Instructions to use Lasorco/lametta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Lasorco/lametta with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lasorco/lametta", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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README.md
CHANGED
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@@ -53,7 +53,7 @@ v1602はHires.fix推奨ですのでサンプルにも適用しています<br>
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# v1745
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変化がほしくて古いlamettaとToraFurryMix v2.0が隠し味として混ぜてあります。<br>
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何が変わったの?と言われると答えに困るところではあります。<br>
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モデルの調整は何かを得意にすると何かが不得手になります。新しいモデルが必ずしも良いとは限らないですのでフィーリングに合うモデルを採用してください。<br>
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Hires.fix推奨です。<br>
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# v1745
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変化がほしくて古いlamettaとToraFurryMix v2.0が隠し味として混ぜてあります。<br>
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何が変わったの?と言われると答えに困るところではありますが、Hires.fix時の指の破綻は少なめかもしれません。<br>
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モデルの調整は何かを得意にすると何かが不得手になります。新しいモデルが必ずしも良いとは限らないですのでフィーリングに合うモデルを採用してください。<br>
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Hires.fix推奨です。<br>
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