NguyenTan commited on
Commit
c4543ca
·
verified ·
1 Parent(s): 956dcbd

Training in progress, step 4000, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:59b71c6e9a3f39dc58544b46d521e78b4b11ba71910c57c0bc483552bbd22d8b
3
  size 1583480280
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9d1de8fb6d5d71eb33c8845604be2dd7deaeeed74d9c9a4b7746d29050d18cd3
3
  size 1583480280
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:bd3b183c7d6dd06ae939db70b520190062456cc7159c7a76fa3761ef384184d8
3
  size 3166958572
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3648cb7e04dbe7d615d7389243cf296545176724dfd1acef9c321f68bbf4de41
3
  size 3166958572
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e7a7ced76fb8cee62c7032104d664bc95049fe37820395b16770d516fee05bd0
3
  size 14645
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e718af3156d6b40c17f5c33f24275fc2398dcbad98f0b2caad8b6817b49979a4
3
  size 14645
last-checkpoint/scaler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:7f12550eb47186712dbf063f6077eea4e08a75a86976f9fa3cb638b727f96b7d
3
  size 1383
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1318375700a60b04c0a22b76fc70122f8e0729a2ae5ca4a0077237344a45104f
3
  size 1383
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3119686f5b86680b00f771de05ac750cb0f59d3c7c26fcf6c714283782911200
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:43dd10e9f23213b9d3b365e2255a723d72c3f7686dc7616d93e93d05cf6d351e
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  {
2
- "best_global_step": 3000,
3
- "best_metric": 1.499047875404358,
4
- "best_model_checkpoint": "hieptt/vietnamese-correction-ft/checkpoint-3000",
5
- "epoch": 0.07255840951966333,
6
  "eval_steps": 1000,
7
- "global_step": 3000,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -2142,6 +2142,715 @@
2142
  "eval_samples_per_second": 81.49,
2143
  "eval_steps_per_second": 0.637,
2144
  "step": 3000
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2145
  }
2146
  ],
2147
  "logging_steps": 10,
@@ -2170,7 +2879,7 @@
2170
  "attributes": {}
2171
  }
2172
  },
2173
- "total_flos": 6.127125992885453e+16,
2174
  "train_batch_size": 64,
2175
  "trial_name": null,
2176
  "trial_params": null
 
1
  {
2
+ "best_global_step": 4000,
3
+ "best_metric": 1.4903924465179443,
4
+ "best_model_checkpoint": "hieptt/vietnamese-correction-ft/checkpoint-4000",
5
+ "epoch": 0.09674454602621778,
6
  "eval_steps": 1000,
7
+ "global_step": 4000,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
2142
  "eval_samples_per_second": 81.49,
2143
  "eval_steps_per_second": 0.637,
2144
  "step": 3000
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.07280027088472887,
2148
+ "grad_norm": 0.33310985565185547,
2149
+ "learning_rate": 4.9792901502764075e-05,
2150
+ "loss": 1.4985,
2151
+ "step": 3010
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.07304213224979442,
2155
+ "grad_norm": 0.4175123870372772,
2156
+ "learning_rate": 4.979083755114006e-05,
2157
+ "loss": 1.496,
2158
+ "step": 3020
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.07328399361485996,
2162
+ "grad_norm": 0.3468244969844818,
2163
+ "learning_rate": 4.978876340893915e-05,
2164
+ "loss": 1.4988,
2165
+ "step": 3030
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.0735258549799255,
2169
+ "grad_norm": 0.353986531496048,
2170
+ "learning_rate": 4.978667907701396e-05,
2171
+ "loss": 1.5031,
2172
+ "step": 3040
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.07376771634499105,
2176
+ "grad_norm": 0.46692317724227905,
2177
+ "learning_rate": 4.9784584556221275e-05,
2178
+ "loss": 1.496,
2179
+ "step": 3050
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.07400957771005659,
2183
+ "grad_norm": 0.45075079798698425,
2184
+ "learning_rate": 4.978247984742208e-05,
2185
+ "loss": 1.5003,
2186
+ "step": 3060
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.07425143907512213,
2190
