Document Hugging Face auto-download and local model_folder API
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@@ -55,7 +55,7 @@ release et le profil de post-traitement par défaut.
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Python 3.10–3.12 ; pas de GPU, PyTorch ou teacher à installer.
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```bash
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python -m pip install https://github.com/IvannP39/Paradis-TTS-release/releases/download/v0/paradis_tts-0.1.
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```
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```python
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@@ -66,10 +66,10 @@ audio = tts("Bonjour tout le monde.")
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tts.save(audio, "bonjour.wav")
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```
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Au premier lancement, le modèle FP32 est téléchargé depuis
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figée et son SHA256 est vérifié. Les appels suivants peuvent fonctionner hors
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ligne. Pour utiliser les fichiers de ce dépôt sans téléchargement automatique :
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décompresser une archive puis passer `
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```python
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tts = ParadisTTS(variant="int8")
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Python 3.10–3.12 ; pas de GPU, PyTorch ou teacher à installer.
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```bash
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python -m pip install https://github.com/IvannP39/Paradis-TTS-release/releases/download/v0/paradis_tts-0.1.1-py3-none-any.whl
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```
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```python
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tts.save(audio, "bonjour.wav")
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```
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Au premier lancement, le modèle FP32 est téléchargé depuis Hugging Face, à une révision
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figée et son SHA256 est vérifié. Les appels suivants peuvent fonctionner hors
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ligne. Pour utiliser les fichiers de ce dépôt sans téléchargement automatique :
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décompresser une archive puis passer `model_folder="chemin/vers/fp32"`.
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```python
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tts = ParadisTTS(variant="int8")
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