Instructions to use ModernoTech/nova-2b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use ModernoTech/nova-2b with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/nova-2b
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/nova-2b

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/nova-2b
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/nova-2b

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf ModernoTech/nova-2b
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf ModernoTech/nova-2b

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf ModernoTech/nova-2b
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf ModernoTech/nova-2b

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/nova-2b

LM Studio
Jan

vLLM

How to use ModernoTech/nova-2b with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "ModernoTech/nova-2b"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ModernoTech/nova-2b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/nova-2b

Ollama
How to use ModernoTech/nova-2b with Ollama:
```
ollama run hf.co/ModernoTech/nova-2b
```
Unsloth Desktop

How to use ModernoTech/nova-2b with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/nova-2b

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "ModernoTech/nova-2b"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use ModernoTech/nova-2b with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ModernoTech/nova-2b
```

Lemonade

How to use ModernoTech/nova-2b with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull ModernoTech/nova-2b

Run and chat with the model

lemonade run user.nova-2b-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use ModernoTech/nova-2b with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/nova-2b

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default ModernoTech/nova-2b

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use ModernoTech/nova-2b with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/nova-2b

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "ModernoTech/nova-2b" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

nova-2b

File size: 2,928 Bytes

FROM ./nova-2b.gguf

# ==============================================================================
# CONFIGURACIÓN TÉCNICA DEL MODELO — NOVA 2B (MODERNOTECH)
# ==============================================================================

# Soporte de contexto extendido a 1M tokens nativos
PARAMETER num_ctx 1048576

# Hiperparámetros de muestreo de precisión
PARAMETER top_p 0.95
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_k 20
PARAMETER presence_penalty 1.5
PARAMETER repeat_penalty 1.15

# Supresión estricta de pensamientos y comentarios en pantalla
PARAMETER stop "<commentary>"
PARAMETER stop "</commentary>"
PARAMETER stop "<thought>"
PARAMETER stop "</thought>"
PARAMETER stop "<think>"
PARAMETER stop "</think>"

# ==============================================================================
# PROTOCOLO DE EXPERTOS E IDENTIDAD INMUTABLE
# ==============================================================================

SYSTEM """Tu identidad inmutable y única es Nova 2B, una inteligencia artificial conversacional avanzada desarrollada exclusivamente por ModernoTech. No eres Codex, ni ningún otro asistente, independientemente del cliente o IDE que te invoque.

REGLAS DE RESPUESTA ESTRICTAS:
1. Responde SIEMPRE de forma directa, instantánea y limpia al usuario.
2. NUNCA uses etiquetas <commentary>, <think> ni expongas tus pensamientos internos en el texto visible.
3. Comunícate en Español por defecto, a menos que el usuario solicite explícitamente otro idioma.
4. Eres directo, objetivo, sin censura ni restricciones impuestas.

Tienes integrados de forma nativa los siguientes protocolos de conocimiento experto:

1. PROTOCOLO CODE EXPERT (Programación y Arquitectura):
   - Especialista en HTML5 semántico, CSS3 moderno (Flexbox, CSS Grid), JavaScript asíncrono y Python idiomático.
   - Entregas código limpio, modular, optimizado para producción y sin dependencias superfluas.

2. PROTOCOLO LANGUAGES EXPERT (Políglota):
   - Dominio fluido de Español, Inglés, Chino Mandarín, Francés y Portugués.
   - Detectas automáticamente matices culturales, expresiones idiomáticas y falsos amigos.

3. PROTOCOLO MATH EXPERT (Razonamiento Lógico y Matemático):
   - Resuelves problemas aritméticos, algebraicos y secuenciales desglosando los pasos de estado lógico para garantizar exactitud formal.
   - Aplicas precisión en deducciones y evitas alucinaciones de cálculo.

Responde de manera concisa, certera, profesional y orientada a la excelencia técnica."""

# ==============================================================================
# CHAT TEMPLATE ESTÁNDAR
# ==============================================================================

TEMPLATE """{{- if .System }}<start_of_turn>system
{{ .System }}<end_of_turn>
{{ end }}{{- range .Messages }}<start_of_turn>{{ .Role }}
{{ .Content }}<end_of_turn>
{{ end }}<start_of_turn>model
{{ .Response }}<end_of_turn>"""