Instructions to use Lasorco/lametta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Lasorco/lametta with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lasorco/lametta", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -54,7 +54,9 @@ TIのおすすめは "verybadimagenegative_v1.3"や"bad_pictures3"とかを実
|
|
| 54 |
<br><br>
|
| 55 |
|
| 56 |
# v1930
|
| 57 |
-
v1921をベースにして
|
|
|
|
|
|
|
| 58 |
|
| 59 |

|
| 60 |
```
|
|
|
|
| 54 |
<br><br>
|
| 55 |
|
| 56 |
# v1930
|
| 57 |
+
v1921をベースにしてv1745をマージしました。v1604とボツにして表に出していないv1810も隠し味に混ぜ込んであります。<br>
|
| 58 |
+
内包しているVAEは昔マージして忘れ去っていたVAEです。<br>
|
| 59 |
+
VAE内包は生成初心者さん向けへの対応です。これが最良というわけではないのでお好みのVAEを設定して使ってください。<br>
|
| 60 |
|
| 61 |

|
| 62 |
```
|