File size: 11,805 Bytes
c80262b 182b128 c80262b 5053ed5 c80262b 391b842 c80262b 182b128 c80262b 182b128 c80262b 182b128 c80262b 182b128 c80262b 182b128 5053ed5 c80262b 5053ed5 c80262b 5053ed5 c80262b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 | """Kaggle: демонстрация и прогон пакета PLUS на своей пачке треков.
Что делает ячейка:
1. ставит зависимости (pretty_midi, librosa, soundfile, scipy);
2. скачивает пакет с Hugging Face (или берёт локальную копию);
3. прогоняет самопроверку на синтетике: чистая правда -> три «движка»
с ошибками -> слияние -> F1, чтобы видеть, что пакет реально работает;
4. обрабатывает папку AUDIO_DIR (если в ней есть MIDI) и сводит отчёт;
5. по флагу заливает результаты на Hugging Face.
Локальный запуск: python3 kaggle_plus.py --demo
Своя папка: python3 kaggle_plus.py --input-dir /kaggle/input/takes --out-dir /kaggle/working/plus
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import os
import subprocess
import sys
PACK = "plus.zip"
REPO = "Nokia123543/muscriptor-large-fork"
WORK = "/kaggle/working" if os.path.isdir("/kaggle/working") else os.getcwd()
def step(number: int, total: int, text: str) -> None:
print("[%d/%d] %s" % (number, total, text), flush=True)
def ensure_deps() -> None:
need = []
for module, package in (("pretty_midi", "pretty_midi"), ("librosa", "librosa"),
("soundfile", "soundfile"), ("scipy", "scipy")):
try:
__import__(module)
except Exception:
need.append(package)
if need:
step(1, 5, "ставлю: " + ", ".join(need))
subprocess.run([sys.executable, "-m", "pip", "install", "-q"] + need, check=True)
def ensure_pack(target: str) -> str:
here = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
if os.path.isfile(os.path.join(here, "plus_core.py")):
step(2, 5, "пакет найден рядом: " + here)
return here
bundle = os.path.join(target, "plus")
if not os.path.isdir(bundle):
step(2, 5, "скачиваю пакет с HF")
os.makedirs(target, exist_ok=True)
from huggingface_hub import hf_hub_download
archive = hf_hub_download(repo_id=REPO, filename=PACK, local_dir=target)
import zipfile
with zipfile.ZipFile(archive) as zf:
zf.extractall(target)
step(2, 5, "пакет распакован: " + bundle)
return bundle
def demo(pack_dir: str) -> dict:
"""Синтетика: правда, три движка с ошибками, слияние, метрики."""
sys.path.insert(0, pack_dir)
import numpy as np
from plus_core import json_default, Note, Piece, save_midi
from plus_ensemble import compare, merge
from plus_transcribe import run_pipeline
step(3, 5, "самопроверка: собираю правду и три «движка»")
rng = np.random.default_rng(11)
beat = 60 / 72 / 2
notes = []
melody = [72, 74, 76, 77, 79, 77, 76, 74] * 4
for index, pitch in enumerate(melody):
notes.append(Note(max(0.0, index * beat + rng.normal(0, 0.010)), beat * 0.9, pitch, 90))
for bar in range(32):
root, shape = [(48, (0, 4, 7)), (53, (0, 3, 7)), (55, (0, 4, 7)), (48, (0, 4, 7))][bar % 4]
start = max(0.0, bar * beat * 2 + rng.normal(0, 0.006))
for offset in shape:
notes.append(Note(start, beat * 1.8, root + offset, 80))
truth = Piece(sorted(notes, key=lambda n: n.start), [(0.0, 72.0)])
work = os.path.join(WORK, "plus_demo")
os.makedirs(work, exist_ok=True)
truth_path = os.path.join(work, "truth.mid")
save_midi(truth, truth_path)
sources = []
for tag, seed, weight in (("muscriptor", 1, 1.0), ("aria", 2, 1.0)):
r = np.random.default_rng(seed)
variant = [Note(**vars(n)) for n in truth.notes if r.random() > 0.10]
for _ in range(4):
variant.append(Note(float(r.uniform(0, 20)), 0.30, int(r.integers(50, 88)), 90))
variant.sort(key=lambda n: n.start)
path = os.path.join(work, "engine_%s.mid" % tag)
save_midi(Piece(variant, [(0.0, 72.0)]), path)
sources.append((tag, variant, weight))
step(4, 5, "слияние голосованием")
merged, stats = merge(sources, tolerance=0.06, min_votes=2.0, keep_strong=False, tempo=72.0)
merged_path = os.path.join(work, "merged.mid")
save_midi(merged, merged_path)
result = {"merged_f1": compare(truth.notes, merged.notes),
"sources": {name: compare(truth.notes, notes_) for name, notes_, _w in sources},
"agreement": stats}
step(5, 5, "пост-обработка и рендер превью")
polished = merged.copy()
pipeline_report = run_pipeline(polished, ["cleanup", "quantize", "hands", "pedal",
"chords", "report"], {})
save_midi(polished, os.path.join(work, "merged_plus.mid"))
subprocess.run([sys.executable, os.path.join(pack_dir, "plus_render.py"),
"--midi", os.path.join(work, "merged_plus.mid"),
"--out", os.path.join(work, "preview.wav"), "--stop", "12"], check=False)
best = max(result["sources"].items(), key=lambda kv: kv[1]["f1"])
print("\nF1 слияния %.3f | лучший вход %.3f (%s) | согласие %.2f источника"
% (result["merged_f1"]["f1"], best[1]["f1"], best[0],
result["agreement"]["agreement_mean"]), flush=True)
print("файлы: " + work, flush=True)
result["after_pipeline_f1"] = compare(truth.notes, polished.notes)
result["pipeline"] = polished.stats()
result["pipeline_stages"] = {k: v for k, v in pipeline_report["stages"].items()
if k in ("cleanup", "quantize", "hands", "pedal", "chords")}
with open(os.path.join(work, "report.json"), "w", encoding="utf-8") as fh:
json.dump(result, fh, ensure_ascii=False, indent=1, default=str)
return result
def _hf_token() -> str | None:
"""Токен из окружения или из Kaggle Secrets, если ячейка запущена в Kaggle."""
