How to use KYUNGHYUN9/test_model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("KYUNGHYUN9/test_model") sentences = [ "파타키는 아브라함의 결정을 칭찬했고 리파 회장 리차드 케셀은 케이블이 영구적으로 가동되어야 한다고 말했다.", "이스라엘과 하마스 '일시적인 휴전을 받아들이다'", "리파 회장 리차드 케셀은 \"우리가 보기에 케이블이 사용될 수 있다\"고 말했다.", "하지만 그들은 그들의 유권자들에게 책임이 있다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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