+ "grad_norm": 0.36158666014671326,
2191
+ "learning_rate": 4.9780364951481525e-05,
2192
+ "loss": 1.4975,
2193
+ "step": 3070
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.07449330044018769,
2197
+ "grad_norm": 0.38103577494621277,
2198
+ "learning_rate": 4.977823986926898e-05,
2199
+ "loss": 1.5029,
2200
+ "step": 3080
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.07473516180525323,
2204
+ "grad_norm": 0.6088710427284241,
2205
+ "learning_rate": 4.977610460165799e-05,
2206
+ "loss": 1.4975,
2207
+ "step": 3090
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.07497702317031878,
2211
+ "grad_norm": 0.3984760642051697,
2212
+ "learning_rate": 4.977395914952627e-05,
2213
+ "loss": 1.4991,
2214
+ "step": 3100
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.07521888453538432,
2218
+ "grad_norm": 0.581408679485321,
2219
+ "learning_rate": 4.977180351375573e-05,
2220
+ "loss": 1.4974,
2221
+ "step": 3110
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.07546074590044986,
2225
+ "grad_norm": 0.4531524181365967,
2226
+ "learning_rate": 4.9769637695232486e-05,
2227
+ "loss": 1.4981,
2228
+ "step": 3120
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.0757026072655154,
2232
+ "grad_norm": 0.3169078826904297,
2233
+ "learning_rate": 4.976746169484681e-05,
2234
+ "loss": 1.4993,
2235
+ "step": 3130
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.07594446863058095,
2239
+ "grad_norm": 0.3769000172615051,
2240
+ "learning_rate": 4.976527551349318e-05,
2241
+ "loss": 1.4966,
2242
+ "step": 3140
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.07618632999564649,
2246
+ "grad_norm": 0.34887903928756714,
2247
+ "learning_rate": 4.976307915207026e-05,
2248
+ "loss": 1.4998,
2249
+ "step": 3150
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.07642819136071204,
2253
+ "grad_norm": 0.3374789357185364,
2254
+ "learning_rate": 4.976087261148088e-05,
2255
+ "loss": 1.4968,
2256
+ "step": 3160
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.07667005272577758,
2260
+ "grad_norm": 0.3697901964187622,
2261
+ "learning_rate": 4.9758655892632063e-05,
2262
+ "loss": 1.5013,
2263
+ "step": 3170
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.07691191409084312,
2267
+ "grad_norm": 0.4903365671634674,
2268
+ "learning_rate": 4.975642899643503e-05,
2269
+ "loss": 1.493,
2270
+ "step": 3180
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.07715377545590868,
2274
+ "grad_norm": 0.3290081024169922,
2275
+ "learning_rate": 4.975419192380517e-05,
2276
+ "loss": 1.5078,
2277
+ "step": 3190
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.07739563682097422,
2281
+ "grad_norm": 0.33302998542785645,
2282
+ "learning_rate": 4.975194467566206e-05,
2283
+ "loss": 1.4965,
2284
+ "step": 3200
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.07763749818603977,
2288
+ "grad_norm": 0.29818981885910034,
2289
+ "learning_rate": 4.974968725292945e-05,
2290
+ "loss": 1.4978,
2291
+ "step": 3210
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.07787935955110531,
2295
+ "grad_norm": 0.5125884413719177,
2296
+ "learning_rate": 4.97474196565353e-05,
2297
+ "loss": 1.5056,
2298
+ "step": 3220
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.07812122091617085,
2302
+ "grad_norm": 0.39383506774902344,
2303
+ "learning_rate": 4.9745141887411704e-05,
2304
+ "loss": 1.5096,
2305
+ "step": 3230
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.0783630822812364,
2309
+ "grad_norm": 0.3851451575756073,
2310
+ "learning_rate": 4.974285394649499e-05,
2311
+ "loss": 1.501,
2312
+ "step": 3240
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.07860494364630194,
2316
+ "grad_norm": 0.37914183735847473,
2317
+ "learning_rate": 4.9740555834725646e-05,
2318
+ "loss": 1.4854,
2319
+ "step": 3250
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.07884680501136748,
2323
+ "grad_norm": 0.3494224548339844,
2324
