Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+---
+license: mit
+tags:
+- audio
+- speaker-diarization
+- pyannote
+- diarization
+- speech
+library_name: pyannote
+pipeline_tag: audio-classification
+---
+
+# Gilbert - Modèle pyannote Diarisation
+
+Modèle de diarisation de locuteurs basé sur pyannote.audio pour le projet Gilbert.
+
+## Description
+
+Ce modèle utilise pyannote.audio pour la diarisation de locuteurs (identification et segmentation des locuteurs dans un audio).
+
+## Modèles supportés
+
+- `pyannote/speaker-diarization-3.1` (par défaut)
+- `pyannote/speaker-diarization-community-1`
+- `pyannote/speaker-diarization-precision-2` (nécessite API key pyannoteAI)
+
+## Utilisation
+
+### Avec Python
+
+```python
+from pyannote.audio import Pipeline
+import torch
+
+# Charger le pipeline
+pipeline = Pipeline.from_pretrained(
+    "pyannote/speaker-diarization-3.1",
+    use_auth_token="YOUR_HF_TOKEN"
+)
+
+# Diariser un fichier audio
+diarization = pipeline("audio.wav")
+
+# Parcourir les segments
+for turn, _, speaker in diarization.itertracks(yield_label=True):
+    print(f"Speaker {speaker}: {turn.start:.2f}s - {turn.end:.2f}s")
+```
+
+### Avec le script fourni
+
+```bash
+python diarization_pyannote_demo.py audio.wav --model pyannote/speaker-diarization-3.1
+```
+
+## Paramètres
+
+- `num_speakers`: Nombre exact de locuteurs (si connu)
+- `min_speakers`: Nombre minimum de locuteurs
+- `max_speakers`: Nombre maximum de locuteurs
+- `exclusive`: Utiliser exclusive_speaker_diarization (Community-1+)
+
+## Format de sortie
+
+Le modèle génère des fichiers au format :
+- **RTTM** : Format standard Rich Transcription Time Marked
+- **JSON** : Segments avec `{"speaker": "SPEAKER_00", "start": 0.0, "end": 3.25}`
+
+## Performance
+
+Les modèles pyannote offrent d'excellentes performances pour la diarisation :
+- **Community-1** : Meilleures performances générales
+- **3.1** : Version stable et éprouvée
+- **Precision-2** : Haute précision (nécessite API key)
+
+## Installation
+
+```bash
+pip install pyannote.audio pyannote.core
+```
+
+## Configuration
+
+Pour utiliser les modèles pyannote, vous devez :
+1. Créer un compte Hugging Face
+2. Accepter les conditions d'utilisation des modèles
+3. Générer un token d'accès
+4. Configurer le token : `export HF_TOKEN="votre_token"`
+
+## Projet Gilbert
+
+Ce modèle fait partie du projet **Gilbert**, un assistant de réunions qui génère des rapports structurés à partir de transcriptions audio.
+
+## Licence
+
+MIT
+
+## Références
+
+- [pyannote.audio](https://github.com/pyannote/pyannote-audio)
+- [Documentation pyannote](https://pyannote.github.io/pyannote-audio/)
+- [Modèles Hugging Face](https://huggingface.co/pyannote)
+