docs: model card normalization in Spanish with verified identity

README.md

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-language:
-- es
-pretty_name: Nova Nano 1.0 — Moderno Tech
+language: [es, en]
+pretty_name: Nova Nano — Moderno Tech
 model_name: Nova Nano 1.0
 model_creator: Moderno Tech
-tags:
-- moderno-tech
-- nova
-- nova-nano
-- text-generation
-- gguf
-- conversational
+tags: [moderno-tech, nova, nova-nano, text-generation, gguf, conversational]
 license: other
-inference: false
 ---
 
-![Nova Nano banner](images/nova-nano-banner.jpg)
-
 # Nova Nano 1.0
 
-**Moderno Tech — Nova AI**
-
-## Identidad
-
-Nova Nano es la familia compacta de Nova para ejecución local en hardware modesto.
-
-## Descripción técnica verificada
-
-- Modelo base: `LiquidAI/LFM2.5-350M`
-- Repositorio de referencia original: `LiquidAI/LFM2.5-350M-GGUF`
-- Formato: GGUF
-- Cuantización: Q4_K_M
-- Archivo publicado: `Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf`
-- Tamaño exacto: 229,312,224 bytes
-- SHA-256: `7e6f72643caafc9a68256686638c4d7916f2cec76d1df478d4c3ddcd95a6aed4`
+![Banner de Nova Nano](images/nova-nano-banner.jpg)
 
-## Propósitos de desarrollo
+## Descripción
 
-Reducir memoria, facilitar inferencia local, mantener compatibilidad con runtimes GGUF y servir como variante compacta de Nova Edge.
+Modelo de inferencia compacta de la familia Nova, orientado a ejecución local en hardware limitado.
 
-## Arquitectura
+## Especificaciones verificadas
 
-Tipo: LFM2.5 (attendance convencional e híbrida). Parámetros: 350M. Contexto y métricas reales no medidos aún. No se declaran velocidades no probadas.
+| Campo | Información verificada |
+|---|---|
+| Producto | Nova Nano 1.0 |
+| Marca | Moderno Tech |
+| Familia | Nova Edge |
+| Archivo | `Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf` |
+| Formato | GGUF |
+| Cuantización | Q4_K_M |
+| Tamaño | 229,312,224 bytes |
+| SHA-256 | `7e6f72643caafc9a68256686638c4d7916f2cec76d1df478d4c3ddcd95a6aed4` |
+| Base técnica | LiquidAI/LFM2.5-350M |
+| Referencia | LiquidAI/LFM2.5-350M-GGUF |
+| Contexto máximo declarado | por confirmar |
+| Arquitectura | No inferir del nombre; confirmar desde configuración del modelo |
+| Parámetros | Aproximadamente 350M según la distribución original |
+| Licencia original | LFM Open License v1.0 |
 
 ## Descargas
 
 - [Repositorio](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Nano)
-- [Artefacto](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Nano/resolve/main/Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf)
-
-## Limitaciones
-
-- No se afirma rendimiento equivalente a modelos de mayor tamaño.
-- Compatibilidad debe verificar con runtime y hardware.
-
-## Provenance
+- [Artefacto GGUF](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Nano/resolve/main/Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf)
 
-Modelo base: `LiquidAI/LFM2.5-350M`; licencia original lfm 1.0. Procedencia secundaria.
+## Instalación y uso
 
-## Footer
+```bash
+llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Nano -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
+```
 
-MODERNO TECH · Nova AI · Intelligence. Engineering. Innovation.
+Ajustá `-ngl` y el contexto según el hardware disponible.
 
-## Metodología de rendimiento
+## Procedencia técnica y licencia
 
-Nova Nano es un modelo denso. Sus pesos totales participan en cada token, por lo que denso 350M: todos los pesos son necesarios por token..
+- Base Model: LiquidAI/LFM2.5-350M (documentación secundaria).
+- Repositorio origen: LiquidAI/LFM2.5-350M-GGUF.
+- Licencia original: LFM Open License v1.0.
+- Artefacto redistribuido por Moderno Tech bajo la identidad comercial Nova.
+- Autoría original conservada.
 
-### Escenarios de evaluación previstos
-
-
-### Escenarios probados y no medidos
-
-| Escenario | Definición | Estado |
-|---|---|---|
-| Prompt en frio | contexto de entrada vacío o corto | Pendiente |
-| Prompt + generación corta | `n_predict <= 128` | Pendiente |
-| Prompt + generación extendida | `n_predict = 4096` | Pendiente |
-| Contexto largo | contexto de 4K, 8K, 32K, 64K o 128K | Pendiente |
-| Caché vacía / caché precaldeada | estado inicial del runtime | Pendiente |
-
-El throughput y la latencia deben medirse por separado para cada equipo. No se deben fusionar promedio y throughput.
-
-
-### Hardware de referencia
-
-
-### Hardware de referencia documentado
+## Limitaciones
 
-| Equipo | Arquitectura | Memoria disponible o unificada | Ancho de banda de memoria | Estado |
-|---|---|---:|---:|---|
-| MacBook Air 2014 | Apple M-series not applicable: Intel Core i5/i7, hasta 8 GB configurada | 4 GB LPDDR3-1600 de referencia | 25,6 GB/s teóricos en configuración de doble canal | Estimado por interfaz; no es la especificación oficial publicada |
-| Lenovo Yoga 720 | Intel Core i7 de 7.ª generación; revisar modelo exacto | 8 GB DDR4 | dependiente de la configuración instalada | Pendiente de verificación exacta |
-| MacBook Neo | Apple A18 Pro | 8 GB de memoria unificada | 60 GB/s | Dato oficial del fabricante |
-| MacBook Air M4 16 GB | Apple M4 | 16 GB de memoria unificada | 120 GB/s | Dato oficial del fabricante; hardware actual de prueba |
+- La compatibilidad real depende del runtime y del hardware.
+- Las capacidades exactas deben validarse con el entorno de uso.
 
-Estas cifras representan el techo de transferencia de memoria, no la velocidad real de generación.
+## Identidad comercial
 
+Moderno Tech — Nova Nano
 
-### Rendimiento medido
+Innovación. Ingeniería. Inteligencia.
 
-- Nova Core: carga local verificada en MacBook Air M4; prompt 49.5 t/s y generación 34.5 t/s con `--ctx-size 512`, `-ngl 0`, `--temp 0.7`.
-- Nano, Mini y Spark: carga y generación no observadas directamente en esta auditoría. Se documentarán cuando se mida el runtime exacto en hardware controlado.
-- No se reclama rendimiento absoluto sin pruebas.
+Sitio oficial: https://www.moderno.com.ar