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language:
- es
- en
pretty_name: Nova Nano 1.0 — Modelo compacto para inferencia local
model_name: Nova Nano 1.0
model_creator: Moderno Tech
tags:
- moderno-tech
- nova
- nova-nano
- gguf
- quantized
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inference: false
---
# Nova Nano 1.0
**Moderno Tech — Nova**
Nova Nano 1.0 es una variante compacta de la familia Nova para escenarios de inferencia local en hardware modesto.
## Identidad del modelo
- Marca: Moderno Tech.
- Familia: Nova.
- Producto: Nova Nano 1.0.
- Sitio oficial: https://moderno.com.ar.
## Cuándo elegir Nova Nano
- Cuando un archivo pequeño sea prioritario.
- Para respuestas cortas, reescrituras y asistencia básica.
- Para pruebas en equipos con memoria modesta.
- Como etapa inicial de despliegue antes de usar una variante mayor.
## Artefacto
- Archivo: `Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf`
- Tamaño: 229,312,224 bytes.
- SHA-256: `7e6f72643caafc9a68256686638c4d7916f2cec76d1df478d4c3ddcd95a6aed4`.
- Cuantización: Q4_K_M.
- Formato: GGUF.
## Datos verificados
- Base técnica: `LiquidAI/LFM2.5-350M`
- Capacidad total: aproximadamente 0.35B parámetros.
- Contexto máximo documentado por el origen: hasta 128000 tokens.
- Contextos publicados en el laboratorio técnico: 4K y 8K.
- Licencia original declarada: LFM Open License v1.0.
## Compatibilidad
- Runtime esperado: `llama-cli` compatible con GGUF.
- Comando base:
```bash
llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Nano -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
```
- La compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama o runtimes móviles debe verificarse. No se declara compatibilidad universal sin prueba.
## Ventajas que se pueden sostener
- Artefacto compacto.
- Inferencia local cuando el runtime y el hardware lo permitan.
- Aislamiento de datos cuando la inferencia es local.
- Ausencia de una suscripción obligatoria para usar el modelo descargado.
## Limitaciones conocidas
- Capacidad inferior a la de variantes mayores para razonamiento complejo.
- La calidad en tareas estructuradas y generación extensa debe validarse con pruebas reales.
- El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
- No se garantiza el funcionamiento en todos los dispositivos o sistemas operativos.
## Rendimiento
Los datos disponibles son estimaciones estructurales. No existe una medición real publicada para este modelo en el repositorio actual. Las proyecciones de `performance/` deben leerse como techo teórico, no como benchmark.
## Licencia y procedencia
- El origen técnica y legal de la base provienen de `LiquidAI/LFM2.5-350M`.
- Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova sin afirmar que creó el modelo base desde cero.
## Uso recomendado
Consultas cortas, reescritura, clasificación ligera y experimentación de inferencia local en equipos con recursos limitados.
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