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README.md

@@ -17,7 +17,7 @@ license: apache-2.0
 
 # minRNN Ko↔En Translator (268M) — 문서/문맥 단위 번역
 
-PyTorch로 **직접 구현**한 한국어↔영어 번역 모델입니다. 어텐션 대신 **minGRU 선형
+PyTorch로 **바닥부터 직접 구현**한 한국어↔영어 번역 모델입니다. 어텐션 대신 **minGRU 선형
 순환(minRNN)**을 쓰는 인코더-디코더 seq2seq로, 학습은 병렬 스캔으로 병렬화되고 디코딩은 스텝당
 O(1)·메모리 O(L)입니다. 여러 문장을 문맥 윈도우로 묶어 통째로 번역하는 **문서 모드**를
 지원합니다 — 문장별 번역에서 흔들리는 용어·대명사·문체 일관성을 문맥으로 유지합니다.
@@ -28,7 +28,7 @@ parallel-scan training, O(1)/step decoding. Supports document-level translation
 a window of sentences jointly (k-to-k decoding), keeping terminology and style consistent
 across sentences.*
 
-- **코드/구현**: https://github.com/wndaasa/korean-english-transformer
+- **코드/구현**: https://github.com/wndaasa/ko-en-translator
 - **아키텍처**: minRNN seq2seq — d_model 1024, enc/dec 각 8층, d_ff 4096, heads 16, vocab 32K (공용 BPE)
 - **positional embedding 없음**(순환이 위치를 담당) → max_len을 바꿔도 가중치 재사용 가능
 
@@ -46,7 +46,7 @@ across sentences.*
 가져옵니다:
 
 ```bash
-git clone https://github.com/wndaasa/korean-english-transformer
+git clone https://github.com/wndaasa/ko-en-translator
 cd korean-english-transformer && pip install torch tokenizers huggingface_hub
 ```