+ "learning_rate": 4.973824755304832e-05,
2325
+ "loss": 1.5,
2326
+ "step": 3260
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.07908866637643303,
2330
+ "grad_norm": 0.41473448276519775,
2331
+ "learning_rate": 4.973592910241188e-05,
2332
+ "loss": 1.5026,
2333
+ "step": 3270
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.07933052774149857,
2337
+ "grad_norm": 0.5182355046272278,
2338
+ "learning_rate": 4.973360048376934e-05,
2339
+ "loss": 1.4998,
2340
+ "step": 3280
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.07957238910656411,
2344
+ "grad_norm": 0.3290833532810211,
2345
+ "learning_rate": 4.973126169807791e-05,
2346
+ "loss": 1.498,
2347
+ "step": 3290
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.07981425047162966,
2351
+ "grad_norm": 0.3534269332885742,
2352
+ "learning_rate": 4.9728912746298975e-05,
2353
+ "loss": 1.4917,
2354
+ "step": 3300
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.08005611183669521,
2358
+ "grad_norm": 0.32593613862991333,
2359
+ "learning_rate": 4.97265536293981e-05,
2360
+ "loss": 1.4909,
2361
+ "step": 3310
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.08029797320176076,
2365
+ "grad_norm": 0.38789451122283936,
2366
+ "learning_rate": 4.972418434834504e-05,
2367
+ "loss": 1.5006,
2368
+ "step": 3320
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.0805398345668263,
2372
+ "grad_norm": 0.46936559677124023,
2373
+ "learning_rate": 4.9721804904113705e-05,
2374
+ "loss": 1.5049,
2375
+ "step": 3330
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.08078169593189184,
2379
+ "grad_norm": 0.3091851472854614,
2380
+ "learning_rate": 4.97194152976822e-05,
2381
+ "loss": 1.4966,
2382
+ "step": 3340
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.08102355729695739,
2386
+ "grad_norm": 0.45702749490737915,
2387
+ "learning_rate": 4.97170155300328e-05,
2388
+ "loss": 1.5079,
2389
+ "step": 3350
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.08126541866202293,
2393
+ "grad_norm": 0.40697166323661804,
2394
+ "learning_rate": 4.9714605602151955e-05,
2395
+ "loss": 1.5018,
2396
+ "step": 3360
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.08150728002708847,
2400
+ "grad_norm": 0.532478392124176,
2401
+ "learning_rate": 4.971218551503029e-05,
2402
+ "loss": 1.4866,
2403
+ "step": 3370
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.08174914139215401,
2407
+ "grad_norm": 0.4273573160171509,
2408
+ "learning_rate": 4.970975526966264e-05,
2409
+ "loss": 1.495,
2410
+ "step": 3380
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.08199100275721956,
2414
+ "grad_norm": 0.4085642397403717,
2415
+ "learning_rate": 4.970731486704796e-05,
2416
+ "loss": 1.4925,
2417
+ "step": 3390
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.0822328641222851,
2421
+ "grad_norm": 0.28924253582954407,
2422
+ "learning_rate": 4.9704864308189415e-05,
2423
+ "loss": 1.4942,
2424
+ "step": 3400
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.08247472548735064,
2428
+ "grad_norm": 0.47220590710639954,
2429
+ "learning_rate": 4.9702403594094335e-05,
2430
+ "loss": 1.4882,
2431
+ "step": 3410
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.0827165868524162,
2435
+ "grad_norm": 0.35851794481277466,
2436
+ "learning_rate": 4.9699932725774234e-05,
2437
+ "loss": 1.4992,
2438
+ "step": 3420
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.08295844821748175,
2442
+ "grad_norm": 0.40433382987976074,
2443
+ "learning_rate": 4.969745170424478e-05,
2444
+ "loss": 1.5014,
2445
+ "step": 3430
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.08320030958254729,
2449
+ "grad_norm": 0.40462055802345276,
2450
+ "learning_rate": 4.969496053052584e-05,
2451
+ "loss": 1.4984,
2452
+ "step": 3440
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.08344217094761283,
2456
+ "grad_norm": 0.39987021684646606,
2457
+ "learning_rate": 4.969245920564144e-05,
2458
