Instructions to use Lasorco/lametta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Lasorco/lametta with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lasorco/lametta", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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@@ -56,7 +56,9 @@ TIのおすすめは "verybadimagenegative_v1.3"や"bad_pictures3"とかを実
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# v1922
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v1921のリミックス版です<br>
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もとより再マージしようとは思っていましたがマージ履歴csvをロストしたため全階層再構築となっています。<br>
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base部も配分変更されたため
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# v1922
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v1921のリミックス版です<br>
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もとより再マージしようとは思っていましたがマージ履歴csvをロストしたため全階層再構築となっています。<br>
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base部も配分変更されたためv1921とは出力が結構変わったと思いますがどうでしょう?<br>
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いつも通り1921、1922ともに好みの方を使ってもらえたらと思います。<br>
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