token = os.environ.get("HF_TOKEN") or os.environ.get("HUGGINGFACE_TOKEN")
if token:
return token
try:
from kaggle_secrets import UserSecretsClient
return UserSecretsClient().get_secret("HF_TOKEN")
except Exception:
return None
def _files(folder: str, with_audio: bool) -> list[str]:
if not os.path.isdir(folder):
return []
skip = () if with_audio else (".wav", ".flac", ".mp3")
return [os.path.join(folder, n) for n in sorted(os.listdir(folder))
if os.path.isfile(os.path.join(folder, n)) and not n.lower().endswith(skip)]
def upload_build(folders: dict[str, str], repo: str, stamp: str,
with_audio: bool = True, token: str | None = None) -> dict:
"""Заливает сборку на HF в builds/<метка времени>/<имя папки>.
Возвращает словарь с числом файлов, объёмом и ссылками. Ничего не делает,
если токена нет: сборка остаётся локально, и это печатается.
"""
token = token or _hf_token()
if not token:
print("заливка пропущена: нет HF_TOKEN (в Kaggle это Add-ons > Secrets)", flush=True)
return {"uploaded": 0, "reason": "no_token"}
from huggingface_hub import HfApi
api = HfApi(token=token)
uploaded, total_bytes = 0, 0
links: list[str] = []
for name, folder in folders.items():
chosen = _files(folder, with_audio)
if not chosen:
continue
target = "builds/%s/%s" % (stamp, name)
print("[заливка] %s -> %s (%d файлов)" % (folder, target, len(chosen)), flush=True)
api.upload_folder(folder_path=folder, path_in_repo=target, repo_id=repo,
allow_patterns=[os.path.basename(f) for f in chosen],
commit_message="build %s: %s" % (stamp, name))
for path in chosen:
uploaded += 1
total_bytes += os.path.getsize(path)
links.append("https://huggingface.co/%s/resolve/main/%s/%s"
% (repo, target, os.path.basename(path)))
if uploaded:
print("[заливка] готово: %d файлов, %.1f МБ" % (uploaded, total_bytes / 2**20), flush=True)
for link in links[:6]:
print(" " + link, flush=True)
print(" каталог сборки: https://huggingface.co/%s/tree/main/builds/%s"
% (repo, stamp), flush=True)
return {"uploaded": uploaded, "bytes": total_bytes, "links": links,
"folder": "builds/" + stamp}
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
parser = argparse.ArgumentParser(description="Kaggle PLUS")
parser.add_argument("--demo", action="store_true", help="только самопроверка")
parser.add_argument("--input-dir", help="папка с MIDI и аудио")
parser.add_argument("--out-dir", default=os.path.join(WORK, "plus_out"))
parser.add_argument("--stages", default="cleanup,quantize,hands,pedal,dynamics,report")
parser.add_argument("--repo", default=REPO, help="репозиторий HF для сборки")
parser.add_argument("--no-upload", action="store_true", help="не заливать сборку")
parser.add_argument("--no-audio", action="store_true", help="не заливать wav превью")
args = parser.parse_args(argv)
ensure_deps()
pack_dir = ensure_pack(WORK)
report = demo(pack_dir)
if args.input_dir and os.path.isdir(args.input_dir):
command = [sys.executable, os.path.join(pack_dir, "plus_batch.py"),
"--input-dir", args.input_dir, "--out-dir", args.out_dir,
"--stages", args.stages]
print("пачка: " + " ".join(command[1:]), flush=True)
subprocess.run(command, check=False)
report["batch_out"] = args.out_dir
if args.no_upload:
print("заливка отключена флагом --no-upload", flush=True)
report["upload"] = {"uploaded": 0, "reason": "disabled"}
else:
stamp = __import__("datetime").datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
folders = {"demo": os.path.join(WORK, "plus_demo")}
if os.path.isdir(args.out_dir):
folders["batch"] = args.out_dir
report["upload"] = upload_build(folders, args.repo, stamp,
with_audio=not args.no_audio)
report_path = os.path.join(WORK, "plus_demo", "report.json")
with open(report_path, "w", encoding="utf-8") as fh:
json.dump(report, fh, ensure_ascii=False, indent=1, default=str)
# отчёт дописывается после заливки, поэтому отправляем его ещё раз: в сборке
# на HF должны быть видны и ссылки, и итоговые метрики
uploaded = report.get("upload") or {}
if uploaded.get("folder"):
token = _hf_token()
if token:
from huggingface_hub import HfApi
HfApi(token=token).upload_file(
path_or_fileobj=report_path,
path_in_repo=uploaded["folder"] + "/demo/report.json",
repo_id=args.repo, commit_message="build report with upload links")
print("[заливка] report.json обновлён в сборке", flush=True)
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
|