+ "loss": 1.4943,
2459
+ "step": 3450
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.08368403231267837,
2463
+ "grad_norm": 0.4980989992618561,
2464
+ "learning_rate": 4.968994773061977e-05,
2465
+ "loss": 1.4958,
2466
+ "step": 3460
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.08392589367774392,
2470
+ "grad_norm": 0.32841891050338745,
2471
+ "learning_rate": 4.968742610649321e-05,
2472
+ "loss": 1.4957,
2473
+ "step": 3470
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.08416775504280946,
2477
+ "grad_norm": 0.36307471990585327,
2478
+ "learning_rate": 4.96848943342983e-05,
2479
+ "loss": 1.5073,
2480
+ "step": 3480
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.084409616407875,
2484
+ "grad_norm": 0.5699554681777954,
2485
+ "learning_rate": 4.968235241507576e-05,
2486
+ "loss": 1.4998,
2487
+ "step": 3490
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.08465147777294055,
2491
+ "grad_norm": 0.36965617537498474,
2492
+ "learning_rate": 4.967980034987048e-05,
2493
+ "loss": 1.4925,
2494
+ "step": 3500
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.08489333913800609,
2498
+ "grad_norm": 0.3929795026779175,
2499
+ "learning_rate": 4.967723813973151e-05,
2500
+ "loss": 1.4951,
2501
+ "step": 3510
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.08513520050307163,
2505
+ "grad_norm": 0.35785186290740967,
2506
+ "learning_rate": 4.967466578571209e-05,
2507
+ "loss": 1.4903,
2508
+ "step": 3520
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.08537706186813718,
2512
+ "grad_norm": 0.3917689025402069,
2513
+ "learning_rate": 4.96720832888696e-05,
2514
+ "loss": 1.496,
2515
+ "step": 3530
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.08561892323320273,
2519
+ "grad_norm": 0.37746888399124146,
2520
+ "learning_rate": 4.9669490650265624e-05,
2521
+ "loss": 1.488,
2522
+ "step": 3540
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.08586078459826828,
2526
+ "grad_norm": 0.4309702217578888,
2527
+ "learning_rate": 4.9666887870965885e-05,
2528
+ "loss": 1.4991,
2529
+ "step": 3550
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.08610264596333382,
2533
+ "grad_norm": 0.4067014753818512,
2534
+ "learning_rate": 4.966427495204029e-05,
2535
+ "loss": 1.495,
2536
+ "step": 3560
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.08634450732839936,
2540
+ "grad_norm": 0.29803594946861267,
2541
+ "learning_rate": 4.966165189456291e-05,
2542
+ "loss": 1.4948,
2543
+ "step": 3570
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.08658636869346491,
2547
+ "grad_norm": 0.32155147194862366,
2548
+ "learning_rate": 4.9659018699611995e-05,
2549
+ "loss": 1.4942,
2550
+ "step": 3580
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.08682823005853045,
2554
+ "grad_norm": 0.30671581625938416,
2555
+ "learning_rate": 4.965637536826995e-05,
2556
+ "loss": 1.4941,
2557
+ "step": 3590
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.087070091423596,
2561
+ "grad_norm": 0.3266153931617737,
2562
+ "learning_rate": 4.965372190162333e-05,
2563
+ "loss": 1.5009,
2564
+ "step": 3600
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.08731195278866154,
2568
+ "grad_norm": 0.2917800545692444,
2569
+ "learning_rate": 4.9651058300762895e-05,
2570
+ "loss": 1.4879,
2571
+ "step": 3610
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.08755381415372708,
2575
+ "grad_norm": 0.3614349067211151,
2576
+ "learning_rate": 4.9648384566783545e-05,
2577
+ "loss": 1.4868,
2578
+ "step": 3620
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.08779567551879262,
2582
+ "grad_norm": 0.3470216691493988,
2583
+ "learning_rate": 4.964570070078435e-05,
2584
+ "loss": 1.4854,
2585
+ "step": 3630
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.08803753688385817,
2589
+ "grad_norm": 0.5655723214149475,
2590
+ "learning_rate": 4.964300670386856e-05,
2591
+ "loss": 1.4926,
2592
+ "step": 3640
