Corrigeer voorbeeldwaarden naar werkelijke modeloutput

README.md

@@ -55,10 +55,16 @@ lijst.
 
 ```python
 model.choice(tokenizer,
-    "De put op de Kerkstraat is verstopt.",
-    ["verkeer", "riolering", "afval", "overig"])
-# [{"label": "riolering", "confidence": 0.91},
-#  {"label": "overig",    "confidence": 0.05}, ...]
+    "Kan ik mijn abonnement een maand pauzeren?",
+    ["klacht", "vraag", "compliment"])
+# [{"label": "vraag",      "confidence": 0.68},
+#  {"label": "klacht",     "confidence": 0.18},
+#  {"label": "compliment", "confidence": 0.15}]
+
+model.choice(tokenizer,
+    "De stoeptegels op de Molenstraat liggen los.",
+    ["openbare ruimte", "vergunningen", "burgerzaken", "belastingen", "sociaal domein"])
+# [{"label": "openbare ruimte", "confidence": 0.61}, ...]
 ```
 
 Voor gevallen waar meerdere labels tegelijk waar kunnen zijn:
@@ -74,14 +80,14 @@ je zelf de drempel bepaalt die bij jouw proces past.
 
 ```python
 model.noul(tokenizer,
-    "Er hangt al twee dagen een losse tak dreigend boven het fietspad.",
+    "Er ligt een gaslek open op straat, mensen worden geëvacueerd!",
     "Dit is een spoedeisende melding.")
-# {"truth": 0.85}
+# {"truth": 0.72}
 
 model.noul(tokenizer,
-    "Geen haast bij, maar het voetpad bij nummer 12 is wat verzakt.",
+    "Dit is niet urgent, maar de bank in het park kan wel geschilderd worden.",
     "Dit is een spoedeisende melding.")
-# {"truth": 0.39}
+# {"truth": 0.16}
 ```
 
 ### Zonder trust_remote_code
@@ -132,13 +138,13 @@ tekst = ("Al drie dagen ligt er een dode boom over het fietspad aan de "
          "Dorpsstraat, gevaarlijke situatie voor fietsers, graag snel actie.")
 
 classify.choice(tokenizer_c, tekst, ["openbare ruimte", "vergunningen", "burgerzaken"])
-# [{"label": "openbare ruimte", "confidence": 0.99}, ...]
+# [{"label": "openbare ruimte", "confidence": 0.75}, ...]
 
 classify.noul(tokenizer_c, tekst, "Dit is een spoedeisende melding.")
-# {"truth": 0.74}
+# {"truth": 0.77}
 
 extract.extract(tokenizer_e, tekst, "Waar is het probleem?")
-# {"value": "Dorpsstraat", "confidence": 0.99}
+# {"value": "Dorpsstraat", "confidence": 1.00}
 ```
 
 Van vrije tekst naar een compleet ingevuld formulier, in een fractie van de tijd