sentence-transformers How to use KYUNGHYUN9/test_model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("KYUNGHYUN9/test_model")
sentences = [
"파타키는 아브라함의 결정을 칭찬했고 리파 회장 리차드 케셀은 케이블이 영구적으로 가동되어야 한다고 말했다.",
"이스라엘과 하마스 '일시적인 휴전을 받아들이다'",
"리파 회장 리차드 케셀은 \"우리가 보기에 케이블이 사용될 수 있다\"고 말했다.",
"하지만 그들은 그들의 유권자들에게 책임이 있다."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
