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license: mit
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## 环境安装
### 系统环境
> 1. macOS 14.5 或更高版本m系列芯片（如M1、M2等）。
> 2. 确保安装了 Xcode 和命令行工具：
```bash
# 安装Xcode命令行工具
xcode-select --install
# 或者者安装Xcode
# 打开App Store，搜索Xcode并安装。
# 安装完成后，打开Xcode并同意许可协议。
```
> 3. 安装portaudio, cmake 环境
```bash
brew install portaudio cmake
```
### Python 基本环境
> 1. 创建一个新的 Python 虚拟环境：
```bash
conda create -n translator python=3.11.9
# 如果没有安装 conda，请先安装 conda 或 Miniconda。
# 参考 [Miniconda 安装指南](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)。
```
> 2. 激活虚拟环境：
```bash
conda activate translator
```
> 3. 克隆仓库：
```bash
# 如果没有安装git lfs，请先安装git lfs。
# macos系统可以使用brew安装git lfs。用git lfs version命令检查是否安装成功。
git lfs install
# repo中包含了模型文件，clone时间可能会比较长。
git clone https://huggingface.co/MoYoYoTech/Translator.git
# 进入项目目录
cd Translator
```
> 4. 使用以下命令安装所需的 Python 库：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### WhisperCPP 安装
> 1. 克隆 WhisperCPP 仓库并初始化子模块：
```bash
git clone --recurse-submodules https://github.com/absadiki/pywhispercpp.git && cd pywhispercpp/whisper.cpp && git checkout 170b2faf75c2f6173ef947e6ef346961f3368e1b && cd ../..
```
> 2. 切换到特定的提交版本：
```bash
cd pywhispercpp && git checkout d43237bd75076615349004270a721e3ebe1deabb
```
> 3. 安装 WhisperCPP，确保启用 CoreML 支持：
```bash
WHISPER_COREML=1 python setup.py install && cd ..
```
### Llama-cpp-python 安装
> 1. 克隆 Llama-cpp-python 仓库并初始化子模块：
```bash
git clone --recurse-submodules https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git
```
> 2. 切换到特定的提交版本：
```bash
cd llama-cpp-python && git checkout 99f2ebfde18912adeb7f714b49c1ddb624df3087 && cd vendor/llama.cpp && git checkout 80f19b41869728eeb6a26569957b92a773a2b2c6 && cd ../..
```
> 3. 使用以下命令安装 Llama-cpp-python，确保启用 Metal 支持：
```bash
CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" pip install . && cd ..
```
## 运行
> 1. 运行命令 `python main.py` 启动应用程序。
> 2. 打开浏览器并访问 `http://localhost:9191/` 以使用该应用。
> 3. 推荐是用 Chrome 浏览器，Safari/Firefox 可能会出现一些问题。
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