sentence-transformers How to use Miya67/aiq-scoring-e5-base with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Miya67/aiq-scoring-e5-base")
sentences = [
"query: 問題: サッカー、カクテル、ファイトの前に共通してつく、フランスのシャンパーニュ地方で作られる発泡酒のことを何というでしょう? 回答: しゃんぱん",
"query: 問題: サッカー、カクテル、ファイトの前に共通してつく、フランスのシャンパーニュ地方で作られる発泡酒のことを何というでしょう? 回答: しゃんぱん",
"query: 問題: 左官屋が拾った財布を、落し主の大工に返しに行くが受け取らず、訴えを裁いた大岡越前守が一両を出してうまくおさめるという内容の、古典落語のタイトルは何でしょう? 回答: みかたいちりょうそん (らくご)",
"query: 問題: サッカー、カクテル、ファイトの前に共通してつく、フランスのシャンパーニュ地方で作られる発泡酒のことを何というでしょう? 回答: ぴの・ぐり"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