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.08827939824892371,
2596
+ "grad_norm": 1.6314070224761963,
2597
+ "learning_rate": 4.9640302577143536e-05,
2598
+ "loss": 1.5252,
2599
+ "step": 3650
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.08852125961398927,
2603
+ "grad_norm": 34.27970886230469,
2604
+ "learning_rate": 4.963758832172088e-05,
2605
+ "loss": 4.7597,
2606
+ "step": 3660
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.08876312097905481,
2610
+ "grad_norm": 9.672608375549316,
2611
+ "learning_rate": 4.9634863938716315e-05,
2612
+ "loss": 9.2436,
2613
+ "step": 3670
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.08900498234412035,
2617
+ "grad_norm": 18.468290328979492,
2618
+ "learning_rate": 4.9632129429249716e-05,
2619
+ "loss": 8.3476,
2620
+ "step": 3680
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.0892468437091859,
2624
+ "grad_norm": 4.984256744384766,
2625
+ "learning_rate": 4.9629384794445157e-05,
2626
+ "loss": 8.0705,
2627
+ "step": 3690
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.08948870507425144,
2631
+ "grad_norm": 3.9478564262390137,
2632
+ "learning_rate": 4.962663003543083e-05,
2633
+ "loss": 7.7813,
2634
+ "step": 3700
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.08973056643931698,
2638
+ "grad_norm": 3.284527063369751,
2639
+ "learning_rate": 4.962386515333913e-05,
2640
+ "loss": 7.5749,
2641
+ "step": 3710
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.08997242780438253,
2645
+ "grad_norm": 4.682032585144043,
2646
+ "learning_rate": 4.962109014930659e-05,
2647
+ "loss": 7.3946,
2648
+ "step": 3720
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.09021428916944807,
2652
+ "grad_norm": 3.8620240688323975,
2653
+ "learning_rate": 4.9618305024473905e-05,
2654
+ "loss": 5.399,
2655
+ "step": 3730
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.09045615053451361,
2659
+ "grad_norm": 1.1052254438400269,
2660
+ "learning_rate": 4.961550977998594e-05,
2661
+ "loss": 1.7208,
2662
+ "step": 3740
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.09069801189957916,
2666
+ "grad_norm": 45.039066314697266,
2667
+ "learning_rate": 4.9612704416991716e-05,
2668
+ "loss": 1.6211,
2669
+ "step": 3750
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.0909398732646447,
2673
+ "grad_norm": 0.7098454236984253,
2674
+ "learning_rate": 4.960988893664441e-05,
2675
+ "loss": 1.6957,
2676
+ "step": 3760
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.09118173462971026,
2680
+ "grad_norm": 2.7060585021972656,
2681
+ "learning_rate": 4.9607063340101354e-05,
2682
+ "loss": 1.6564,
2683
+ "step": 3770
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.0914235959947758,
2687
+ "grad_norm": 2.3458268642425537,
2688
+ "learning_rate": 4.960422762852406e-05,
2689
+ "loss": 2.4888,
2690
+ "step": 3780
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.09166545735984134,
2694
+ "grad_norm": 12.697403907775879,
2695
+ "learning_rate": 4.960138180307816e-05,
2696
+ "loss": 2.405,
2697
+ "step": 3790
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.09190731872490689,
2701
+ "grad_norm": 7.4579854011535645,
2702
+ "learning_rate": 4.959852586493349e-05,
2703
+ "loss": 3.2748,
2704
+ "step": 3800
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.09214918008997243,
2708
+ "grad_norm": 0.6929895877838135,
2709
+ "learning_rate": 4.9595659815263985e-05,
2710
+ "loss": 2.112,
2711
+ "step": 3810
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.09239104145503797,
2715
+ "grad_norm": 0.563450276851654,
2716
+ "learning_rate": 4.95927836552478e-05,
2717
+ "loss": 1.6898,
2718
+ "step": 3820
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.09263290282010352,
2722
+ "grad_norm": 0.4547874629497528,
2723
+ "learning_rate": 4.9589897386067205e-05,
2724
+ "loss": 1.5361,
2725
+ "step": 3830
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.09287476418516906,
