Update README.md

README.md

@@ -1,198 +1,148 @@
 ---
-license: mit
+license: cc-by-nc-sa-4.0
+datasets:
+- mozilla-foundation/common_voice_13_0
+- oscar-corpus/OSCAR-2301
+language:
+- en
+- pl
+metrics:
+- bleu
+base_model:
+- openai/clip-vit-base-patch32
+- facebook/musicgen-large
+- openai-community/gpt2-xl
+- google-t5/t5-base
+new_version: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
+pipeline_tag: any-to-any
+library_name: transformers
+tags:
+- >-
+  hardbanai, hardbanrecords, audio-generation, text-generation,
+  image-generation, ai-publishing, creative-ai, emotional-style, multimodal,
+  polish-language, musicgen
 ---
 
-# Model Card for Model ID
+# Model Card for HardbanAI (HardbanRecords Lab)
 
-<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
-
-This modelcard aims to be a base template for new models. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/modelcard_template.md?plain=1).
+**HardbanAI** to autorski, multimodalny model sztucznej inteligencji opracowany na potrzeby **HardbanRecords Lab** – niezależnego laboratorium twórczości cyfrowej. Model wspiera procesy kreatywne (muzyka, literatura, soundtracks, grafika) oraz automatyzuje zadania promocyjne, wydawnicze i interakcyjne. HardbanAI stanowi połączenie **twórczego silnika** i **inteligentnego asystenta** wspierającego artystów, autorów i zespoły w tworzeniu i publikacji oryginalnych dzieł.
 
 ## Model Details
 
-### Model Description
-
-<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
-
-
+* **Nazwa robocza:** HardbanAI
+  Alternatywne: HB-AI, Hardban Neural Engine (HNE), HREngine
+* **Główna funkcja:** Tworzenie, stylizacja, automatyzacja i analiza treści dla ekosystemu HardbanRecords.
+* **Typ modelu:** Multimodalny (tekst, audio, obraz)
+* **Architektura:** Transformer + moduły specjalistyczne (VQ-VAE, AudioMAE, CLIP, DALL-E, GPT, T5)
+* **Języki:** Polski, angielski (PL/EN)
+* **Licencja:** \[Do uzupełnienia]
+* **Fine-tuned from:** Modele open source + dane własne (HardbanRecords) + zbiory publiczne (Hugging Face, CC)
 
-- **Developed by:** [More Information Needed]
-- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Model type:** [More Information Needed]
-- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
-- **License:** [More Information Needed]
-- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
+### Sources
 
-### Model Sources [optional]
-
-<!-- Provide the basic links for the model. -->
-
-- **Repository:** [More Information Needed]
-- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-- **Demo [optional]:** [More Information Needed]
+* **Repozytorium:** \[Do uzupełnienia]
+* **Demo:** \[Do uzupełnienia]
+* **Dane treningowe:** Treści HardbanRecords Lab (książki, albumy, soundtracki, blogi), publiczne zbiory, metadane SEO/social.
 
 ## Uses
 
-<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
-
-### Direct Use
+### Główne zastosowania
 
-<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
+#### 1. Kreatywne
 
-[More Information Needed]
+* Tworzenie tekstów literackich, postów, scenariuszy, opisów produktów.
+* Generowanie muzyki: beaty, pętle, soundtracki.
+* Wizualizacje: okładki e-booków, płyt, tła promocyjne.
+* Stylizacja treści w estetyce HardbanRecords ("dark emotional experimental").
 
-### Downstream Use [optional]
+#### 2. Operacyjne
 
-<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
+* Optymalizacja SEO, automatyczne tagowanie i metadane.
+* Dopasowanie treści do odbiorców, rekomendacje trendów i kanałów publikacji.
+* Automatyzacja publikacji (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase).
 
-[More Information Needed]
+#### 3. Interaktywne i analityczne
 
-### Out-of-Scope Use
+* Asystent AI (chatbot / voicebot) dla twórców i odbiorców.
+* Analiza opinii, skuteczności promocji, nastrojów odbiorców.
 
-<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
+### Zastosowania niezalecane (Out-of-Scope)
 
-[More Information Needed]
+* Zastosowania niezgodne z prawem lub etyką.
+* Generowanie spamu, deepfake'ów, treści szkodliwych lub wprowadzających w błąd.
 
-## Bias, Risks, and Limitations
+## Bias, Risks & Limitations
 
-<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
+* Ryzyko powielania uprzedzeń z danych publicznych.
+* Możliwe błędy w stylizacji lub nadmierna emocjonalność.
+* Potencjalna stronniczość treści zgodnych ze stylistyką HardbanRecords.
+* Odpowiedzialność za treści generowane spoczywa na użytkowniku.
 
