Transformers
Safetensors
Arabic
qwen2
cognitive-ai
proprietary
maxenith
arabic
text-generation-inference
Instructions to use Maxenith/Maxenith-Cognitive-0.5B with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Maxenith/Maxenith-Cognitive-0.5B with Transformers:
# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, MaxCognitiveEngine tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Maxenith/Maxenith-Cognitive-0.5B") model = MaxCognitiveEngine.from_pretrained("Maxenith/Maxenith-Cognitive-0.5B", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: apache-2.0
|
| 3 |
+
language:
|
| 4 |
+
- ar
|
| 5 |
+
library_name: transformers
|
| 6 |
+
tags:
|
| 7 |
+
- cognitive-ai
|
| 8 |
+
- proprietary
|
| 9 |
+
- maxenith
|
| 10 |
+
- arabic
|
| 11 |
+
---
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# 🧠 Maxenith-Cognitive-0.5B (MAX Engine)
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
نظام ذكاء اصطناعي إدراكي ومحمول، مطور بواسطة **Maxenith**. يعتمد النظام على معمارية هجينة تدمج نموذجاً أساسياً مع **فضاء تفكير كامن (Latent Concept Space)** و**ذاكرة معرفية محلية (RAG)** لمعالجة الاستعلامات واسترجاع البيانات بدقة وموضوعية.
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
---
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
## 🚀 التشغيل المباشر
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
يمكن استدعاء النظام وتشغيله محلياً كحزمة برمجية مستقلة عبر الأسطر التالية:
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
```python
|
| 24 |
+
from huggingface_hub import snapshot_download
|
| 25 |
+
import sys
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
# جلب الحزمة المعمارية للمحرك
|
| 28 |
+
repo_path = snapshot_download(repo_id="Maxenith/Maxenith-Cognitive-0.5B")
|
| 29 |
+
sys.path.append(repo_path)
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
# تشغيل المحرك الإدراكي المؤمّن
|
| 32 |
+
from max_engine import MAX
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
ai = MAX(repo_path)
|
| 35 |
+
response = ai.chat("استعلام: تحليل البنية الهندسية للنظام ومعالم التشغيل.")
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
print(response)
|