2729
+ "grad_norm": 0.525037407875061,
2730
+ "learning_rate": 4.958700100890863e-05,
2731
+ "loss": 1.5204,
2732
+ "step": 3840
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.0931166255502346,
2736
+ "grad_norm": 0.826223611831665,
2737
+ "learning_rate": 4.9584094524962684e-05,
2738
+ "loss": 1.5188,
2739
+ "step": 3850
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.09335848691530015,
2743
+ "grad_norm": 0.45551028847694397,
2744
+ "learning_rate": 4.95811779354241e-05,
2745
+ "loss": 1.5779,
2746
+ "step": 3860
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.09360034828036569,
2750
+ "grad_norm": 0.4146782159805298,
2751
+ "learning_rate": 4.957825124149177e-05,
2752
+ "loss": 1.5293,
2753
+ "step": 3870
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.09384220964543123,
2757
+ "grad_norm": 0.40724071860313416,
2758
+ "learning_rate": 4.9575314444368756e-05,
2759
+ "loss": 1.5346,
2760
+ "step": 3880
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.09408407101049679,
2764
+ "grad_norm": 0.47108572721481323,
2765
+ "learning_rate": 4.957236754526227e-05,
2766
+ "loss": 1.5205,
2767
+ "step": 3890
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.09432593237556233,
2771
+ "grad_norm": 0.45449286699295044,
2772
+ "learning_rate": 4.9569410545383665e-05,
2773
+ "loss": 1.5149,
2774
+ "step": 3900
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.09456779374062788,
2778
+ "grad_norm": 0.5905476808547974,
2779
+ "learning_rate": 4.956644344594845e-05,
2780
+ "loss": 1.5242,
2781
+ "step": 3910
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.09480965510569342,
2785
+ "grad_norm": 0.4378545582294464,
2786
+ "learning_rate": 4.956346624817629e-05,
2787
+ "loss": 1.495,
2788
+ "step": 3920
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.09505151647075896,
2792
+ "grad_norm": 0.3891792893409729,
2793
+ "learning_rate": 4.956047895329101e-05,
2794
+ "loss": 1.5011,
2795
+ "step": 3930
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.0952933778358245,
2799
+ "grad_norm": 0.4357585310935974,
2800
+ "learning_rate": 4.9557481562520546e-05,
2801
+ "loss": 1.5061,
2802
+ "step": 3940
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.09553523920089005,
2806
+ "grad_norm": 0.36777547001838684,
2807
+ "learning_rate": 4.955447407709704e-05,
2808
+ "loss": 1.4988,
2809
+ "step": 3950
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.09577710056595559,
2813
+ "grad_norm": 0.42386820912361145,
2814
+ "learning_rate": 4.9551456498256744e-05,
2815
+ "loss": 1.5029,
2816
+ "step": 3960
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.09601896193102114,
2820
+ "grad_norm": 0.5050960183143616,
2821
+ "learning_rate": 4.954842882724007e-05,
2822
+ "loss": 1.5055,
2823
+ "step": 3970
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.09626082329608668,
2827
+ "grad_norm": 0.32713472843170166,
2828
+ "learning_rate": 4.954539106529157e-05,
2829
+ "loss": 1.5023,
2830
+ "step": 3980
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.09650268466115222,
2834
+ "grad_norm": 0.2444874346256256,
2835
+ "learning_rate": 4.9542343213659974e-05,
2836
+ "loss": 1.4971,
2837
+ "step": 3990
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.09674454602621778,
2841
+ "grad_norm": 0.4041503965854645,
2842
+ "learning_rate": 4.953928527359812e-05,
2843
+ "loss": 1.503,
2844
+ "step": 4000
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.09674454602621778,
2848
+ "eval_loss": 1.4903924465179443,
2849
+ "eval_runtime": 1236.6443,
2850
+ "eval_sacrebleu": 96.6133417933895,
2851
+ "eval_samples_per_second": 81.71,
2852
+ "eval_steps_per_second": 0.639,
2853
+ "step": 4000
2854
  }
2855
  ],
2856
  "logging_steps": 10,
 
2879
  "attributes": {}
2880
  }
2881
  },
2882
+ "total_flos": 8.137680635088077e+16,
2883
  "train_batch_size": 64,
2884
  "trial_name": null,
2885
  "trial_params": null