with open("premanand_qa_full.json", "r", encoding="utf-8") as f:
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| qa_pairs = json.load(f)
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| def get_answer(user_question):
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| questions = [item["question"] for item in qa_pairs]
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| closest_match = difflib.get_close_matches(user_question, questions, n=1, cutoff=0.4)
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| if closest_match:
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| for item in qa_pairs:
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| if item["question"] == closest_match[0]:
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| return f"🌸 {item['answer']}"
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| else:
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| return "🙏 बेटा, इस प्रश्न का उत्तर अभी मेरे पास नहीं है। कृपया कुछ और पूछो।"
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| iface = gr.Interface(
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| fn=get_answer,
|
| inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="प्रश्न पूछिए..."),
|
| outputs="text",
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| title="🌼 श्री प्रेमानंद जी महाराज",
|
| description="प्रेमानंद जी महाराज के भावों में आध्यात्मिक उत्तर प्राप्त करें।"
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| )
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| iface.launch()
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