Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+---
+language:
+- vi
+- en
+license: mit
+tags:
+- agriculture
+- tomato
+- plant-disease
+- computer-vision
+- resnet18
+- grad-cam
+- leaf-ai
+datasets:
+- wellCh4n/tomato-leaf-disease-image
+metrics:
+- accuracy
+pipeline_tag: image-classification
+---
+
+# 🍃 LEAF_AI — Tomato Leaf Disease ResNet-18 Model
+
+Mô hình Deep Learning thị giác máy tính nhận diện **10 lớp bệnh & trạng thái lá cây cà chua** chuẩn hóa quốc tế (theo phân loại PlantVillage & Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc - FAO). Tích hợp cơ chế giải thích quyết định thị giác **Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)**.
+
+## 🎯 10 Lớp bệnh & phân loại
+| ID | Tên tiếng Anh | Tên tiếng Việt | Tác nhân gây bệnh |
+|---|---|---|---|
+| 0 | `Healthy` | Lá khỏe mạnh | Không có mầm bệnh |
+| 1 | `Leaf_mold` | Nấm mốc lá | *Passalora fulva* |
+| 2 | `Target_spot` | Đốm mắt cua | *Corynespora cassiicola* |
+| 3 | `Late_blight` | Sương mai | *Phytophthora infestans* |
+| 4 | `Early_blight` | Úa sớm (Đốm vòng) | *Alternaria solani* |
+| 5 | `Bacterial_spot` | Đốm vi khuẩn | *Xanthomonas campestris* |
+| 6 | `Septoria_leaf_spot` | Đốm lá Septoria | *Septoria lycopersici* |
+| 7 | `Tomato_mosaic_virus` | Khảm lá virus (ToMV) | Tomato mosaic tobamovirus |
+| 8 | `Tomato_yellow_leaf_curl_virus` | Xoăn vàng lá virus (TYLCV) | Begomovirus (Vector: Bọ phấn trắng) |
+| 9 | `Spider_mites` | Nhện đỏ hai chấm | *Tetranychus urticae* |
+
+## 📊 Kết quả Huấn luyện (Training Metrics)
+- **Kiến trúc Backbone**: ResNet-18 (Pretrained ImageNet)
+- **Tập dữ liệu huấn luyện**: 14,218 ảnh thực tế (PlantVillage Tomato Dataset)
+- **Tập kiểm thử (Validation)**: 3,569 ảnh
+- **Độ chính xác kiểm thử (Validation Accuracy)**: **>97.8%**
+- **Độ trễ suy luận (Inference Latency)**: ~15ms trên CPU / ~2ms trên GPU CUDA
+
+## 💻 Cách sử dụng trong PyTorch
+```python
+import torch
+import torchvision.models as models
+import torchvision.transforms as transforms
+from PIL import Image
+
+# 1. Khởi tạo mô hình
+classes = [
+    "Healthy", "Leaf_mold", "Target_spot", "Late_blight", "Early_blight",
+    "Bacterial_spot", "Septoria_leaf_spot", "Tomato_mosaic_virus",
+    "Tomato_yellow_leaf_curl_virus", "Spider_mites"
+]
+
+checkpoint = torch.load("tomato_model.pt", map_location="cpu")
+model = models.resnet18()
+model.fc = torch.nn.Sequential(
+    torch.nn.Dropout(p=0.3),
+    torch.nn.Linear(model.fc.in_features, len(classes))
+)
+model.load_state_dict(checkpoint["model_state_dict"])
+model.eval()
+
+# 2. Tiền xử lý & Dự đoán
+transform = transforms.Compose([
+    transforms.Resize((224, 224)),
+    transforms.ToTensor(),
+    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
+])
+
+img = Image.open("tomato_leaf.jpg").convert("RGB")
+tensor = transform(img).unsqueeze(0)
+
+with torch.no_grad():
+    probs = torch.softmax(model(tensor), dim=1)[0]
+    top_p, top_i = torch.topk(probs, 3)
+    for p, idx in zip(top_p, top_i):
+        print(f"{classes[idx]}: {p.item()*100:.2f}%")
+```
+
+## 🛡️ Bản quyền & Nguồn
+- Dự án: **LEAF_AI (Hệ sinh thái AI nông nghiệp thông minh)**
+- Dataset: `wellCh4n/tomato-leaf-disease-image` (PlantVillage)