-[More Information Needed]
+### Rekomendacje
 
-### Recommendations
+* Zawsze sprawdzaj wygenerowane treści przed publikacją.
+* Używaj modelu zgodnie z przeznaczeniem (kreatywnym i promocyjnym).
+* Edukuj twórców i odbiorców w zakresie korzystania z AI.
 
-<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
+## How to Get Started
 
-Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
-
-## How to Get Started with the Model
-
-Use the code below to get started with the model.
-
-[More Information Needed]
+W przygotowaniu: panel webowy z interfejsem kreatywnym oraz API z integracjami (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase).
+Tryb czatu: interaktywny asystent "HardbanBot" wspierający tworzenie i publikację treści.
 
 ## Training Details
 
-### Training Data
-
-<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
-
-[More Information Needed]
-
-### Training Procedure
-
-<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
-
-#### Preprocessing [optional]
-
-[More Information Needed]
-
-
-#### Training Hyperparameters
-
-- **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
-
-#### Speeds, Sizes, Times [optional]
-
-<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
-
-[More Information Needed]
+* **Data:** Treści własne HardbanRecords Lab + zbiory publiczne (Creative Commons)
+* **Preprocessing:** Czyszczenie, anonimizacja, standaryzacja stylu.
+* **Training regime:** Multimodalne uczenie transferowe z fine-tuningiem na danych tekstowych, wizualnych i audio.
 
 ## Evaluation
 
-<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
-
-### Testing Data, Factors & Metrics
-
-#### Testing Data
-
-<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
-
-[More Information Needed]
-
-#### Factors
+* **Testing Data:** Teksty, utwory i wizualizacje z portfolio HardbanRecords.
+* **Factors:** Styl, język, zgodność estetyki, użyteczność.
+* **Metrics:** BLEU (tekst), FAD (audio), CLIP similarity (grafika), user rating (subiektywna ocena kreatywności).
+* **Summary:** Model generuje treści zgodne z estetyką HardbanRecords, zwiększa produktywność i wspiera unikalność twórczą.
 
-<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
+## Model Examination
 
-[More Information Needed]
-
-#### Metrics
-
-<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
-
-[More Information Needed]
-
-### Results
-
-[More Information Needed]
-
-#### Summary
-
-
-
-## Model Examination [optional]
-
-<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
-
-[More Information Needed]
+* Interpretowalność: Dostęp do przykładów generowanych treści.
+* Testy kreatywności i stylizacji w różnych formatach.
 
 ## Environmental Impact
 
-<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
-
-Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
-
-- **Hardware Type:** [More Information Needed]
-- **Hours used:** [More Information Needed]
-- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
-- **Compute Region:** [More Information Needed]
-- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
+* **Hardware Type:** \[Do uzupełnienia]
+* **Hours used:** \[Do uzupełnienia]
+* **Cloud Provider:** \[Do uzupełnienia]
+* **Compute Region:** \[Do uzupełnienia]
+* **Carbon Emitted:** \[Do uzupełnienia]
+  🛈 Obliczenia środowiskowe zostaną opublikowane po zakończeniu pełnego etapu treningowego.
 
-## Technical Specifications [optional]
+## Technical Specifications
 
-### Model Architecture and Objective
+* **Model Architecture:** Transformer multimodalny + CLIP/DALL-E (wizja), VQ-VAE/AudioMAE (audio), GPT/T5 (tekst).
+* **Compute Infrastructure:** \[Do uzupełnienia]
+* **Hardware Requirements:** \[Do uzupełnienia]
+* **Software stack:** \[Do uzupełnienia]
 
-[More Information Needed]
-
-### Compute Infrastructure
-
-[More Information Needed]
-
-#### Hardware
-
-[More Information Needed]
-
-#### Software
-
-[More Information Needed]
-
-## Citation [optional]
-
-<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
+## Citation
 
 **BibTeX:**
-
-[More Information Needed]
+\[Do uzupełnienia]
 
 **APA:**
+\[Do uzupełnienia]
 
-[More Information Needed]
-
-## Glossary [optional]
-
-<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
-
-[More Information Needed]
-
-## More Information [optional]
+## Glossary
 
-[More Information Needed]
+* **Multimodalny:** Model obsługujący wiele formatów danych: tekst, dźwięk, obraz.
+* **Fine-tuning:** Dostosowanie modelu bazowego do specyficznych danych i zadań.
+* **SEO:** Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek internetowych.
 
-## Model Card Authors [optional]
+## More Information
 
-[More Information Needed]
+* **Strona projektu:** \[Do uzupełnienia]
+* **Kontakt:** \[Do uzupełnienia]
+* **Demo:** \[W przygotowaniu – zapisz się na listę oczekujących]
 
-## Model Card Contact
+## Authors
 
-[More Information Needed]
+**HardbanRecords Lab Team**